Pour les exploitants de centres commerciaux et propriétaires

Valorisez l’espace sur les visites en plus des ventes

À mesure que les achats migrent en ligne, l’espace physique gagne sa valeur comme showroom et lieu de rencontre. Pour le valoriser équitablement (loyers, enseignes, écrans), il vous faut des données solides sur qui passe, qui entre et combien de temps ils restent.

Loyers indexés sur la fréquentation et connaissance des enseignes, dans le respect de la vie privée.

Ils nous font confiance

Pourquoi les exploitants de centres choisissent Bumbee Labs

  1. Des loyers plus justes, un meilleur mix

    Fixez des conditions indexées sur la fréquentation, placez chaque enseigne là où le trafic lui convient, et appuyez le tout sur des chiffres que les deux parties acceptent.

  2. Monétisez écrans et événements

    Couverture, impressions et minutes d’exposition justifient les tarifs publicitaires. Les données de flux et de cross-shopping montrent quels emplacements sont de vraies locomotives, de fausses locomotives ou des zones mortes.

  3. Tout le centre, dans le respect de la vie privée

    La mesure est anonyme et approuvée par une autorité de protection des données, à chaque entrée, à chaque étage et dans chaque food court.

L’analyse de fréquentation des centres commerciaux mesure les visiteurs aux entrées, dans les allées, au food court et dans chaque local d’un centre, ainsi que le temps qu’ils y passent. Elle s’appuie surtout sur le Wi-Fi existant du centre, avec des compléments là où la couverture est faible. Bumbee Labs est l’entreprise derrière la seule méthode de mesure de fréquentation en Europe approuvée par une autorité de protection des données.

En bref

  • L’analyse de fréquentation des centres commerciaux compte les visiteurs aux entrées, dans les allées, au food court et dans chaque local d’un centre, avec le temps de présence et les flux entre ces zones, surtout grâce au Wi-Fi dont le centre dispose déjà.
  • Sept questions de planification trouvent leur réponse ci-dessous : loyers indexés sur la fréquentation, prix des écrans et des événements, locomotives et zones mortes, des chiffres communs avec les enseignes, horaires de maintenance, affluence et mix d’enseignes.
  • Les chiffres standard sont prêts le lendemain de la visite ; les alertes de seuil en quasi temps réel passent par le module Crowd Alert.
  • Un centre commercial phare de Stockholm a utilisé les données pour indexer ses loyers sur la fréquentation, tarifer ses écrans sur l’exposition et planifier la maintenance en fonction des visiteurs.

Quelles décisions l’analyse de fréquentation peut-elle éclairer dans un centre commercial ?

  1. Le loyer variable ne dit pas ce que vaut un local quand le client achète en ligne. Sur quoi un bail doit-il reposer ?

    Ajoutez des visites mesurées au bail. Dans un centre commercial, les comptages de passants, d’entrées et de visiteurs qui s’attardent par emplacement montrent ce qu’apporte un local même quand l’achat se fait en ligne, et donnent au bailleur et à l’enseigne un même chiffre pour des conditions indexées sur la fréquentation. Le comptage de personnes par Wi-Fi produit ces comptages sur le Wi-Fi du centre ; pour la négociation elle-même, voyez loyer variable.

  2. Comment tarifer les écrans, les emplacements publicitaires et les espaces événementiels du centre commercial ?

    Tarifez-les sur l’exposition mesurée : la couverture dans la journée, les impressions et les minutes d’exposition de chaque écran et de chaque espace événementiel du centre, avec des tarifs différents selon le jour et l’heure. Vous pouvez aussi montrer chiffres à l’appui aux organisateurs ce que leur événement leur a rapporté. La page métriques DOOH expliquées montre comment ces chiffres sont calculés.

  3. Quelles enseignes sont de vraies locomotives, lesquelles sont de fausses locomotives, et où sont les zones mortes du centre ?

    Regardez où vont les visiteurs après chaque local. La corrélation entre zones le long des allées du centre montre quelles locomotives envoient des visiteurs vers leurs voisins, lesquelles sont de fausses locomotives et où se trouvent les zones mortes. Ajoutez le temps de présence par zone pour voir où les gens restent et où ils ne font que passer, puis placez chaque enseigne sur cette base.

  4. Nos enseignes ne croient pas aux chiffres de fréquentation du centre. Qu’accepteraient-elles ?

    Montrez-leur les chiffres que voient la propriété et la direction du centre. Les trois travaillent sur la même série de visiteurs, si bien que les discussions sur les loyers et avec les enseignes partent de preuves mesurées plutôt que de rapports de ventes contestés. Cette série arrive par l’API de comptage de personnes ou par les tableaux de bord, et le centre peut offrir les données aux enseignes comme service à valeur ajoutée.

  5. Quand le nettoyage, la maintenance et les livraisons peuvent-ils se faire sans gêner les visiteurs ?

    Programmez-les aux heures creuses de chaque partie du centre commercial. La fréquentation / comptage de visiteurs par secteur, groupe d’enseignes et emplacement montre les pics et les tendances au fil de la journée et de la semaine. Vous voyez ainsi quand chaque zone est calme et pouvez planifier les travaux pour gêner les visiteurs le moins possible.

  6. Pics du samedi et affluence de Noël : où la foule et les goulots d’étranglement se forment-ils dans le centre ?

    Les pics de fréquentation et les goulots d’étranglement par allée, entrée et étage montrent où un centre commercial se remplit un samedi ou en pleine période de Noël. Les heatmaps en magasin font apparaître la circulation des gens entre les zones. Les chiffres standard arrivent le lendemain de la visite ; les alertes de seuil en quasi temps réel nécessitent le module Crowd Alert.

  7. Quelles catégories manquent au centre pour le public qu’il attire réellement ?

    Partez du public que le centre attire vraiment. Une analyse de chalandise montre d’où viennent les visiteurs et jusqu’où porte cette attraction. Rapprochez-la des déplacements entre les locaux existants : le mix d’enseignes repose alors sur une base factuelle. Les mêmes données montrent aussi aux enseignes candidates le public que l’emplacement attire.

À quelles autres questions un centre commercial peut-il répondre avec ses données de fréquentation ?

  • Le food court est-il saturé à midi, et y a-t-il assez de places assises ?Le food court fait partie des zones comptées : sa fréquentation et son temps de présence se lisent donc à côté de ceux du reste du centre.
  • Comment montrer à une enseigne candidate le trafic devant un local vacant ?Les passants et les visites sont comptés par emplacement, si bien que le trafic devant un local peut être cité comme un chiffre mesuré.
  • La locomotive ferme ou déménage. Qu’arrive-t-il à ses voisins ?Les comptages de visites par emplacement permettent de comparer les locaux autour de la locomotive avant et après le changement.
  • La rénovation, la nouvelle entrée ou le nouveau plan ont-ils changé la façon dont les gens circulent ?Compter les mêmes emplacements avant et après les travaux montre ce qui a changé dans les visites et les flux.
  • Le défilé de mode ou le marché de Noël ont-ils profité à tout le centre ?Les visites pendant et après l’événement, rapportées à des jours comparables, montrent la hausse, et les comptages par zone indiquent si c’est le centre entier ou seulement le lieu de l’événement qui en a profité ; voyez mesurer l’impact des événements.
  • Les places du parking suffisent-elles le samedi ?Le parking se mesure à part, en occupation rapportée à la capacité, par zone et par heure ; voyez occupation des parkings.
  • À quoi ressemble le calendrier du centre en visites : Black Friday, Noël, les soldes ?Les visites par semaine se lisent par rapport à la référence propre au centre ; voyez le calendrier de fréquentation de l’année retail.
  • Les enseignes veulent réduire les horaires et le centre veut rester ouvert. Que disent les visites ?Les visites par heure et par jour, et les passants en dehors des horaires actuels, montrent la demande heure par heure ; voyez planification des effectifs avec les données de fréquentation.
  • Combien de visiteurs achètent chez les enseignes ?Avec les données de caisse (POS), le tunnel qui va des passants aux entrées, aux visiteurs qui restent et aux achats montre où les visites aboutissent à une vente ; voyez taux de conversion en magasin.
  • Les clients réguliers reviennent-ils, et à quelle fréquence ?Les visites répétées et la fréquence de visite sur plusieurs jours ne se mesurent qu’avec l’accord (opt-in) du visiteur ; les visiteurs qui sortent puis reviennent au cours d’une même visite sont comptés correctement.

Les données que vous obtenez

  • Comptages de visiteurspour l’ensemble du centre, les secteurs, les groupes d’enseignes et les emplacements individuels.
  • Le tunnel de conversionpar emplacement : passants → entrent → restent → (avec le POS) achètent.
  • Temps de présencepar zone, et corrélation entre zones / cross-shopping : où les gens vont ensuite, quelles locomotives amènent du trafic à leurs voisins.
  • Analyse des flux et des parcoursplus détaillée et plus directement exploitable que des heatmaps.
  • Couverture et impressions pour les écransdes expositions uniques dans la journée et des minutes d’exposition qui justifient les tarifs publicitaires.
  • Pics, tendances et goulots d’étranglementpour les effectifs, la planification de la maintenance et la sécurité, disponibles le lendemain de la visite.

→ Voir le catalogue complet des métriques et les formats de livraison

Qu’a fait un centre commercial phare de Stockholm de ses données de fréquentation ?

En travaillant avec Bumbee Labs pendant des années, le centre a remplacé les loyers fondés sur les ventes par des loyers indexés sur la fréquentation, tarifé écrans et espaces événementiels sur l’exposition réelle et planifié maintenance et livraisons pour gêner les visiteurs le moins possible. L’exploitant a ensuite déployé Bumbee Labs dans ses autres centres.

Loyers indexés dans un centre commercial →

Comment cela s’articule

  • Les écrans et les panneaux sont une ligne de revenus à part entière (voir l’analyse pour affichage extérieur et DOOH).
  • Pour les environs du centre et la façon dont les gens arrivent, voir l’analyse pour centres-villes et smart cities.

Envie de voir ce que cela donnerait pour votre site ?

RGPD UE, approuvé

Approuvé et validé

La méthode est approuvée par une autorité de protection des données et validée par le monde académique, les partenaires et les clients. Elle mesure tout le centre sans identifier un seul visiteur.

Voir les études de cas

We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
Naor Alves CEO, Mantis Tecnologia

Questions fréquentes

Un centre commercial peut-il fonder ses loyers sur l’analyse de fréquentation plutôt que sur les ventes ?

Oui, c’est l’un des principaux usages. Le tunnel de conversion et les comptages de visites par emplacement permettent de fixer des conditions indexées sur la fréquentation et d’offrir les données aux enseignes comme service à valeur ajoutée.

L’analyse de fréquentation reste-t-elle fiable dans un centre commercial aux nombreuses entrées et aux volumes de visiteurs très élevés ?

Oui. La méthode est statistique, donc des volumes de visiteurs très élevés améliorent la précision. Les visiteurs qui sortent puis reviennent au cours d’une même visite sont aussi traités correctement.

Propriétaires, direction du centre et enseignes peuvent-ils avoir chacun leur propre vue des données de fréquentation d’un centre commercial ?

Oui. Les mêmes données peuvent s’afficher en trois vues : la propriété reçoit une vue d’ensemble du portefeuille, les gestionnaires des tableaux de bord par emplacement, et les enseignes un flux d’informations à valeur ajoutée.

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