Analyse de fréquentation pour parcs de loisirs

L’analyse de fréquentation pour parcs de loisirs de Bumbee Labs, aussi appelée analyse pour parcs à thème, mesure les files d’attente, les flux de visiteurs, le temps de présence et l’occupation dans tout le parc par Wi-Fi et capteurs. Les stations de ski peuvent appliquer la même mesure à leurs remontées mécaniques. Bumbee Labs est l’entreprise derrière la seule méthode de mesure de fréquentation en Europe approuvée par une autorité de protection des données.

En bref

• Les files d’attente, les flux de visiteurs, le temps de présence et l’occupation sont mesurés par zone dans tout le parc, avec des zones Wi-Fi et des capteurs là où il faut des comptages exacts.
• Les stations de ski appliquent la même mesure à leurs remontées ; chez SkiStar à Åre, les visiteurs voient un statut de file d’attente vert, jaune ou rouge.
• Les six questions ci-dessous vont des files d’attente et de leur statut aux effectifs et à l’origine des visiteurs, suivies d’une liste de dix autres.

Comment l’analyse pour parcs à thème facilite-t-elle la gestion de file d’attente et des flux de visiteurs ?

Les files se forment dans tout le parc. Où les visiteurs attendent-ils, et où s’attardent-ils ?

Les zones Wi-Fi suivent les attractions, les entrées, la restauration et les boutiques du parc, si bien que chaque manège et chaque espace de restauration est mesuré séparément. Le temps de présence par zone montre où les visiteurs attendent et où ils s’attardent, et des capteurs 3D ajoutent des comptages exacts aux entrées qui en ont besoin. Les effectifs et les services peuvent alors suivre les pics réels.

Nos visiteurs peuvent-ils voir la file d’une remontée avant de s’y rendre ?

Dans la station de ski d’Åre, l’application SkiStar 360 et des écrans à certaines remontées affichent le statut de file d’attente en temps réel : vert, pas de file ; jaune, un peu d’attente ; rouge, une file. Gratuit pour les visiteurs, le service repose sur l’IA et le comptage de personnes par Wi-Fi anonymisé de Bumbee Labs. Lisez Deux ans de statut de file d’attente basé sur l’IA pour les remontées de SkiStar.

Les visiteurs veulent voir le temps d’attente dans notre application. Que doit mesurer le parc ?

Commencez par une zone sur chaque attraction du parc, pour que chaque manège ait son propre comptage. Les comptages arrivent dans un tableau de bord du portail Explore, ou dans votre propre BI par l’API de comptage de personnes. Chez SkiStar, le statut de file d’attente affiché dans l’application donne aux visiteurs une image en couleurs de la situation aux remontées, et ils s’en servent pour planifier leur journée.

Tout le monde fait la queue aux mêmes remontées. Comment répartir les skieurs sur le domaine skiable ?

Les flux entre zones montrent quelles remontées et quels secteurs se remplissent et où les skieurs se dirigent ensuite, et les heatmaps de flux font apparaître le même schéma sur toute la station. Chez SkiStar, le statut de file d’attente aux remontées a deux objectifs : faciliter la planification de la journée des visiteurs et lisser les flux de visiteurs sur le domaine skiable.

Qui se trouve dans le parc ou la station, et quand prévoir le personnel ?

Combien de personnel faut-il aux manèges et aux kiosques à chaque heure d’une journée chargée ?

Les comptages par zone, par heure, jour et saison montrent quand chaque manège et chaque kiosque est le plus fréquenté, et un parc à thème peut ainsi ajuster ses effectifs et ses services aux pics réels. Le planning se construit à partir de cette courbe horaire, et la planification des effectifs avec les données de fréquentation montre comment l’établir à partir de la fréquentation / comptage de visiteurs.

Les arenas connaissent des afflux courts du même type. Au Hovet Arena de Stockholm, Bumbee Labs analyse les afflux des pauses pour positionner le personnel et la sécurité ; voyez les flux de spectateurs en arena.

Combien de personnes se trouvent dans la station pendant la semaine, et d’où viennent-elles ?

L’analyse des réseaux mobiles (4G/5G) mesure la fréquentation et la zone de chalandise sur tout un territoire, et une station de ski voit ainsi combien de visiteurs sont présents et d’où ils viennent. Elle s’appuie sur des données anonymisées et agrégées des réseaux 4G et 5G, ne demande aucune application sur le téléphone et couvre de vastes zones extérieures où installer du Wi-Fi ou des capteurs partout serait peu pratique.

Quelles autres questions sur le parc pouvons-nous mesurer ?

• Où les visiteurs se rassemblent-ils sur un grand site en plein air ? Le Wi-Fi couvre de vastes zones extérieures, avec des capteurs ajoutés là où il faut des comptages exacts, comme dans les solutions hybrides de comptage. Les flux et le temps de présence montrent quelles zones attirent le public et lesquelles restent vides.
• Combien de visiteurs sont réellement venus ? Les visites et le temps de présence sont comptés au total et par zone : le chiffre de la journée et celui de chaque zone viennent de la même mesure.
• Combien de visiteurs peuvent être présents en même temps, et pouvons-nous montrer que nous sommes restés en dessous ? Les comptages exacts aux entrées et l’occupation par zone montrent combien de visiteurs sont sur le site par rapport à la limite que vous fixez. C’est à vous et à l’autorité de décider si cela respecte votre autorisation.
• Pouvons-nous recevoir une alerte avant qu’une zone ne soit bondée ? Le module Crowd Alert envoie une alerte en temps quasi réel quand une zone dépasse un seuil que vous fixez ; voyez les données fournies.
• L’événement a-t-il augmenté la fréquentation en ville, ou seulement le soir même ? La méthode décrite dans mesurer l’impact des événements compare l’avant, le pendant et l’après à une référence.
• D’où venaient nos visiteurs ? L’analyse de chalandise montre l’origine des visiteurs, quartier par quartier ; voyez d’où viennent les visiteurs.
• Que vaut l’espace de sponsoring ? L’exposition publicitaire et événementielle des emplacements dans le parc se lit par zone, en visites et en temps de présence le jour même ; voyez affichage extérieur et DOOH.
• Où doivent se trouver les agents de sécurité, les kiosques et les équipes de nettoyage après un spectacle ? Les données de flux et de temps de présence montrent où la foule se dirige ensuite, pour que les équipes soient en place à son arrivée.
• La météo décide de notre journée. Les comptages quotidiens donnent la référence qui distingue l’effet de la météo des autres causes ; voyez météo et fréquentation.
• Quand ouvrir les portes, et combien d’entrées nous faut-il ? Les comptages exacts des capteurs aux entrées et les pics par heure montrent quand les visiteurs arrivent ; dites-nous combien de portes vous exploitez et nous dimensionnerons l’installation.