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Analyse de fréquentation pour pôles de transport public

Une mobilité plus intelligente et des trajets plus fluides. Conciliez flux, sécurité et opportunités commerciales dans les gares, les terminaux et les pôles d’échange.

Mesuré dans les halls, sur les quais et dans les zones commerciales, dans le respect de la vie privée.

Ils nous font confiance

Pourquoi les opérateurs de transport choisissent Bumbee Labs

  • Des flux de bout en bout

    Voyez comment les voyageurs traversent les halls, les quais et les commerces, et où se forment les goulots d’étranglement.

  • Confidentialité avant tout

    Mesure anonyme et agrégée, approuvée par une autorité de protection des données.

  • Planifiez avec confiance

    Optimisez les itinéraires, les horaires et les effectifs, et mesurez l’impact des changements.

Comment ça marche

  1. Mesure

    Généralement sur les points d’accès déjà déployés dans la gare (seuls ceux qui sont nécessaires), avec quelques points supplémentaires pour couvrir les façades passantes et les entrées/sorties clés.

  2. Traitement

    Les données anonymes passent par le moteur statistique de Bumbee Labs : filtrage, traitement et calibration par rapport à des comptages manuels de contrôle.

  3. Livraison

    Des tableaux de bord par partie prenante sur le portail Explore, ou dans votre propre BI via une API bien documentée.

Les données que vous obtenez

Les pôles sont mesurés par zones (billetterie, quais, zones d’attente, food court, boutiques, couloirs), chacune suivie individuellement et en relation avec les autres :

  • Visites et temps de présence, au total et par zone
  • Affluence en temps réel pour gérer en direct les goulots d’étranglement et les foules
  • Parcours, flux et corrélation entre zones, origines, destinations et cross-shopping
  • Entrées/sorties et zone de chalandise, combinables avec les données du réseau mobile pour la zone élargie
  • Le tunnel de conversion : passants → entrent → restent → achètent
  • Exposition publicitaire, couverture, impressions et temps de présence devant les écrans et les espaces événementiels
  • Reporting périodique pour les effectifs, le nettoyage, la maintenance et la communication aux parties prenantes

Combinez avec les données du réseau mobile (4G/5G) des opérateurs pour comprendre les déplacements dans la zone de chalandise au-delà de la gare.

Données fournies, les données que vous pouvez obtenir

Des voyageurs traversent le vaste hall lumineux d’une grande gare ferroviaire en net flou de mouvement, recouvert d’un léger maillage de réseau.
Flux de passagers, pics et temps de présence dans tout le hall, mesurés anonymement, sans aucun visage stocké.

Le cœur battant de la mobilité urbaine

Les pôles de transport, des stations de métro et gares routières aux terminaux, sont l’endroit où la mobilité réussit ou se grippe. Bien les gérer, c’est concilier flux de passagers, sécurité et opportunités commerciales, sur des zones distinctes (billetterie, quais, zones d’attente, food court, boutiques, couloirs) gérées différemment mais interdépendantes. Une analyse de fréquentation respectueuse de la vie privée vous donne les clés pour optimiser les itinéraires, réduire la congestion et tirer le meilleur parti de vos installations. C’est la seule méthode d’analyse de fréquentation en Europe approuvée par une autorité de protection des données ; aucun voyageur n’est jamais identifié.

Ce que les opérateurs en font

  • Réduire les coûts de planification du transport et optimiser les itinéraires, les horaires et les effectifs.
  • Améliorer l’expérience des voyageurs et des navetteurs, et répartir les ressources pour une empreinte carbone réduite.
  • Identifier les zones chaudes et froides, les goulots d’étranglement et les stations d’ancrage.
  • Augmenter les dépenses en boutiques et restauration, et valoriser les espaces publicitaires et événementiels sur l’exposition réelle.

La preuve : un grand pôle de transport de Stockholm

Un grand pôle de transport de Stockholm, avec un large éventail de boutiques et de restaurants et un volume quotidien de navetteurs très élevé, a choisi Bumbee Labs pour sa précision et sa conformité RGPD documentée. Grâce à l’analyse par zones, il a replanifié les effectifs, augmenté les dépenses en boutiques et restauration, réduit les goulots d’étranglement et l’affluence, et valorisé ses emplacements publicitaires, utilisant même la fréquentation comme monnaie d’échange dans les négociations de loyers avec les locataires. Lisez l’étude de cas du pôle de transport →

Envie de voir ce que cela donnerait pour votre site ?

RGPD UE, approuvé

Conforme là où ça compte

Anonyme, agrégé et approuvé par une autorité de protection des données, avec en appui la validation du monde académique, des partenaires et des clients.

Voir les preuves

Telia's partnership with Bumbee Labs is important for us to expand our business. It allows us to develop our use cases for location and movement insights to be even more granular. By combining our anonymized and aggregated mobile network data with Bumbee Labs solution of GDPR-safe Wi-Fi probe data, we ensure that the collection of data follows the strictest guidelines of GDPR compliance all the way.
Kristofer Ågren Head of Data Insights, Telia Company

Questions fréquentes

Peut-on mesurer précisément de grandes gares à entrées multiples ?

Oui, et contre toute attente, des volumes de visiteurs très élevés rendent les données plus précises, pas moins, car la méthode est statistique. Les systèmes par caméras et capteurs peinent souvent avec de nombreuses entrées/sorties et avec les visiteurs qui sortent puis reviennent au cours d’un même passage.

Peut-on voir d’où viennent les voyageurs et où ils vont ?

Oui. Les entrées/sorties et l’origine sont mesurées, et peuvent être combinées aux données du réseau mobile (4G/5G) des opérateurs pour les déplacements dans la zone de chalandise au-delà de la gare.

Faut-il couvrir toute la gare en Wi-Fi ?

Non. Couvrir les entrées/sorties, les angles clés et les points chauds suffit généralement. Chaque visiteur reçoit un alias anonyme reconnu à mesure qu’il passe d’une zone mesurée à l’autre.

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