Valuta gli spazi sulle visite oltre che sulle vendite
Con lo shopping che si sposta online, lo spazio fisico si guadagna sempre più il suo valore come showroom e luogo di incontro. Per valutarlo in modo equo (per canoni, tenant e schermi) servono dati solidi su chi passa, chi entra e quanto resta.
Canoni basati sui flussi e insight sui tenant, con la privacy al primo posto.
Si fidano di noi
Perché gli operatori di centri commerciali scelgono Bumbee Labs
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Canoni più equi, mix migliore
Definisci condizioni basate sui flussi, colloca ogni tenant dove il traffico gli si addice e supporta tutto con numeri che entrambe le parti accettano.
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Monetizza schermi ed eventi
Reach, impression e minuti di esposizione giustificano le tariffe pubblicitarie, mentre i dati su flussi e cross-shopping rivelano vere àncore, false àncore e zone morte.
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Privacy al primo posto in tutto il centro
La misurazione è anonima e approvata da un’autorità per la protezione dei dati, a ogni ingresso, su ogni piano e nella food court.
In questa pagina
L’analisi dell’affluenza nei centri commerciali misura i visitatori agli ingressi, nelle gallerie, nella food court e nei singoli locali di un centro, e quanto tempo si fermano. Funziona per lo più sul Wi-Fi che il centro ha già, con qualche aggiunta dove la copertura è debole. Bumbee Labs è l’azienda dietro l’unico metodo di misurazione dei flussi di visitatori in Europa approvato da un’autorità per la protezione dei dati.
In breve
- L’analisi dell’affluenza nei centri commerciali conta i visitatori agli ingressi, nelle gallerie, nella food court e nei singoli locali di un centro, con il tempo di permanenza e i flussi tra un punto e l’altro, per lo più sul Wi-Fi che il centro ha già.
- Qui sotto trovi le risposte a sette domande di pianificazione: canoni basati sull’affluenza, prezzi di schermi ed eventi, àncore e zone morte, gli stessi numeri per i tenant, orari della manutenzione, affollamento e mix dei tenant.
- I dati standard sono pronti il giorno dopo la visita; gli avvisi di soglia quasi in tempo reale arrivano con il modulo aggiuntivo Crowd Alert.
- Un centro commerciale di punta di Stoccolma ha usato i dati per passare a canoni basati sull’affluenza, dare un prezzo ai suoi schermi in base all’esposizione e programmare la manutenzione in funzione dei visitatori.
Quali decisioni può supportare l’analisi dell’affluenza nei centri commerciali?
Il canone a percentuale non dice quanto vale un locale quando il cliente compra online. Su cosa deve poggiare un contratto di locazione?
Aggiungi al contratto le visite misurate. In un centro commerciale, i conteggi di passanti, ingressi e soste per posizione mostrano quanto rende un locale anche quando l’acquisto avviene online, e danno a proprietà e tenant un unico dato per condizioni basate sull’affluenza. Il conteggio persone tramite Wi-Fi li produce sul Wi-Fi del centro; per la trattativa vera e propria, vedi canone a percentuale.
Come diamo un prezzo a schermi, spazi pubblicitari e spazi per eventi nel centro commerciale?
Dagli un prezzo in base all’esposizione misurata: reach nell’arco della giornata, impression e minuti di esposizione per ogni schermo e spazio eventi del centro, con tariffe diverse per giorno e fascia oraria. Puoi anche mostrare con i numeri a chi affitta uno spazio eventi che cosa ha reso il suo evento. Metriche DOOH spiegate mostra come si calcolano i dati.
Quali tenant sono vere àncore e quali false àncore, e dove sono le zone morte del centro commerciale?
Guarda dove vanno i visitatori dopo ogni locale. La correlazione tra zone lungo le gallerie del centro mostra quali àncore mandano visitatori ai vicini, quali sono false àncore e dove si trovano le zone morte. Aggiungi il tempo di permanenza per area per vedere dove le persone si fermano e dove passano soltanto, poi colloca ogni tenant su questa base.
I nostri tenant non si fidano dei dati sui visitatori del centro. Che cosa accetterebbero?
Mostra loro gli stessi numeri che vedono la proprietà e la direzione del centro. Un’unica serie di dati sui visitatori arriva a tutti e tre, così le trattative su canoni e tenant partono da dati misurati anziché da report di vendita contestati. I dati arrivano tramite l’API di conteggio persone o le dashboard, e il centro può offrirli ai tenant come servizio a valore aggiunto.
Quando si possono fare pulizie, manutenzione e consegne senza intralciare i visitatori?
Programmale nelle ore più tranquille di ciascuna parte del centro commerciale. L’affluenza / conteggio visitatori per settore, cluster e posizione mostra picchi e tendenze nel corso del giorno e della settimana, così vedi quando ogni area è tranquilla e il lavoro disturba i visitatori il meno possibile.
Picchi del sabato e corsa agli acquisti di Natale: dove si formano affollamento e colli di bottiglia nel centro?
I picchi di affluenza e i colli di bottiglia per galleria, ingresso e piano mostrano dove un centro commerciale si riempie di sabato o sotto Natale. Le heatmap in negozio mostrano come le persone si spostano tra le aree. I dati standard arrivano il giorno dopo la visita; gli avvisi di soglia quasi in tempo reale richiedono il modulo aggiuntivo Crowd Alert.
Quali categorie mancano al centro per il pubblico che attira davvero?
Parti dal pubblico reale del centro. I dati su da dove vengono i visitatori mostrano fin dove arriva questa attrazione. Leggili insieme ai movimenti tra i locali esistenti e il mix dei tenant poggia su una base concreta. Gli stessi dati mostrano ai potenziali tenant che cosa attira la posizione.
A quali altre domande risponde un centro commerciale con i suoi dati di affluenza?
- La food court è troppo piena all’ora di pranzo, e i posti a sedere bastano?La food court è una delle aree conteggiate, quindi i suoi visitatori e il tempo di permanenza si leggono accanto al resto del centro.
- Come mostriamo a un potenziale tenant il traffico davanti a un locale sfitto?Passanti e visite si contano per posizione, quindi il traffico davanti a un locale si può indicare come dato misurato.
- Il negozio àncora chiude o si trasferisce. Che cosa succede ai vicini?I conteggi delle visite per posizione permettono di confrontare i locali intorno all’àncora prima e dopo il cambiamento.
- La ristrutturazione, il nuovo ingresso o la nuova planimetria hanno cambiato il modo in cui si muovono le persone?Contare le stesse posizioni prima e dopo i lavori mostra che cosa è cambiato in visite e flussi.
- La sfilata di moda o il mercatino di Natale hanno fatto aumentare l’affluenza di tutto il centro?Le visite durante e dopo l’evento, confrontate con giorni simili, mostrano l’aumento, e i conteggi per zona dicono se ci ha guadagnato il centro o solo lo spazio dell’evento; vedi misurare l’impatto degli eventi.
- I posti del parcheggio bastano il sabato?Il parcheggio si misura a parte, come occupazione rispetto alla capienza per zona e ora; vedi occupazione dei parcheggi.
- Come appare il calendario del centro in termini di visite: Black Friday, Natale, saldi?Le visite per settimana si leggono rispetto al livello abituale del centro; vedi il calendario dei flussi nell’anno retail.
- I tenant vogliono orari più brevi e il centro vuole restare aperto. Che cosa dicono le visite?Le visite per ora e giorno, e i passanti fuori dagli orari attuali, mostrano la domanda per ogni ora; vedi pianificazione del personale con dati visitatori.
- Quanti visitatori acquistano dai tenant?Aggiungendo i dati POS, il funnel da passanti a ingressi, soste e acquisti mostra dove le visite finiscono in una vendita; vedi tasso di conversione in negozio.
- I clienti abituali tornano, e con che frequenza?Le visite di ritorno e la frequenza di visita su più giorni si misurano solo con l’opt-in del visitatore; i visitatori che escono e rientrano durante la stessa visita vengono contati correttamente.
Quali dati ottieni
- Conteggi dei visitatoriper l’intero centro, i settori, i cluster e le singole posizioni.
- Il funnel di conversioneper posizione: passanti → entrano → si fermano → (con il POS) acquistano.
- Tempo di permanenzaper area, e correlazione tra zone / cross-shopping: dove vanno le persone dopo, quali àncore portano traffico ai vicini.
- Analisi di flussi e percorsiuna versione più ricca e più azionabile delle heatmap.
- Reach e impression per gli schermiesposizioni uniche nell’arco della giornata e minuti di esposizione che giustificano le tariffe pubblicitarie.
- Picchi, tendenze e colli di bottigliaper personale, programmazione della manutenzione e sicurezza, pronti il giorno dopo la visita.
→ Consulta il catalogo completo delle metriche e i formati di consegna
Che cosa ha fatto un centro commerciale di punta di Stoccolma con i suoi dati di affluenza?
In anni di collaborazione con Bumbee Labs, il centro è passato da canoni basati sulle vendite a canoni basati sull’affluenza, ha dato un prezzo a schermi e spazi eventi in base all’esposizione reale e ha programmato manutenzione e consegne in modo da disturbare il meno possibile i visitatori. L’operatore ha poi esteso Bumbee Labs agli altri suoi centri commerciali.
Dove si inserisce
- Schermi e cartelloni sono una linea di ricavo a sé (vedi analisi per pubblicità outdoor e DOOH).
- Per l’area circostante e come arrivano le persone, vedi analisi per centri urbani e smart city.
Vuoi vedere come sarebbe per la tua sede?
Approvato e validato
Il metodo è approvato da un’autorità per la protezione dei dati e validato dal mondo accademico, da partner e clienti. Misura l’intero centro senza identificare un solo shopper.
We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
Domande frequenti
Un centro commerciale può basare i canoni sull'analisi dell'affluenza anziché sulle vendite?
Sì, è uno degli usi principali. Il funnel di conversione e i conteggi delle visite per posizione permettono di definire condizioni basate sui flussi e di offrire i dati ai tenant come servizio a valore aggiunto.
L'analisi dell'affluenza è affidabile in un centro commerciale con molti ingressi e un numero di visitatori molto alto?
Sì. Il metodo è statistico, quindi numeri di visitatori molto alti migliorano l'accuratezza. Anche i visitatori che escono e rientrano durante la stessa visita vengono gestiti correttamente.
Proprietà, direzione del centro e tenant possono avere ciascuno la propria vista sui dati di affluenza di un centro commerciale?
Sì. Gli stessi dati possono essere mostrati in tre viste: la proprietà riceve una panoramica di portafoglio, i gestori dashboard per sede e i tenant un flusso di insight a valore aggiunto.
Come si collega
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Metodi
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Protezione dei dati:Conteggio persone conforme al GDPRLa decisione IMYGDPR conforme vs approvato