Hinnoittele tilat käyntien, älä vain myynnin mukaan

Ratkaistava tehtävä

Kauppakeskus on monimutkainen ekosysteemi, jossa on monta sidosryhmää (omistajat, operaattorit, paikan päällä toimiva johto ja kymmeniä vuokralaisia), joista jokainen tarvitsee erilaista tietoa. Toistuvat kysymykset: Mikä on oikea vuokralaisrakenne, ja mihin kunkin vuokralaisen pitäisi sijoittua? Mitkä sijainnit ovat todellisia ankkureita, ja mitkä ovat “näennäisankkureita” tai kuolleita alueita? Miten perustan vuokrat käynteihin ja kävijävirtaan pelkän myynnin sijaan? Miten maksimoin näyttöjen, mainostaulujen ja tapahtumien tuotot? Miten suunnittelen huollon, siivouksen ja logistiikan todellisten kävijäkuvioiden mukaan ja hallitsen ruuhkautumisen riskiä?

Näin kauppakeskuksen kävijälaskenta toimii

Bumbee Labs mittaa kävijävirrat koko keskuksessa (pääkäytävät, ravintolamaailma, sisäänkäynnit, yksittäiset sijainnit ja klusterit) yleensä jo olemassa olevalla Wi-Fi-infrastruktuurilla, vain pienin lisäyksin sinne, missä peitto on ohut. Jokainen sidosryhmä saa itselleen merkityksellisen näkymän: salkkutason yleiskuvan omistajille, sijaintikohtaiset dashboardit keskusjohdolle ja lisäarvoa tuovan tietosyötteen vuokralaisille. Ja se on tietosuoja edellä toteutettu: lähtökohtaisesti anonyymi, Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, joka on tietosuojaviranomaisen hyväksymä.

Näin Wi-Fi-pohjainen kävijälaskenta toimii →

Mitä dataa saat

• Kävijämäärät koko keskuksesta, sektoreittain, klustereittain ja yksittäisistä sijainneista.
• Konversiosuppilo sijainneittain: ohikulkijat → sisään astuvat → viipyvät → (POS-datan kanssa) ostavat.
• Viipymäaika alueittain sekä vyöhykkeiden välinen korrelaatio / cross-shopping: minne ihmiset jatkavat ja mitkä ankkurit vetävät kävijöitä naapureilleen.
• Virtaus- ja reittianalyysi: rikkaampi ja käyttökelpoisempi versio lämpökartoista.
• Näyttöjen tavoittavuus ja kontaktit: uniikit kontaktit ja altistusminuutit, jotka perustelevat mainoshinnat.
• Huiput, trendit ja reaaliaikainen ruuhkatieto: miehitykseen, huollon ajoitukseen ja turvallisuuteen.

Tällä datalla siirrät vuokrakeskustelun “myyntisi laski” -tasolta tasolle “tässä on sijaintisi kävijävirta ja arvo”, ja voit tarjota kävijäanalytiikkaa vuokralaisille lisäarvopalveluna. Se, miten tätä näyttöä käytetään neuvottelupöydässä, käsitellään sivulla kävijädata vuokraneuvotteluihin.

→ Katso koko mittarikatalogi ja toimitustavat

Näyttö: tukholmalainen lippulaivakauppakeskus

Yksi Ruotsin vilkkaimmista ostosalueista (suuri monikerroksinen kauppojen ja ravintoloiden keskus Tukholman ytimessä, erittäin suurine kävijämäärineen ja lukuisine sisäänkäynteineen) oli kokeillut muita kävijälaskentateknologioita eikä ollut tyytyväinen tarkkuuteen tai hyödyllisyyteen. Kamera- ja anturijärjestelmät kamppailivat koon, monien sisään- ja uloskäyntien sekä saman käynnin aikana poistuvien ja palaavien kävijöiden kanssa. (Bumbee Labsille suuret kävijämäärät tekevät datasta tarkempaa, eivät epätarkempaa.) Vuosien yhteistyössä Bumbee Labsin kanssa keskus on käyttänyt dataa muun muassa näin:

• Siirtyminen myyntiperusteisista kävijämääriin perustuviin vuokriin: reilummat ehdot, kun myymälät toimivat yhä enemmän showroomeina ja myynti tapahtuu verkossa.
• Näyttöjen ja tapahtumatilojen hinnoittelu todellisen altistuksen mukaan, mukaan lukien eriytetyt hinnat päivän ja kellonajan mukaan, sekä faktapohjaiset vaikutusraportit tapahtumavuokraajille.
• Ankkurien, näennäisankkurien ja kuolleiden alueiden tunnistaminen sekä pullonkaulojen ja ruuhkien hallinta.
• Huollon ja toimitusten ajoittaminen niin, että ne häiritsevät kävijöitä mahdollisimman vähän.

Yhteistyö oli niin onnistunutta, että operaattori laajensi Bumbee Labsin käytön muihin kauppakeskuksiinsa.

Lue kauppakeskuksen tapaus →

Mihin tämä liittyy

Näytöt ja mainostaulut ovat oma tulovirtansa (katso ulko- ja DOOH-mainonnan analytiikka). Ympäröivästä vaikutusalueesta ja siitä, miten ihmiset saapuvat, kertoo kaupunkikeskustojen ja älykkäiden kaupunkien analytiikka.