Prijs ruimte op bezoek én op omzet
Nu winkelen naar online verschuift, verdient fysieke ruimte zich steeds meer terug als showroom en ontmoetingsplek. Om die eerlijk te waarderen voor huren, huurders en schermen, heb je harde data nodig over wie passeert, wie binnenkomt en hoe lang ze blijven.
Huren op bezoekersaantallen en huurdersinzicht, met privacy voorop.
Vertrouwd door
Waarom winkelcentrumexploitanten voor Bumbee Labs kiezen
-
Eerlijkere huren, betere mix
Stel voorwaarden vast op basis van bezoekersaantallen, plaats elke huurder waar de stroom bij hem past, en onderbouw het met cijfers die beide partijen accepteren.
-
Verzilver schermen en events
Bereik, impressies en contactminuten onderbouwen advertentietarieven. Stroom- en cross-shoppingdata laten zien welke locaties echte publiekstrekkers, valse trekkers of dode zones zijn.
-
Privacy voorop in het hele centrum
De meting is anoniem en goedgekeurd door een gegevensbeschermingsautoriteit, bij elke ingang, op elke verdieping en in elke food court.
Op deze pagina
Bezoekersanalyse voor winkelcentra meet de bezoekersaantallen bij de ingangen, in de passages, de food court en afzonderlijke units van een winkelcentrum, en hoe lang bezoekers blijven. Dat loopt meestal via de bestaande Wi-Fi, met aanvullingen waar de dekking zwak is. Bumbee Labs is het bedrijf achter de enige methode voor bezoekersmeting in Europa die is goedgekeurd door een gegevensbeschermingsautoriteit.
In het kort
- Bezoekersanalyse voor winkelcentra telt bezoekers bij de ingangen, in de passages, in de food court en in afzonderlijke units, met de verblijftijd en de stromen daartussen, meestal via de Wi-Fi die het centrum al heeft.
- Hieronder staan antwoorden op zeven planningsvragen: huren op basis van bezoek, prijzen voor schermen en events, publiekstrekkers en dode zones, één set cijfers voor huurders, het moment voor onderhoud, drukte en de huurdersmix.
- Standaardcijfers zijn de dag na het bezoek klaar; drempelmeldingen bijna in realtime komen via de Crowd Alert-add-on.
- Een toonaangevend winkelcentrum in Stockholm gebruikte de data om de huren op bezoekersaantallen te baseren, zijn schermen op exposure te prijzen en onderhoud rond de bezoekers te plannen.
Welke beslissingen in een winkelcentrum kun je onderbouwen met bezoekersaantallen?
Omzethuur laat niet zien wat een unit waard is als klanten online kopen. Waarop moet een huurcontract rusten?
Neem gemeten bezoeken op in het huurcontract. In een winkelcentrum laten de aantallen passanten, binnenkomsten en verblijven per locatie zien wat een unit oplevert, ook als de aankoop online gebeurt. Verhuurder en huurder krijgen één cijfer voor voorwaarden op basis van bezoek. Personentelling via Wi-Fi levert de tellingen via de Wi-Fi van het centrum; voor de onderhandeling zelf, zie omzethuur.
Welke prijs vragen we voor de schermen, reclameplekken en eventruimtes in het winkelcentrum?
Bepaal de prijs op basis van gemeten exposure: bereik binnen de dag, impressies en contactminuten voor elk scherm en elke eventruimte in het centrum, met verschillende tarieven per dag en tijdstip. Je kunt huurders van eventruimtes ook in cijfers laten zien wat hun event opleverde. Hoe de cijfers worden berekend, lees je bij DOOH meten.
Welke huurders zijn echte publiekstrekkers en welke valse trekkers, en waar liggen de dode zones in het centrum?
Kijk waar bezoekers na elke unit heen gaan. Zonecorrelatie langs de passages van het centrum laat zien welke publiekstrekkers bezoekers doorsturen naar hun buren, welke valse trekkers zijn en waar de dode zones liggen. Voeg de verblijftijd per gebied toe om te zien waar mensen blijven en waar ze alleen passeren, en plaats elke huurder op basis daarvan.
Onze huurders vertrouwen de bezoekerscijfers van het centrum niet. Wat zouden ze wel accepteren?
Laat ze dezelfde cijfers zien als de eigenaar en het centrummanagement. Alle drie werken met één reeks bezoekersdata, zodat gesprekken over huur en met huurders beginnen bij gemeten bewijs in plaats van bij betwiste omzetrapportages. De data komt via de API voor personentelling of de dashboards, en het centrum kan huurders de data als extra service aanbieden.
Wanneer kunnen schoonmaak, onderhoud en leveringen plaatsvinden zonder dat bezoekers er last van hebben?
Plan ze in de rustige uren van elk deel van het winkelcentrum. De cijfers voor footfall / bezoekersaantal per sector, cluster en locatie tonen pieken en trends over de dag en de week. Zo zie je wanneer elk gebied rustig is en het werk bezoekers zo weinig mogelijk stoort.
Zaterdagpieken en kerstdrukte: waar ontstaan drukte en knelpunten in het centrum?
Pieken in de bezoekersaantallen en knelpunten per passage, ingang en verdieping laten zien waar een winkelcentrum volloopt op een zaterdag of in de kerstdrukte. Heatmaps in de winkel tonen hoe mensen tussen de gebieden bewegen. De standaardcijfers komen de dag na het bezoek; drempelmeldingen bijna in realtime vereisen de Crowd Alert-add-on.
Welke branches ontbreken in het centrum voor het publiek dat het echt trekt?
Begin bij het werkelijke publiek van het centrum. Een herkomstanalyse laat zien waar bezoekers vandaan komen en hoe ver die aantrekkingskracht reikt. Leg dat naast de bewegingen tussen de bestaande units, en de huurdersmix krijgt een feitelijke basis. Hetzelfde bewijs laat toekomstige huurders zien wat de locatie binnenhaalt.
Welke andere vragen kan een winkelcentrum beantwoorden met zijn bezoekersaantallen?
- Is de food court tussen de middag overvol, en zijn er genoeg zitplaatsen?De food court is een van de getelde gebieden, dus de bezoekersaantallen en de verblijftijd daar zijn te vergelijken met de rest van het centrum.
- Hoe laten we een toekomstige huurder de stroom langs een leegstaande unit zien?Passanten en bezoeken worden per locatie geteld, zodat je de stroom voor een unit als gemeten cijfer kunt noemen.
- De ankerhuurder sluit of verhuist. Wat gebeurt er met zijn buren?Met de bezoekersaantallen per locatie vergelijk je de units rond de ankerhuurder voor en na de verandering.
- Hebben de verbouwing, de nieuwe ingang of de nieuwe plattegrond de looproutes veranderd?Wie dezelfde locaties voor en na het werk telt, ziet wat er veranderde in bezoeken en stromen.
- Heeft de modeshow of de kerstmarkt het hele centrum een impuls gegeven?Bezoeken tijdens en na het event, afgezet tegen vergelijkbare dagen, tonen de stijging; tellingen per zone laten zien of het hele centrum of alleen de eventlocatie erop vooruitging; zie impact van evenementen meten.
- Zijn er op zaterdag genoeg plekken in de parkeergarage?Parkeren wordt apart gemeten, als bezetting ten opzichte van de capaciteit per zone en uur; zie parkeerbezetting meten.
- Hoe ziet de kalender van het centrum eruit in bezoeken: Black Friday, kerst, de uitverkoop?Bezoeken per week worden afgezet tegen het eigen basisniveau van het centrum; zie de bezoekerskalender van het retailjaar.
- Huurders willen kortere openingstijden en het centrum wil open blijven. Wat zeggen de bezoeken?Bezoeken per uur en dag, en de passanten buiten de huidige openingstijden, tonen de vraag per uur; zie personeelsplanning met bezoekersdata.
- Hoeveel bezoekers kopen bij de huurders?Met kassadata (POS) erbij laat de funnel van passanten via binnenkomsten en verblijven naar aankopen zien waar bezoeken in een verkoop eindigen; zie conversie in de winkel.
- Komen vaste klanten terug, en hoe vaak?Terugkerende bezoeken en bezoekfrequentie over meerdere dagen worden alleen gemeten met opt-in van de bezoeker; bezoekers die tijdens één bezoek weggaan en terugkomen, worden correct geteld.
Welke data je krijgt
- Bezoekersaantallenvoor het hele centrum, sectoren, clusters en afzonderlijke locaties.
- De conversiefunnelper locatie: passanten → binnenkomen → blijven → (met POS) kopen.
- Verblijftijdper gebied, en zonecorrelatie / cross-shopping: waar mensen daarna heen gaan en welke trekkers bezoek opleveren voor hun buren.
- Stroom- en routeanalysegedetailleerder en beter bruikbaar dan heatmaps.
- Bereik en impressies voor schermenunieke contacten binnen de dag en contactminuten die advertentietarieven onderbouwen.
- Pieken, trends en knelpuntenvoor personeelsinzet, onderhoudsplanning en veiligheid, klaar de dag na het bezoek.
→ Bekijk de volledige metriekcatalogus en leveringsvormen
Wat deed een toonaangevend winkelcentrum in Stockholm met zijn bezoekersdata?
In de jarenlange samenwerking met Bumbee Labs heeft het winkelcentrum huren op basis van omzet vervangen door huren op basis van bezoekersaantallen, schermen en eventruimtes geprijsd op echte exposure en onderhoud en leveringen zo ingepland dat bezoekers er zo weinig mogelijk last van hebben. De exploitant rolde Bumbee Labs daarna uit naar zijn andere winkelcentra.
Waar dit bij aansluit
- Schermen en billboards zijn een omzetlijn op zich (zie buitenreclame- en DOOH-analyse).
- Voor het omliggende gebied en hoe mensen aankomen, zie bezoekersanalyse voor binnensteden en smart cities.
Benieuwd hoe dit eruitziet voor jouw locatie?
Goedgekeurd en gevalideerd
De methode is goedgekeurd door een gegevensbeschermingsautoriteit en gevalideerd door wetenschap, partners en klanten. De meting beslaat het hele centrum en identificeert geen enkele bezoeker.
We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
Veelgestelde vragen
Kan een winkelcentrum zijn huren baseren op bezoekersanalyse in plaats van op omzet?
Ja, dat is een van de belangrijkste toepassingen. Met de conversiefunnel en de bezoekersaantallen per locatie stel je voorwaarden op basis van bezoek vast, en je kunt huurders de data als extra service aanbieden.
Houdt bezoekersanalyse stand in een winkelcentrum met veel ingangen en heel hoge bezoekersaantallen?
Ja. Omdat de methode statistisch is, maken heel hoge bezoekersaantallen de data juist nauwkeuriger. Bezoekers die tijdens één bezoek weggaan en terugkomen, worden ook correct verwerkt.
Kunnen eigenaren, centrummanagement en huurders elk een eigen beeld krijgen van de bezoekersdata van een winkelcentrum?
Ja. Dezelfde data kan in drie weergaven worden getoond: de eigenaar krijgt een portfolio-overzicht, beheerders krijgen locatiedashboards en huurders krijgen een eigen datafeed.
Zo hangt het samen
Onderdeel van
Sectoren en segmenten
Kengetallen
Methoden
Platform en integraties
Gegevensbescherming:AVG-proof bezoekersanalyseHet IMY-besluitAVG-proof vs goedgekeurd