Prijs ruimte op bezoek, niet alleen op omzet

De opgave

Een winkelcentrum is een complex ecosysteem met veel stakeholders (eigenaren, exploitanten, beheerders op locatie, en tientallen huurders) die elk andere inzichten nodig hebben. De terugkerende vragen: Wat is de juiste huurdersmix, en waar hoort elke huurder te zitten? Welke locaties zijn echte publiekstrekkers, en welke zijn “valse trekkers” of dode zones? Hoe baseer ik huren op bezoek en bezoekersaantallen in plaats van alleen omzet? Hoe haal ik maximale omzet uit schermen, billboards en events? Hoe plan ik onderhoud, schoonmaak en logistiek rond echte bezoekerspatronen, en hoe beheers ik het risico van drukte?

Zo werkt bezoekersmeting in een winkelcentrum

Bumbee Labs meet bezoekersstromen door het hele centrum (hoofdpassages, food court, ingangen, afzonderlijke locaties en clusters), meestal via de Wi-Fi-infrastructuur die er al ligt, met maar kleine aanvullingen waar de dekking dun is. Elke stakeholder krijgt het beeld dat voor hem of haar telt: een portfolio-overzicht voor de eigenaar, locatiedashboards voor beheerders, een waardevolle datafeed voor huurders. Allemaal anoniem by design, met de enige methode voor bezoekersanalyse in Europa die is goedgekeurd door een gegevensbeschermingsautoriteit.

Zo werkt personentelling via Wi-Fi →

Welke data je krijgt

• Bezoekersaantallen voor het hele centrum, sectoren, clusters en afzonderlijke locaties.
• De conversiefunnel per locatie: passanten → binnenkomen → blijven → (met POS) kopen.
• Verblijftijd per gebied, en zonecorrelatie / cross-shopping: waar mensen daarna heen gaan, welke trekkers bezoek opleveren voor hun buren.
• Stroom- en routeanalyse: een rijkere, beter bruikbare versie van heatmaps.
• Bereik en impressies voor schermen: unieke contacten en contactminuten die advertentietarieven onderbouwen.
• Pieken, trends en realtime drukte: voor personeelsinzet, onderhoudsplanning en veiligheid.

Dit is de data waarmee je huurgesprekken verlegt van ‘je omzet viel tegen’ naar ‘dit zijn de bezoekersaantallen en de waarde van jouw locatie’, en waarmee je bezoekersanalyse aan huurders kunt aanbieden als extra service. Hoe dat bewijs aan de onderhandeltafel wordt gebruikt, lees je op bezoekersdata voor huuronderhandelingen.

→ Bekijk de volledige metriekcatalogus en leveringsvormen

Bewijs: een toonaangevend winkelcentrum in Stockholm

Een van de drukste winkelgebieden van Zweden (een groot winkelcentrum met meerdere verdiepingen vol winkels en restaurants in het centrum van Stockholm, met extreem hoge bezoekersaantallen en veel ingangen) had andere technologieën voor bezoekersmeting geprobeerd en was niet tevreden over de nauwkeurigheid of bruikbaarheid. Camera- en sensorsystemen worstelden met de omvang, de vele in- en uitgangen, en bezoekers die tijdens één bezoek weggaan en terugkomen. (Voor Bumbee Labs maken grote bezoekersaantallen de data juist nauwkeuriger, niet minder.) In de jarenlange samenwerking met Bumbee Labs gebruikte het winkelcentrum de data om:

• Over te stappen van huren op omzet naar huren op bezoekersaantallen: eerlijkere voorwaarden nu winkels steeds meer als showroom fungeren terwijl de verkoop online plaatsvindt.
• Schermen en eventruimtes te prijzen op echte exposure, inclusief gedifferentieerde tarieven per dag en tijdstip, en huurders van eventruimtes feitelijke rapportages over hun impact te geven.
• Publiekstrekkers, valse trekkers en dode zones te identificeren, en knelpunten en drukte te managen.
• Onderhoud en leveringen in te plannen op momenten dat bezoekers er het minst last van hebben.

De samenwerking was zo succesvol dat de exploitant Bumbee Labs uitrolde naar zijn andere winkelcentra.

Lees de case over het winkelcentrum →

Waar dit bij aansluit

Schermen en billboards zijn een omzetlijn op zich (zie buitenreclame- en DOOH-analyse). Voor het omliggende verzorgingsgebied en hoe mensen aankomen, zie bezoekersanalyse voor binnensteden en smart cities.