Mesurez ce qui fait l’attractivité de votre destination commerciale
L’analyse de fréquentation montre à un retail park d’où viennent ses visiteurs, comment ils circulent entre les enseignes et quels magasins portent le lieu, pour que les propriétaires puissent développer et valoriser la destination sur des visites mesurées.
Zone de chalandise et flux entre enseignes, dans le respect de la vie privée.
Ils nous font confiance
Pourquoi les retail parks choisissent Bumbee Labs
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Voyez votre vraie zone de chalandise
Les données du réseau mobile 4G/5G étendent l’image jusqu’aux lieux d’où viennent les visiteurs et jusqu’où porte l’attraction de la destination, au-delà du site lui-même.
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Révélez les flux entre enseignes
Le cross-shopping et la corrélation entre zones montrent quelles locomotives amènent du trafic à leurs voisins et lesquelles sont de fausses locomotives où les visiteurs viennent puis repartent.
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Toute la destination, sans données personnelles
La méthode est conçue pour être anonyme et approuvée par une autorité de protection des données, si bien que vous pouvez mesurer toute la destination, du parking à la locomotive, en toute tranquillité.
L’analyse de fréquentation pour les retail parks mesure l’aire d’attraction, les flux entre les enseignes et les visites de chaque local. Le Wi-Fi compte le site, de l’accès au parking jusqu’aux principales enseignes, et les données du réseau mobile couvrent le territoire au-delà. Bumbee Labs est l’entreprise derrière la seule méthode de mesure de fréquentation en Europe approuvée par une autorité de protection des données.
En bref
- L’analyse de fréquentation pour les retail parks compte les visites d’une destination de périphérie, retail park ou parc d’activités commerciales, dans son ensemble, par enseigne et par groupe de magasins, et montre les flux entre eux.
- Les données du réseau mobile, lues par quartier, donnent l’aire d’attraction, et le Wi-Fi compte le site lui-même, de façon anonyme.
- Les six questions ci-dessous vont de l’origine des visiteurs au dossier d’un nouvel emplacement, puis viennent dix questions plus courtes.
À quelles questions l’analyse de fréquentation pour retail parks répond-elle ?
Jusqu’où les gens font-ils la route pour venir à notre retail park, et de quels quartiers viennent-ils ?
Lue par quartier d’origine, une analyse de chalandise fondée sur les données du réseau mobile montre d’où viennent les visiteurs d’un retail park, jusqu’où porte son attraction et où les gens vont au-delà. Dans la durée, les comptages montrent quels quartiers envoient une part croissante des visiteurs et lesquels une part en recul. Les solutions hybrides ajoutent les comptages Wi-Fi sur site : l’origine et les visites sur place se retrouvent dans un même système.
Les visiteurs passent-ils des grands magasins à leurs voisins, ou retournent-ils directement au parking ?
Le cross-shopping est la part des visiteurs d’un magasin qui poursuivent vers un autre. On le lit par corrélation entre zones grâce au comptage par Wi-Fi. Sur l’espace ouvert d’un retail park, il montre quels grands magasins envoient des visiteurs vers leurs voisins et ceux où les visiteurs viennent puis repartent. Une heatmap dessine les flux entre les zones.
Que vaut chaque local du retail park, compte tenu des visiteurs qu’il reçoit et de ceux qu’il envoie plus loin ?
Les visites et les passants de chaque local d’un retail park, avec son taux de captation, montrent le trafic qu’un emplacement reçoit et génère. Là où une grande surface dotée de sa propre entrée depuis le parking commun côtoie de petites cellules, ces chiffres servent de base aux loyers, au mix d’enseignes et à la commercialisation. La page Fréquentation et négociation de bail traite de la négociation.
Du parking à la porte : combien de voitures arrivent, et où se garent-elles ?
Des comptages par LiDAR ou par caméra IA aux entrées et sorties du parking d’un retail park donnent l’occupation par rapport à la capacité, zone par zone, avec les arrivées et la durée de séjour heure par heure. Lue avec le flux vers les magasins, l’occupation montre quand le parking se remplit et quelles entrées les conducteurs utilisent. La mesure de l’occupation des parkings s’applique aussi bien aux aires de stationnement qu’aux esplanades.
Nos enseignes tirent chacune de leur côté. Comment les faire travailler pour l’ensemble du site ?
Donnez au propriétaire et aux enseignes une même série de visites pour tout le retail park, via la plateforme analytique et API ou des tableaux de bord lisibles par chacun, avec les pics et les tendances pour les effectifs et le marketing communs. Mettez les campagnes conjointes en regard de périodes comparables, comme le fait le benchmarking de fréquentation, pour voir si elles ont profité à tout le site ou à un seul local.
Nous envisageons une extension ou un nouveau retail park. Les données suffisent-elles pour décider ?
Vérifiez les flux avant de vous engager. Les données du réseau mobile montrent, à l’échelle du quartier, si un secteur compte les visiteurs dont une extension ou un nouveau retail park a besoin, sans matériel sur un site que vous n’occupez pas encore. Lisez-les à côté de la zone de chalandise mesurée de votre parc actuel et de ses flux, comme le fait une analyse d’implantation.
Quelles autres questions les propriétaires et gestionnaires de retail parks posent-ils à leurs données de fréquentation ?
- Des files se forment-elles sur la route d’accès lors des grands week-ends fériés ?Des comptages horaires de véhicules par sens de circulation montrent quand le trafic culmine et donnent à la commune des chiffres sur lesquels travailler ; voir le comptage du trafic.
- À quoi ressemblent le pic du printemps et la période de Noël au retail park ?Les visites par semaine sur toute l’année montrent la courbe saisonnière que les effectifs, le marketing et l’entretien peuvent suivre ; voir le calendrier de fréquentation de l’année retail.
- Le nettoyage, la sécurité et le déneigement peuvent-ils suivre l’usage réel du site ?Le nombre de visites par jour et par heure montre quand le site est animé et quand il est calme ; la page Centres commerciaux et propriétaires répond à la même question pour un centre commercial.
- Quels itinéraires les gens empruntent-ils entre les magasins et le parking ?Les parcours des visiteurs sur le site les tracent, et les lignes de désir expliquent pourquoi ils diffèrent de ceux prévus par les plans.
- Notre village de marques attire des visiteurs venus de loin. D’où viennent-ils, et combien de temps restent-ils ?Les données du réseau mobile donnent leurs quartiers d’origine, et le Wi-Fi sur site leur temps de présence.
- Le salon automobile, le marché ou l’inauguration ont-ils profité à tout le retail park ou seulement à l’espace de l’événement ?Des comptages par zone montrent séparément l’espace de l’événement et le reste du parc ; voir mesurer l’impact des événements.
- Vaut-il la peine de garder tout le site ouvert le dimanche et en soirée ?Les visites par heure, pour le site et pour chaque magasin, montrent quelles heures portent le trafic et quels magasins l’attirent ; voir la planification des effectifs avec les données de fréquentation.
- Bornes de recharge rapide, restauration rapide et drive : le trafic de passage se transforme-t-il en visites ?Les comptages de véhicules sur la route et les visites dans les magasins se trouvent sur la même plateforme, ce qui permet de les lire côte à côte.
- Un nouveau concurrent ouvre à proximité. Perdons-nous une partie de notre aire d’attraction ?Les visites par quartier d’origine dans la durée montrent si une baisse se concentre sur un quartier ou touche toute l’aire d’attraction.
- Notre locomotive part ou change de cellule. Qu’arrive-t-il aux magasins qui l’entourent ?Compter les visites de chaque voisin de la même façon avant et après le déménagement rend les deux périodes comparables.
Envie de voir ce que cela donnerait pour votre site ?
Approuvé et validé
La méthode est approuvée par une autorité de protection des données et éprouvée avec le monde académique, les partenaires et les clients. Elle donne une vision de toute la destination, sans rien de personnel dans les données.
We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
Questions fréquentes
L’analyse de fréquentation peut-elle montrer d’où viennent les visiteurs d’un retail park ?
Oui. Pour un retail park, le Wi-Fi sur site est combiné aux données du réseau mobile (4G/5G) pour cartographier son aire d’attraction : les lieux d’où ses visiteurs viennent réellement.
L’analyse de fréquentation peut-elle dire quelles enseignes d’un retail park attirent vraiment du trafic ?
Oui. La corrélation entre zones enregistre où vont les visiteurs après avoir quitté un magasin. Une enseigne dont les visiteurs poursuivent vers les magasins voisins est une vraie locomotive, et une enseigne dont les visiteurs ne vont pas plus loin est une fausse locomotive.
L’analyse de fréquentation d’un retail park doit-elle couvrir tout le site ?
Non. Mesurer les points d’entrée et de sortie et les emplacements des locomotives suffit généralement, car un alias anonyme est reconnu à nouveau quand un visiteur atteint la zone mesurée suivante. Les zones non couvertes entre elles ne faussent pas la vue d’ensemble.
Pour aller plus loin
Fait partie de
Secteurs et segments
Indicateurs
Méthodes
Plateforme et intégrations
Protection des données:Analyse de fréquentation conforme au RGPDLa décision IMYConforme au RGPD vs approuvéComptage de personnes en France