Flux de passagers, files et temps de présence en aéroport

Une file d’attente en aéroport se mesure en longueur de file, temps d’attente, débit et temps de présence par zone, avec le Wi-Fi dans tout le terminal et le LiDAR ou des capteurs 3D là où une ligne de contrôle demande une précision ponctuelle. Les autres flux du terminal relèvent de la page Aéroports. Bumbee Labs est l’entreprise derrière la seule méthode de mesure de fréquentation en Europe approuvée par une autorité de protection des données.

L’essentiel

• Une file d’attente en aéroport se lit ligne par ligne en longueur de file, temps d’attente et débit, complétés par le temps de présence par zone.
• La mesure repose sur le Wi-Fi du terminal, avec le LiDAR ou des capteurs 3D là où une ligne demande une précision ponctuelle. Les données sont anonymes et aucune image de personne n’est stockée.
• Les références par heure, jour et saison sont incluses en standard, et le module complémentaire Crowd Alert ajoute des alertes de seuil en quasi temps réel.
• Plus bas : six questions sur la file du contrôle de sûreté, cinq questions plus courtes, la place du temps de présence et la façon de démarrer.

Quelles décisions au contrôle de sûreté la mesure des files d’attente en aéroport peut-elle éclairer ?

La mesure des files d’attente en aéroport lit les flux par entrée, par ligne et par porte, la longueur de file, le temps d’attente et le temps de présence par zone, de l’enregistrement à la porte. S’y ajoutent l’occupation et les pics au fil de la journée et de la saison. Ces mêmes chiffres servent aux effectifs, aux décisions de capacité et à la discussion avec les commerces.

Quelle est la longueur de la file au contrôle de sûreté de l’aéroport, et comment a-t-elle évolué cette semaine ?

La longueur de file et le temps d’attente par ligne, lus par heure et par jour, montrent quand chaque ligne s’est remplie puis vidée au cours de la semaine. Le Wi-Fi du terminal fournit la mesure, anonymisée à la source, avec le LiDAR sur la ligne de contrôle ou des capteurs 3D là où la précision ponctuelle compte. L’exploitation lit l’état de ses files d’attente sur le portail Explore.

Comment voir la file d’attente de l’aéroport grossir avant qu’elle ne dépasse notre objectif de temps d’attente ?

Les références par heure, par jour et par saison montrent à quel moment chaque ligne se remplit d’habitude, ce qui permet d’y affecter du personnel avant le pic. Le module complémentaire Crowd Alert, décrit sur la page données fournies, envoie une alerte en quasi temps réel quand une zone, par exemple une file au contrôle de sûreté, franchit un niveau que vous avez fixé.

Comment montrer aux compagnies aériennes et aux autorités que la file du contrôle de sûreté respecte notre niveau de service ?

La longueur de file et le temps d’attente sont restitués par ligne et par période, puis comparés d’une période à l’autre. L’aéroport peut ainsi présenter son niveau de service aux compagnies et aux autorités à partir d’une seule série. Les chiffres sortent de la plateforme en exports programmés ou à la demande, ou passent par la plateforme analytique et API vers vos propres outils.

Quelle ligne ou quelle zone de portes se remplit le plus vite, et où orienter les passagers ?

Quand les lignes de contrôle parallèles sont mesurées de la même façon, la longueur de file et le temps d’attente par ligne montrent laquelle se remplit plus vite que sa voisine. Les zones de portes se lisent de la même façon, chacune avec ses propres chiffres. Les heatmaps des files d’attente montrent où les passagers se massent devant la ligne la plus lente, afin d’y affecter du personnel et d’y ouvrir des lignes.

Pourquoi la ligne 3 traite-t-elle moins de passagers par heure que la ligne 1 ?

Le débit en passagers par heure, compté à l’entrée et à la sortie de chaque ligne, permet de comparer la ligne 3 et la ligne 1 sur une même mesure. Les comptages exacts sur une ligne viennent du comptage par capteurs 3D ou du LiDAR. L’écart entre les lignes apparaît dans les chiffres, et l’exploitation en recherche la cause.

Un nouvel équipement de sûreté, un autre ordre des lignes ou un nouveau programme des vols a-t-il raccourci la file d’attente de l’aéroport ?

Mesurez les mêmes lignes avant le changement, puis une fois qu’il est en place, et comparez la longueur de file, le temps d’attente et le débit côte à côte, heure par heure. La démarche est la même pour un nouvel équipement de sûreté, un nouvel ordre des lignes ou un programme des vols modifié. Le comptage par Wi-Fi garde la même méthode avant et après.

Que demandent encore les aéroports au sujet de leurs files d’attente ?

• Enregistrement et dépose bagages : quelle est la longueur de la file avant la sûreté ? La zone d’enregistrement est mesurée comme une zone, avec le temps d’attente et le temps de présence par heure. Cette file se lit ainsi à côté de celle du contrôle de sûreté qui la suit.
• Peut-on mesurer au poste de contrôle sans débat sur les caméras ? Les signaux Wi-Fi sont anonymisés à la source et le LiDAR travaille à partir de formes mesurées au laser. Les capteurs 3D n’utilisent la vidéo que pour l’analyse et ne stockent aucune image de personne. Les règles propres à l’aéroport décident de l’emplacement de la mesure.
• Les voyageurs peuvent-ils voir le temps d’attente ? Les chiffres arrivent dans vos propres systèmes par l’API, et c’est dans ces systèmes que se décide ce qui est affiché aux voyageurs. Les chiffres standard sont disponibles le lendemain de la visite.
• Les passagers se plaignent et la file de sûreté est mise en cause. Une série de longueurs de file et de temps d’attente montre à quelle fréquence et à quels moments la file se forme, et la discussion part alors de la file mesurée.
• Le terminal est-il bien dimensionné pour le niveau de service promis ? Les files et l’occupation mesurées sur une longue période donnent au débat sur le dimensionnement une base mesurée, avec les pics par heure, jour et saison à mettre en regard de ce niveau de service.

Comment le temps de présence par zone s’articule-t-il avec la file d’attente de l’aéroport ?

Le temps de présence par zone montre combien de temps les passagers restent à l’enregistrement, à la sûreté, dans les commerces et aux portes. Une longue attente au poste de contrôle se compare alors au temps qu’il reste avant l’embarquement. Files et temps de présence viennent d’une seule source, et un temps de présence mesuré donne aux décisions sur les concessions, les loyers et l’orientation une base plus solide que les seuls totaux de passagers. Le temps de présence expliqué détaille le côté commercial.

Comment démarre une mesure des files d’attente en aéroport ?

Un terminal démarre avec le Wi-Fi déjà présent dans le bâtiment et n’ajoute du LiDAR ou des capteurs 3D qu’aux points où des comptages exacts ou des mesures de file comptent, comme une ligne du contrôle de sûreté. Réservez une démo et nous verrons avec vous à quoi ressemblerait la mesure pour votre terminal.