La caisse montre ce qui est sorti du magasin, mais pas quand la file s’est formée, quelles allées ont été sautées, ni combien de clients se sont garés sans jamais entrer.
L’analyse de fréquentation montre, heure par heure et rayon par rayon, quand la file se forme aux caisses, quels rayons les clients sautent et combien de temps ils s’arrêtent devant chaque tête de gondole (avec des capteurs). Les caisses, la mise en rayon et les emplacements promotionnels peuvent alors se caler sur le rythme des clients.
Pour l’épicier indépendant comme pour l’enseigne de supermarchés. Anonyme, approuvé par une autorité de protection des données.
Ils nous font confiance
Trois questions que se pose chaque commerçant alimentaire
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Quand la file aux caisses se forme-t-elle vraiment ?
Le temps de présence à la ligne de caisses, par heure et par jour de la semaine, montre exactement quand les files se forment et quand les caisses restent vides. Vous ouvrez les caisses en fonction du flux plutôt que du planning.
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Quelles allées sont parcourues, et lesquelles sont sautées ?
Le parcours du client dans le magasin et le temps de présence par rayon (fruits et légumes, traiteur, crèmerie, non-alimentaire) montrent où la visite ralentit et quels rayons la plupart des visites n’atteignent jamais.
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La tête de gondole sert-elle à quelque chose ?
Le temps de présence à chaque emplacement promotionnel, mesuré par capteurs, vous dit quelles têtes de gondole arrêtent les clients et devant lesquelles on passe sans ralentir, pour que les meilleures positions aillent aux offres qui en ont besoin.
Sur cette page
L’analyse de fréquentation pour supermarchés et épiceries montre quand la file se forme aux caisses, quels rayons les clients visitent et combien de temps ils s’arrêtent devant les têtes de gondole (avec des capteurs). Elle fonctionne sur le Wi-Fi du magasin, et un capteur 3D à l’entrée donne des comptages exacts là où il en faut. Bumbee Labs est l’entreprise derrière la seule méthode de mesure de fréquentation en Europe approuvée par une autorité de protection des données.
En bref
- L’analyse de fréquentation pour supermarchés montre, heure par heure, quand la file se forme aux caisses, quels rayons les clients sautent et combien de temps ils s’arrêtent devant chaque tête de gondole (avec des capteurs).
- La mesure utilise le Wi-Fi déjà présent dans le magasin. Un capteur 3D à l’entrée ajoute des comptages exacts, et aucune caméra n’est nécessaire au-dessus des allées.
- La même courbe horaire guide les effectifs en caisse, les heures de mise en rayon et les horaires d’ouverture, que le magasin soit indépendant ou qu’il fasse partie d’une enseigne.
- Les données de caisse arrivent par une intégration avec votre propre système et se lisent à côté des chiffres de fréquentation.
Que peut vous apprendre l’analyse de fréquentation dans un supermarché ?
À quelle heure la file se forme-t-elle aux caisses, et assez de caisses sont-elles ouvertes à ce moment-là ?
Le temps de présence à la ligne de caisses, lu par heure et par jour de la semaine, montre quand la file commence à s’allonger dans un supermarché et quand des caisses restent vides. Le magasin peut alors ouvrir ses caisses sur cette courbe et bâtir autour d’elle le planning du personnel qui les tient. Ces chiffres viennent du comptage par Wi-Fi du magasin lui-même.
Caisses automatiques ou caisses tenues : quelle répartition convient à notre magasin ?
La file et le temps de présence aux caisses automatiques et aux caisses tenues se lisent côte à côte, heure par heure. Le supermarché voit alors quel type de caisse fait naître la file, et à quel moment, puis fixe la répartition entre les deux d’après ces données. Là où il faut des comptages exacts, le comptage par capteurs 3D les ajoute.
Quand le magasin est-il assez calme pour remplir les rayons ?
Un comptage de visiteurs heure par heure, pour chaque jour de la semaine, réunit toute la semaine du supermarché sur une seule image : les heures où les allées sont calmes et celles où elles sont pleines. La mise en rayon peut alors passer aux heures creuses, loin des pics, et les pauses peuvent suivre la même courbe.
La manière de construire les effectifs sur cette courbe, service par service, est décrite sur la page planification des effectifs avec les données de fréquentation.
Quels rayons les clients sautent-ils pendant leur tour du magasin ?
Le parcours du client dans un supermarché montre quels rayons sont visités, dans quel ordre, et lesquels la plupart des visites n’atteignent jamais. Le temps de présence par rayon, qu’il s’agisse des fruits et légumes, du traiteur, de la crèmerie ou du non-alimentaire, indique où la visite ralentit. Les deux se lisent heure par heure et, avec des capteurs, allée par allée, comme les chiffres des caisses.
Les offres en tête de gondole font-elles s’arrêter les clients ?
Le temps de présence devant chaque tête de gondole et chaque îlot promotionnel, mesuré par capteurs, montre quels emplacements retiennent les clients et devant lesquels on passe sans s’arrêter. Les meilleures positions peuvent alors aller aux offres qui en ont besoin. Pour savoir si un arrêt se termine par un achat, il faut les données de caisse, qu’un supermarché importe via une intégration caisse.
Un nouveau magasin a ouvert à proximité : nous prend-il nos clients ?
Les visites hebdomadaires, avant et après l’ouverture d’un concurrent à proximité, montrent la baisse et ce qui a fait revenir la fréquentation. Des épiciers indépendants qui ont acheté la mesure pour leur propre magasin ont observé l’évolution de cette façon, semaine après semaine. Les semaines ne se comparent équitablement que si les deux périodes sont comptées de la même manière, et c’est de cela que dépend un benchmark de fréquentation.
Nos horaires d’ouverture collent-ils à la rue, le matin, le soir et le week-end ?
Comparez le flux dans la rue avec vos horaires : tôt le matin, le soir et le week-end. Des commerçants que nous mesurons ont raccourci une matinée calme quand le magasin ouvrait sur une rue vide, et allongé le soir ou le week-end quand les voisins vendaient et eux non. Le Wi-Fi compte la rue, et le comptage de personnes LiDAR au-dessus de la porte donne les entrées exactes.
Après les travaux, les clients font-ils un meilleur tour du magasin ?
Le temps de présence par rayon et la durée totale de la visite, mesurés avant le réaménagement puis après, montrent si les clients parcourent désormais mieux le supermarché. Une heatmap en magasin pour chaque période dessine le chemin qu’ils prennent à travers les rayons, et l’ancien agencement peut alors être comparé au nouveau.
Que disent encore les données de fréquentation d’un supermarché à un épicier ?
- Combien de clients se garent puis repartent sans entrer ?Le flux sur le parking et le flux dans le magasin, comptés ensemble, montrent combien arrivent et quelle part entre.
- J’ai mon propre supermarché et j’ai acheté la mesure moi-même : est-ce que j’obtiens ce qu’obtient une enseigne ?Oui, un indépendant a la même courbe horaire, la même image des files et le même flux par rayon qu’une enseigne.
- À quoi ressemble le pic des trajets domicile-travail dans un commerce de proximité ?Dans un pôle de transport ou sur la piste d’une station-service, les visites sont courtes et les pics suivent les trajets. Le volet station-service est traité sur stations-service et commerces de proximité.
- Combien de monde y a-t-il dans le magasin sans personnel ?Les entrées et les sorties comptées par un capteur 3D à la porte montrent combien de personnes s’y trouvent, heure par heure.
- Jusqu’où nos clients viennent-ils ?Avant l’ouverture d’un nouveau magasin, le flux devant un emplacement envisagé, ou une zone de chalandise tirée des données du réseau mobile, aide à choisir où ouvrir.
- Où placer les nouvelles heures quand les marges sont minces ?La courbe horaire de chaque magasin montre quand les clients arrivent, et c’est là que les quelques heures de personnel peuvent aller.
- Les automobilistes rechargent-ils leur voiture avant de faire leurs courses ?En comptant ensemble le parking et l’entrée du magasin, on voit combien arrivent et combien entrent, et le temps de présence dit combien de temps ils restent.
- Quelle est l’affluence quand les préparateurs de commandes en ligne sont dans les allées ?Les visites et l’occupation indiquent à quel point le magasin est plein à chaque heure de la journée.
- Le week-end de la paie et la fin du mois : à quoi ressemble le mois ?Les visites comptées par jour donnent le rythme du mois sous forme de courbe journalière, en plus de la courbe hebdomadaire.
- Comment les autres magasins de l’enseigne se comparent-ils ?Une enseigne peut comparer ses magasins sur les mêmes mesures, heure par heure. Les enseignes de retail ont leur propre page sur le sujet.
Par où un supermarché commence-t-il pour mesurer sa fréquentation ?
La plupart des supermarchés et des épiceries démarrent sur leur Wi-Fi existant : les points d’accès déjà installés dans le bâtiment font la mesure. Un capteur d’entrée s’ajoute là où il faut des comptages exacts d’entrées et de sorties, et le personnel est exclu des comptages. Après le premier mois, le magasin dispose de sa courbe horaire, de la pression aux caisses et du flux par rayon, sur lesquels s’appuyer. Une enseigne peut ajouter des magasins sur la même configuration et lire les données dans le tableau de bord ou dans sa propre BI via l’API. Si vous hésitez entre un simple compteur et une analyse complète, le guide comptage à la porte ou analyse de fréquentation compare les deux.
Envie de voir ce que cela donnerait pour votre site ?
Ce que les commerçants alimentaires font des données
Des commerçants alimentaires que nous mesurons ont ouvert leurs caisses sur la courbe horaire des files plutôt que sur le planning, déplacé la mise en rayon vers les heures creuses, et reclassé leurs emplacements promotionnels selon le temps que les clients y passent réellement. Des indépendants qui ont acheté la mesure pour leur propre magasin s’en sont servis pour raccourcir une ouverture matinale trop calme. Ils ont aussi suivi, semaine après semaine, ce qu’un nouveau concurrent à proximité a fait à leur fréquentation, et ce qui l’a fait revenir.
At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Questions fréquentes
Notre supermarché a déjà les données de caisse. Pourquoi mesurer aussi la fréquentation ?
Les données de caisse montrent qui a acheté et quand il a payé. Elles ne montrent pas quand la file s’est formée avant, combien de temps a duré la visite, quels rayons ont été sautés, ni combien de personnes se sont garées ou sont passées devant sans jamais entrer. L’analyse de fréquentation couvre tout ce qui précède la caisse. Les données de vente sont importées via une intégration avec votre propre système, pour que les deux se lisent côte à côte.
Comment l’analyse de fréquentation montre-t-elle quelles têtes de gondole fonctionnent dans un supermarché ?
Des capteurs à chaque tête de gondole et chaque îlot promotionnel mesurent combien de temps les clients s’y arrêtent. Le supermarché voit alors quels emplacements retiennent les gens et devant lesquels on passe sans ralentir, et peut garder les positions les plus fortes pour les offres qui en ont besoin. Savoir si un arrêt se transforme en achat demande en plus les données de caisse, via une intégration caisse.
L’analyse de fréquentation d’un supermarché peut-elle couvrir le parking et l’entrée en plus du magasin ?
Oui. Le flux extérieur sur le parking ou dans la rue et le flux intérieur dans le magasin sont mesurés ensemble. Vous voyez combien de personnes arrivent, combien entrent, et comment la visite se déroule ensuite.
L’analyse de fréquentation peut-elle montrer ce qu’un nouveau concurrent à proximité fait à la fréquentation de notre supermarché ?
Oui. Les visites du supermarché sont comptées semaine par semaine, et les semaines qui précèdent l’ouverture du nouveau magasin peuvent être mises face aux semaines qui suivent. Des épiciers indépendants que nous mesurons ont vu ainsi la baisse de fréquentation, puis ce qui l’a fait revenir. La comparaison ne tient que si les deux périodes sont comptées de la même manière.
Pour aller plus loin
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Protection des données:Analyse de fréquentation conforme au RGPDLa décision IMYVidéosurveillance ou comptage anonymeAI Act et comptage de personnesComptage de personnes en France