Comptage du trafic
Comptage continu et anonyme des véhicules par direction et heure, pour rues, entrées de site et voies d'accès, mesuré par LiDAR ou caméra IA et livré via la même plateforme que vos flux de personnes.
Les arrivées commencent au trottoir
Pour une rue de ville, un site retail ou une piste de station-service, l’histoire du mouvement commence avant que quiconque ne franchisse une porte : véhicules qui arrivent, passent, tournent ou poursuivent leur route. La plupart des organisations mesurent cette histoire rarement et grossièrement, avec des comptages échantillonnés qui vieillissent vite.
Le comptage du trafic en continu remplace l’échantillon par une série. Un capteur LiDAR ou une caméra IA couvrant la section mesurée compte les véhicules par direction, heure et jour, et livre des statistiques anonymes dans la même plateforme que vos données de fréquentation. Compter ne nécessite aucune identité : aucune plaque n’est lue et aucune image n’est conservée pour le comptage.
Trafic face à fréquentation : la conversion que personne ne mesure
Le chiffre de trafic le plus précieux est souvent un ratio. Combien de véhicules passent devant une station-service contre combien s’arrêtent ? Comment l’arrivée de véhicules sur un site retail suit-elle les entrées en magasin une heure plus tard ? Comme les comptages de véhicules, les comptages de vélos et les comptages de personnes partagent une seule chronologie dans une seule plateforme, ces questions cessent d’être des estimations.
Le comptage de véhicules porte la même posture anonyme par conception que notre travail de fréquentation dans l’espace public pour les villes et collectivités. Réservez une démo et nous vous montrerons les comptages de véhicules fonctionner face à la fréquentation sur un site comme le vôtre.
Pourquoi compter le trafic avec Bumbee Labs
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En continu, pas par échantillon
Des comptages en continu par direction et par heure remplacent les comptages par tube et les échantillons manuels occasionnels, si bien que tendances et pics sont mesurés plutôt qu'estimés.
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Anonyme par conception
Le comptage par LiDAR mesure de la géométrie en mouvement sans aucune image, et le comptage par caméra IA produit des chiffres, pas des images. Aucune plaque d'immatriculation ni identité n'est nécessaire pour compter.
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Véhicules et personnes, une seule image
Les comptages de véhicules vivent dans les mêmes tableaux de bord et la même API que les données piétonnes, vélos et de fréquentation, si bien que toute l'image d'arrivée d'un site se lit comme un tout.
Telia's partnership with Bumbee Labs is important for us to expand our business. It allows us to develop our use cases for location and movement insights to be even more granular. By combining our anonymized and aggregated mobile network data with Bumbee Labs solution of GDPR-safe Wi-Fi probe data, we ensure that the collection of data follows the strictest guidelines of GDPR compliance all the way.
Questions fréquentes
En quoi cela diffère-t-il de la mesure traditionnelle du trafic ?
Les comptages routiers traditionnels sont souvent de courts échantillons : un tube en travers de la route pendant une semaine, ou un comptage manuel à un carrefour. Cette mesure tourne en continu, livre par direction et par heure, et arrive dans la même plateforme que vos autres données de mouvement, si bien qu'elle sert aussi bien les opérations courantes que les études ponctuelles.
Lisez-vous les plaques d'immatriculation ?
Pas pour le comptage, car compter ne nécessite aucune identité : le LiDAR voit de la géométrie en mouvement et les caméras IA produisent des comptages, pas des images. C'est une force, pas une limite, puisque cela garde la mesure anonyme et facile à faire approuver. Pour les cas d'usage qui nécessitent réellement la reconnaissance de plaques, parlez-nous de la configuration adaptée.
Où le comptage du trafic a-t-il du sens pour un site commercial ?
Partout où les arrivées commencent au trottoir : pistes de stations-service, sites retail avec une clientèle motorisée, lieux qui évaluent la pression du stationnement face au nombre de visiteurs. Lire les arrivées de véhicules face à la fréquentation en magasin montre à quel point le site convertit le trafic en visites.