Une enseigne, de nombreux magasins, pilotez-les tous sur les mêmes preuves

La mission à accomplir

Vous exploitez de nombreux emplacements similaires et vous êtes jugé sur la performance de tous. Les questions difficiles se répètent dans chaque magasin : Combien de personnes passent, et combien entrent ? Combien de temps restent-elles, et où ? Quels magasins convertissent les curieux en acheteurs, et pourquoi ? Où sont les zones mortes et les goulots d’étranglement ? Mes effectifs sont-ils alignés sur les moments où les clients arrivent vraiment ? Cette campagne ou cette vitrine a-t-elle servi à quelque chose ? Les rapports de ventes vous disent ce qui s’est passé. Ils ne vous disent pas pourquoi, ni quoi faire ensuite.

Le comptage de personnes par Wi-Fi dans chaque magasin

Bumbee Labs transforme le Wi-Fi déjà présent dans vos magasins en couche de mesure et applique la même méthode dans chaque emplacement. Dans la plupart des magasins, cela signifie aucune caméra ni nouveau capteur à déployer : les points d’accès déjà en place font le travail, avec tout au plus un ou deux ajoutés pour une entrée ou le flux devant la façade. Comme le comptage, le moteur statistique et la livraison (un tableau de bord unique, ou directement votre propre BI via une API bien documentée) sont identiques d’un magasin à l’autre, les chiffres se comparent à périmètre constant sur tout le parc, et le mode d’emploi de vos meilleurs magasins se diffuse à travers le réseau au lieu de rester local. Le tout est anonyme, et c’est la seule méthode d’analyse de fréquentation en Europe approuvée par une autorité de protection des données, si bien qu’un déploiement à l’échelle de l’enseigne ne prend jamais de risque pour la vie privée.

Comment fonctionne le comptage de personnes par Wi-Fi →

Les données que vous obtenez

Ce qui compte le plus pour une enseigne de retail, c’est le tunnel de conversion, mesuré de manière homogène dans chaque magasin pour comparer ce qui est comparable :

• Passants devant le magasin (l’audience adressable).
• Visiteurs, combien entrent réellement (le taux de captation de la rue au magasin).
• Temps de présence, combien de temps ils restent, réparti en catégories (passages éclair ou vraies visites).
• Zones chaudes et froides, où les gens s’attardent dans le magasin, et où ils ne s’attardent pas.
• Comparaison de magasin à magasin, les mêmes métriques dans chaque emplacement, pour des bonnes pratiques visibles et reproductibles.
• Tendances et pics, par heure, jour, semaine et mois, pour que les effectifs et les horaires d’ouverture suivent la demande.
• Intégrations, connectez le flux caisse/POS et superposez le panier moyen par visite et les ventes à la minute.

La façon dont ces zones, parcours et temps de présence se rejoignent sur un même plan est montrée sur les heatmaps en magasin.

→ Voir le catalogue complet des métriques et les formats de livraison

Preuve : une enseigne de retail scandinave

Une enseigne de retail scandinave bien connue, un grand réseau de magasins dans les pays nordiques, vendant alimentation et boissons, santé et beauté, articles pour la maison et mobilier, voulait faire plus avec moins en comprenant le parcours client en magasin. Elle a choisi Bumbee Labs pour la qualité des données et l’approche éthique, irréprochable au regard du RGPD. Le seul investissement nécessaire dans la plupart des magasins : un ou deux points d’accès supplémentaires. Avec le tunnel et les données de temps de présence en main, elle a :

• Ajusté les horaires d’ouverture après avoir découvert plus de passants le soir qu’en début de journée.
• Replanifié les plannings du personnel autour des vrais pics.
• Utilisé les zones chaudes pour les messages de campagne, et redessiné le parcours principal dans certains magasins.
• Comparé les magasins pour diffuser les bonnes pratiques de placement produit, d’effectifs et d’agencement, en réduisant les coûts marketing et en augmentant la rentabilité.

Lisez les résultats de l’enseigne de retail →

Comment cela s’articule

Si votre réseau comprend des stations-service ou des magasins en bord de route, voir l’analyse pour stations-service et commerces de proximité. Les opérateurs d’hôtellerie-restauration multi-sites font face au même problème de « nombreux emplacements similaires » et utilisent la même approche.