Pilotez tous les magasins de l’enseigne sur les mêmes preuves

Pourquoi le magasin 14 est-il le plus faible de l’enseigne ?

Si vous placez tous les magasins de l’enseigne sur le même tunnel de passants, d’entrées et de temps de présence, le plus faible montre où il perd du monde. Un taux de captation bas renvoie à la rue et à la façade, tandis qu’une bonne captation avec une conversion faible renvoie à la surface de vente ou à la caisse. Un rapport de ventes seul ne permet pas de distinguer les deux.

Une grande enseigne de retail scandinave a mesuré tous ses magasins de la même façon et s’est servie des résultats pour réduire ses coûts marketing, caler les plannings sur les pics réels et supprimer les zones mortes de ses surfaces. L’histoire complète est dans Enseigne de retail, un seul modèle.

Peut-on comparer un grand point de vente du centre-ville avec un petit magasin de banlieue ?

Oui, en comparant chaque magasin à sa propre référence. Exprimés en indice, pondéré selon la surface et l’emplacement, tous les magasins se placent sur la même échelle pour le directeur régional, qu’il s’agisse d’un grand point de vente du centre-ville ou d’un petit magasin de banlieue. Le benchmarking de fréquentation explique pourquoi un indice vaut mieux que le nombre brut de visiteurs.

La même campagne a tourné dans tous les magasins : où a-t-elle fonctionné ?

Si vous mettez les visites et le temps de présence de chaque magasin pendant les semaines de campagne en regard de ses semaines ordinaires, les magasins où la campagne a fait monter la fréquentation se détachent du reste. Les indicateurs de fréquentation donnent la hausse magasin par magasin. La conversion par campagne demande aussi les données de caisse, et vous pouvez mesurer l’impact d’un événement de la même façon pour toute campagne.

Les horaires d’ouverture conviennent-ils à toute l’enseigne ?

Comptez heure par heure les passants devant chaque magasin avec le comptage de personnes par Wi-Fi et rapprochez-les de ses horaires d’ouverture. L’enseigne voit alors où la rue est animée avant l’ouverture des portes ou après la fermeture. Des commerçants que nous mesurons ont ajusté leurs horaires après avoir constaté plus de passants le soir qu’en début de journée.

Nous testons dans trois magasins : comment déployer au reste du réseau ?

Si le pilote tourne sur le Wi-Fi déjà présent dans les magasins, avec les définitions que vous voudrez appliquer à toute l’enseigne, le déploiement reprend ensuite la même méthode. N’ajoutez des capteurs qu’aux entrées qui exigent des comptages exacts, comme dans les solutions hybrides de comptage, et faites entrer les données de vente par une intégration. L’examen de la protection des données n’a lieu qu’une fois pour toute l’enseigne.

Peut-on envoyer les données de fréquentation dans notre propre BI ?

Oui. Les comptages de l’enseigne peuvent aller dans un seul tableau de bord ou directement dans votre propre BI via une API bien documentée. Tout outil capable d’appeler une API peut lire les données, Power BI et Tableau compris, sans connecteur natif. Chaque région peut donc construire ses rapports dans l’outil qu’elle utilise déjà.

Peut-on superposer les données de caisse aux visites en magasin ?

Oui. Les transactions de chaque magasin arrivent de son propre système de caisse par une intégration et se placent à côté de ses comptages de visites. Les transactions divisées par le nombre de visiteurs donnent la conversion, magasin par magasin et heure par heure, et la page taux de conversion en magasin en donne la formule. Sans données de caisse, le comptage s’arrête aux visites.

Matériel différent d’un magasin à l’autre : les chiffres sont-ils comparables ?

Seulement si chaque magasin suit les mêmes définitions, car des chiffres issus de méthodes de comptage différentes ne sont pas comparables d’office. Le plus sûr reste une seule méthode dans tous les magasins, et c’est ainsi que Bumbee Labs travaille avec une enseigne. Comment compter les visiteurs compare ce que mesure chaque méthode, pour que vous voyiez quels magasins diffèrent et pourquoi.