Vous savez ce qui s’est vendu, mais pas qui est passé devant, qui est entré, qui a essayé et qui est reparti sans sac.
Magasin par magasin et heure par heure, l’analyse de fréquentation montre qui passe devant, qui entre, qui atteint les cabines d’essayage et qui achète, pour que vous jugiez la vitrine, la surface de vente et le planning sur ce que fait chacun d’eux.
Une mesure anonyme pour la boutique indépendante comme pour l’enseigne de mode, approuvée par une autorité de protection des données.
Ils nous font confiance
Trois questions que se pose chaque responsable de magasin de vêtements
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La vitrine fait-elle entrer, ou se fait-elle seulement regarder ?
Le taux de captation est la part des passants qui entrent réellement. Mesuré à chaque changement de vitrine et à chaque semaine de campagne, il montre quelles vitrines font entrer les passants et lesquelles ne récoltent que des regards : la vitrine n’est plus une affaire de goût.
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Où, dans le magasin, la vente meurt-elle ?
Le temps de présence par zone montre si les clients atteignent les cabines d’essayage, combien de temps ils y attendent un après-midi chargé, et devant quels portants personne ne s’arrête.
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Le planning suit-il les clients, ou l’habitude ?
Une courbe horaire des visiteurs par magasin, semaine après semaine, montre quand la surface de vente est pleine et la caisse silencieuse, pour que les heures de personnel suivent la demande.
Sur cette page
L’analyse de fréquentation pour magasins de vêtements mesure les étapes qui précèdent la caisse : les passants, les entrées, le temps de présence, les cabines d’essayage et les ventes. Elle fonctionne sur le Wi-Fi du magasin, avec un capteur 3D au-dessus de la porte là où il faut des comptages exacts à l’entrée. Bumbee Labs est l’entreprise derrière la seule méthode de mesure de fréquentation en Europe approuvée par une autorité de protection des données.
L’essentiel
- L’analyse de fréquentation pour magasins de vêtements montre les passants, les entrées, le temps de présence par zone, les cabines d’essayage et la conversion, magasin par magasin et heure par heure.
- La mesure démarre sur le Wi-Fi déjà présent dans le magasin, avec un capteur 3D au-dessus de la porte pour des comptages exacts à l’entrée. Aucune caméra n’est nécessaire.
- Suivent huit questions, du planning et de la vitrine jusqu’au loyer et aux horaires d’ouverture.
- Viennent ensuite dix questions plus courtes et une partie sur la mise en route.
À quelles questions l’analyse de fréquentation répond-elle dans un magasin de vêtements ?
Notre planning suit-il les clients, ou nos habitudes de toujours ?
Un comptage de visiteurs heure par heure pour chaque magasin, semaine après semaine, montre quand la surface de vente est pleine et la caisse silencieuse. Vous pouvez alors planifier les heures de personnel selon l’arrivée des clients. Le Wi-Fi fournit le comptage, et un capteur 3D au-dessus de la porte le rend exact là où c’est nécessaire.
Les gens entrent-ils après un changement de vitrine, ou regardent-ils et passent-ils leur chemin ?
Le taux de captation par changement de vitrine et par semaine de campagne montre quelles vitrines font entrer les gens depuis la rue et lesquelles ne récoltent que des regards. Le Wi-Fi qui couvre le trottoir compte les passants. Les entrées sont comptées à la porte, avec exactitude si une unité de comptage de personnes LiDAR y est installée. Une nouvelle affiche de soldes compte aussi comme un changement de vitrine.
Tout magasin dont la vitrine donne sur une rue passante se pose la même question, et les magasins amiraux ont leur propre page sur le sujet.
La file aux cabines d’essayage nous coûte-t-elle des ventes les après-midis chargés ?
Quand le temps de présence aux cabines monte aux heures chargées, une file se forme, et une file à cet endroit fait baisser la conversion. Des enseignes que nous mesurons ont déplacé du personnel de la caisse vers les cabines sur ces créneaux, et la conversion a suivi. Mesurer la conversion demande des données de vente, importées via une intégration caisse avec votre propre logiciel de caisse.
Devant quels portants personne ne s’arrête-t-il, et où les clients font-ils demi-tour ?
Le temps de présence par zone montre où les clients s’attardent et où ils font demi-tour : à l’avant du magasin, le long des portants, dans les rayons femme, homme et enfant, aux cabines d’essayage et à la caisse. Un portant devant lequel personne ne s’arrête est une zone sans temps de présence, et une heatmap en magasin le situe sur le plan.
Combien de nos visiteurs essaient vraiment quelque chose ?
La part des visiteurs qui atteignent les cabines d’essayage mesure l’étape entre l’entrée et l’achat. Avec le temps de présence aux cabines heure par heure, elle donne le premier signe d’une file à cet endroit. Le Wi-Fi montre quelles zones du magasin de vêtements les visiteurs atteignent et combien de temps ils y restent.
Plus de monde est entré pendant la semaine de soldes, mais une part plus faible a acheté. Que s’est-il passé ?
Des enseignes que nous mesurons ont jugé une semaine de soldes à la fois sur les visites et sur la part des acheteurs. Les visites ont augmenté, la part des acheteurs a baissé, et elles ont planifié la campagne suivante à partir de ce constat. Comparez le taux de conversion en magasin avec la fréquentation de la semaine, et mesurez l’impact des événements de la même façon sur tout le calendrier des campagnes.
La page benchmarks de conversion retail indique à quoi ressemble un bon taux de conversion dans la mode, et pourquoi votre propre référence compte plus que celle qui est publiée.
Le loyer est-il juste pour un local en centre commercial ou dans une rue commerçante ?
Vos propres passants, visites et taux de captation donnent à la discussion sur le loyer des chiffres que locataire et bailleur peuvent lire et accepter, aussi bien pour un loyer variable qu’au renouvellement du bail. Pour un magasin de vêtements dans une rue commerçante, un centre commercial ou un retail park, ils montrent comment le local s’en est sorti par rapport à la rue qui l’entoure.
Le pic de passage dans la rue tombe-t-il pendant nos heures d’ouverture ?
Comptez les passants devant le magasin le soir et le week-end, et mettez-les en regard de vos horaires d’ouverture. Certaines enseignes que nous mesurons ont changé leurs horaires après que le flux extérieur a montré que les voisins vendaient pendant qu’elles étaient fermées, ou que la rue restait vide par une matinée calme. Le comptage vient du Wi-Fi qui couvre le trottoir ; voir comptage par Wi-Fi.
Quelles autres questions les enseignes de mode posent-elles aux données de fréquentation ?
- Où ouvrir notre prochain magasin ?Compter le flux devant un emplacement envisagé, avant l’ouverture, montre ce que la rue offre.
- Les clients reviennent-ils après les soldes ?Avec l’opt-in des visiteurs, les visites répétées apparaissent comme la part de visiteurs qui reviennent après une campagne ou un changement de saison.
- Le rayon chaussures vend-il, ou seulement les chaussures de la vitrine ?Pour un magasin de chaussures ou de sacs au sein d’une enseigne de mode, le taux de captation à la vitrine et le temps de présence dans le rayon permettent de distinguer les deux.
- Centre commercial ou rue commerçante ?Mettez côte à côte le taux de captation d’un même concept dans les deux cadres, et demandez-vous lequel lui convient.
- Samedi après-midi : surface pleine, caisse vide ?Le temps de présence par zone et par heure montre quelles parties de la surface de vente sont pleines, et donc où il faut un membre du personnel.
- Janvier : les retours font-ils baisser notre conversion ?Les visites et les transactions par heure montrent comment la conversion évolue en janvier, mais la raison, retours compris, demande en plus les données de caisse.
- Quand la saison démarre-t-elle vraiment ?Des enseignes de sport et de mode ont suivi semaine après semaine le démarrage des saisons de ski et de running, et calé achats et effectifs sur la courbe plutôt que sur le calendrier.
- Personne ne monte l’escalier : l’étage les perd-il ?Le temps de présence par zone montre où vont les visiteurs et où ils font demi-tour, et c’est par là qu’il faut commencer quand un étage reste calme.
- Femme, homme ou enfant : quel rayon mérite la surface ?Le temps de présence par rayon, avant et après un réaménagement, montre quel rayon retient les visiteurs et devant lequel ils passent tout droit.
- Que se passe-t-il pendant les premières semaines d’un nouveau magasin ?Suivre ces semaines heure par heure montre sur quels créneaux le marketing local doit porter.
Comment un magasin de vêtements commence-t-il à mesurer sa fréquentation ?
La plupart des magasins de vêtements démarrent sur le Wi-Fi déjà présent dans le bâtiment. Les points d’accès existants font la mesure, et un ou deux de plus au maximum couvrent l’entrée et le trottoir. Là où il faut des comptages exacts à l’entrée, un petit capteur 3D ou une unité LiDAR se place au-dessus de la porte, et le personnel est exclu des comptages. Le premier mois vous donne la courbe horaire, le taux de captation et le temps de présence par zone pour ce magasin. Une enseigne peut ajouter des magasins sur la même configuration et les comparer à périmètre égal, dans le tableau de bord ou dans sa propre BI via l’API. Si vous hésitez entre un compteur simple, un capteur et le Wi-Fi, le guide comptage à la porte ou analyse de fréquentation les compare.
Envie de voir ce que cela donnerait pour votre site ?
Comment les enseignes de mode utilisent les données
Une enseigne de mode que nous mesurons a suivi le taux de captation et le temps de présence aux cabines d’essayage dans ses magasins pendant une période de campagne. La campagne a fait entrer plus de monde depuis la rue, mais une part plus faible de ces visiteurs a atteint les cabines. Le goulot d’étranglement était la file aux cabines les après-midis chargés. L’enseigne a déplacé du personnel de la caisse vers les cabines sur ces créneaux, et la conversion a suivi. Plusieurs enseignes avec lesquelles nous travaillons appliquent le même tunnel dans chaque magasin. Elles voient ainsi si un magasin faible a un problème de taux de captation ou de conversion, et ciblent le correctif sur cette étape.
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Questions fréquentes
Comment l’analyse de fréquentation mesure-t-elle le taux de captation de la vitrine d’un magasin de vêtements ?
Le Wi-Fi qui atteint le trottoir devant le magasin de vêtements compte les passants, et les entrées sont comptées à la porte, avec exactitude là où un capteur LiDAR ou 3D est installé au-dessus. Le taux de captation est la part des passants qui entrent. Lu par changement de vitrine et par semaine de campagne, il montre quelles vitrines font entrer les gens et lesquelles sont seulement regardées.
L’analyse de fréquentation peut-elle montrer si les cabines d’essayage de notre magasin de vêtements freinent les ventes ?
Oui. Elle montre quelle part des visiteurs atteint les cabines d’essayage et combien de temps ils y restent, heure par heure. Un temps de présence qui monte aux heures chargées signale une file, et une file à cet endroit coûte de la conversion. Une enseigne de mode que nous mesurons a résorbé une telle file en déplaçant du personnel de la caisse vers les cabines les après-midis chargés.
Comment l’analyse de fréquentation aide-t-elle un magasin de vêtements à placer son personnel sur la surface de vente ?
Comptées heure par heure et semaine après semaine, les visites de chaque magasin de vêtements montrent quand la surface de vente se remplit alors que la caisse reste calme. Le temps de présence par zone et par heure indique en plus quelles parties de la surface sont pleines, pour que les heures de personnel suivent les clients, en rayon, aux cabines ou à la caisse, plutôt que l’habitude.
Peut-on croiser les données de fréquentation de nos magasins de vêtements avec nos données de vente ?
Oui. Les données de vente arrivent par une intégration avec votre propre système de caisse ou de gestion retail, et la conversion et les ventes s’affichent à côté des chiffres de fréquentation, dans le même tableau de bord.
Pour aller plus loin
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Plateforme et intégrations
Protection des données:Analyse de fréquentation conforme au RGPDLa décision IMYVidéosurveillance ou comptage anonymeComptage de personnes en France