Vous savez ce qui s’est vendu. Vous ne savez pas qui est passé devant, qui est entré, qui a essayé et qui est reparti sans sac.
La caisse enregistre la dernière étape d’un long parcours. L’analyse de fréquentation pour magasins de vêtements montre chaque étape qui la précède, pour que la vitrine, la surface de vente, les cabines d’essayage et le planning soient jugés sur ce qu’ils font réellement.
Pour la boutique indépendante comme pour l’enseigne de mode. Anonyme, approuvé par une autorité de protection des données.
Trois questions que se pose chaque responsable de magasin de vêtements
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La vitrine fait-elle entrer, ou se fait-elle seulement regarder ?
Le taux de captation est la part des passants qui entrent réellement. Mesuré à chaque changement de vitrine et à chaque semaine de campagne, il sort la vitrine du domaine du goût. Certaines vitrines font entrer ; d’autres ne récoltent que des regards.
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Où, dans le magasin, la vente meurt-elle ?
Le temps de présence par zone montre si les clients atteignent les cabines d’essayage, combien de temps ils y attendent un après-midi chargé, et devant quels portants personne ne s’arrête.
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Le planning suit-il les clients, ou l’habitude ?
Une courbe horaire des visiteurs par magasin, semaine après semaine, montre quand la surface de vente est pleine et la caisse silencieuse, pour que les heures de personnel suivent la demande plutôt que la tradition.
Le funnel dont vit un magasin de vêtements
Le prêt-à-porter vit sur un funnel rarement mesuré de bout en bout : des gens passent devant la vitrine, certains entrent, certains atteignent les cabines d’essayage, certains achètent. La caisse n’enregistre que la dernière étape. Tout ce qui se passe avant, le taux de captation de la vitrine, le portant devant lequel personne ne s’arrête, la file aux cabines un après-midi chargé, c’est là que la vente se gagne ou se perd. L’analyse de fréquentation pour magasins de vêtements mesure ces étapes anonymement et les transforme en décisions sur la vitrine, le plan de la surface de vente, le planning et le calendrier des campagnes.
Ce que vous voyez, magasin par magasin
- Passants et taux de captation : combien passent devant, combien entrent, et ce que change une nouvelle vitrine ou une affiche de soldes.
- Temps de présence par zone : l’entrée du magasin, les portants, les rayons femme, homme et enfant, les cabines d’essayage, la caisse, pour voir où les clients s’attardent et où ils font demi-tour.
- Pression sur les cabines : la part des visiteurs qui essaient quelque chose, et le temps de présence aux cabines par heure, est le premier signe d’une file, et une file à cet endroit, c’est de la conversion perdue.
- Conversion : visiteurs rapportés aux transactions, importées via une intégration avec votre propre système de caisse.
- La courbe horaire : chaque jour, chaque magasin, pour que les heures de personnel suivent l’arrivée réelle des clients.
- Magasin contre magasin : les mêmes mesures dans chaque point de vente, pour que votre meilleur magasin devienne le modèle des autres.
Comment ces zones et ces parcours se lisent sur un plan de magasin est montré sur les heatmaps en magasin. Ce à quoi ressemble un bon taux de conversion dans la mode, et pourquoi votre propre référence compte plus que celle qui est publiée, se trouve sur les benchmarks de conversion retail.
Ce que les enseignes de mode en ont fait
Voici ce que des enseignes de mode que nous mesurons ont réellement fait, dans des magasins de rues commerçantes, de centres commerciaux et de retail parks :
- Changé le calendrier des vitrines après avoir mesuré le taux de captation à chaque changement de vitrine : certaines vitrines faisaient entrer les passants, d’autres n’attiraient que des regards.
- Déplacé du personnel vers les cabines d’essayage aux heures où le temps de présence y grimpait, et vu la conversion suivre.
- Réagencé un rayon après que le temps de présence par rayon a montré où les visiteurs passaient leur temps et où ils passaient tout droit.
- Jugé une semaine de soldes honnêtement : plus de monde est entré, une part plus faible a acheté, et la campagne suivante a été planifiée sur ce fait plutôt que sur le total des ventes.
- Suivi les premières semaines d’un nouveau magasin heure par heure, et orienté le marketing local vers les créneaux qui en avaient besoin.
- Mesuré un outlet et une surface de vente temporaire de la même façon que les magasins permanents, pour décider quoi garder.
- Comparé toute une enseigne sur le même funnel, pour qu’un magasin faible soit diagnostiqué sur le taux de captation ou sur la conversion et reçoive le bon correctif.
- Des enseignes de sport et de mode ont suivi le démarrage de la saison semaine après semaine, ski, running, et calé achats et effectifs sur la courbe plutôt que sur le calendrier.
- La mode enfant a son propre schéma, des visites plus longues avec poussettes et familles, et des files aux cabines qui se forment plus tôt dans la journée.
Un flagship sur une rue commerçante de centre-ville
Le magasin amiral d’une marque nordique de sport et de mode, sur Biblioteksgatan à Stockholm, a utilisé Bumbee Labs pour voir non seulement combien de personnes entraient, mais combien de temps durait la visite et comment les clients circulaient dans le magasin, afin de juger quelles mises en avant fonctionnaient vraiment et de tirer le meilleur d’une marque forte dans un emplacement fort. Les mêmes questions valent pour tout magasin avec une vitrine sur une rue passante. Lire la page sur les magasins amiraux →
Démarrer dans un magasin de vêtements
La plupart des magasins de vêtements démarrent sur le Wi-Fi déjà présent : la mesure tourne sur les points d’accès que vous avez, avec au plus un ou deux de plus pour couvrir l’entrée et le trottoir. Là où les comptages exacts à l’entrée comptent, un petit capteur 3D ou une unité LiDAR au-dessus de la porte ajoute de la précision, et le personnel est filtré des comptages pour que les chiffres soient propres. Le premier mois vous donne la courbe horaire, le taux de captation et le temps de présence par zone pour ce magasin ; une enseigne ajoute des magasins sur la même configuration et obtient une comparaison à périmètre égal, dans le tableau de bord ou directement dans votre propre BI via l’API. La méthode est anonyme par conception et c’est la seule méthode d’analyse de fréquentation en Europe approuvée par une autorité de protection des données : la revue de confidentialité part donc d’une question déjà tranchée.
Comment fonctionne le comptage de personnes par Wi-Fi → Compteur simple, capteur ou Wi-Fi : lequel convient à votre magasin ? →
We are excited about the collaboration with Bumbee Labs through our Unicorn Academy program. A fantastic solution that fits in most of our industry segments such as retail, transportation, public sector etc. We are happy to support Bumbee Labs with our expertise and global presence, and we are delighted to add such an innovative solution to our portfolio, to be offered standalone or integrated in our own solutions.
Questions fréquentes
Nous avons déjà un compteur de porte. Qu’est-ce que cela apporte de plus ?
Un compteur de porte vous donne un chiffre par jour. L’analyse de fréquentation pour magasins de vêtements relie ce chiffre à tout ce qui l’entoure, les passants qui ne sont jamais entrés, le taux de captation de la vitrine, le temps de présence aux cabines et devant les portants, et la conversion du visiteur en acheteur, pour savoir non seulement combien sont venus, mais quoi changer.
Cela fonctionne-t-il pour une boutique indépendante, pas seulement pour les enseignes ?
Oui. Un magasin unique obtient la même image de captation, de temps de présence et de conversion qu’une enseigne, et les questions sont les mêmes, la vitrine convertit-elle, où les clients s’attardent-ils, quand faut-il du personnel en surface de vente. Les enseignes ajoutent la comparaison entre magasins par-dessus.
Peut-on croiser la fréquentation avec nos données de vente ?
Oui. Les données de vente sont importées via une intégration avec votre propre système de caisse ou de gestion retail, pour que la conversion, la dépense moyenne par visite et les ventes par heure de visiteur figurent à côté des chiffres de fréquentation, dans le même tableau de bord.
Faut-il des caméras dans le magasin ?
Non. La mesure de base fonctionne sur le Wi-Fi que vous avez déjà, anonymement, et c’est la seule méthode d’analyse de fréquentation en Europe approuvée par une autorité de protection des données. Là où vous voulez des comptages exacts à l’entrée, un petit capteur optique 3D ou une unité LiDAR au-dessus de la porte ajoute de la précision sans stocker d’image de quiconque.
Ce que les enseignes de mode font des données
Une enseigne de mode que nous mesurons a suivi le taux de captation et le temps de présence aux cabines d’essayage dans ses magasins pendant une période de campagne. La campagne a fait entrer plus de monde depuis la rue, mais une part plus faible de ces visiteurs a atteint les cabines : le goulot d’étranglement, c’était la file aux cabines les après-midis chargés, pas la vitrine. Du personnel a été déplacé de la caisse vers les cabines sur ces créneaux, et la conversion a suivi. Plusieurs enseignes avec lesquelles nous travaillons appliquent le même funnel dans chaque magasin : un magasin faible est diagnostiqué sur le taux de captation ou sur la conversion, et reçoit le bon correctif plutôt qu’un correctif générique.