Flächen nach Besuchern bepreisen, nicht nur nach Umsatz

Die Aufgabe

Ein Einkaufszentrum ist ein komplexes Ökosystem mit vielen Stakeholdern (Eigentümer, Betreiber, Center-Management und Dutzende Mieter), die jeweils unterschiedliche Erkenntnisse brauchen. Die wiederkehrenden Fragen: Was ist der richtige Mietermix, und wo sollte jeder Mieter sitzen? Welche Lagen sind echte Anker, welche „Scheinanker” oder tote Zonen? Wie stütze ich Mieten auf Besuche und Frequenz statt nur auf Umsatz? Wie maximiere ich die Erlöse aus Screens, Plakatflächen und Events? Wie plane ich Wartung, Reinigung und Logistik nach echten Besuchermustern, und wie steuere ich das Risiko von Überfüllung?

So funktioniert die Frequenzmessung im Center

Bumbee Labs misst die Besucherfrequenz im gesamten Center (Hauptachsen, Food Court, Eingänge, einzelne Lagen und Cluster), in der Regel über die bereits vorhandene WLAN-Infrastruktur, mit nur geringen Ergänzungen, wo die Abdeckung dünn ist. Jeder Stakeholder bekommt die Sicht, die für ihn zählt: einen Portfolioüberblick für die Eigentümerseite, Standort-Dashboards für das Management, einen Insights-Feed als Mehrwertservice für Mieter. Und der Datenschutz steht an erster Stelle: von Grund auf anonym, mit der einzigen Methode zur Besuchermessung in Europa, die von einer Datenschutzbehörde genehmigt wurde.

So funktioniert die Wi-Fi-Personenzählung →

Welche Daten Sie erhalten

• Besucherzahlen für das gesamte Center, Sektoren, Cluster und einzelne Lagen.
• Der Konversionstrichter pro Lage: Passanten → betreten → verweilen → (mit POS) kaufen.
• Verweildauer pro Bereich und Zonenkorrelation / Cross-Shopping: wohin Menschen als Nächstes gehen, welche Anker Frequenz zu ihren Nachbarn ziehen.
• Besucherströme und Laufwege: eine reichere, handlungsfähigere Version von Heatmaps.
• Reichweite und Impressionen für Screens: eindeutige Kontakte und Kontaktminuten, die Werbepreise rechtfertigen.
• Spitzen, Trends und Andrang in Echtzeit: für Personalplanung, Wartungsplanung und Sicherheit.

Das sind die Daten, mit denen Sie Mietgespräche von „Ihr Umsatz war rückläufig” zu „hier sind die Frequenz und der Wert Ihrer Lage” verlagern und Mietern ein belastbares Mieterreporting als Mehrwertservice anbieten können. Wie diese Zahlen am Verhandlungstisch eingesetzt werden, beschreibt Besucherdaten für Mietverhandlungen.

→ Den vollständigen Kennzahlenkatalog und die Lieferformate ansehen

Der Nachweis: ein führendes Stockholmer Einkaufszentrum

Eine der meistbesuchten Einkaufslagen Schwedens (ein großes, mehrstöckiges Center mit Shops und Restaurants im Zentrum Stockholms, mit extrem hoher Frequenz und vielen Eingängen) hatte andere Frequenztechnologien ausprobiert und war mit Genauigkeit und Nutzen nicht zufrieden. Kamera- und Sensorsysteme taten sich schwer mit der Größe, den vielen Ein- und Ausgängen und Besuchern, die während eines Besuchs hinausgehen und zurückkommen. (Für Bumbee Labs machen große Besucherzahlen die Daten genauer, nicht ungenauer.) In jahrelanger Zusammenarbeit mit Bumbee Labs nutzte das Center die Daten, um:

• Von umsatzbasierten zu frequenzbasierten Mieten zu wechseln: fairere Konditionen, während Stores zunehmend als Showrooms wirken und der Kauf online stattfindet.
• Screens und Eventflächen nach echten Kontakten zu bepreisen, einschließlich differenzierter Preise nach Tag und Uhrzeit, und Eventmietern faktenbasierte Wirkungsberichte zu geben.
• Anker, Scheinanker und tote Zonen zu identifizieren und Engpässe und Gedränge zu steuern.
• Wartung und Anlieferungen so zu takten, dass Besucher am wenigsten gestört werden.

Die Zusammenarbeit war so erfolgreich, dass der Betreiber Bumbee Labs auf seine weiteren Center ausrollte.

Den Fall des Einkaufszentrums lesen →

Einordnung

Screens und Plakatflächen sind eine eigene Erlöslinie (siehe Analyse für Außen- & DOOH-Werbung). Für das umliegende Einzugsgebiet und die Frage, wie Menschen ankommen, siehe Analyse für Stadtzentren & Smart Cities.