Lankytojų srautų skaičiavimas parduotuvėse: nuo gatvės iki kasos, pagal Jūsų parduotuvės tipą

Lankytojų srautų skaičiavimas parduotuvėse suskaičiuoja, kiek žmonių praeina pro parduotuvę, užeina ir užsibūna, o prijungus pardavimų duomenis prideda ir konversiją. Dauguma parduotuvių matuoja per jau turimą Wi-Fi, o 3D jutikliai arba LiDAR pateikia tikslius skaičius prie įėjimo. Bumbee Labs yra įmonė, sukūrusi vienintelį Europoje lankytojų srautų skaičiavimo metodą, kurį patvirtino viena iš duomenų apsaugos priežiūros institucijų.

Trumpai

• Praeiviai, lankytojai ir buvimo trukmė kiekvienoje parduotuvėje, o prijungus pardavimų duomenis ir konversija.
• Pagrindas paprastai yra pastate esantis Wi-Fi, o prie įėjimų, kur reikia tikslių skaičių, naudojami 3D jutikliai arba LiDAR.
• Aštuoni klausimai tinka bet kokio tipo parduotuvei, nuo to, ar lankytojų netenka gatvė, ar parduotuvė, iki to, ką pakeitė rekonstrukcija.
• Toliau dešimt trumpesnių klausimų, tada kaip prekybininkas pradeda ir ką padarė vienas tinklas.

Į kokius klausimus klientų srauto skaičiavimas atsako bet kokio tipo parduotuvei?

Ar lankytojų netenkame mes, ar visa gatvė?

Parduotuvė savo nuostolius atskiria nuo gatvės nuostolių, savaitė po savaitės lygindama praeivius lauke su apsilankymais viduje. Jei abu skaičiai krenta kartu, nurimo gatvė. Jei krenta tik apsilankymai, mažėjantis capture rate rodo į vitriną ar fasadą. Mūsų matuojami prekybininkai savaitė po savaitės vertino, kaip juos paveikė netoliese atsiradęs naujas konkurentas.

Ar salėje turime darbuotojų, kai ateina klientai?

Parduotuvė palygina savo apsilankymus pagal valandą ir savaitės dieną su darbo grafiku. Tada pamainos perkeliamos į judrias valandas, o kasos atidaromos pagal valandinę kreivę, ir ramiomis valandomis pakanka mažiau darbuotojų. Šią kreivę suteikia įėjimų skaičiai iš skaičiavimo 3D jutikliais, o darbuotojų planavimas pagal lankytojų srautus parodo metodą.

Pardavimai krito: ar užėjo mažiau žmonių, ar mažiau jų pirko, ar kiekvienas pirkinys buvo mažesnis?

Parduotuvės pardavimai krenta dėl vienos iš trijų priežasčių: užėjo mažiau žmonių, mažesnė jų dalis pirko arba kiekvienas pirkinys buvo mažesnis. Lankytojų srautų skaičiai atsako į pirmąjį klausimą. Prijungus kasos duomenis per integraciją su Jūsų sistema, fizinės parduotuvės konversijos rodiklis atsako į antrąjį, o trečioji priežastis yra tai, kas lieka.

Ar dirbame tada, kai klientai yra šalia?

Parduotuvė valanda po valandos lygina srautą prie savo durų su darbo laiku, naudodama Wi-Fi arba lankytojų srautų skaičiavimą LiDAR priekyje. Mūsų matuojami prekybininkai pakeitė darbo laiką pamatę, kad kaimynai prekiauja, kol jie uždaryti, arba sužinoję, kad lėtas rytas reiškia atsidarymą tuščiai gatvei. Savaitinis ritmas rodo, į ką atkreipti dėmesį.

Ar nuoma atitinka vietos vertę?

Dėl nuomos parduotuvei lengviau susitarti, kai abi pusės mato tą patį srautą. Pačios parduotuvės lankytojų srautų KPI (praeiviai ir apsilankymai patalpoje) rodo, ką vieta duoda, kad ir ką sakytų pardavimai. Mūsų matuojami prekybininkai savo skaičius naudojo nuomos derybose ir kaip nuomininkai, ir kaip nuomotojai. Metodas aprašytas puslapyje apie lankytojų srautų duomenis nuomos deryboms.

Kur atidaryti kitą parduotuvę ir ar reikėtų perkelti senąją?

Prieš pasirašydamas nuomos sutartį prekybininkas gali įvertinti srautą aplink galimą vietą: kas praeina ir kaip tai kinta pagal valandą ir sezoną. Pop up parduotuvė ar laikina erdvė gali išbandyti vietą prieš nuolatinę. Puslapis apie vietos parinkimą palygina galimas vietas su jau veikiančiomis parduotuvėmis, o aptarnavimo zonos analizė rodo, iš kur atvyksta lankytojai.

Kampanija pardavė, bet ar ji ką nors atvedė?

Parduotuvė kampaniją vertina ir pagal apsilankymus, ir pagal pardavimus. Apsilankymai per dieną prieš kampaniją, jos metu ir po jos, palyginti su įprastomis savaitėmis, rodo, ar ji pritraukė žmonių, ar pardavė tiems, kurie ir taip ateidavo. Prijungus kasos duomenis, konversija parodo, kiek žmonių pirko. Prekybininkai taip pat keitė vitrinų tvarkaraščius ir kampanijų vietas pagal capture rate ir buvimo trukmę.

Ar naujas išplanavimas veikė geriau nei senasis?

Parduotuvė palygina laikotarpį prieš išplanavimo ar įėjimo pakeitimą su laikotarpiu po jo, abiem atvejais naudodama tuos pačius rodiklius ir metodą. Apsilankymai, buvimo trukmė kiekvienoje zonoje ir parduotuvės šilumos žemėlapis (heatmap), rodantis lankytojų judėjimą, parodo, ar tuščia zona pradėjo traukti žmones, o capture rate parodo, ar naujas įėjimas pritraukė daugiau praeivių iš gatvės.

Ko dar prekybininkai klausia savo parduotuvių lankytojų srautų duomenų?

• Ar miesto renginių kalendorius padidina mūsų parduotuvės lankytojų srautą? Apsilankymai turgaus dienomis, vėlyvo apsipirkimo vakarais ir renginių dienomis, palyginti su parduotuvės atskaitos tašku, rodo, ar renginys turėjo poveikį parduotuvėje; žr., kaip matuoti renginių poveikį.
• Kaltas lietus ar mes? Oro ir valstybinių švenčių įtaką galima pašalinti iš apsilankymų kreivės, kad išryškėtų tikras kritimas, o puslapis oras ir lankytojų srautai rodo, kaip sudaromas pakoreguotas atskaitos taškas.
• Ar pasikeitė Black Friday ir Kalėdų piko forma? Apsilankymai, buvimo trukmė ir konversija piko savaitėmis vertinami pagal pačios parduotuvės atskaitos tašką, kaip aprašyta puslapyje Black Friday ir Kalėdų lankytojų srautai.
• Kaip palyginti skirtingo dydžio ir skirtingose vietose esančias parduotuves? Apsilankymai, perskaičiuoti pagal plotą ar vietą, parduotuves palygina vienoje skalėje, o ne pagal neapdorotus skaičius, o lankytojų srautų palyginimas paaiškina, kaip veikia tokie palyginimai.
• Kiek žmonių vienu metu yra parduotuvėje? Jutiklis apibrėžtoje vietoje, pavyzdžiui, prie įėjimo, skaičiuoja įeinančius ir išeinančius. Tada žmonių skaičių viduje galima palyginti su talpa, atidarytomis kasomis ir darbuotojų skaičiumi; užimtumas parduotuvėje aprašo, kaip tai daroma.
• Ar jie grįžta? Pakartotiniai apsilankymai matuojami tik lankytojui davus sutikimą (opt-in), ir tada parduotuvė mato, kokia jos lankytojų dalis grįžta po kampanijos ar sezono.
• Turime vieną parduotuvę: ar tai tik tinklams? Rodikliai vienoje parduotuvėje tokie patys kaip ir šimte, o tinklas dar gauna savo parduotuvių palyginimą.
• Ar mūsų darbuotojai skaičiuojami kaip klientai? Ne. Skaičiai neapima darbuotojų ir apibūdina klientus.
• Kaip skaičiai patenka į mūsų BI įrankį? Per atvirą lankytojų srautų skaičiavimo API ir per valdymo skydelį. Tada ataskaitas galima kurti jau naudojamame įrankyje.
• Ar internetinė reklama atvedė daugiau žmonių į parduotuvę? Apsilankymai per dieną prieš skaitmeninę kampaniją, jos metu ir po jos, palyginti su atskaitos tašku ir su parduotuvėmis be kampanijos, rodo, ar reklama pasiekė parduotuvę.

Kaip prekybininkas pradeda skaičiuoti lankytojų srautus?

Dauguma prekybininkų pradeda nuo lankytojų srautų skaičiavimo Wi-Fi per pastate jau esantį tinklą. Kur svarbūs tikslūs skaičiai prie įėjimo, virš durų montuojamas 3D jutiklis arba LiDAR įrenginys. Rezultatai rodomi valdymo skydelyje Explore, o visas rodiklių katalogas išvardija kiekvieną rodiklį. Jei lankytojai prie durų jau skaičiuojami, puslapis skaičiavimas prie durų ar lankytojų srautų analizė paaiškina, ką prideda analizė. Mūsų matuojami prekybininkai nuo bandomojo projekto keliose parduotuvėse perėjo prie viso tinklo, naudodami jau turimą Wi-Fi. Puslapis apie prekybos tinklus skirtas tinklams su daug panašių parduotuvių, o pagrindinės prekės ženklo ir pop up parduotuvės turi savo korteles aukščiau.

Ar kuris nors prekybos tinklas taikė tai kiekvienoje parduotuvėje?

Vienas didelis Skandinavijos prekybos tinklas visose savo vietose taikė tą patį piltuvo ir buvimo trukmės matavimą ir pasinaudojo juo, kad sumažintų rinkodaros išlaidas, planuotų darbuotojus pagal tikruosius pikus ir pašalintų tuščias zonas iš savo prekybos salių. Istoriją pasakoja Prekybos tinklas taiko vieną vadovą visose parduotuvėse.