Žinote mėnesio pardavimus, bet nežinote, kiek apsilankymų už jų slypi, kurie interjerai sulaikė žmones ir kiek jie laukė planuotojo.
Lankytojų srautų analizė skaičiuoja apsilankymus baldų parduotuvėje pagal valandas ir rodo, kiek laiko žmonės praleidžia kiekviename skyriuje ir kur laukia prie planavimo stalo. Tada darbuotojų grafiką, ekspozicijų salę ir planuotojus galima derinti prie to, ką daro klientai.
Anoniminis matavimas tiek vienai baldų parduotuvei, tiek dideliam tinklui, patvirtintas vienos iš duomenų apsaugos priežiūros institucijų.
Mumis pasitiki
Trys klausimai, kuriuos užduoda kiekviena baldų parduotuvė
-
Ar lankytojai ilgai būna, bet neperka?
Buvimo trukmė pagal skyrius vertinama šalia konversijos prie kasos. Ilgi apsilankymai, kurie baigiasi nedaugeliu pirkimų, verti atidesnio žvilgsnio, nesvarbu, ar priežastis yra ekspozicija, asortimentas ar tai, kaip salėje paskirstyti darbuotojai.
-
Ar kas nors laukia prie planavimo stalo?
Buvimo trukmė prie planavimo stalo, vertinama valanda po valandos, rodo, kada susidaro eilė. Planuotojų darbą galima suplanuoti toms valandoms, o ne pagal fiksuotą grafiką, kad atėjus klientams prie stalo būtų planuotojas.
-
Ar judriausios šeštadienio valandos padengtos?
Lankytojų kreivė pagal valandas, į kurią neįtraukti darbuotojai, rodo, kada salė prisipildo. Pamainas galima perkelti tarp valandų, kad darbuotojai būtų ten, kur lankytojai, o ramiomis valandomis dirbti mažesne komanda.
Šiame puslapyje
Lankytojų srautų analizė baldų parduotuvėms matuoja apsilankymus valanda po valandos, buvimo trukmę kiekviename skyriuje, eilę prie planavimo stalo ir konversiją prie kasos. Ji veikia parduotuvės Wi-Fi tinkle, o tiksliems skaičiams virš įėjimo įrengiamas 3D jutiklis. Bumbee Labs sukūrė vienintelį Europoje lankytojų srautų skaičiavimo metodą, kurį patvirtino viena iš duomenų apsaugos priežiūros institucijų.
Trumpai
- Lankytojų srautų analizė baldų parduotuvėms rodo apsilankymus pagal valandas, buvimo trukmę pagal skyrius, laukimą prie planavimo stalo ir konversiją prie kasos.
- Galima pradėti nuo parduotuvės Wi-Fi tinklo, o tiksliam įėjimų skaičiui virš įėjimo įrengiamas 3D jutiklis.
- Buvimo trukmė, vertinama šalia konversijos, atskiria susidomėjimą nuo kliūčių. Kur lankytojas perka išėjęs, skaičiavimas neparodo.
- Darbuotojai į skaičius neįtraukiami, o tinklas gali lyginti savo parduotuves pagal tuos pačius rodiklius.
Į kokius klausimus atsako lankytojų srautų analizė baldų parduotuvėje?
Ilgi apsilankymai, nedaug pirkimų: kur parduotuvėje klientai praleidžia laiką?
Baldų parduotuvėje buvimo trukmė pagal skyrius rodo, kur lankytojai užsibūna, o konversija rodo, kiek apsilankymų baigiasi pirkimu prie kasos. Vertinami kartu, šie du skaičiai atskiria susidomėjimą nuo kliūčių. Ekspozicijų salė sukurta tam, kad pritrauktų apžiūrinčius, todėl maža konversija savaime nėra trūkumas ir vertinama pagal parduotuvės pačios bazinį lygį.
Pardavimų skaičiai į platformą patenka per integraciją su Jūsų kasos sistema ir rodomi šalia apsilankymų skaičių, todėl tas pačias savaites galima vertinti pagal apsilankymus, buvimo trukmę ir rezultatus.
Klientai apžiūri mūsų parduotuvėje, o perka kitur: ar parduotuvė vis dar atsiperka?
Apsilankymų baldų parduotuvėje gali nemažėti, net kai pirkimas įvyksta kitur, už skaičiavimo ribų. Buvimo trukmė rodo, kad žmonės vis dar naudojasi interjerų ekspozicijomis, o fizinės parduotuvės konversijos rodiklis prie kasos apima tik tai, kas nupirkta parduotuvėje. Atotrūkis tarp jų gali būti reiškinys, vadinamas showroomingu, kai prekė apžiūrima parduotuvėje, o perkama kitur.
Skaičiavimas šį reiškinį aprašo, bet negali nustatyti, kur galiausiai įvyksta pirkimas. Signalas, į kurį verta atkreipti dėmesį savaitė po savaitės, yra stabilūs apsilankymai kartu su mažėjančia konversija.
Šeimos atvyksta šeštadienį: ar mūsų darbuotojai salėje tinkamomis valandomis?
Baldų parduotuvė skaičiuoja šeštadienio apsilankymus pagal valandas, neįtraukdama darbuotojų. Tada kreivė rodo, kada parduotuvėje yra klientai, ir darbuotojų grafiką galima perstumti link tų valandų. Dauguma parduotuvių jau žino savo judriausią dieną, tačiau piko valanda tą dieną dažnai įvertinama klaidingai.
Įėjimų skaičius iš 3D jutiklio virš durų suteikia šiai kreivei tikslią formą. Duomenys dažniausiai rodo, kad reikia perkelti darbuotojus tarp valandų, o rečiau, kad reikia papildomų žmonių.
Kurioje maršruto per parduotuvę vietoje klientai apsisuka?
Buvimo trukmė ir maršrutai pagal skyrius rodo, kur klientai sustoja eidami per didelę baldų parduotuvę ir kur jie apsisuka arba kurių vietų niekada nepasiekia. Parduotuvės šilumos žemėlapis (heatmap) tai pažymi parduotuvės plane: aktyvios zonos, kuriose lankytojai sustoja, ir neaktyvios zonos, kurias jie greitai praeina. Neaktyvią zoną reikia išanalizuoti prieš ką nors perkeliant sofą.
Wi-Fi visą salę matuoja kaip vieną nenutrūkstamą srautą, todėl buvimo trukmę ir maršrutus galima vertinti visuose skyriuose. Ar tylus kampas yra išplanavimo problema, ar tiesiog pastato galas, sprendžia parduotuvė.
Ar klientai laukia pardavėjo prie virtuvių planavimo stalo?
Prie baldų parduotuvės planavimo stalo eilė pasirodo kaip vis ilgėjanti buvimo trukmė. Vertinama valanda po valandos, ji parodo parduotuvei, kada klientai laukia planuotojo, o kada prie stalo tuščia. Tada planuotojų darbą galima suplanuoti toms valandoms, kai laukimas ilgėja.
Skaičiavimas Wi-Fi matuoja buvimo trukmę prie stalo. Jei reikia, virš stalo įrengtas 3D jutiklis gali pateikti tikslų skaičių. Jokie asmenų vaizdai nesaugomi.
Pavasario antplūdis: kaip sužinoti, kada jis prasideda, ir vertinti jį savaitė po savaitės?
Baldų parduotuvė gali vertinti pavasario savaites pagal savo savaitinį lankytojų skaičių, lygindama jį su savo ankstesnėmis savaitėmis, todėl augimas pastebimas anksti ir teisingai įvertinamas. Taip pat galima atskirti orų ir valstybinių švenčių poveikį, kad šiltas savaitgalis nebūtų palaikytas sezono pradžia.
Kai kuriems parduotuvių formatams, tarp jų namų prekėms, Velykos gali veikti kaip mažos Kalėdos, o jų data kasmet keičiasi. Atskirai vertinant savaites aplink Velykas, palyginimas su praėjusiais metais lieka sąžiningas.
Į ką dar baldų prekybininkai nori atsakyti lankytojų srautų duomenimis?
- Mūsų interjero prekių parduotuvė miesto centre: ar vitrina pritraukia žmones?Capture rate palygina praeivius su užėjusiais lankytojais, matuojant laikotarpiu prieš vitrinos pakeitimą ir laikotarpiu po jo.
- Perdarėme interjerų ekspozicijas: ar nauja salė veikia geriau?Tos pačios zonos, išmatuotos tuo pačiu būdu prieš ir po panašiais laikotarpiais, rodo, kurios jų dabar sulaiko lankytojus, o kurios juos prarado, ko vien skaičius prie durų parodyti negali.
- Kaip mūsų didelės parduotuvės atrodo palyginus jas tarpusavyje?Tinklas kiekvieną parduotuvę gali paversti indeksu, kuriame atsižvelgta į plotą ir vietą, todėl didelė miesto ir maža priemiesčio parduotuvė vertinamos ta pačia skale.
Kaip baldų parduotuvė pradeda matuoti lankytojų srautus?
Baldų parduotuvės yra tarp parduotuvių tipų, kuriuose matuojame. Skaičiuoti galima pradėti parduotuvės jau turimais Wi-Fi prieigos taškais, o kur svarbus tikslus įeinančių ir išeinančių skaičius, virš įėjimo įrengiamas 3D jutiklis. Jūsų darbuotojai atfiltruojami, todėl skaičiai apibūdina tik klientus. Po pirmo mėnesio parduotuvė turi valandinę kreivę, o tinklas gali pakartoti sąranką parduotuvė po parduotuvės ir per API perduoti duomenis į savo BI sistemą. Puslapis lankytojų srautų skaitiklis ar analitikos platforma palygina paprastą skaitiklį su išsamia analitika.
Įdomu, kaip tai atrodytų Jūsų vietoje?
Ką prekybininkai daro su duomenimis
Mūsų matuojami prekybininkai palygino capture rate (užsukimo rodiklį) prieš naują vitrinos ekspoziciją ar fasadą ir po jų, o tada pagal rezultatą ekspoziciją paliko arba pakeitė. Po rekonstrukcijos ar naujo salės plano jie palygino tas pačias zonas su ankstesniu laikotarpiu, kiekvieną kartą matuodami tuo pačiu būdu. Planuodami jie lygino apsilankymus su oru, renginiais ir valstybinėmis šventėmis. Jie taip pat derino jutiklį prie įėjimo su Wi-Fi viduje, kad gautų ir tikslų įeinančių bei išeinančių skaičių, ir elgsenos parduotuvėje vaizdą.
We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
Kur tai priklauso
Priklauso skyriui
Sektoriai ir segmentai
Iššūkiai
Rodikliai
Metodai
Platforma ir integracijos
Duomenų apsauga:BDAR ir lankytojų srautų skaičiavimasIMY sprendimasVaizdo stebėjimas ar anoniminis skaičiavimas