Kasa rodo, kas išnešta iš parduotuvės, bet ne tai, kada susidarė eilė, kurie praėjimai liko aplenkti ir kiek žmonių pastatė automobilį, bet neužėjo.
Lankytojų srautų analizė valanda po valandos ir skyrius po skyriaus rodo, kada prie kasų susidaro eilė, kuriuos skyrius klientai aplenkia ir, su jutikliais, kiek laiko jie sustoja prie kiekvienos akcijų vietos. Tada kasas, prekių išdėliojimą ir akcijų vietas galima derinti prie klientų.
Nepriklausomai maisto prekių parduotuvei ir prekybos tinklui. Anonimiškai, metodu, kurį patvirtino viena iš duomenų apsaugos priežiūros institucijų.
Mumis pasitiki
Trys klausimai, kuriuos užduoda kiekvienas maisto prekių prekybininkas
-
Kada iš tikrųjų susidaro eilė prie kasų?
Buvimo trukmė eilėje prie kasų pagal valandas ir savaitės dienas tiksliai rodo, kada susidaro eilės ir kada kasos stovi tuščios, todėl kasas galite atidaryti pagal srautą, o ne pagal grafiką.
-
Kuriais praėjimais einama, o kurie aplenkiami?
Kliento maršrutas per parduotuvę ir buvimo trukmė kiekviename skyriuje (vaisiai ir daržovės, kulinarija, pieno produktai, ne maisto prekės) rodo, kur apsilankymas sulėtėja ir kurių skyrių dauguma lankytojų taip ir nepasiekia.
-
Ar akcijų vieta lentynų gale ką nors duoda?
Buvimo trukmė prie kiekvienos akcijų vietos, išmatuota jutikliais, parodo, kurie lentynų galai sustabdo žmones, o pro kuriuos praeinama įprastu žingsniu, todėl geriausios vietos atitenka toms akcijoms, kurioms jų reikia.
Šiame puslapyje
Lankytojų srautų analizė maisto prekių parduotuvėms rodo, kada prie kasų susidaro eilė, kuriuose skyriuose klientai lankosi ir, su jutikliais, kiek laiko jie sustoja prie akcijų vietų. Ji veikia parduotuvės esamu Wi-Fi tinklu, o kur svarbūs tikslūs skaičiai, prie įėjimo įrengiamas 3D jutiklis. Bumbee Labs sukūrė vienintelį Europoje lankytojų srautų skaičiavimo metodą, kurį patvirtino viena iš duomenų apsaugos priežiūros institucijų.
Trumpai
- Lankytojų srautų analizė maisto prekių parduotuvėms valanda po valandos rodo, kada prie kasų susidaro eilė, kuriuos skyrius klientai aplenkia ir, su jutikliais, kiek laiko jie sustoja prie kiekvienos akcijų vietos.
- Matuojama parduotuvės esamu Wi-Fi tinklu. 3D jutiklis prie įėjimo prideda tikslius skaičius, o kamerų virš praėjimų nereikia.
- Ta pati valandinė kreivė padeda planuoti kasininkų darbą, lentynų pildymo laiką ir darbo valandas, nesvarbu, ar parduotuvė nepriklausoma, ar priklauso tinklui.
- Kasų duomenys gaunami per integraciją su Jūsų sistema ir rodomi šalia lankytojų srautų skaičių.
Ką lankytojų srautų analizė gali pasakyti maisto prekių parduotuvei?
Kurią valandą prie kasų susidaro eilė ir ar iki tol atidaryta pakankamai kasų?
Buvimo trukmė eilėje prie kasų, vertinama pagal valandas ir savaitės dienas, rodo, kada maisto prekių parduotuvėje pradeda formuotis eilė ir kada kasos stovi tuščios. Tada parduotuvė gali atidaryti kasas pagal šią kreivę ir pagal ją planuoti kasose dirbančius darbuotojus. Buvimo trukmės skaičiai gaunami iš parduotuvės lankytojų srautų skaičiavimo Wi-Fi.
Savitarnos ar aptarnaujamos kasos: koks santykis tinka mūsų parduotuvei?
Eilę ir buvimo trukmę prie savitarnos kasų ir aptarnaujamų kasų galima vertinti greta, valanda po valandos. Tada maisto prekių parduotuvė mato, prie kurio tipo kasų susidaro eilė ir kada, ir pagal šiuos duomenis nustato jų santykį. Kur svarbūs tikslūs skaičiai, juos prideda skaičiavimas 3D jutikliais.
Kada parduotuvėje pakankamai ramu, kad būtų galima pildyti lentynas?
Valandinis lankytojų skaičius kiekvienai savaitės dienai parodo visą maisto prekių parduotuvės savaitę viename vaizde: kada praėjimuose ramu ir kada pilna. Tada lentynų pildymą galima perkelti į ramias valandas, toliau nuo pikų, o pertraukas derinti prie tos pačios kreivės.
Kaip pagal šią kreivę sudaromas darbuotojų grafikas, pamaina po pamainos, aprašyta puslapyje apie darbuotojų planavimą pagal lankytojų srautą.
Kuriuos skyrius klientai aplenkia eidami per parduotuvę?
Kliento maršrutas per maisto prekių parduotuvę rodo, kuriuose skyriuose lankomasi, kokia tvarka ir kurių skyrių dauguma apsilankymų taip ir nepasiekia. Buvimo trukmė kiekviename skyriuje, ar tai būtų vaisiai ir daržovės, kulinarija, pieno produktai ar ne maisto prekės, rodo, kur apsilankymas sulėtėja. Abu rodiklius, kaip ir kasų skaičius, galima vertinti valanda po valandos, o su jutikliais ir praėjimas po praėjimo.
Ar akcijos lentynų galuose priverčia klientus sustoti?
Buvimo trukmė prie kiekvieno lentynų galo ir akcijų stendo, išmatuota jutikliais, rodo, kurios akcijų vietos sustabdo pirkėjus, o pro kurias jie praeina nesustoję. Tada geriausios vietos gali atitekti toms akcijoms, kurioms jų reikia. Norint pamatyti, ar sustojimas baigiasi pirkimu, reikia kasos duomenų, kuriuos maisto prekių parduotuvė gauna per integraciją su kasos sistema (POS).
Netoliese atsidarė nauja parduotuvė: ar ji atima mūsų klientus?
Savaitiniai apsilankymų skaičiai prieš konkurento atidarymą netoliese ir po jo parodo srauto kritimą ir tai, kas klientus susigrąžino. Nepriklausomų parduotuvių savininkai, matavimą įsigiję savo parduotuvei, tai vertino būtent taip, savaitė po savaitės. Savaites galima sąžiningai palyginti tik tada, kai abu laikotarpiai skaičiuojami vienodai, ir nuo to priklauso lankytojų srautų palyginimo vertė.
Ar mūsų darbo valandos atitinka gatvės srautą ryte, vakare ir savaitgalį?
Palyginkite srautą gatvėje prie parduotuvės su darbo valandomis: ankstų rytą, vakarą ir savaitgalį. Mūsų matuojami prekybininkai sutrumpino vangų rytą, kai parduotuvė atsidarydavo tuščiai gatvei, ir pratęsė darbo valandas vakarais ar savaitgaliais, kai kaimynai prekiavo, o jie ne. Gatvės srautą skaičiuoja Wi-Fi, o lankytojų srautų skaičiavimas LiDAR virš durų pateikia tikslų įėjimų skaičių.
Ar po rekonstrukcijos klientai geriau apeina parduotuvę?
Buvimo trukmė kiekviename skyriuje ir bendra apsilankymo trukmė, išmatuotos prieš rekonstrukciją ir po jos, rodo, ar klientai dabar geriau apeina maisto prekių parduotuvę. Parduotuvės šilumos žemėlapis (heatmap) kiekvienam laikotarpiui parodo lankytojų maršrutą per skyrius, todėl seną ir naują išplanavimą galima palyginti greta.
Ką dar prekybos tinklo lankytojų srautų duomenys gali pasakyti maisto prekių prekybininkui?
- Kiek žmonių pastato automobilį ir išvažiuoja neužėję?Srautas automobilių stovėjimo aikštelėje ir srautas į parduotuvę, skaičiuojami kartu, rodo, kiek žmonių atvyksta ir kokia jų dalis užeina.
- Turiu savo maisto prekių parduotuvę ir matavimą įsigijau pats: ar gaunu tą patį, ką gauna tinklas?Taip, nepriklausomas savininkas gauna tą pačią valandinę kreivę, eilių vaizdą ir skyrių srautus kaip ir tinklas.
- Kaip greitojo aptarnavimo parduotuvėje atrodo piko metas, kai žmonės važiuoja į darbą ir iš jo?Transporto mazge ar degalinėje apsilankymai trumpi, o pikai atitinka kelionių į darbą laiką. Degalinių pusė aprašyta puslapyje apie degalines ir greitojo aptarnavimo parduotuves.
- Kiek žmonių yra parduotuvėje be darbuotojų?Įėjimai ir išėjimai, skaičiuojami 3D jutikliu prie durų, rodo, kiek žmonių parduotuvėje yra kiekvieną valandą.
- Kaip toli mūsų klientai keliauja iki mūsų?Prieš atidarant naują parduotuvę, srautas prie planuojamos vietos arba aptarnavimo zona pagal mobiliojo ryšio tinklo duomenis padeda pasirinkti, kur atidaryti.
- Kur skirti naujas valandas, kai marža maža?Kiekvienos parduotuvės valandinė kreivė rodo, kada atvyksta klientai, o būtent ten ir verta skirti tas kelias darbuotojų valandas.
- Ar vairuotojai įkrauna automobilį ir tada apsiperka?Skaičiuojant automobilių stovėjimo aikštelę ir parduotuvės įėjimą kartu matyti, kiek žmonių atvyksta ir kiek užeina, o buvimo trukmė rodo, kiek laiko jie lieka.
- Kiek parduotuvėje žmonių, kai praėjimuose dirba internetinių užsakymų rinkėjai?Apsilankymai ir užimtumas rodo, kiek parduotuvė užpildyta kiekvieną dienos valandą.
- Atlyginimų savaitgalis ir mėnesio pabaiga: kaip atrodo mėnuo?Apsilankymai, skaičiuojami kiekvieną dieną, parodo parduotuvės mėnesio ritmą kaip dieninę kreivę, papildomai prie savaitinės.
- Kaip atrodo kitos tinklo parduotuvės?Tinklas gali lyginti savo parduotuves pagal tuos pačius rodiklius, valanda po valandos. Tam skirtas puslapis mažmeninės prekybos tinklams.
Kaip maisto prekių parduotuvė pradeda matuoti lankytojų srautus?
Dauguma prekybos tinklų ir maisto prekių parduotuvių pradeda nuo esamo Wi-Fi tinklo, kai matuoja pastate jau esantys prieigos taškai. Kur svarbus tikslus įeinančių ir išeinančių skaičius, įrengiamas jutiklis prie įėjimo, o darbuotojai iš skaičių atfiltruojami. Po pirmo mėnesio parduotuvė turi valandinę kreivę, eilių apkrovą ir skyrių srautus, kuriais gali remtis. Tinklas gali prijungti daugiau parduotuvių ta pačia sąranka ir matyti duomenis valdymo skydelyje arba savo BI sistemoje per API. Jei svarstote tarp paprasto skaitiklio ir išsamios analitikos, vadovas lankytojų srautų skaitiklis ar analitikos platforma juos palygina.
Įdomu, kaip tai atrodytų Jūsų vietoje?
Ką maisto prekių prekybininkai daro su duomenimis
Mūsų matuojami maisto prekių prekybininkai kasas atidarė pagal valandinę eilių kreivę, o ne pagal grafiką, lentynų pildymą perkėlė į ramias valandas ir iš naujo surikiavo akcijų vietas pagal tai, kiek laiko pirkėjai prie jų iš tikrųjų sustoja. Nepriklausomų parduotuvių savininkai, matavimą įsigiję savo parduotuvei, juo remdamiesi sutrumpino vangų rytinį darbo laiką ir savaitė po savaitės matavo, kaip naujas konkurentas netoliese paveikė jų srautą ir kas klientus susigrąžino.
At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Dažni klausimai
Mūsų maisto prekių parduotuvė jau turi kasų duomenis. Kodėl dar matuoti lankytojų srautus?
Kasų duomenys rodo, kas pirko ir kada sumokėjo. Jie nerodo, kada prieš tai susidarė eilė, kiek truko apsilankymas, kurie skyriai liko aplenkti ir kiek žmonių pastatė automobilį ar praėjo pro šalį ir taip neužėjo. Lankytojų srautų analizė aprėpia tai, kas vyksta iki kasos. Pardavimų duomenys gaunami per integraciją su Jūsų sistema, todėl abu duomenų rinkiniai matomi greta.
Kaip lankytojų srautų analizė parodo, kurios akcijų vietos maisto prekių parduotuvėje veikia?
Jutikliai prie kiekvieno lentynų galo ir akcijų stendo matuoja, kiek laiko pirkėjai ten sustoja. Tada maisto prekių parduotuvė mato, kurios akcijų vietos sulaiko žmones, o pro kurias jie praeina įprastu žingsniu, ir stipriausias vietas gali palikti akcijoms, kurioms jų reikia. Ar sustojimas virsta pirkimu, galima pamatyti tik kartu su kasos duomenimis, per integraciją su kasos sistema (POS).
Ar maisto prekių parduotuvės lankytojų srautų analizė gali aprėpti ne tik parduotuvę, bet ir automobilių stovėjimo aikštelę bei įėjimą?
Taip. Srautas lauke, automobilių stovėjimo aikštelėje ar gatvėje, ir srautas parduotuvės viduje matuojami kartu, todėl matote, kiek žmonių atvyksta, kiek užeina ir kaip toliau vyksta apsilankymas.
Ar lankytojų srautų analizė gali parodyti, kaip naujas konkurentas netoliese paveikia mūsų maisto prekių parduotuvės srautą?
Taip. Apsilankymai maisto prekių parduotuvėje skaičiuojami savaitė po savaitės, todėl savaites prieš naujos parduotuvės atidarymą galima palyginti su savaitėmis po jo. Mūsų matuojamos nepriklausomos parduotuvės taip pamatė srauto kritimą, o vėliau ir tai, kas klientus susigrąžino. Palyginimas patikimas tik tada, kai abu laikotarpiai skaičiuojami vienodai.
Kur tai priklauso
Priklauso skyriui
Sektoriai ir segmentai
Iššūkiai
Rodikliai
Duomenų apsauga:BDAR ir lankytojų srautų skaičiavimasIMY sprendimasVaizdo stebėjimas ar anoniminis skaičiavimasDI aktas ir lankytojų srautų skaičiavimas