Látogatószámlálás az üzletekben: a járdától a pénztárig, az Ön üzlettípusára szabva

A látogatószámlálás az üzletekben megszámolja, hányan haladnak el egy üzlet előtt, hányan jönnek be és maradnak, és hozzáadja a konverziót ott, ahol az eladási adatok be vannak kötve. A legtöbb üzlet a meglévő Wi-Fi-hálózaton mér, a 3D-s érzékelők vagy a LiDAR pedig pontos bejárati számokat adnak. A Bumbee Labs módszere Európa egyetlen olyan látogatószámlálási módszere, amelyet egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyott.

Röviden

• Járókelők, látogatók és tartózkodási idő minden üzletre, konverzióval ott, ahol az eladási adatok be vannak kötve.
• Az alap általában az épület Wi-Fi-hálózata, 3D-s érzékelőkkel vagy LiDAR-ral azoknál a bejáratoknál, ahol pontos számok kellenek.
• Nyolc kérdés érvényes bármely üzlettípusra, attól kezdve, hogy az utca vagy az üzlet veszít-e látogatókat, addig, hogy mit változtatott egy átépítés.
• Tíz rövidebb kérdés következik, majd az, hogyan kezd el egy kiskereskedő mérni, és mit tett egy lánc.

Mely kérdésekre ad választ a látogatószámlálás bármilyen üzletben?

Mi veszítünk látogatókat, vagy az egész utca?

Egy üzlet úgy választja szét a saját veszteségét az utcáétól, hogy hétről hétre összeveti a kint elhaladókat a bent mért látogatásokkal. Ha mindkettő együtt esik, az utca csendesedett el. Ha csak a látogatások csökkennek, a csökkenő capture rate (betérési arány) a kirakatra vagy a homlokzatra utal. Az általunk mért kiskereskedők hétről hétre figyelemmel kísérték egy új, közeli versenytárs hatását.

Van-e személyzet az eladótérben, amikor a vásárlók jönnek?

Az üzlet összeveti az óránkénti és a hét napjai szerinti látogatásait a beosztásával. A műszakok így a forgalmas órákra kerülnek, a pénztárak az óránkénti görbe szerint nyitnak, a csendes órákban pedig kevesebb személyzet is elég. A 3D-s érzékelős számlálás bejárati számai adják ezt a görbét, a létszámtervezésről látogatottsági adatokkal szóló oldal pedig bemutatja a módszert.

Csökkentek az eladások: kevesebben jöttek be, kevesebben vásároltak, vagy kisebb lett a kosárérték?

Egy üzlet eladásai három ok egyike miatt csökkennek: kevesebben jöttek be, kisebb részük vásárolt, vagy kisebb lett az átlagos kosárérték. Az elsőt a látogatószámok döntik el. Ha a pénztáradatok a saját rendszerével való integráción keresztül be vannak kötve, a bolti konverziós ráta dönti el a másodikat, a harmadik pedig az, ami marad.

Nyitva vagyunk, amikor a vásárlók ott vannak?

Az üzlet óráról órára összeveti az ajtaja előtti áramlást a nyitvatartásával, Wi-Fi-vel vagy az üzlet előtt elhelyezett LiDAR-alapú látogatószámlálással. Az általunk mért kiskereskedők módosították a nyitvatartásukat, miután látták, hogy a szomszédok akkor is forgalmaznak, amikor ők zárva vannak, vagy miután rájöttek, hogy egy gyenge délelőtt üres utcára nyitást jelentett. A heti ritmusról szóló cikk megmutatja, mire kell figyelni.

Megéri-e a helyszín a bérleti díjat?

A bérleti díjról könnyebb megállapodni, ha mindkét fél ugyanazt az áramlást látja. Az üzlet saját látogatottsági KPI-jai (járókelők és látogatások az üzlethelyiségnél) megmutatják, mit ad a helyszín, bármit mondjanak is az eladások. Az általunk mért kiskereskedők a saját számaikat használták a bérleti tárgyalásokon, bérlőként és bérbeadóként is. A látogatottsági adatok bérleti tárgyalásokhoz oldal a módszert írja le.

Hol nyíljon a következő üzlet, és költözzön-e egy régi?

A bérleti szerződés aláírása előtt a kiskereskedő megnézheti a szóba jöhető helyszín körüli áramlást: kik haladnak el, és hogyan változik ez órák és szezonok szerint. Egy pop-up üzlet vagy egy ideiglenes eladótér kipróbálhat egy helyszínt, mielőtt végleges lenne. A telephelyválasztás a jelölteket a már működő üzletei mellé teszi, egy vonzáskörzet-elemzés pedig megmutatja, honnan érkeznek a látogatók.

A kampány eladott, de hozott-e be valakit?

Az üzlet egy kampányt a látogatások és az eladások alapján is megítél. A napi látogatások előtte, közben és utána, a szokásos hetekhez mérve, megmutatják, hogy embereket vonzott-e be, vagy azoknak adott el, akik amúgy is jöttek. Bekötött pénztáradatokkal a konverzió megmutatja, hányan vásároltak. A kiskereskedők a kirakatok ütemezését és a kampányhelyeket is módosították a capture rate és a tartózkodási idő alapján.

Jobban működött-e az új elrendezés, mint a régi?

Az üzlet az elrendezés vagy a bejárat módosítása előtti időszakot hasonlítja össze az utánival, mindkettőben ugyanazokkal a mérőszámokkal és módszerrel. A látogatások, a zónánkénti tartózkodási idő és a bolti hőtérkép megmutatja, hogy egy holt zóna elkezdte-e vonzani az embereket, a capture rate pedig azt, hogy egy új bejárat többet hozott-e be az utcáról.

Milyen további kérdéseket tesznek fel a kiskereskedők a bolti látogatottsági adataiknak?

• Fellendíti-e az üzletünket a város rendezvénynaptára? A vásárnapokon, a hosszított nyitvatartású estéken és a rendezvénynapokon mért látogatások az üzlet viszonyítási alapjához mérve megmutatják, hogy a rendezvény hozott-e változást az üzletben; lásd, hogyan mérjük a rendezvények hatását.
• Az eső volt, vagy mi? Az időjárás és az ünnepnapok kivehetők a látogatási görbéből, így egy valódi visszaesés kitűnik, az időjárás és látogatottság cikk pedig bemutatja, hogyan épül fel a korrigált viszonyítási alap.
• Megváltozott-e a Black Friday és a karácsonyi csúcs alakja? A csúcsheteken mért látogatásokat, tartózkodási időt és konverziót az üzlet saját viszonyítási alapjához mérjük, ahogy a Black Friday és karácsonyi forgalom útmutató leírja.
• Hogyan hasonlítsunk össze különböző méretű és elhelyezkedésű üzleteket? Az alapterülettel vagy helyszínnel súlyozott látogatások egy skálára teszik az üzleteket a nyers számok helyett, a látogatottsági benchmarkról szóló cikk pedig elmagyarázza, hogyan működnek az ilyen összehasonlítások.
• Hányan vannak egyszerre az üzletben? Egy meghatározott ponton, például a bejáratnál elhelyezett érzékelő számolja a be- és kilépőket. A bent lévők száma így összevethető a befogadóképességgel, a pénztárnyitással és a létszámmal; a telítettség az üzletben cikk leírja, hogyan.
• Visszajönnek? A visszatérési mintákat csak a látogatók hozzájárulásával (opt-in) mérjük, és ezzel az üzlet látja, hogy a látogatói közül mekkora rész tér vissza egy kampány vagy egy szezon után.
• Egyetlen boltunk van: ez csak láncoknak való? A mérőszámok ugyanazok egy üzletben, mint százban, a lánc pedig az üzletei közötti összehasonlítást kapja hozzá.
• A saját személyzetünk vásárlónak számít? Nem. A számok nem tartalmazzák a személyzetet, és a vásárlókat írják le.
• Hogyan jutnak el a számok a saját BI-eszközünkbe? Egy nyílt látogatószámlálási API-n keresztül és a dashboardon is. A jelentések így abban az eszközben készülhetnek, amelyet már használ.
• Több embert hozott-e be az üzletbe az online hirdetés? A napi látogatások egy digitális kampány előtt, alatt és után, a viszonyítási alaphoz és a kampány nélküli üzletekhez mérve megmutatják, hogy a hirdetés eljutott-e az üzletig.

Hogyan kezdi el egy kiskereskedő a látogatószámlálást?

A legtöbb kiskereskedő az épületben már meglévő hálózaton futó Wi-Fi-alapú látogatószámlálással kezd. Ahol pontos bejárati számok kellenek, egy 3D-s érzékelő vagy egy LiDAR-egység kerül az ajtó fölé. Az eredmények az Explore dashboardon jelennek meg, a teljes mutatókatalógus pedig minden mérőszámot felsorol. Ha már van vevőszámláló vagy vásárlószámláló az ajtóban, a látogatószámláló vagy elemzőplatform oldal bemutatja, mit ad hozzá az elemzés. Az általunk mért kiskereskedők néhány üzletben futó pilotprojektből jutottak el a teljes hálózatig, a meglévő Wi-Fi-n. A kiskereskedelmi láncok oldal a sok hasonló üzletből álló hálózatokkal foglalkozik, a zászlóshajó és a pop-up üzleteknek pedig saját kártyájuk van fent.

Futtatta-e ezt egy kiskereskedelmi lánc minden üzletében?

Egy nagy skandináv kiskereskedelmi lánc minden helyszínén ugyanazt a tölcsér- és tartózkodásiidő-mérést futtatta, és arra használta, hogy csökkentse a marketingköltségeit, a valós csúcsokhoz tervezze a létszámot, és megszüntesse a holt zónákat az eladótereiben. A Retail Chain Runs One Playbook eset elmeséli a történetet.