Žinote, kas parduota, bet nežinote, kas praėjo pro šalį, užėjo, pasimatavo ir išėjo be pirkinio.
Lankytojų srautų analizė drabužių parduotuvėse pagal kiekvieną parduotuvę ir valandą rodo, kas praeina pro šalį, užeina, pasiekia matavimosi kabinas ir perka, todėl vitriną, prekybos salę ir darbuotojų grafiką galite vertinti pagal tai, ką kiekvienas iš jų iš tikrųjų duoda.
Anoniminis matavimas tiek vienai butiko tipo parduotuvei, tiek mados tinklui, patvirtintas vienos iš duomenų apsaugos priežiūros institucijų.
Mumis pasitiki
Trys klausimai, kuriuos užduoda kiekvienas drabužių parduotuvės savininkas
-
Ar vitrina pritraukia žmones į vidų, ar į ją tik pažiūrima?
Capture rate (užsukimo rodiklis) yra praeivių, kurie iš tikrųjų užeina, dalis. Išmatuotas po kiekvieno vitrinos pakeitimo ir kiekvieną kampanijos savaitę, jis rodo, kurios vitrinos pritraukia žmones į vidų, o į kurias tik pažiūrima, todėl vitrina nebėra skonio reikalas.
-
Kurioje parduotuvės vietoje pardavimas žlunga?
Buvimo trukmė pagal zonas rodo, ar žmonės pasiekia matavimosi kabinas, kiek laiko jie ten laukia judrią popietę ir prie kurių stovų niekas nesustoja.
-
Ar darbuotojų grafikas sudarytas pagal tai, kada ateina klientai, ar pagal įprotį?
Kiekvienos parduotuvės lankytojų kreivė pagal valandas, savaitė po savaitės, rodo, kada salė pilna, o prie kasos tylu, todėl darbuotojų valandas galima derinti prie poreikio.
Šiame puslapyje
Lankytojų srautų analizė drabužių parduotuvėms matuoja žingsnius iki kasos: praeivius, įėjimus, buvimo trukmę, matavimosi kabinas ir pardavimus. Ji veikia parduotuvės Wi-Fi tinkle, o kur reikia tikslaus įėjimų skaičiaus, virš durų įrengiamas 3D jutiklis. Bumbee Labs sukūrė vienintelį Europoje lankytojų srautų skaičiavimo metodą, kurį patvirtino viena iš duomenų apsaugos priežiūros institucijų.
Trumpai
- Lankytojų srautų analizė drabužių parduotuvėms rodo praeivius, įėjimus, buvimo trukmę pagal zonas, matavimosi kabinas ir konversiją, pagal kiekvieną parduotuvę ir valandą.
- Matavimas pradedamas parduotuvėje jau esančiu Wi-Fi tinklu, o tiksliam įėjimų skaičiui virš durų įrengiamas 3D jutiklis. Kamerų nereikia.
- Toliau rasite aštuonis klausimus, nuo darbuotojų grafiko ir vitrinos iki nuomos ir darbo valandų.
- Po jų seka dešimt trumpesnių klausimų ir skyrius apie tai, kaip pradėti.
Į kokius klausimus atsako lankytojų srautų analizė drabužių parduotuvėje?
Ar mūsų darbuotojų grafikas atitinka klientų srautą, ar tik įprotį?
Kiekvienos parduotuvės lankytojų skaičius pagal valandas, savaitė po savaitės, rodo, kada salė pilna, o prie kasos tylu. Tada darbuotojų valandas galima planuoti pagal tai, kada ateina klientai. Skaičių pateikia Wi-Fi, o 3D jutiklis virš durų jį patikslina ten, kur to reikia.
Ar pakeitus vitriną žmonės užeina, ar tik pažiūri ir eina toliau?
Capture rate (užsukimo rodiklis) po kiekvieno vitrinos pakeitimo ir kiekvieną kampanijos savaitę rodo, kurios vitrinos pritraukia žmones iš gatvės, o kurios sulaukia tik žvilgsnių. Praeiviai skaičiuojami pagal Wi-Fi signalą, aprėpiantį šaligatvį prieš parduotuvę. Įėjimai skaičiuojami prie durų, tiksliai, jei ten įrengtas lankytojų srautų skaičiavimo LiDAR įrenginys. Naujas išpardavimo ženklas irgi laikomas vitrinos pakeitimu.
Tą patį klausimą užduoda kiekviena parduotuvė, kurios vitrina žiūri į judrią gatvę, o pagrindinėms prekės ženklo parduotuvėms (flagship) skirtas atskiras puslapis.
Ar eilė prie matavimosi kabinų judriomis popietėmis kainuoja mums pardavimus?
Jei judriomis valandomis buvimo trukmė prie matavimosi kabinų ilgėja, vadinasi, susidaro eilė, o eilė ten mažina konversiją. Mūsų matuojami prekybininkai tomis valandomis perkėlė darbuotojus nuo kasos prie matavimosi kabinų ir matė, kaip konversija pagerėjo. Konversijai matuoti reikia pardavimų duomenų, kurie gaunami per integraciją su kasos sistema (POS).
Prie kurių stovų niekas nesustoja ir kur pirkėjai apsisuka?
Buvimo trukmė pagal zonas rodo, kur žmonės užsibūna ir kur apsisuka: parduotuvės priekyje, prie stovų, moterų, vyrų ir vaikų skyriuose, prie matavimosi kabinų ir prie kasos. Stovas, prie kurio niekas nesustoja, yra zona be buvimo trukmės, o parduotuvės šilumos žemėlapis (heatmap), rodantis lankytojų judėjimą salėje, ją pažymi parduotuvės plane.
Kiek mūsų lankytojų iš tikrųjų ką nors pasimatuoja?
Lankytojų, pasiekiančių matavimosi kabinas, dalis yra žingsnis tarp užėjimo ir pirkimo. Kartu su buvimo trukme matavimosi kabinose pagal valandas ji anksčiausiai parodo, kad ten formuojasi eilė. Wi-Fi rodo, kurias drabužių parduotuvės zonas lankytojai pasiekia ir kiek laiko jose praleidžia.
Išpardavimo savaitę užėjo daugiau žmonių, bet pirko mažesnė jų dalis. Kas nutiko?
Mūsų matuojami prekybininkai išpardavimo savaitę vertino ir pagal apsilankymus, ir pagal pirkusiųjų dalį. Užėjo daugiau žmonių, bet pirko mažesnė jų dalis, ir pagal tai jie suplanavo kitą kampaniją. Vertinkite fizinės parduotuvės konversijos rodiklį kartu su tos savaitės lankytojų skaičiumi, o per visą kampanijų kalendorių taip pat matuokite renginių poveikį.
Puslapyje apie fizinių parduotuvių konversijos rodiklio palyginimą aprašyta, kokia konversija mados prekyboje laikoma gera ir kodėl Jūsų pačių bazinis lygis svarbesnis už paskelbtus skaičius.
Ar nuoma už patalpas prekybos centre ar prekybos gatvėje yra teisinga?
Jūsų pačių praeiviai, apsilankymai ir capture rate suteikia nuomos deryboms skaičius, kuriuos gali perskaityti ir priimti tiek nuomininkas, tiek nuomotojas, tiek derantis dėl nuomos mokesčio, priklausančio nuo apyvartos, tiek dėl sutarties pratęsimo. Drabužių parduotuvei prekybos gatvėje, prekybos centre ar prekybos parke jie parodo, kaip šioms patalpoms sekėsi, palyginti su aplinkine gatve.
Ar gatvė judriausia tada, kai mūsų parduotuvė atidaryta?
Suskaičiuokite praeivius lauke vakarais ir savaitgaliais ir palyginkite su savo darbo valandomis. Mūsų matuojami prekybininkai pakeitė darbo valandas, kai srautas lauke parodė, kad kaimynai prekiauja tuo metu, kai jų parduotuvė uždaryta, arba kad gatvė vangų rytą tuščia. Skaičius gaunamas iš Wi-Fi, aprėpiančio šaligatvį; žr. lankytojų srautų skaičiavimas Wi-Fi.
Į ką dar mados prekybininkai nori atsakyti lankytojų srautų duomenimis?
- Kur atidaryti kitą parduotuvę?Suskaičiavus srautą prie planuojamos vietos dar prieš atidarymą, matyti, ką gatvė gali pasiūlyti.
- Ar klientai grįžta po išpardavimo?Su lankytojų sutikimu (opt-in) pakartotiniai apsilankymai matomi kaip grįžtančių lankytojų dalis po kampanijos ar sezono pasikeitimo.
- Ar avalynės skyrius parduoda, ar tik batai vitrinoje?Capture rate prie vitrinos ir buvimo trukmė skyriuje atskiria šiuos du dalykus avalynės ar rankinių parduotuvei mados tinkle.
- Prekybos centras ar prekybos gatvė?Palyginkite tos pačios koncepcijos capture rate abiejose vietose ir įvertinkite, kuri jai tinka geriau.
- Šeštadienio popietė: pilna salė, tuščia kasa?Buvimo trukmė pagal zoną ir valandą rodo, kurios salės dalys pilnos, taigi kur reikia darbuotojo.
- Sausis: ar grąžinimai mažina mūsų konversiją?Apsilankymai ir operacijos pagal valandas rodo, kaip sausį keičiasi konversija, o priežastims, įskaitant grąžinimus, nustatyti reikia ir kasos duomenų.
- Kada sezonas iš tikrųjų prasideda?Sporto ir mados tinklai savaitė po savaitės matavo slidinėjimo ir bėgimo sezonų pradžią ir pirkimus bei darbuotojų skaičių derino prie kreivės, o ne prie kalendoriaus.
- Niekas nelipa laiptais: ar viršutinis aukštas juos praranda?Buvimo trukmė pagal zonas rodo, kur lankytojai eina ir kur apsisuka, nuo to ir verta pradėti, kai viršutiniame aukšte tylu.
- Moterų, vyrų ar vaikų skyrius: kuriam skirti daugiau ploto?Buvimo trukmė kiekviename skyriuje prieš perkėlimą ir po jo rodo, kuris skyrius sulaiko lankytojus, o pro kurį jie praeina nesustoję.
- Kas vyksta pirmomis savaitėmis po naujos parduotuvės atidarymo?Šios savaitės, išanalizuotos valanda po valandos, rodo, į kuriuos laiko tarpus turėtų būti nukreipta vietinė rinkodara.
Kaip drabužių parduotuvė pradeda matuoti lankytojų srautus?
Dauguma drabužių parduotuvių pradeda nuo pastate jau esančio Wi-Fi tinklo. Matuoja esami prieigos taškai, o vienas ar du papildomi daugiausia aprėpia įėjimą ir šaligatvį lauke. Kur svarbus tikslus įėjimų skaičius, virš durų įrengiamas nedidelis 3D jutiklis ar LiDAR įrenginys, o darbuotojai į skaičius neįtraukiami. Pirmas mėnuo duoda tos parduotuvės valandinę kreivę, capture rate ir buvimo trukmę pagal zonas. Tinklas gali prijungti daugiau parduotuvių ta pačia sąranka ir lyginti jas tiesiogiai valdymo skydelyje arba savo BI sistemoje per API. Jei nesate tikri, kas Jums tinka, paprastas skaitiklis, jutiklis ar Wi-Fi, vadovas lankytojų srautų skaitiklis ar analitikos platforma juos palygina.
Įdomu, kaip tai atrodytų Jūsų vietoje?
Kaip mados prekybininkai naudoja duomenis
Vienas mūsų matuojamas mados tinklas kampanijos laikotarpiu visose savo parduotuvėse matavo capture rate ir buvimo trukmę prie matavimosi kabinų. Kampanija iš gatvės pritraukė daugiau žmonių, tačiau mažesnė jų dalis pasiekė matavimosi kabinas. Kliūtis buvo eilė prie kabinų judriomis popietėmis. Tinklas tomis valandomis perkėlė darbuotojus nuo kasos prie matavimosi kabinų, ir konversija pagerėjo. Keli tinklai, su kuriais dirbame, tą pačią piltuvo seką naudoja kiekvienoje parduotuvėje. Jie mato, ar silpnesnės parduotuvės problema yra capture rate, ar konversija, ir taiso būtent tą žingsnį.
We are excited about the collaboration with Bumbee Labs through our Unicorn Academy program. A fantastic solution that fits in most of our industry segments such as retail, transportation, public sector etc. We are happy to support Bumbee Labs with our expertise and global presence, and we are delighted to add such an innovative solution to our portfolio, to be offered standalone or integrated in our own solutions.
Dažni klausimai
Kaip lankytojų srautų analizė matuoja drabužių parduotuvės vitrinos capture rate?
Praeiviai skaičiuojami pagal Wi-Fi signalą, pasiekiantį šaligatvį prieš drabužių parduotuvę, o įėjimai prie durų, tiksliai, jei virš jų įrengtas LiDAR ar 3D jutiklis. Capture rate yra praeivių, kurie užeina, dalis. Vertinamas po kiekvieno vitrinos pakeitimo ir kiekvieną kampanijos savaitę, jis rodo, kurios vitrinos pritraukia žmones į vidų, o į kurias tik pažiūrima.
Ar lankytojų srautų analizė gali parodyti, ar mūsų drabužių parduotuvės matavimosi kabinos stabdo pardavimus?
Taip. Ji rodo, kokia lankytojų dalis pasiekia matavimosi kabinas ir kiek laiko ten praleidžia, valanda po valandos. Jei judriomis valandomis buvimo trukmė ilgėja, susidaro eilė, o eilė ten mažina konversiją. Vienas mūsų matuojamas mados tinklas į tokią eilę atsakė judriomis popietėmis perkeldamas darbuotojus nuo kasos prie matavimosi kabinų.
Kaip lankytojų srautų analizė gali padėti drabužių parduotuvei planuoti darbuotojus prekybos salėje?
Kiekvienos drabužių parduotuvės apsilankymai, skaičiuojami valanda po valandos ir savaitė po savaitės, rodo, kuriomis valandomis salė prisipildo, o prie kasos tylu. Buvimo trukmė pagal zoną ir valandą papildomai parodo, kurios salės dalys užimtos, todėl darbuotojų valandas galima derinti prie klientų, salėje, prie matavimosi kabinų ar prie kasos, o ne prie įpročio.
Ar galime sujungti savo drabužių parduotuvių lankytojų srautų duomenis su pardavimų duomenimis?
Taip. Pardavimų duomenys gaunami per integraciją su Jūsų kasos (POS) ar prekybos sistema, todėl konversija ir pardavimai rodomi šalia lankytojų srautų skaičių viename valdymo skydelyje.
Kur tai priklauso
Priklauso skyriui
Sektoriai ir segmentai
Iššūkiai
Rodikliai
Metodai
Platforma ir integracijos
Duomenų apsauga:BDAR ir lankytojų srautų skaičiavimasIMY sprendimasVaizdo stebėjimas ar anoniminis skaičiavimas