Besøgsanalyse for detailhandel: fra fortovet til kassen, til din slags butik

Besøgsanalyse for detailhandel tæller, hvor mange der passerer en butik, går ind og bliver, og tilføjer konvertering, hvor salgsdata er koblet på. De fleste butikker måler via det Wi-Fi, de allerede har, og 3D-sensorer eller LiDAR giver præcise indgangstal. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.

Kort fortalt

• Forbipasserende, besøgende og opholdstid for hver butik, med konvertering, hvor salgsdata er koblet på.
• Wi-Fi i bygningen er som regel grundlaget, med 3D-sensorer eller LiDAR ved de indgange, der kræver præcise tal.
• Otte spørgsmål gælder for enhver butikstype, fra om det er gaden eller butikken, der mister besøgende, til hvad en ombygning ændrede.
• Derefter følger ti kortere spørgsmål, så hvordan en detailhandler kommer i gang, og hvad én kæde gjorde.

Hvilke spørgsmål kan persontælling i detailhandlen besvare for enhver slags butik?

Mister vi besøgende, eller gør hele gaden?

En butik skiller sit eget tab fra gadens ved hver uge at sammenligne forbipasserende udenfor med besøgene indenfor. Falder begge dele samtidig, er gaden blevet stille. Falder kun besøgene, peger en faldende capture rate på vinduet eller facaden. Detailhandlere, vi måler, har fulgt en ny konkurrent i nærheden uge for uge.

Har vi personale på gulvet, når kunderne kommer?

En butik sammenligner sine besøg pr. time og ugedag med vagtplanen. Vagterne flyttes så til de travle timer, og kasserne åbnes efter timekurven, mens de stille timer klarer sig med færre ansatte. Indgangstal fra 3D-sensortælling giver kurven, og vagtplanlægning med besøgsdata viser metoden.

Salget faldt: kom færre ind, købte færre, eller var hvert køb mindre?

En butiks salg falder af en af tre grunde: færre kom ind, en mindre andel af dem købte, eller hvert køb var mindre. Besøgstallene afgør den første. Med kassedata koblet på via en integration til dit eget system afgør konverteringsrate i butikken den anden, og den tredje er det, der står tilbage.

Har vi åbent, når kunderne er der?

En butik holder kundestrømmen uden for døren op mod åbningstiderne time for time, med Wi-Fi eller LiDAR-persontælling ved facaden. Detailhandlere, vi måler, har ændret åbningstiderne, da de så naboerne have kunder, mens de holdt lukket, eller opdagede, at en stille morgen betød åbning mod en tom gade. Den ugentlige rytme viser, hvad du skal kigge efter.

Er huslejen lokationen værd?

Huslejen i detailhandlen er lettere at blive enige om, når begge parter ser de samme tal. Butikkens egne nøgletal for besøg (forbipasserende og besøg ved lejemålet) viser, hvad lokationen leverer, uanset hvad salget siger. Detailhandlere, vi måler, har brugt deres egne tal i lejeforhandlinger, både som lejere og som udlejere. Besøgsdata til lejeforhandlinger gennemgår metoden.

Hvor skal den næste butik åbne, og skal en gammel flytte?

Før en lejekontrakt underskrives, kan en detailhandler undersøge trafikken omkring en mulig lokation: hvem der passerer, og hvordan det skifter med time og sæson. Med en pop-up eller en midlertidig salgsflade kan man teste stedet før en permanent butik. Lokationsanalyse sammenligner kandidaterne med dine nuværende butikker, og en oplandsanalyse viser, hvor de besøgende kommer fra.

Kampagnen solgte, men trak den nogen ind?

En butik bedømmer en kampagne på både besøg og salg. Besøg pr. dag før, under og efter, sammenlignet med almindelige uger, viser, om den trak folk ind eller solgte til dem, der alligevel kom. Med kassedata koblet på viser konverteringen, hvor mange der købte. Detailhandlere har også ændret vinduesplaner og kampagnepladser ud fra capture rate og opholdstid.

Virkede den nye indretning bedre end den gamle?

En butik sammenligner perioden før en ændring af indretning eller indgang med perioden efter og bruger de samme mål og den samme metode i begge. Besøg, opholdstid pr. zone og heatmaps i butikken viser, om en død zone begyndte at trække folk til, og capture rate viser, om en ny indgang fik flere fra gaden ind.

Hvilke andre spørgsmål om butikstrafik stiller detailhandlere til deres besøgsdata?

• Løfter byens eventkalender vores butik? Besøg på markedsdage, aftener med sen åbning og eventdage, sammenlignet med butikkens basisniveau, viser, om et event gjorde en forskel i butikken; se, hvordan du måler effekten af events.
• Var det regnen, eller var det os? Vejr og helligdage kan trækkes ud af besøgskurven, så et reelt fald træder frem, og vejr og besøgstrafik viser, hvordan det justerede basisniveau bygges op.
• Har toppen omkring Black Friday og jul skiftet form? Besøg, opholdstid og konvertering i spidsugerne læses mod butikkens eget basisniveau, som beskrevet i Black Friday & julehandel.
• Hvordan sammenligner vi butikker af forskellig størrelse og beliggenhed? Besøg vægtet efter gulvareal eller beliggenhed sætter butikkerne på én skala i stedet for rå tal, og besøgstrafik-benchmarking forklarer, hvordan sådanne sammenligninger fungerer.
• Hvor mange er der i butikken ad gangen? En sensor på et fast punkt, for eksempel indgangen, tæller folk ind og ud. Antallet inde i butikken kan så holdes op mod kapaciteten, kasseåbningen og bemandingen; belægning i butikken beskriver hvordan.
• Kommer de igen? Genbesøgsmønstre måles kun med de besøgendes opt-in, og med det ser en butik, hvor stor en andel af de besøgende der kommer igen efter en kampagne eller en sæson.
• Vi driver en enkelt butik: er det her kun for kæder? Målene er de samme i én butik som i hundrede, og en kæde får sammenligningen mellem sine butikker oveni.
• Tæller vores eget personale med som kunder? Nej. Tællingerne udelader personalet og beskriver kunderne.
• Hvordan kommer tallene ind i vores eget BI-værktøj? Via et åbent API til persontælling og via dashboardet. Rapporterne kan så bygges i det værktøj, du allerede bruger.
• Fik onlineannoncen flere ind i butikken? Besøg pr. dag før, under og efter en digital kampagne, sammenlignet med basisniveauet og med butikker uden kampagnen, viser, om annoncen nåede helt ind i butikken.

Hvordan kommer en detailhandler i gang med at måle besøg?

De fleste detailhandlere starter med persontælling via Wi-Fi på det netværk, der allerede er i bygningen. Hvor præcise indgangstal betyder noget, sættes en 3D-sensor eller en LiDAR-enhed over døren. Resultaterne vises i Explore-dashboardet, og det fulde metrikkatalog viser alle nøgletal. Har du allerede en dørtæller, gennemgår dørtælling eller besøgsanalyse, hvad besøgsanalysen tilføjer. Detailhandlere, vi måler, er gået fra en pilot i nogle få butikker til hele kæden på deres eksisterende Wi-Fi. Butikskæder er for virksomheder med mange ens butikker, og flagskibs- og pop-up-butikker har deres egne kort ovenfor.

Har en butikskæde kørt det i alle sine butikker?

En stor skandinavisk butikskæde kørte den samme måling af tragt og opholdstid på tværs af sine lokationer og brugte den til at skære i marketingomkostningerne, planlægge personalet efter de reelle spidsbelastninger og fjerne døde zoner fra salgsgulvene. Butikskæde kører én spillebog fortæller historien.