Besøgsanalyse for detailhandel: fra fortovet til kassen, til din slags butik
En tøjbutik, en købmand, en trælast og et apotek har forskellige problemer, så hver af dem har sin egen side. Vælg din butikstype nedenfor, eller læs videre om det, alle butikker får.
Fra den enkelte butik til landsdækkende kæder, alt målt anonymt og med privatliv først.
Betroet af
Vælg din butikstype
En tøjbutik, en dagligvarebutik og et apotek har ikke de samme problemer. Hver side taler til én slags butik.
Tøjbutikker
Besøgsanalyse for tøjbutikker: se hvem der går forbi, går ind, når prøverummene og køber, butik for butik og time for time. Uden kameraer.
Læs mere →Dagligvarebutikker
Besøgsanalyse for dagligvarebutikker: kassekøer time for time, kundernes rute gennem butikken, kampagnegavle der virker, og bemanding der passer til kunderne.
Læs mere →Byggemarkeder
Besøgsanalyse for byggemarkeder, trælast og farvehandler: håndværkere og private time for time, gården og butikken sammen, kø ved udleveringen.
Læs mere →Apoteker
Besøgsanalyse for apoteker: ventetid ved receptskranken time for time, selvvalg mod skranke, åbningstider efter det reelle flow, ingen kameraer.
Læs mere →
Efter hvordan butikken drives
Det får alle butikstyper
-
Hele tragten frem til kassen
Forbipasserende, besøgende, opholdstid pr. zone og konvertering, så du ser, hvor salget vindes og tabes før kassen.
-
Hver butik på samme målestok
Med identiske mål på tværs af en kæde bliver de bedste butikker model for resten, og en svag lokation er let at få øje på.
-
Ingen kameraer nødvendige, ingen privatlivsrisiko
Målingen kører på det Wi-Fi, du allerede har, og er bygget til at være anonym. Sensorer til ekstra præcision tilføjes kun dér, hvor du vælger det.
Hvilke data du får
Målt anonymt pr. butik og på tværs af kæden, fra fortovet til kassen.
- Besøgstal, forbipasserende og capture rate (fra forbipasserende til besøg)
- Konverteringstragt i butikken: indpasseringer versus køb med POS-integration
- Opholdstid, besøgsruter og varme/kolde zoner til indretning og vareplacering
- Benchmarking butik for butik på tværs af kæden
- Spidsbelastninger og tendenser til bemanding, åbningstider og kampagnetiming
- Genbesøgsmønstre (med besøgendes opt-in) og effekt af kampagner eller events over tid
Salgsrapporten viser, hvad der blev solgt, men ikke hvem der næsten købte
Detailhandel bygger på en tragt, der sjældent måles fra ende til anden: folk passerer vinduet, nogle går ind, nogle bliver, og nogle køber. Kassen registrerer kun det sidste trin, men salget vindes eller tabes i trinene før: capture rate ved vinduet, den døde zone bagest, timen hvor gulvet er fuldt, og kassen står stille. Besøgsanalyse for detailhandel måler de trin anonymt, butik for butik, og gør dem til beslutninger om indretning, bemanding, kampagner og husleje. Butikstypesiderne ovenfor viser, hvordan det ser ud i din slags butik, og hvert nøgletal står i det fulde metrikkatalog.
Det har detailhandlere, vi måler, gjort med det
- Åbnet kasser og flyttet personale efter timekurven i stedet for efter vagtplanen.
- Ændret vinduesplaner og kampagnepladser ud fra capture rate og opholdstid.
- Fundet døde zoner med opholdstid og heatmaps, flyttet varerne og målt, hvordan zonen kom til live.
- Ændret åbningstider, efter at flowet udenfor viste naboer med kunder, mens de selv var lukket, eller en stille morgenåbning ud til en tom gade.
- Benchmarket hele kæder på den samme tragt, vægtet efter gulvareal eller beliggenhed, og kopieret det, den bedste butik gjorde.
- Brugt deres egne flowtal i lejeforhandlinger, på begge sider af bordet.
- Målt en pop-up eller en midlertidig salgsflade for at beslutte sig for en permanent, og fulgt en ny konkurrent i nærheden uge for uge.
- Udvidet målingen fra en pilot i nogle få butikker til hele kæden på det Wi-Fi, der allerede var på plads, med salgsdata hentet ind via en integration til deres eget system.
Én kædes fulde historie står i casestudiet om butikskæden. Hvordan tragten beregnes, forklares på konverteringsrate i butikken.
Kom i gang
De fleste butikker starter på det Wi-Fi, der allerede er i bygningen. Hvor præcise tal betyder noget, sættes en lille 3D-sensor eller LiDAR-enhed over indgangen. Personalet filtreres fra i tællingerne, og resultaterne vises i Explore-dashboardet eller går direkte ind i dit eget BI via API’en. Målingen bygger på den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed, så privatlivsvurderingen starter fra et spørgsmål, der allerede er besvaret. Hvis du er usikker på, om du har brug for en simpel tæller, en sensor eller Wi-Fi, så start her. Driver du mange ens lokationer, så se butikskæder. Et flagskib eller en pop-up har også sin egen side.
Nysgerrig på, hvordan det ville se ud for dit sted?
Compliant besøgsmåling i detailhandlen
Besøgsmåling til detailhandel fra Bumbee Labs kører på den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed. Du får fuld indsigt i hver butik uden personoplysninger og uden problemer i privatlivsvurderingen.
We are very excited by this collaboration with Bumbee Labs as their data expertise will complement our IoT know-how providing an unparalleled service to our clients across several verticals, industries and markets in the Middle East.
Ofte stillede spørgsmål
Vi har allerede en dørtæller. Hvad tilføjer det her?
En dørtæller giver ét tal om dagen. Besøgsanalyse kobler det tal til det, der sker omkring det: forbipasserende udenfor, capture rate, opholdstid, zoneflow og konvertering. Så ved du, hvor mange der kom ind, og også hvorfor, hvor de gik hen, og hvad der skal ændres. Vores guide om kundetæller versus besøgsanalyse gennemgår sammenligningen i dybden.
Virker det for en enkelt butik, ikke kun kæder?
Ja. En enkelt butik får samme tragt-, opholds- og zonedata som en kæde og har de samme spørgsmål: om vinduet konverterer, hvor de besøgende bliver hængende, og hvornår personalet skal stå på gulvet. Kæder lægger benchmarking oveni.
Skal vi installere kameraer?
Nej. Kernemålingen er Wi-Fi-baseret og kamerafri. Hvor du vil have præcise indgangstal eller kømetrikker, kan 3D-sensorer, AI-kameraer eller LiDAR tilføjes de steder, der har brug for det. De gemmer heller ikke personbilleder i tællingstilstand.
Hvordan holder det sig GDPR-sikkert i en butik?
Personoplysninger slettes uigenkaldeligt som en del af metoden, så kun anonym, aggregeret statistik bliver tilbage. Metoden er gennemgået og godkendt af en europæisk databeskyttelsesmyndighed, så det spørgsmål er allerede besvaret, når din egen privatlivsvurdering begynder.