Počítání zákazníků v prodejnách: od chodníku po pokladnu, pro váš typ obchodu

Počítání zákazníků v prodejnách ukazuje, kolik lidí projde kolem prodejny, vejde dovnitř a zůstane, a tam, kde jsou napojená data o tržbách, přidává konverzi. Většina prodejen měří přes Wi-Fi, které už má, a 3D senzory nebo LiDAR dávají přesné počty u vstupu. Bumbee Labs stojí za jedinou metodou počítání osob v Evropě schválenou dozorovým úřadem pro ochranu osobních údajů.

Ve zkratce

• Kolemjdoucí, návštěvníci a doba setrvání v každé prodejně, s konverzí tam, kde jsou napojená data o tržbách.
• Základem je obvykle Wi-Fi v budově, s 3D senzory nebo LiDARem u vstupů, kde jsou potřeba přesné počty.
• Osm otázek platí pro jakýkoli typ obchodu, od toho, zda návštěvníky ztrácí ulice, nebo prodejna, po to, co změnila přestavba.
• Následuje deset kratších otázek, pak jak obchodník začíná a co udělal jeden řetězec.

Na jaké otázky odpovídá počítání zákazníků v jakémkoli typu prodejny?

Ztrácíme návštěvníky my, nebo celá ulice?

Prodejna odliší vlastní ztrátu od ztráty ulice tím, že týden po týdnu porovnává kolemjdoucí venku s návštěvami uvnitř. Pokud klesají obojí, ztichla ulice. Pokud klesají jen návštěvy, ukazuje klesající capture rate (míra zachycení) na výlohu nebo fasádu. Obchodníci, u kterých měříme, takto týden po týdnu vyhodnocovali dopad nového konkurenta v okolí.

Máme personál v prodejně, když přicházejí zákazníci?

Prodejna porovná své návštěvy po hodinách a dnech v týdnu s rozpisem směn. Směny se pak přesunou do rušných hodin a pokladny se otevírají podle hodinové křivky, zatímco v klidných hodinách stačí méně personálu. Tuto křivku dávají počty u vstupu z počítání pomocí 3D senzoru a metodu ukazuje plánování směn podle návštěvnosti.

Tržby klesly: přišlo méně lidí, nakoupilo jich méně, nebo byl každý nákup menší?

Tržby prodejny klesají z jednoho ze tří důvodů: přišlo méně lidí, nakoupil menší podíl z nich, nebo byl každý nákup menší. První otázku rozhodnou počty návštěvníků. S daty z pokladny napojenými přes integraci s vaším systémem rozhodne druhou konverzní poměr kamenné prodejny a třetí je to, co zbývá.

Máme otevřeno, když jsou zákazníci venku?

Prodejna porovná pohyb lidí před svými dveřmi s otevírací dobou, hodinu po hodině, pomocí Wi-Fi nebo počítání osob pomocí LiDARu před vstupem. Obchodníci, u kterých měříme, změnili otevírací dobu, když viděli, že sousedé prodávají, zatímco oni mají zavřeno, nebo když zjistili, že pomalé ráno znamená otevírat do prázdné ulice. Na co se dívat, ukazuje týdenní rytmus návštěvnosti.

Stojí lokalita za ten nájem?

Nájem v maloobchodě se dohaduje snáz, když obě strany čtou stejný tok lidí. Vlastní KPI návštěvnosti prodejny (kolemjdoucí a návštěvy jednotky) ukazují, co lokalita přináší, ať říkají tržby cokoli. Obchodníci, u kterých měříme, použili vlastní čísla při jednáních o nájmu jako nájemci i jako pronajímatelé. Metodu popisuje stránka data o návštěvnosti pro vyjednávání nájmů.

Kde otevřít další prodejnu a má se stará přestěhovat?

Ještě před podpisem nájemní smlouvy může obchodník přečíst pohyb lidí kolem zvažované lokality: kdo kolem prochází a jak se to mění podle hodin a sezón. Pop-up nebo dočasná plocha může lokalitu otestovat dřív než stálá prodejna. Analýza lokality staví kandidáty vedle prodejen, které už provozujete, a analýza spádové oblasti ukazuje, odkud návštěvníci přijíždějí.

Kampaň prodávala, ale přivedla někoho dovnitř?

Prodejna posuzuje kampaň podle návštěv i tržeb. Návštěvy po dnech před kampaní, během ní a po ní, porovnané s běžnými týdny, ukážou, zda přivedla lidi, nebo prodávala těm, kdo by přišli tak jako tak. S napojenými daty z pokladny ukazuje konverze, kolik lidí nakoupilo. Obchodníci také změnili harmonogram výloh a termíny kampaní podle capture rate a doby setrvání.

Fungovalo nové uspořádání lépe než to staré?

Prodejna porovná období před změnou uspořádání nebo vstupu s obdobím po ní, se stejnými metrikami a metodou v obou. Návštěvy, doba setrvání v zónách a heatmapa v prodejně ukážou, zda mrtvá zóna začala přitahovat lidi, a capture rate ukáže, zda nový vstup vtáhl víc lidí z ulice.

Na co další se obchodníci ptají svých dat o návštěvnosti prodejen?

• Zvedá kalendář akcí ve městě návštěvnost naší prodejny? Návštěvy v trhové dny, při večerních nákupech a ve dnech akcí, porovnané s výchozí hodnotou prodejny, ukážou, zda akce v prodejně něco změnila; viz jak měřit dopad akcí.
• Bylo to deštěm, nebo námi? Počasí a svátky lze z křivky návštěv očistit, aby skutečný pokles vynikl, a článek počasí a návštěvnost ukazuje, jak se očištěná výchozí hodnota sestavuje.
• Změnila se podoba špičky o Black Friday a Vánocích? Návštěvy, doba setrvání a konverze ve špičkových týdnech se čtou proti vlastní výchozí hodnotě prodejny, jak popisuje průvodce Black Friday a Vánoce: návštěvnost prodejen.
• Jak porovnat prodejny různých velikostí a lokalit? Návštěvy vážené podle prodejní plochy nebo lokality staví prodejny na jednu škálu místo hrubých počtů a článek jakou hodnotu má benchmark návštěvnosti vysvětluje, jak taková srovnání fungují.
• Kolik lidí je v prodejně najednou? Senzor v definovaném bodě, například u vstupu, počítá lidi dovnitř a ven. Počet uvnitř pak lze porovnat s kapacitou, otevřenými pokladnami a personálem; jak, popisuje článek obsazenost v prodejně.
• Vracejí se? Vzorce návratů se měří jen se souhlasem návštěvníků (opt-in) a s ním prodejna vidí, jaký podíl návštěvníků se vrací po kampani nebo sezóně.
• Máme jen jeden obchod: je to jen pro řetězce? Metriky jsou v jedné prodejně stejné jako ve stovce a řetězec k nim přidává srovnání mezi prodejnami.
• Počítá se náš personál jako zákazníci? Ne. Počty personál vylučují a popisují zákazníky.
• Jak se počty dostanou do našeho BI nástroje? Přes otevřené API pro počítání osob i přes dashboard. Reporty pak můžete stavět v nástroji, který už používáte.
• Přivedla online reklama do prodejny víc lidí? Návštěvy po dnech před digitální kampaní, během ní a po ní, porovnané s výchozí hodnotou a s prodejnami bez kampaně, ukážou, zda reklama dosáhla až do obchodu.

Jak obchodník začne měřit návštěvnost?

Většina obchodníků začíná s počítáním osob přes Wi-Fi na síti, která už v budově je. Kde záleží na přesných počtech u vstupu, přijde nad dveře 3D senzor nebo LiDAR. Výsledky se zobrazují v dashboardu Explore a úplný katalog metrik uvádí každou metriku. Pokud už počítadlo u dveří máte, stránka počítadlo zákazníků vs. analytická platforma popisuje, co analýza přidá. Obchodníci, u kterých měříme, přešli od pilotu v několika prodejnách k celé síti na stávajícím Wi-Fi. Sítím mnoha podobných prodejen se věnuje stránka obchodní řetězce a flagship store a pop-up store mají vlastní karty výše.

Nasadil to některý obchodní řetězec ve všech prodejnách?

Jeden velký skandinávský obchodní řetězec používal stejné měření trychtýře a doby setrvání ve všech svých lokalitách a díky němu snížil náklady na marketing, plánoval personál podle skutečných špiček a odstranil ze svých prodejních ploch mrtvé zóny. Příběh popisuje případová studie Obchodní řetězec s jednou příručkou pro všechny prodejny.