Apmeklētāju skaitīšana veikalos: no ietves līdz kasei, Jūsu veikala veidam

Apmeklētāju skaitīšana veikalos parāda, cik cilvēku paiet garām veikalam, ienāk un uzturas tajā, un, ja pieslēgti pārdošanas dati, arī konversiju. Lielākā daļa veikalu mēra ar jau esošo Wi-Fi tīklu, bet 3D sensori vai LiDAR dod precīzu ieejas skaitīšanu. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Īsumā

• Garāmgājēji, apmeklētāji un uzturēšanās laiks katram veikalam, un konversija tur, kur pieslēgti pārdošanas dati.
• Pamatā parasti ir ēkas Wi-Fi, bet ieejās, kur vajag precīzus skaitļus, uzstāda 3D sensorus vai LiDAR.
• Astoņi jautājumi attiecas uz jebkuru veikala veidu, sākot ar to, vai apmeklētājus zaudē iela vai veikals, un beidzot ar to, ko mainīja pārbūve.
• Pēc tiem seko desmit īsāki jautājumi, tad tas, kā mazumtirgotājs sāk, un ko izdarīja viens tīkls.

Uz kādiem jautājumiem apmeklētāju skaitīšana atbild jebkuram veikalam?

Vai apmeklētājus zaudējam mēs vai visa iela?

Veikals atšķir savu zaudējumu no ielas zaudējuma, katru nedēļu salīdzinot garāmgājējus ārpusē ar apmeklējumiem iekšā. Ja abi krītas kopā, iela ir kļuvusi klusāka. Ja krītas tikai apmeklējumi, krītošs capture rate (garāmgājēju piesaistes rādītājs) norāda uz skatlogu vai fasādi. Mazumtirgotāji, kurus mēs mērām, nedēļu pēc nedēļas ir sekojuši līdzi jauna konkurenta ietekmei tuvumā.

Vai personāls ir zālē, kad nāk pircēji?

Veikals salīdzina apmeklējumus pa stundām un nedēļas dienām ar savu maiņu grafiku. Tad maiņas pārceļ uz noslogotajām stundām, un kases atver pēc stundu līknes, bet klusajās stundās pietiek ar mazāku personālu. Šo līkni dod ieejas skaitīšana ar 3D sensoriem, un personāla plānošana pēc apmeklētības datiem parāda metodi.

Pārdošana kritās: vai ienāca mazāk cilvēku, mazāk pirka vai katrs pirkums bija mazāks?

Veikala pārdošana krītas viena no trim iemesliem: ienāca mazāk cilvēku, mazāka daļa no viņiem pirka vai katrs pirkums bija mazāks. Pirmo atbild apmeklētāju skaits. Ja kases dati ir pieslēgti, integrējot ar Jūsu sistēmu, otro atbild konversijas līmenis fiziskā veikalā, un trešais ir tas, kas paliek pāri.

Vai esam atvērti, kad pircēji ir tuvumā?

Veikals pa stundām salīdzina plūsmu pie savām durvīm ar darba laiku, izmantojot Wi-Fi vai LiDAR apmeklētāju skaitīšanu pie ieejas. Mazumtirgotāji, kurus mēs mērām, ir mainījuši darba laiku, kad redzējuši, ka kaimiņi tirgojas, kamēr viņi paši ir slēgti, vai kad atklājuši, ka lēnā rītā viņi atver durvis uz tukšu ielu. Nedēļas ritms parāda, kam pievērst uzmanību.

Vai īres maksa ir vietas vērta?

Par veikala īri ir vieglāk vienoties, ja abas puses skatās uz to pašu plūsmu. Veikala paša apmeklētības KPI (garāmgājēji un apmeklējumi pie telpām) parāda, ko vieta dod neatkarīgi no pārdošanas rezultātiem. Mazumtirgotāji, kurus mēs mērām, ir izmantojuši savus skaitļus īres sarunās gan kā nomnieki, gan kā iznomātāji. Apmeklētības dati nomas sarunām apraksta metodi.

Kur atvērt nākamo veikalu un vai veco nevajadzētu pārcelt?

Pirms nomas līguma parakstīšanas mazumtirgotājs var izpētīt plūsmu ap izvēlēto vietu: kas paiet garām un kā tas mainās pa stundām un sezonām. Pop-up veikals vai pagaidu telpas var pārbaudīt vietu pirms pastāvīgā veikala. Atrašanās vietas izvēle salīdzina kandidātus ar jau esošajiem veikaliem, un piesaistes teritorijas analīze parāda, no kurienes nāk apmeklētāji.

Kampaņa pārdeva, bet vai tā kādu atveda uz veikalu?

Veikals vērtē kampaņu gan pēc apmeklējumiem, gan pēc pārdošanas. Apmeklējumi dienā pirms kampaņas, tās laikā un pēc tās, salīdzinot ar parastām nedēļām, parāda, vai tā piesaistīja cilvēkus vai pārdeva tiem, kas jau tāpat nāca. Ja kases dati ir pieslēgti, konversija parāda, cik daudzi nopirka. Mazumtirgotāji ir arī mainījuši skatlogu grafikus un kampaņu vietas, balstoties uz capture rate un uzturēšanās laiku.

Vai jaunais plānojums darbojās labāk par veco?

Veikals salīdzina periodu pirms plānojuma vai ieejas maiņas ar periodu pēc tās, abos izmantojot tos pašus rādītājus un to pašu metodi. Apmeklējumi, uzturēšanās laiks pa zonām un apmeklētāju siltuma kartes veikalā parāda, vai mirusī zona sāka piesaistīt cilvēkus, un capture rate parāda, vai jaunā ieeja ievilka vairāk cilvēku no ielas.

Kādus vēl jautājumus mazumtirgotāji uzdod saviem apmeklētības datiem?

• Vai pilsētas pasākumu kalendārs palielina apmeklētību mūsu veikalā? Apmeklējumi tirgus dienās, vēlās iepirkšanās vakaros un pasākumu dienās, salīdzinot ar veikala bāzes līmeni, parāda, vai pasākums kaut ko mainīja veikalā; skatiet, kā izmērīt pasākuma ietekmi.
• Vai vainīgs bija lietus vai mēs paši? Laikapstākļus un svētku dienas var izslēgt no apmeklējumu līknes, lai īsts kritums būtu redzams, un laikapstākļi un apmeklētība parāda, kā koriģēto bāzes līmeni veido.
• Vai Black Friday un Ziemassvētku maksimums ir mainījis formu? Apmeklējumus, uzturēšanās laiku un konversiju maksimuma nedēļās vērtē pret veikala paša bāzes līmeni, kā aprakstīts ceļvedī Black Friday un Ziemassvētku apmeklētība.
• Kā salīdzināt dažāda lieluma un atrašanās vietas veikalus? Apmeklējumi, kas svērti pēc tirdzniecības platības vai atrašanās vietas, nostāda veikalus uz vienas skalas neapstrādātu skaitļu vietā, un apmeklētības etaloni skaidro, kā šādi salīdzinājumi darbojas.
• Cik cilvēku vienlaikus atrodas veikalā? Sensors noteiktā punktā, piemēram, pie ieejas, skaita ienākošos un izejošos. Cilvēku skaitu iekšā tad var salīdzināt ar ietilpību, atvērto kasu skaitu un personālu; noslodze veikalā apraksta, kā.
• Vai viņi atgriežas? Atgriešanās modeļus mēra tikai ar apmeklētāju piekrišanu (opt-in), un ar to veikals redz, kāda daļa apmeklētāju atgriežas pēc kampaņas vai sezonas.
• Mums ir viens veikals: vai tas ir tikai tīkliem? Rādītāji vienā veikalā ir tādi paši kā simtā, un tīkls tam pievieno savu veikalu salīdzinājumu.
• Vai mūsu darbinieki tiek skaitīti kā pircēji? Nē. Skaitļi neietver personālu un raksturo pircējus.
• Kā skaitļi nonāk mūsu BI rīkā? Caur atvērtu apmeklētāju skaitīšanas API, kā arī informācijas paneli. Atskaites tad var veidot rīkā, ko jau izmantojat.
• Vai tiešsaistes reklāma atveda vairāk cilvēku uz veikalu? Apmeklējumi dienā pirms digitālās kampaņas, tās laikā un pēc tās, salīdzinot ar bāzes līmeni un ar veikaliem bez kampaņas, parāda, vai reklāma sasniedza veikalu.

Kā mazumtirgotājs sāk mērīt veikala apmeklētību?

Lielākā daļa mazumtirgotāju sāk ar Wi-Fi apmeklētāju skaitīšanu ēkā jau esošajā tīklā. Kur svarīga precīza ieejas skaitīšana, virs durvīm uzstāda 3D sensoru vai LiDAR ierīci. Rezultāti parādās Explore informācijas panelī, un pilnais rādītāju katalogs uzskaita visus rādītājus. Ja pie durvīm jau ir skaitītājs, salīdzinājums skaitīšana pie durvīm vai apmeklētības analītika parāda, ko pievieno analītika. Mazumtirgotāji, kurus mēs mērām, ir pārgājuši no izmēģinājuma dažos veikalos uz visu tīklu ar esošo Wi-Fi. Sadaļa Mazumtirdzniecības tīkli aptver tīklus ar daudziem līdzīgiem veikaliem, bet flagmaņveikaliem un pop-up veikaliem ir savas kartītes augstāk.

Vai kāds mazumtirdzniecības tīkls to ir ieviesis visos veikalos?

Viens liels Skandināvijas mazumtirdzniecības tīkls visās savās vietās izmantoja vienādu piltuves un uzturēšanās laika mērījumu un ar to samazināja mārketinga izmaksas, plānoja personālu pēc reālajiem maksimumiem un novērsa mirušās zonas tirdzniecības zālēs. Stāsts Mazumtirdzniecības tīkls ar vienu darba metodi to izstāsta.