Flujo de pasajeros en estaciones y nodos de transporte público

La medición del flujo de pasajeros en una estación o nodo de transporte sirve a muchas partes interesadas: propietarios y gestión, compañías de transporte, tiendas y restaurantes, publicidad, seguridad y autoridades. Cada una tiene sus preguntas, y la analítica por zonas las responde con las mismas cifras. Bumbee Labs es la empresa detrás del único método de medición de afluencia en Europa aprobado por una autoridad de protección de datos.

En resumen

• En una estación, la medición del flujo de pasajeros abarca flujos, tiempo de permanencia y aglomeraciones por zona: venta de billetes, andenes, salas de espera, zona de restauración, tiendas y pasillos.
• El Wi-Fi suele funcionar con los puntos de acceso que ya hay en la estación y cubre todo el recinto. El LiDAR o los sensores 3D añaden conteos exactos de entradas y salidas en los accesos que los necesitan.
• Los mismos datos sirven para la operación, para los arrendatarios y los alquileres, y para los espacios publicitarios y de eventos.
• Los datos se calibran frente a conteos manuales de control y se entregan como paneles en el portal Explore o mediante una API.

¿Qué problemas resuelven con datos de afluencia los operadores de estaciones y nodos de transporte?

¿Dónde se forman aglomeraciones y cuellos de botella en el vestíbulo de nuestra estación, antes de que nadie los vea?

El vestíbulo lo comparten taquillas, andenes, tiendas y pasillos, y la aglomeración surge donde se cruzan sus flujos. El Wi-Fi mide flujo y permanencia en todo el vestíbulo, y el LiDAR o los sensores 3D cuentan con exactitud en los accesos más concurridos. La ocupación por zona muestra qué partes se llenan primero. Las zonas calientes y los picos recurrentes marcan dónde nacen los cuellos de botella y por dónde empezar.

¿Dónde deberían ir las tiendas y los puntos de atención, y cómo deberían cambiar los accesos y los pasos?

La medición por zonas muestra qué entrada usan los viajeros, qué zonas visitan después y cuánto tiempo se quedan, también ante los escaparates por delante de los que solo pasan. Los mapas de calor de la estación muestran a partir de ahí dónde una tienda o un punto de atención llega a la gente y dónde hay que adaptar accesos y pasos.

A nuestros antiguos contadores se les escapaba gente en hora punta. ¿De qué cifra podemos fiarnos?

La cifra fiable es la que se calibra frente a conteos manuales de control. Bumbee Labs mide con Wi-Fi en todo el nodo y añade LiDAR o conteo con sensores 3D en los accesos donde hace falta precisión en las entradas y salidas.

¿Qué alquiler deberían pagar las tiendas y los restaurantes de nuestra estación?

Negociar alquileres en una estación es más fácil con cifras medidas de lo que recibe cada local: transeúntes, entradas y permanencia por zona. Algunos puntos de acceso adicionales cubren los frentes por los que pasa la gente, y el propietario negocia con sus propias cifras de afluencia, como en el caso de la Estación Central de Estocolmo, más abajo. Datos de afluencia para negociar alquileres explica el método.

¿Cómo fijamos el precio de las pantallas y los espacios para eventos de nuestra estación?

El precio de las pantallas y los espacios para eventos de una estación depende del flujo que pasa por delante. Mida alcance, impresiones y permanencia en cada pantalla, espacio para eventos y espacio pop-up, y fije el precio de cada posición según cuánta gente pasa y cuánto tiempo se queda. Los mismos datos por zona respaldan los alquileres de esos espacios. Las cifras se definen en métricas DOOH explicadas.

¿Cuándo podemos revisar escaleras mecánicas y ascensores molestando al menor número de viajeros?

Conviene hacer el mantenimiento y la limpieza de una estación cuando hay pocos viajeros. La afluencia / conteo de visitantes por hora y zona muestra cuándo está tranquilo cada pasillo, vestíbulo o zona de andén, y con los informes, de horarios a mensuales, se planifica el trabajo. Asignar recursos según el uso medido mejora la experiencia de viajeros y usuarios habituales y contribuye a una menor huella de carbono.

¿Qué pasó con los flujos cuando cambiaron el tráfico o el edificio?

Mida las mismas zonas de la estación de la misma manera antes y después de un cambio en el tráfico, en un acceso o en el edificio, y compare. Los recorridos, los flujos y la correlación entre zonas muestran si los viajeros toman ahora otra ruta, y los informes, de horarios a mensuales, muestran el efecto con el tiempo. El benchmarking de afluencia explica cómo funciona la comparación.

¿Qué otras preguntas sobre la estación responden los datos?

• ¿Cómo vendemos más en las tiendas y restaurantes de la estación cuando los viajeros solo tienen unos minutos? El tiempo de permanencia por zona y el embudo de transeúntes a entradas muestran dónde se detienen los viajeros y dónde pasan de largo.
• ¿Cómo planificamos la limpieza y las rondas de aseos según el uso real? Los conteos por zona y hora, entregados como informes periódicos, muestran la carga en las áreas que cubren los equipos de limpieza.
• ¿Cuándo está la estación lo bastante tranquila para las entregas a sus tiendas? El patrón horario por zona muestra las franjas tranquilas, para que las entregas y la logística se hagan cuando menos molestan a los viajeros.
• ¿De dónde vienen nuestros viajeros y adónde van después? Las entradas y salidas se miden en la estación, y los datos de red móvil amplían la vista al área de influencia que la rodea.
• ¿Cómo comparamos entre sí la afluencia en estaciones que gestionamos? El análisis identifica zonas calientes y frías, cuellos de botella y estaciones ancla.
• Los trenes cancelados provocan aglomeraciones repentinas en andenes y vestíbulo. ¿Cómo vemos dónde? La medición por zonas muestra dónde se acumula la gente, y el complemento Crowd Alert puede avisar a un equipo cuando una zona supera un umbral que usted fija.
• Necesitamos un plan para los estrechamientos de la estación. ¿En qué debe apoyarse? La ocupación y el flujo por zona muestran dónde se forman las aglomeraciones, y dan al trabajo de seguridad datos medidos de los que partir.
• ¿Cómo organizamos el personal de los puntos de atención y de seguridad en las horas punta? Los conteos por hora muestran los picos a lo largo del día y de la semana, como base para optimizar rutas, horarios y personal y para reducir los costes de planificación del transporte.
• ¿Cómo mostramos a los viajeros dónde hay aglomeración para que elijan otra ruta? La ocupación por zona llega a sus propios sistemas a través de la API de conteo de personas, y puede mostrarse en pantallas o en una app que usted gestione.
• ¿Y las estaciones de metro y autobús, las terminales y los intercambiadores de transportes, con sus salas de espera, dársenas y transbordos? Son zonas como cualquier otra, y se miden en la estación o la terminal, no a bordo de los vehículos.

¿Cómo funciona la medición del flujo de pasajeros en todo el nodo?

Bumbee Labs mide el movimiento y la permanencia en cada zona del nodo. El conteo de personas por Wi-Fi suele funcionar con los puntos de acceso ya desplegados, y los nodos muy grandes, al aire libre o con muchos accesos pueden añadir LiDAR o sensores 3D en las entradas. El Wi-Fi cubre entonces los flujos y la permanencia en todo el recinto, y los sensores dan conteos de entradas y salidas de alta precisión en los accesos donde la precisión más importa. El conteo híbrido de personas explica cómo se combinan los métodos.

Caso de éxito: Estación Central de Estocolmo

Jernhusen eligió Bumbee Labs por su precisión y su cumplimiento documentado del RGPD en la Estación Central de Estocolmo, un gran nodo de transporte con una amplia mezcla de tiendas y restaurantes y un volumen diario de viajeros muy alto. Con la analítica por zonas replanificó el personal, aumentó el gasto en tiendas y restauración, redujo cuellos de botella y aglomeraciones, y valoró sus espacios publicitarios. También llevó las cifras de afluencia a las negociaciones de alquiler con sus arrendatarios. En los casos de éxito encontrará ejemplos de clientes.

¿Dónde más se aplica el mismo método?

• Los aeropuertos tienen su propio recorrido de principio a fin y su propia mezcla de métodos: vea flujo de pasajeros en aeropuertos.
• Las estaciones son también la puerta de entrada al centro que las rodea: vea centros urbanos y smart cities.
• Si vende espacio en pantallas del nodo, vea analítica DOOH para publicidad exterior.