Bezoekersanalyse voor OV-knooppunten
Slimmere mobiliteit en soepelere reizigersreizen. Breng stromen, veiligheid en commerciële kansen in balans op stations, terminals en overstappunten.
Gemeten in stationshallen, op perrons en in retailzones, met privacy voorop.
Waarom vervoerders voor Bumbee Labs kiezen
-
Stromen van begin tot eind
Zie hoe reizigers zich door stationshallen, langs perrons en door retail bewegen, en waar knelpunten ontstaan.
-
Privacy voorop
Anonieme, geaggregeerde meting die nooit een reiziger identificeert.
-
Plan met vertrouwen
Optimaliseer routes, dienstregelingen en personeelsinzet, en meet het effect van veranderingen.
Hoe het werkt
-
Meten
Meestal via de accesspoints die al in het hele station hangen (alleen de benodigde), met een paar extra voor passantenstromen langs de gevel en belangrijke in- en uitgangen.
-
Verwerken
Anonieme data gaat door de statistische engine van Bumbee Labs: filteren, verwerken en kalibreren met handmatige controletellingen.
-
Leveren
Dashboards per stakeholder op het Explore-portaal, of in je eigen BI via een goed gedocumenteerde API.
Welke data je krijgt
Knooppunten worden gemeten als zones (kaartverkoop, perrons, wachtruimtes, food court, winkels, gangen), elk apart gevolgd en in relatie tot elkaar:
- Bezoeken en verblijftijd, totaal en per zone
- Realtime drukte voor live knelpunt- en crowdmanagement
- Looproutes, stromen en zonecorrelatie, herkomst, bestemmingen en cross-shopping
- In- en uitstroom en verzorgingsgebied, te combineren met mobiele netwerkdata voor het bredere gebied
- De conversiefunnel: passanten → binnenkomen → blijven → kopen
- Reclame-exposure, bereik, impressies en verblijftijd bij schermen en eventlocaties
- Periodieke rapportages voor personeelsplanning, schoonmaak, onderhoud en stakeholdercommunicatie
Combineer met mobiele netwerkdata (4G/5G) van operators om beweging in het bredere verzorgingsgebied buiten het station te begrijpen.
Het kloppend hart van stedelijke mobiliteit
OV-knooppunten, van metro- en busstations tot terminals, zijn de plekken waar mobiliteit slaagt of vastloopt. Ze goed runnen betekent reizigersstromen, veiligheid en commerciële kansen in balans brengen, over verschillende zones (kaartverkoop, perrons, wachtruimtes, food court, winkels, gangen) die elk anders worden beheerd maar van elkaar afhangen. Bezoekersanalyse met privacy voorop geeft je het inzicht om routes te optimaliseren, drukte te verminderen en het maximale uit je faciliteiten te halen. Dit is de enige telmethode in Europa die is goedgekeurd door een gegevensbeschermingsautoriteit; geen enkele reiziger wordt ooit geïdentificeerd.
Waar vervoerders het voor gebruiken
- Verlaag de kosten van vervoersplanning en optimaliseer routes, dienstregelingen en personeelsinzet.
- Verbeter de ervaring van reizigers en forensen, en verdeel middelen voor een kleinere CO2-voetafdruk.
- Vind drukke en stille zones, knelpunten en ankerstations.
- Verhoog retail- en F&B-omzet, en waardeer reclame- en eventruimtes op echte exposure.
Bewijs: een groot ov-knooppunt in Stockholm
Een groot ov-knooppunt in Stockholm, met een grote mix van winkels en restaurants en zeer hoge dagelijkse forensenvolumes, koos Bumbee Labs vanwege de nauwkeurigheid en de gedocumenteerde AVG-conformiteit. Met zoneanalyse plande het de personeelsinzet opnieuw, verhoogde het de winkel- en F&B-omzet, verminderde het knelpunten en drukte, en waardeerde het zijn reclamelocaties, en gebruikte het bezoekersaantallen zelfs als valuta in huurgesprekken met huurders. Lees de case over het ov-knooppunt →
Benieuwd hoe dit eruitziet voor jouw locatie?
Compliant waar het telt
Anoniem, geaggregeerd en goedgekeurd door een gegevensbeschermingsautoriteit, met validatie van wetenschap, partners en klanten erachter.
At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Veelgestelde vragen
Kunnen grote stations met veel ingangen nauwkeurig worden gemeten?
Ja, en verrassend genoeg maken heel hoge bezoekersaantallen de data juist nauwkeuriger, niet minder, omdat de methode statistisch is. Camera- en sensorsystemen worstelen vaak met veel in- en uitgangen en met bezoekers die tijdens één reis weggaan en terugkomen.
Kunnen we zien waar reizigers vandaan komen en heen gaan?
Ja. In- en uitstroom en herkomst worden gemeten, en kunnen worden gecombineerd met mobiele netwerkdata (4G/5G) van operators voor beweging in het bredere verzorgingsgebied buiten het station.
Moeten we het hele station met Wi-Fi dekken?
Nee. In- en uitgangen, belangrijke hoeken en hotspots dekken is meestal genoeg. Elke bezoeker krijgt een anonieme alias die wordt herkend bij het bewegen tussen gemeten zones.