Matkustajavirrat asemilla ja joukkoliikenteen solmukohdissa
Asemien ja liikenteen solmukohtien kävijälaskenta mittaa matkustajavirrat, viipymäajan ja ruuhkat jokaisella vyöhykkeellä lipunmyyntihallista ja laitureilta myymälöihin ja käytäviin. Mittaus tehdään yleensä rakennuksen nykyisillä Wi-Fi-tukiasemilla, ja niille oville, joilla tarvitaan tarkka sisään- ja uloslaskenta, lisätään LiDAR tai 3D-anturit.
Mitattuna asemahalleissa, laitureilla ja myymälävyöhykkeillä yksityisyyttä suojaten.
Miksi liikenneoperaattorit valitsevat Bumbee Labsin
-
Virta päästä päähän
Näe, miten matkustajat liikkuvat asemahallien, laiturien ja myymälöiden läpi ja missä pullonkaulat syntyvät.
-
Ansaitse tiloilla enemmän
Konversiosuppilo nostaa myyntiä myymälöissä ja ravintoloissa, ja altistus- ja tapahtumamittarit arvottavat mainos- ja pop-up-tilat vuokrien pohjaksi.
-
Yksityisyys edellä
Anonyymi ja aggregoitu mittaus, joka ei koskaan tunnista matkustajaa ja on rakennettu julkisen infrastruktuurin tietosuojavaatimuksia varten.
Näin se toimii
-
Mittaa
Mittaus tehdään yleensä asemalle jo asennetuilla tukiasemilla (vain tarvittavilla), ja muutama lisätukiasema kattaa julkisivujen ohikulkuvirrat sekä tärkeimmät sisään- ja uloskäynnit.
-
Käsittele
Bumbee Labsin tilastomoottori suodattaa ja käsittelee anonyymin datan ja kalibroi sen manuaalisia kontrollilaskentoja vasten.
-
Toimita
Sidosryhmäkohtaiset dashboardit Explore-portaalissa tai data omaan BI-ympäristöösi hyvin dokumentoidun API-rajapinnan kautta.
Mitä dataa saat
Solmukohdat mitataan vyöhykkeinä (lipunmyynti, laiturit, odotusalueet, ravintolamaailma, myymälät, käytävät), joista jokaista seurataan sekä erikseen että suhteessa muihin:
- Käynnit ja viipymäaika, yhteensä ja vyöhykkeittäin
- Ruuhkatieto lähes reaaliajassa Crowd Alert -lisäosalla pullonkaulojen ja väkijoukkojen hallintaan
- Kulkureitit, virrat ja vyöhykekorrelaatio lähtöpisteet, määränpäät ja ristiinasiointi
- Saapumiset/poistumiset ja vaikutusalue, yhdistettävissä mobiiliverkkodataan laajempaa aluetta varten
- Konversiosuppilo ohikulkijat → sisääntulo → viipyminen → ostos
- Mainonnan altistuminen tavoittavuus, impressiot ja viipymä näyttöjen, tapahtumapaikkojen ja pop-up-tilojen luona vuokrien pohjaksi
- Säännöllinen raportointi tunneista kuukausiin henkilöstömitoitusta, siivousta, kunnossapitoa ja sidosryhmäviestintää varten
Yhdistä operaattorin mobiiliverkkodataan (4G/5G), niin näet, miltä alueilta laajemmalla vaikutusalueella matkustajat tulevat, päivittäin ja kausittain.
Tällä sivulla
Kävijälaskenta asemalla tai liikenteen solmukohdassa palvelee monia sidosryhmiä: kiinteistönomistajia ja hallintoa, liikenneyhtiöitä, myymälöitä ja ravintoloita, mediamyyntiä, turvallisuutta ja viranomaisia. Jokaisella on omat kysymyksensä, ja vyöhykeanalytiikka vastaa niihin yhdellä lukusarjalla. Bumbee Labs on yritys, jonka kehittämä menetelmä on Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, joka on tietosuojaviranomaisen hyväksymä.
Lyhyesti
- Kävijälaskenta kattaa täällä matkustajavirrat, viipymäajan ja ruuhkat vyöhykkeittäin: lipunmyynti, laiturit, odotusalueet, ravintolamaailma, myymälät ja käytävät.
- Wi-Fi toimii yleensä asemalla jo olevilla tukiasemilla ja kattaa koko alueen; LiDAR tai 3D-anturit lisäävät tarkan sisään- ja uloslaskennan niille oville, jotka sitä tarvitsevat.
- Sama data palvelee operatiivista toimintaa, vuokralaisia ja vuokria sekä mainos- ja tapahtumatiloja.
- Data kalibroidaan manuaalisia kontrollilaskentoja vasten ja toimitetaan dashboardeina Explore-portaalissa tai API-rajapinnan kautta.
Mitä ongelmia asemien ja liikenteen solmukohtien operaattorit ratkaisevat kävijädatalla?
Missä asemahallin ruuhkat ja pullonkaulat syntyvät, ennen kuin kukaan huomaa ne?
Asemahallin jakavat lipunmyynti, laiturit, myymälät ja käytävät, joten ruuhka syntyy virtojen kohtauspaikoissa. Wi-Fi mittaa virrat ja viipymän koko hallissa, ja LiDAR tai 3D-anturit laskevat tarkasti vilkkaimmilla ovilla. Vyöhykkeiden käyttöaste näyttää, mitkä osat täyttyvät ensin. Kuumat vyöhykkeet ja toistuvat huiput paljastavat pullonkaulat ja kertovat, mihin tarttua ensin.
Minne myymälät ja palvelupisteet kannattaa sijoittaa, ja miten ovia ja kulkuväyliä pitäisi muuttaa?
Vyöhykemittaus näyttää, mitä sisäänkäyntiä matkustajat käyttävät, millä vyöhykkeillä he käyvät seuraavaksi ja kuinka kauan he viipyvät, myös niiden liikkeiden edessä, joiden ohi he vain kävelevät. Aseman lämpökartat tekevät tästä kuvan: missä myymälä tai palvelupiste tavoittaa ihmiset ja missä ovia ja kulkuväyliä on syytä muuttaa.
Vanhat laskurimme jättivät ihmisiä laskematta ruuhka-aikaan. Mihin lukuun voi luottaa?
Luottaa voi lukuun, joka on kalibroitu manuaalisia kontrollilaskentoja vasten. Bumbee Labs mittaa Wi-Fillä koko solmukohdassa ja lisää LiDARin tai 3D-anturilaskennan oville, joilla sisään- ja uloslaskennan tarkkuutta tarvitaan.
Paljonko aseman myymälöiden ja ravintoloiden pitäisi maksaa vuokraa?
Vuokraneuvottelut asemalla sujuvat helpommin, kun käytössä on mitatut luvut siitä, mitä kukin liikejulkisivu saa: ohikulkijat, sisääntulot ja viipymä vyöhykkeittäin. Muutama lisätukiasema kattaa julkisivut, joiden ohi ihmiset kävelevät, joten omistaja tulee neuvotteluun omien kävijälukujensa kanssa, kuten alla olevassa Tukholman keskusaseman tapauksessa. Kävijädata vuokraneuvotteluihin kertoo menetelmästä.
Miten hinnoittelemme aseman näytöt ja tapahtumatilat?
Aseman näyttöjen ja tapahtumatilojen hinnat seuraavat ohi kulkevaa virtaa. Mittaa tavoittavuus, impressiot ja viipymä jokaisen näytön, tapahtumapaikan ja pop-up-tilan kohdalla ja hinnoittele kukin paikka sen mukaan, kuinka moni sen ohittaa ja kuinka kauan ihmiset viipyvät. Sama vyöhykedata tukee näiden tilojen vuokria. DOOH-mittarit selitettynä määrittelee luvut.
Milloin liukuportaat ja hissit voi huoltaa niin, että mahdollisimman harva matkustaja häiriintyy?
Huolto ja siivous sujuvat asemalla parhaiten, kun matkustajia on vähän. Tunneittainen kävijämäärä / kävijälaskenta vyöhykkeittäin näyttää, milloin kukin käytävä, halli tai laiturialue on hiljainen, ja raportit tunneista kuukausiin tekevät siitä suunnitelman. Resurssien kohdentaminen mitatun käytön mukaan parantaa matkustajien ja työmatkalaisten kokemusta ja tukee pienempää hiilijalanjälkeä.
Mitä virroille tapahtui, kun liikenne tai rakennus muuttui?
Mittaa samat asemavyöhykkeet samalla tavalla ennen liikenteen, sisäänkäynnin tai rakennuksen muutosta ja sen jälkeen ja vertaa tuloksia. Kulkureitit, virrat ja vyöhykekorrelaatio näyttävät, kulkevatko matkustajat nyt toista reittiä, ja raportit tunneista kuukausiin seuraavat vaikutusta. Kävijämäärien benchmarking selittää, miten vertailu toimii.
Mihin muihin asemaa koskeviin kysymyksiin data vastaa?
- Miten myymme enemmän aseman myymälöissä ja ravintoloissa, kun matkustajilla on aikaa vain muutama minuutti? Viipymäaika vyöhykkeittäin ja suppilo ohikulkijoista sisääntuloihin näyttävät, missä matkustajat pysähtyvät ja missä he kävelevät ohi.
- Miten suunnittelemme siivous- ja wc-kierrokset todellisen käytön mukaan? Vyöhykkeiden tunneittaiset laskennat säännöllisinä raportteina kertovat kuormituksesta niillä alueilla, joista siivoustiimit huolehtivat.
- Milloin asema on tarpeeksi hiljainen myymälöiden toimituksille? Vyöhykkeiden tuntirytmi näyttää hiljaiset jaksot, joten toimitukset ja logistiikka voidaan hoitaa silloin, kun ne häiritsevät matkustajia vähiten.
- Mistä matkustajamme tulevat ja minne he menevät seuraavaksi? Sisään- ja uloskäynnit mitataan asemalla, ja mobiiliverkkodata laajentaa näkymän aseman ympärillä olevalle laajemmalle vaikutusalueelle.
- Miten vertaamme asemiamme keskenään? Analyysi tunnistaa kuumat ja kylmät vyöhykkeet, pullonkaulat ja ankkuriasemat.
- Perutut junat tuovat laitureille ja halliin äkillisiä ruuhkia. Miten näemme, missä? Vyöhykemittaus näyttää, mihin ihmisiä kertyy, ja Crowd Alert -lisäosa voi ilmoittaa tiimille, kun vyöhyke ylittää asettamasi raja-arvon.
- Tarvitsemme suunnitelman aseman ahtaille kohdille. Mihin sen pitäisi perustua? Vyöhykkeiden käyttöaste ja virrat osoittavat, missä ruuhka kasvaa, joten turvallisuustyö voi lähteä liikkeelle mitatusta datasta.
- Miten mitoitamme palvelupisteiden ja turvallisuushenkilöstön miehityksen työmatkaliikenteen huippujen mukaan? Tunneittaiset laskennat näyttävät huiput päivän ja viikon mittaan. Niiden pohjalta voi optimoida reitit, aikataulut ja henkilöstömitoituksen ja vähentää liikennesuunnittelun kustannuksia.
- Miten näytämme matkustajille, missä on ruuhkaa, jotta he valitsevat toisen reitin? Vyöhykkeiden käyttöaste siirtyy omiin järjestelmiisi kävijälaskennan API:n kautta, joten sen voi näyttää näytöillä tai sovelluksessa, jota itse ylläpidät.
- Entä metro- ja bussiasemat, terminaalit ja vaihtopaikat odotusalueineen, laitureineen ja vaihtoineen? Ne ovat vyöhykkeitä siinä missä muutkin, ja ne mitataan asemalla tai terminaalissa eikä ajoneuvoissa.
Miten matkustajavirrat mitataan koko solmukohdassa?
Bumbee Labs mittaa liikkeen ja viipymän solmukohdan jokaisella vyöhykkeellä. Wi-Fi-kävijälaskenta toimii yleensä jo asennetuilla tukiasemilla, ja hyvin suuriin avoimiin tai monen sisäänkäynnin solmukohtiin voidaan lisätä LiDAR tai 3D-anturit sisäänkäynneille. Silloin Wi-Fi kattaa virrat ja viipymän koko alueella, ja anturit antavat erittäin tarkat sisään- ja uloslaskennat niillä ovilla, joilla tarkkuus on tärkeintä. Hybridikävijälaskenta kertoo, miten menetelmät yhdistyvät.
Tapaustutkimus: Tukholman keskusasema
Jernhusen valitsi Bumbee Labsin Tukholman keskusasemalle tarkkuuden ja dokumentoidun GDPR-vaatimustenmukaisuuden vuoksi. Asema on suuri liikenteen solmukohta, jossa on paljon myymälöitä ja ravintoloita ja erittäin suuri päivittäinen työmatkaliikenne. Vyöhykeanalytiikan avulla Jernhusen suunnitteli henkilöstömitoituksen uudelleen, kasvatti myymälä- ja ravintolamyyntiä, vähensi pullonkauloja ja ruuhkia ja hinnoitteli mainospaikkansa. Se vei kävijäluvut myös vuokraneuvotteluihin vuokralaistensa kanssa. Asiakasesimerkkejä löydät tapaustutkimuksista.
Missä muualla sama menetelmä toimii?
- Lentoasemilla on oma päästä päähän ulottuva matkansa ja menetelmäyhdistelmänsä: katso lentoasemien matkustajavirrat.
- Asemat ovat myös portti ympäröivään keskustaan: katso kaupunkikeskustat ja älykkäät kaupungit.
- Jos myyt mainostilaa solmukohdan näytöillä, katso ulkomainontaa varten DOOH-analytiikka.
Haluatko nähdä, miltä tämä näyttäisi sinun kohteessasi?
Hyväksytty ja validoitu
Mittaus on anonyymia ja aggregoitua. Bumbee Labs on yritys, jonka kehittämä menetelmä on Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, joka on tietosuojaviranomaisen hyväksymä. Tutkijat, kumppanit ja asiakkaat ovat validoineet menetelmän.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Usein kysytyt kysymykset
Voiko kävijälaskenta suurilla, monen sisäänkäynnin asemilla olla tarkkaa?
Kyllä. Menetelmä on tilastollinen, joten erittäin suuret kävijämäärät tekevät datasta tarkempaa. Suurimmissa solmukohdissa Wi-Fi kattaa virrat ja viipymän koko alueella, ja niille oville, joilla tarkka sisään- ja uloslaskenta on tärkeintä, lisäämme LiDARin tai 3D-anturit.
Voiko aseman kävijälaskenta näyttää, mistä matkustajat tulevat ja minne he menevät?
Kyllä. Saapumiset, poistumiset ja lähtöalueet mitataan asemalla, ja operaattorin mobiiliverkkodataa (4G/5G) voidaan lisätä, jolloin näet, miltä alueilta aseman laajemmalla vaikutusalueella matkustajat tulevat, päivittäin ja kausittain.
Tarvitseeko kävijälaskenta Wi-Fi-kattavuuden koko asemalle?
Ei. Yleensä riittää, että katetaan sisään- ja uloskäynnit, keskeiset kulmat ja vilkkaimmat pisteet. Jokainen kävijä saa anonyymin aliaksen, joka tunnistetaan hänen liikkuessaan mitattujen vyöhykkeiden välillä.
Näin kokonaisuus rakentuu
Osa kokonaisuutta
Toimialat ja segmentit
Haasteet
Mittarit
Alusta ja integraatiot
Tietosuoja:GDPR-yhteensopiva kävijäanalytiikkaIMY:n päätösDPIA kävijälaskennassa