Passasjerflyt på stasjoner og transportknutepunkter
Persontelling på stasjoner og kollektivknutepunkter måler passasjerstrømmer, oppholdstid og trengsel i hver sone, fra billetthall og plattformer til butikker og korridorer. Den går som regel på Wi-Fi-aksesspunktene som allerede finnes i bygningen, med LiDAR eller 3D-sensorer ved dørene som trenger nøyaktige tellinger inn og ut.
Målt på tvers av stasjonshaller, plattformer og butikkareal, med personvernet først.
Derfor velger transportoperatører Bumbee Labs
-
Flyt fra ende til ende
Se hvordan reisende beveger seg gjennom stasjonshaller, plattformer og butikker, og hvor flaskehalsene oppstår.
-
Tjen mer på arealene
Konverteringstrakten løfter salget i retail og F&B. Eksponerings- og eventmetrikker setter verdi på reklame- og pop-up-flater som grunnlag for leie.
-
Personvern først
Anonym, aggregert måling som aldri identifiserer en reisende, bygget for personvernkravene i offentlig infrastruktur.
Slik fungerer det
-
Mål
Målingen går som regel på aksesspunktene som allerede er utplassert på stasjonen (bare de som trengs), med noen få ekstra for å dekke fasader med forbipasserende og de viktigste inn- og utgangene.
-
Bearbeid
Bumbee Labs' statistiske motor filtrerer og bearbeider de anonyme dataene og kalibrerer dem mot manuelle kontrolltellinger.
-
Lever
Dashbord for hver interessent på Explore-portalen, eller dataene i din egen BI via et veldokumentert API.
Hvilke data du får
Knutepunkter måles som soner (billettsalg, plattformer, venteområder, food court, butikker, korridorer), der hver sone følges for seg og i forhold til de andre:
- Besøk og oppholdstid, totalt og per sone
- Trengsel i nær sanntid via tillegget Crowd Alert for håndtering av flaskehalser og folkemengder
- Ruter, strømmer og sonekorrelasjon opprinnelse, destinasjoner og krysshandel
- Inn/ut og nedslagsfelt, som kan kombineres med mobilnettdata for det bredere området
- Konverteringstrakten forbipasserende → inn → blir → kjøper
- Reklameeksponering rekkevidde, visninger og oppholdstid ved skjermer, eventflater og pop-up-flater, som grunnlag for leie
- Periodisk rapportering, fra time til måned, for bemanning, renhold, vedlikehold og interessentkommunikasjon
Kombiner med mobilnettdata (4G/5G) fra operatør for å se hvilke områder i det bredere nedslagsfeltet de reisende kommer fra, per dag og sesong.
På denne siden
Persontelling på en stasjon eller et kollektivknutepunkt tjener mange interessenter: eiendomseiere og drift, transportselskaper, butikker og restauranter, mediesalg, sikkerhet og myndigheter. Hver av dem har sine egne spørsmål, og soneanalyse besvarer dem med ett sett tall. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.
Kort fortalt
- Persontellingen her dekker strømmer, oppholdstid og trengsel per sone: billettsalg, plattformer, venteområder, food court, butikker og korridorer.
- Wi-Fi går som regel på aksesspunktene som allerede finnes på stasjonen, og dekker hele anlegget. LiDAR eller 3D-sensorer gir nøyaktige tellinger inn og ut ved dørene som trenger det.
- De samme dataene brukes i driften, til leietakere og husleie og til reklame- og eventflater.
- Dataene kalibreres mot manuelle kontrolltellinger og leveres som dashbord på Explore-portalen eller via et API.
Hvilke problemer løser operatører av stasjoner og kollektivknutepunkter med besøksdata?
Hvor oppstår trengsel og flaskehalser i stasjonshallen, før noen ser dem?
En stasjonshall deles av billettsalg, plattformer, butikker og korridorer, så trengselen oppstår der strømmene møtes. Wi-Fi måler strømmer og oppholdstid i hele hallen, og LiDAR eller 3D-sensorer teller nøyaktig ved de travleste dørene. Belegg per sone viser hvilke deler som fylles først. Varme soner og faste topper markerer hvor flaskehalsene oppstår og hvor du bør gripe inn først.
Hvor bør butikker og servicepunkter ligge, og hvordan bør dører og passasjer endres?
Sonemålingen viser hvilken inngang de reisende bruker, hvilke soner de besøker etterpå og hvor lenge de blir, også ved butikkfasadene de bare går forbi. Heatmaps for stasjonen gjør dette om til et bilde av hvor en butikk eller et servicepunkt når folk, og hvor dører og passasjer må tilpasses.
De gamle tellerne våre bommet i rushtiden. Hvilket tall kan vi stole på?
Stol på tallet som er kalibrert mot manuelle kontrolltellinger. Bumbee Labs måler med Wi-Fi i hele knutepunktet og legger til LiDAR eller 3D-sensortelling ved dørene som trenger presise tellinger inn og ut.
Hva bør butikkene og restaurantene på stasjonen betale i husleie?
Leieforhandlinger på en stasjon blir enklere med målte tall for hva hver fasade får: forbipasserende, besøkende som går inn, og oppholdstid per sone. Noen få ekstra aksesspunkter dekker fasadene folk går forbi, slik at eieren kommer til forhandlingene med egne besøkstall, som i caset om Stockholm Central nedenfor. Besøksdata for leieforhandlinger beskriver metoden.
Hvordan priser vi skjermene og eventflatene på stasjonen?
Prisen på skjermer og eventflater på en stasjon følger strømmen forbi dem. Mål rekkevidde, visninger og oppholdstid ved hver skjerm, eventplass og pop-up-flate, og pris deretter hver plassering etter hvor mange som passerer og hvor lenge de blir. De samme sonedataene gir også grunnlag for leien av disse flatene. DOOH-metrikker forklart definerer tallene.
Når kan vi gjøre service på rulletrapper og heiser og forstyrre færrest mulig reisende?
Vedlikehold og renhold går best når få reisende er i veien. Besøkstall / antall besøkende per sone og time viser når en korridor, hall eller plattformdel er rolig, og rapporter fra time til måned gjør det til en plan. Ressurser fordelt etter målt bruk gir reisende og pendlere en bedre opplevelse og støtter et mindre klimaavtrykk.
Hva skjedde med strømmene da trafikken eller bygningen endret seg?
Mål de samme sonene på stasjonen på samme måte før og etter en endring i trafikken, ved en inngang eller i bygningen, og sammenlign deretter. Ruter, strømmer og sonekorrelasjon viser om de reisende nå tar en annen vei, og rapporter fra time til måned følger effekten. Besøks-benchmarking forklarer hvordan sammenligningen fungerer.
Hvilke andre spørsmål om stasjonen svarer dataene på?
- Hvordan selger vi mer i stasjonens butikker og restauranter når de reisende bare har noen minutter til overs? Oppholdstid per sone og trakten fra forbipasserende til besøkende som går inn, viser hvor de reisende stopper opp og hvor de går forbi.
- Hvordan planlegger vi renhold og toalettrunder etter faktisk bruk? Besøk per sone og time, levert som periodiske rapporter, viser belastningen på områdene renholdsteamene dekker.
- Når er stasjonen rolig nok til leveranser til butikkene? Timemønsteret per sone avdekker de rolige periodene, slik at leveranser og logistikk kan skje når de forstyrrer de reisende minst.
- Hvor kommer de reisende fra, og hvor drar de videre? Inn- og utganger måles på stasjonen, og mobilnettdata utvider bildet til det bredere nedslagsfeltet utenfor.
- Hvordan sammenligner vi stasjonene våre med hverandre? Analysen finner varme og kalde soner, flaskehalser og ankerstasjoner.
- Innstilte tog gir plutselig trengsel på plattformer og i hallen. Hvordan ser vi hvor? Sonemålingen viser hvor folk samler seg, og tillegget Crowd Alert kan varsle et team når en sone passerer en grense du selv setter.
- Vi trenger en plan for de trange punktene på stasjonen. Hva skal den bygge på? Belegg og strømmer per sone viser hvor trengselen bygger seg opp, og gir sikkerhetsarbeidet målte data å ta utgangspunkt i.
- Hvordan bemanner vi servicepunkter og sikkerhet rundt pendlertoppene? Besøk per time viser toppene gjennom døgnet og uka, som grunnlag for å optimalisere ruter, rutetider og bemanning og redusere kostnadene til transportplanlegging.
- Hvordan viser vi de reisende hvor det er trangt, slik at de velger en annen vei? Belegget per sone sendes til dine egne systemer via API-et for persontelling, slik at det kan vises på skjermer eller i en app du drifter.
- Hva med metro- og busstasjoner, terminaler og byttepunkter, med venteområder, holdeplasser og overganger? De måles som soner på samme måte som resten, på stasjonen eller terminalen og ikke om bord i kjøretøyene.
Hvordan måles passasjerstrømmer i hele knutepunktet?
Bumbee Labs måler bevegelser og oppholdstid i hver sone av knutepunktet. Persontelling via Wi-Fi går som regel på aksesspunktene som allerede er utplassert, og svært store knutepunkter, med store utendørsområder eller mange innganger, kan legge til LiDAR eller 3D-sensorer ved inngangene. Wi-Fi dekker da strømmer og oppholdstid over hele anlegget, og sensorene gir svært presise tellinger inn og ut ved dørene der presisjon betyr mest. Hybride løsninger viser hvordan metodene kombineres.
Kundecase: Stockholm Central
Jernhusen valgte Bumbee Labs for nøyaktigheten og den dokumenterte GDPR-etterlevelsen på Stockholm Central, et stort kollektivknutepunkt med et bredt utvalg av butikker og restauranter og svært høye daglige pendlertall. Med soneanalyse la Jernhusen om bemanningen, løftet salget i butikker og F&B, reduserte flaskehalser og trengsel og satte verdi på reklameplassene sine. Selskapet tok også besøkstallene med inn i leieforhandlingene med leietakerne. Se kundecasene for kundeeksempler.
Hvor kan den samme metoden ellers brukes?
- Lufthavner har sin egen reise fra ende til ende og sin egen metodemiks: se besøksanalyse for lufthavner.
- Stasjoner er også inngangen til sentrum rundt dem: se bysentre og smarte byer.
- Hvis du selger skjermplass i knutepunktet, se besøksanalyse for utendørs- og DOOH-reklame.
Nysgjerrig på hvordan dette ser ut for ditt sted?
Godkjent og validert
Målingen er anonym og aggregert. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet. Metoden er validert av akademia, partnere og kunder.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Ofte stilte spørsmål
Kan persontelling på store stasjoner med mange innganger være nøyaktig?
Ja. Fordi metoden er statistisk, gjør en svært stor folkemengde dataene mer nøyaktige. På de største knutepunktene dekker Wi-Fi strømmer og oppholdstid over hele anlegget, og LiDAR eller 3D-sensorer gir presise tellinger inn og ut ved dørene som krever det.
Kan persontelling på en stasjon vise hvor de reisende kommer fra og drar?
Ja. Innganger, utganger og opprinnelse måles på stasjonen, og mobilnettdata (4G/5G) fra operatør kan legges til for å vise hvilke områder i det bredere nedslagsfeltet de reisende kommer fra, per dag og sesong.
Krever persontelling Wi-Fi-dekning på hele stasjonen?
Nei. Det holder som regel å dekke inn- og utganger, viktige hjørner og travle punkter. Hver besøkende får et anonymt alias som gjenkjennes når den besøkende beveger seg mellom målte soner.
Slik henger det sammen
Del av
Bransjer og segmenter
Utfordringer
Nøkkeltall
Plattform og integrasjoner
Personvern:Besøksanalyse godkjent av en datatilsynsmyndighetIMY-vedtaketDPIA for persontelling