Pasažieru plūsma stacijās un transporta mezglos

Pasažieru plūsma stacijā vai transporta mezglā interesē daudzas puses: īpašumu īpašniekus un vadību, transporta uzņēmumus, veikalus un restorānus, reklāmas pārdevējus, apsardzi un iestādes. Katrai pusei ir savi jautājumi, un zonu analītika uz tiem atbild ar vienu skaitļu kopu. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Īsumā

• Pasažieru plūsmas mērīšana šeit aptver plūsmas, uzturēšanās laiku un drūzmēšanos katrā zonā: biļešu tirdzniecībā, uz peroniem, uzgaidāmajās telpās, ēdināšanas zonā, veikalos un gaiteņos.
• Wi-Fi parasti darbojas ar stacijā jau esošajiem piekļuves punktiem un aptver visu objektu; LiDAR vai 3D sensori pievieno precīzu ienākošo un izejošo skaitu pie durvīm, kur tas vajadzīgs.
• Tie paši dati kalpo ekspluatācijai, nomniekiem un nomas maksai, kā arī reklāmas un pasākumu vietām.
• Datus kalibrē pret manuālām kontroles skaitīšanām un piegādā kā informācijas paneļus Explore portālā vai caur API.

Kādas problēmas staciju un transporta mezglu operatori risina ar pasažieru plūsmas datiem?

Kur mūsu stacijas zālē veidojas drūzmēšanās un sastrēgumi, pirms kāds tos pamana?

Stacijas zāli kopīgi izmanto biļešu tirdzniecība, peroni, veikali un gaiteņi, tāpēc drūzmēšanās veidojas tur, kur satiekas to plūsmas. Wi-Fi mēra plūsmu un uzturēšanās laiku visā zālē, bet LiDAR vai 3D sensori precīzi skaita pie noslogotākajām durvīm. Zonu noslodze parāda, kuras daļas piepildās pirmās; aktīvās zonas un atkārtotie maksimumi iezīmē, kur veidojas sastrēgumi un kur rīkoties vispirms.

Kur izvietot veikalus un apkalpošanas punktus un kā mainīt durvis un ejas?

Zonu mērījums parāda, kuru ieeju pasažieri izmanto, kuras zonas viņi apmeklē pēc tam un cik ilgi uzturas, ieskaitot veikalu fasādes, kurām viņi tikai paiet garām. Stacijas siltuma kartes to pārvērš attēlā, kas parāda, kur veikals vai apkalpošanas punkts sasniedz cilvēkus un kur durvis un ejas jāpielāgo.

Mūsu vecie skaitītāji sastrēgumstundās izlaida cilvēkus. Kuram skaitlim varam uzticēties?

Uzticēties var skaitlim, kas kalibrēts pret manuālām kontroles skaitīšanām. Bumbee Labs mēra ar Wi-Fi visā transporta mezglā un pievieno LiDAR vai skaitīšanu ar 3D sensoriem pie durvīm, kur vajadzīga ienākošo un izejošo skaita precizitāte.

Cik nomas maksu jāmaksā veikaliem un restorāniem mūsu stacijā?

Nomas sarunas stacijā ir vieglākas, ja ir izmērīti skaitļi par to, ko saņem katra fasāde: garāmgājēji, ienākšanas un uzturēšanās laiks katrā zonā. Daži papildu piekļuves punkti nosedz fasādes, kurām cilvēki iet garām, tāpēc īpašnieks ierodas uz sarunām ar saviem apmeklētības skaitļiem, kā Stokholmas Centrālstacijas piemērā zemāk. Apmeklētības dati nomas sarunām apraksta metodi.

Kā noteikt cenu ekrāniem un pasākumu vietām mūsu stacijā?

Ekrānu un pasākumu vietu cenas stacijā seko plūsmai, kas tām iet garām. Mēriet sasniegtos cilvēkus, kontaktus un uzturēšanās laiku pie katra ekrāna, pasākumu vietas un pop-up telpas, un tad nosakiet katras vietas cenu pēc tā, cik cilvēku tai paiet garām un cik ilgi viņi uzturas. Tie paši zonu dati palīdz noteikt arī šo vietu nomas maksu. DOOH rādītāju skaidrojums definē šos skaitļus.

Kad apkopt eskalatorus un liftus, traucējot pēc iespējas mazāk pasažieru?

Apkope un uzkopšana stacijā vislabāk notiek, kad ceļā ir maz pasažieru. Stundas apmeklētība / apmeklētāju skaits katrā zonā parāda, kad katrs gaitenis, zāle vai perona zona ir klusa, un atskaites no stundas līdz mēnesim to pārvērš plānā. Resursu sadale pēc izmērītā noslogojuma uzlabo pasažieru un svārstmigrantu pieredzi un palīdz samazināt oglekļa pēdu.

Kas notika ar plūsmām, kad mainījās satiksme vai ēka?

Mēriet tās pašas stacijas zonas vienādi pirms un pēc izmaiņām satiksmē, ieejā vai ēkā un tad salīdziniet. Maršruti, plūsmas un zonu korelācija parāda, vai pasažieri tagad izvēlas citu ceļu, un atskaites no stundas līdz mēnesim seko līdzi ietekmei. Apmeklētības etaloni skaidro, kā darbojas salīdzināšana.

Uz kādiem vēl jautājumiem par staciju atbild dati?

• Kā pārdot vairāk stacijas veikalos un restorānos, ja pasažieriem ir tikai dažas minūtes laika? Uzturēšanās laiks katrā zonā un piltuve no garāmgājējiem līdz ienākušajiem parāda, kur pasažieri apstājas un kur paiet garām.
• Kā plānot uzkopšanu un tualešu pārbaudes pēc faktiskā noslogojuma? Zonu skaits pa stundām, piegādāts kā periodiskas atskaites, parāda slodzi teritorijās, ko aptver uzkopšanas brigādes.
• Kad stacijā ir pietiekami kluss preču piegādēm veikaliem? Stundu modelis katrā zonā parāda klusos laika logus, tāpēc piegādes un loģistiku var veikt tad, kad tās vismazāk traucē pasažierus.
• No kurienes nāk mūsu pasažieri un kurp viņi dodas pēc tam? Ieejas un izejas mēra stacijā, un mobilo sakaru tīkla dati paplašina skatu līdz plašākai piesaistes teritorijai ārpus tās.
• Kā salīdzināt mūsu stacijas savā starpā? Analīze atklāj aktīvās un klusās zonas, sastrēgumus un enkurstacijas.
• Atcelti vilcieni pēkšņi rada drūzmēšanos uz peroniem un zālē. Kā redzēt, kur? Zonu mērījums parāda, kur cilvēki uzkrājas, un papildmodulis Crowd Alert var brīdināt komandu, kad zona pārsniedz Jūsu noteikto slieksni.
• Mums vajag plānu stacijas šaurajām vietām. Uz ko tam balstīties? Zonu noslodze un plūsma parāda, kur veidojas drūzmēšanās, un tas dod drošības darbam izmērītus datus, no kuriem sākt.
• Kā plānot personālu apkalpošanas punktos un apsardzē ap svārstmigrantu maksimumiem? Skaits pa stundām parāda maksimumus dienas un nedēļas laikā kā pamatu maršrutu, grafiku un personāla optimizēšanai un transporta plānošanas izmaksu samazināšanai.
• Kā parādīt pasažieriem, kur ir drūzmēšanās, lai viņi izvēlas citu ceļu? Zonu noslodze nonāk Jūsu pašu sistēmās caur apmeklētāju skaitīšanas API, tāpēc to var rādīt uz ekrāniem vai lietotnē, ko pārvaldāt Jūs.
• Kā ir ar metro un autobusu stacijām, termināļiem un pārsēšanās mezgliem ar to uzgaidāmajām telpām, platformām un pārsēšanos? Tās ir tādas pašas zonas kā citas, ko mēra stacijā vai terminālī, nevis transportlīdzekļos.

Kā pasažieru plūsmas mērīšana darbojas visā transporta mezglā?

Bumbee Labs mēra kustību un uzturēšanās laiku katrā transporta mezgla zonā. Wi-Fi apmeklētāju skaitīšana parasti darbojas ar jau uzstādītajiem piekļuves punktiem, un ļoti lieli atklāti transporta mezgli vai mezgli ar daudzām ieejām var pievienot LiDAR vai 3D sensorus pie ieejām. Tad Wi-Fi aptver plūsmas un uzturēšanās laiku visā objektā, bet sensori dod ļoti precīzu ienākošo un izejošo skaitu pie durvīm, kur precizitāte ir vissvarīgākā. Sadaļā hibrīdi apmeklētāju skaitīšanas risinājumi redzams, kā metodes apvieno.

Klienta stāsts: Stokholmas Centrālstacija

Jernhusen izvēlējās Bumbee Labs precizitātes un dokumentētas VDAR (GDPR) atbilstības dēļ Stokholmas Centrālstacijā, lielā transporta mezglā ar plašu veikalu un restorānu klāstu un ļoti lielu ikdienas svārstmigrantu plūsmu. Ar zonu analītiku tas pārplānoja personālu, palielināja tēriņus veikalos un ēdināšanā, samazināja sastrēgumus un drūzmēšanos un novērtēja savas reklāmas vietas. Apmeklētības skaitļus tas izmantoja arī nomas sarunās ar nomniekiem. Skatiet klientu stāstus, lai redzētu klientu piemērus.

Kur vēl der tā pati metode?

• Lidostām ir savs pasažiera ceļš no sākuma līdz galam un savs metožu kopums: skatiet pasažieru plūsma lidostās.
• Atsevišķai dzelzceļa stacijai ir sava lapa: pasažieru plūsma dzelzceļa stacijās.
• Stacijas ir arī vārti uz apkārtējo centru: skatiet pilsētu centri un viedās pilsētas.
• Ja pārdodat ekrānu vietas transporta mezglā, skatiet DOOH analītika par vides reklāmu.