Passagerstrømme på stationer og transportknudepunkter
Persontælling på stationer og trafikknudepunkter måler passagerstrømme, opholdstid og trængsel i hver zone, fra billethal og perroner til butikker og gange. Den kører som regel på de Wi-Fi-accesspunkter, der allerede findes i bygningen, med LiDAR eller 3D-sensorer ved de døre, hvor der er brug for præcise ind- og udtællinger.
Målt på tværs af ankomsthaller, perroner og butikszoner, med privatliv først.
Derfor vælger transportoperatører Bumbee Labs
-
Flow fra ende til anden
Se, hvordan de rejsende bevæger sig gennem ankomsthaller, perroner og butikker, og hvor flaskehalsene opstår.
-
Tjen mere på arealerne
Konverteringstragten løfter omsætningen i retail og F&B. Eksponerings- og eventmetrikker værdisætter reklameflader og pop-up-arealer som grundlag for lejen.
-
Privatliv først
Anonym, aggregeret måling, der aldrig identificerer en rejsende, bygget til de krav til privatliv, som offentlig infrastruktur stiller.
Sådan fungerer det
-
Mål
Målingen kører som regel på de accesspunkter, der allerede er udrullet på stationen (kun dem, der er brug for), med nogle få ekstra til at dække facader, som folk passerer, og de vigtigste ind- og udgange.
-
Bearbejd
Bumbee Labs' statistiske motor filtrerer og bearbejder de anonyme data og kalibrerer dem mod manuelle kontroltællinger.
-
Levér
Dashboards til hver interessent på Explore-portalen, eller dataene i din egen BI via en veldokumenteret API.
Hvilke data du får
Knudepunkter måles som zoner (billetsalg, perroner, venteområder, food court, butikker, gange), hvor hver zone følges for sig og i forhold til de andre:
- Besøg og opholdstid, samlet og pr. zone
- Trængsel næsten i realtid via tillægget Crowd Alert til håndtering af flaskehalse og menneskemængder
- Bevægelsesmønstre, besøgsstrømme og zonekorrelation oprindelser, destinationer og kryds-shopping
- Ind-/udgang og opland, som kan kombineres med mobilnetværksdata for det bredere område
- Konverteringstragten forbipasserende → ind → bliver → køber
- Reklameeksponering rækkevidde, visninger og opholdstid ved skærme, eventpladser og pop-up-arealer, som grundlag for lejen
- Periodisk rapportering, fra time- til månedsbasis, til bemanding, rengøring, vedligehold og interessentkommunikation
Kombiner med operatørdata fra mobilnetværket (4G/5G) for at se, hvilke områder i det bredere opland de rejsende kommer fra, pr. dag og sæson.
På denne side
Persontælling på en station eller et trafikknudepunkt tjener mange interessenter: ejendomsejere og driftsledelse, transportselskaber, butikker og restauranter, mediesalg, sikkerhed og myndigheder. Hver har sine egne spørgsmål, og zoneanalyse besvarer dem med ét sæt tal. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Kort fortalt
- Persontællingen omfatter strømme, opholdstid og trængsel pr. zone: billetsalg, perroner, venteområder, food court, butikker og gange.
- Wi-Fi kører som regel på de accesspunkter, der allerede findes på stationen, og dækker hele anlægget. LiDAR eller 3D-sensorer giver præcise ind- og udtællinger ved de døre, der har brug for det.
- De samme data bruges i driften, til lejere og husleje og til reklame- og eventarealer.
- Dataene kalibreres mod manuelle kontroltællinger og leveres som dashboards på Explore-portalen eller via en API.
Hvilke problemer løser operatører af stationer og trafikknudepunkter med besøgsdata?
Hvor opstår trængsel og flaskehalse i stationshallen, før nogen ser dem?
En stationshal deles af billetsalg, perroner, butikker og gange, så trængslen opstår, hvor strømmene mødes. Wi-Fi måler strømme og opholdstid i hele hallen, og LiDAR eller 3D-sensorer tæller præcist ved de mest belastede døre. Belægning pr. zone viser, hvilke dele der fyldes først. Varme zoner og tilbagevendende spidser afslører, hvor flaskehalsene opstår, og hvor du skal sætte ind først.
Hvor skal butikker og servicefunktioner ligge, og hvordan skal døre og passager tilpasses?
Zonemålingen viser, hvilken indgang de rejsende bruger, hvilke zoner de besøger bagefter, og hvor længe de bliver, også ved de butiksfacader, de kun går forbi. Heatmaps over stationen gør det til et billede af, hvor en butik eller et servicepunkt når ud til folk, og hvor døre og passager skal tilpasses.
Vores gamle tællere missede folk i myldretiden. Hvilket tal kan vi stole på?
Stol på det tal, der er kalibreret mod manuelle kontroltællinger. Bumbee Labs måler med Wi-Fi i hele knudepunktet og tilføjer LiDAR eller 3D-sensortælling ved de døre, hvor der kræves præcise ind- og udtællinger.
Hvilken husleje skal butikkerne og restauranterne på stationen betale?
Huslejeforhandlinger på en station bliver lettere med målte tal for, hvad hver facade får: forbipasserende, besøgende, der går ind, og opholdstid pr. zone. Nogle få ekstra accesspunkter dækker de facader, folk går forbi, så ejeren kommer til forhandlingen med sine egne besøgstal, som i casen om Stockholms Centralstation nedenfor. Besøgsdata til lejeforhandlinger beskriver metoden.
Hvordan prissætter vi skærme og eventarealer på stationen?
Prisen på skærme og eventarealer på en station følger strømmen forbi dem. Mål rækkevidde, visninger og opholdstid ved hver skærm, eventplads og pop-up-areal, og prissæt derefter hver placering efter, hvor mange der passerer, og hvor længe de bliver. De samme zonedata giver også grundlag for lejen af de arealer. DOOH-publikumsmåling definerer tallene.
Hvornår kan vi servicere rulletrapper og elevatorer og forstyrre færrest mulige rejsende?
Vedligehold og rengøring på en station fungerer bedst, når få rejsende er i vejen. Besøgstrafik / besøgstal pr. zone og time viser, hvornår hver gang, hal eller perronområde er roligt, og rapporter fra time- til månedsbasis gør det til en plan. At fordele ressourcerne efter målt brug forbedrer oplevelsen for rejsende og pendlere og understøtter et mindre CO2-aftryk.
Hvad skete der med strømmene, da trafikken eller bygningen ændrede sig?
Mål de samme zoner på stationen på samme måde før og efter en ændring i trafikken, ved en indgang eller i bygningen, og sammenlign derefter. Bevægelsesmønstre, strømme og zonekorrelation viser, om de rejsende nu tager en anden vej, og rapporter fra time- til månedsbasis følger effekten. Benchmarking af besøgstal forklarer, hvordan sammenligningen fungerer.
Hvilke andre spørgsmål om stationen besvarer dataene?
- Hvordan sælger vi mere i stationens butikker og restauranter, når de rejsende kun har få minutter til overs? Opholdstid pr. zone og tragten fra forbipasserende til besøgende, der går ind, viser, hvor de rejsende stopper op, og hvor de går forbi.
- Hvordan planlægger vi rengøring og toiletrunder efter faktisk brug? Besøg pr. zone og time, leveret som periodiske rapporter, viser belastningen på de områder, rengøringsholdene dækker.
- Hvornår er stationen rolig nok til leverancer til butikkerne? Timemønstret pr. zone viser de rolige perioder, så leverancer og logistik kan foregå, når de forstyrrer de rejsende mindst.
- Hvor kommer de rejsende fra, og hvor går de hen bagefter? Ind- og udgange måles på stationen, og mobilnetværksdata udvider billedet til det bredere opland uden for den.
- Hvordan sammenligner vi vores stationer med hinanden? Analysen udpeger varme og kolde zoner, flaskehalse og ankerstationer.
- Aflyste tog giver pludselig trængsel på perroner og i hallen. Hvordan ser vi hvor? Zonemålingen viser, hvor folk samler sig, og tilføjelsen Crowd Alert kan give et team besked, når en zone passerer en grænse, du selv sætter.
- Vi har brug for en plan for trængselspunkterne på stationen. Hvad skal den bygge på? Belægning og strømme pr. zone viser, hvor trængslen opstår, så sikkerhedsarbejdet har målte data at tage udgangspunkt i.
- Hvordan bemander vi servicepunkter og sikkerhed omkring pendlerspidserne? Besøg pr. time viser spidserne over døgnet og ugen, som grundlag for at optimere ruter, køreplaner og bemanding og sænke omkostningerne til transportplanlægning.
- Hvordan viser vi de rejsende, hvor der er trængsel, så de vælger en anden vej? Belægningen pr. zone sendes til dine egne systemer via API’et til persontælling, så den kan vises på skærme eller i en app, som du driver.
- Hvad med metro- og busstationer, terminaler og skiftesteder med deres venteområder, holdepladser og skift? De måles som zoner ligesom resten, på stationen eller terminalen og ikke om bord i køretøjerne.
Hvordan måles passagerstrømme i hele knudepunktet?
Bumbee Labs måler bevægelser og opholdstid i hver zone af knudepunktet. Persontælling via Wi-Fi kører som regel på de accesspunkter, der allerede er udrullet, og meget store knudepunkter, med store udendørs arealer eller mange indgange, kan tilføje LiDAR eller 3D-sensorer ved indgangene. Wi-Fi dækker så strømme og opholdstid på tværs af hele anlægget, og sensorerne giver højpræcise ind- og udtællinger ved de døre, hvor præcisionen betyder mest. Hybrid persontælling viser, hvordan metoderne kombineres.
Casestudie: Stockholms Centralstation
Jernhusen valgte Bumbee Labs for nøjagtigheden og den dokumenterede GDPR-compliance på Stockholms Centralstation, et stort trafikknudepunkt med et bredt udvalg af butikker og restauranter og meget høje daglige pendlertal. Med zoneanalyse lagde Jernhusen bemandingen om, løftede omsætningen i butikker og F&B, reducerede flaskehalse og trængsel og satte værdi på sine reklamepladser. Selskabet tog også besøgstallene med ind i huslejeforhandlingerne med lejerne. Se casestudierne for kundeeksempler.
Hvor kan den samme metode ellers bruges?
- Lufthavne har deres egen rejse fra start til slut og deres eget metodemix: se besøgsanalyse til lufthavne.
- Stationer er også vejen ind til bymidten omkring dem: se bycentre og smarte byer.
- Hvis du sælger skærmplads i knudepunktet, så se besøgsanalyse til udendørs- og DOOH-reklamer.
Nysgerrig på, hvordan det ville se ud for dit sted?
Godkendt og valideret
Målingen er anonym og aggregeret. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed. Metoden er valideret af forskningsverdenen, partnere og kunder.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Ofte stillede spørgsmål
Kan persontælling på store stationer med mange indgange være præcis?
Ja. Fordi metoden er statistisk, gør en meget stor menneskemængde dataene mere præcise. På de største knudepunkter dækker Wi-Fi strømme og opholdstid på tværs af hele anlægget, og LiDAR eller 3D-sensorer giver præcise ind- og udtællinger ved de døre, der kræver det.
Kan persontælling på en station vise, hvor de rejsende kommer fra og tager hen?
Ja. Indgange, udgange og oprindelse måles på stationen, og operatørdata fra mobilnetværket (4G/5G) kan lægges til for at vise, hvilke områder i det bredere opland de rejsende kommer fra, pr. dag og sæson.
Kræver persontælling Wi-Fi-dækning på hele stationen?
Nej. Det er som regel nok at dække ind- og udgange, vigtige hjørner og hotspots. Hver besøgende får et anonymt alias, der genkendes, når den besøgende bevæger sig mellem de målte zoner.
Sådan hænger det sammen
Del af
Brancher og segmenter
Udfordringer
Nøgletal
Platform og integrationer
Databeskyttelse:Besøgsanalyse godkendt af en databeskyttelsesmyndighedIMY-afgørelsenDPIA for persontælling