Besøgsanalyse til knudepunkter for offentlig transport
Smartere mobilitet og smidigere passagerrejser. Balancér flow, sikkerhed og kommercielle muligheder på tværs af stationer, terminaler og skiftesteder.
Målt på tværs af ankomsthaller, perroner og butikszoner, med privatliv først.
Betroet af
Derfor vælger transportoperatører Bumbee Labs
-
Flow fra ende til anden
Se, hvordan de rejsende bevæger sig gennem ankomsthaller, perroner og butikker, og hvor flaskehalsene opstår.
-
Privatliv først
Anonym, aggregeret måling, der aldrig identificerer en rejsende.
-
Planlæg med sikkerhed
Optimer ruter, køreplaner og bemanding, og mål effekten af ændringer.
Sådan fungerer det
-
Mål
Som regel på de accesspunkter, der allerede er udrullet på stationen (kun dem, der er brug for), med nogle få ekstra til at dække forbipasserende facader og vigtige ind- og udgange.
-
Bearbejd
Anonyme data kører gennem Bumbee Labs' statistiske motor: filtrering, bearbejdning og kalibrering mod manuelle kontroltællinger.
-
Levér
Interessent-dashboards på Explore-portalen, eller ind i din egen BI via en veldokumenteret API.
Hvilke data du får
Knudepunkter måles som zoner (billetsalg, perroner, venteområder, food court, butikker, gange), hvor hver zone følges for sig og i forhold til de andre:
- Besøg og opholdstid, samlet og pr. zone
- Trængsel i realtid til løbende håndtering af flaskehalse og menneskemængder
- Bevægelsesmønstre, besøgsstrømme og zonekorrelation, oprindelser, destinationer og kryds-shopping
- Ind-/udgang og opland, kan kombineres med mobilnetværksdata for det bredere område
- Konverteringstragten: forbipasserende → ind → bliver → køber
- Reklameeksponering, rækkevidde, visninger og opholdstid ved skærme og eventpladser
- Periodisk rapportering til bemanding, rengøring, vedligehold og interessentkommunikation
Kombiner med operatørdata fra mobilnetværket (4G/5G) for at forstå bevægelser i det bredere opland uden for stationen.
Det bankende hjerte i byens mobilitet
Trafikknudepunkter, fra metro- og busstationer til terminaler, er der, hvor mobiliteten lykkes eller går i stå. At drive dem godt kræver balance mellem passagerflow, sikkerhed og kommercielle muligheder, på tværs af adskilte zoner (billetsalg, perroner, venteområder, food court, butikker, gange), der drives forskelligt, men afhænger af hinanden. Privatlivsvenlig besøgsanalyse giver dig indsigten til at optimere ruter, mindske trængslen og få mest muligt ud af dine faciliteter. Det er den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed; ingen rejsende identificeres nogensinde.
Det bruger operatørerne det til
- Sænke omkostningerne til transportplanlægning og optimere ruter, køreplaner og bemanding.
- Forbedre oplevelsen for rejsende og pendlere og fordele ressourcerne med et mindre CO2-aftryk.
- Udpege varme og kolde zoner, flaskehalse og ankerstationer.
- Løfte omsætningen i retail og F&B og prissætte reklame- og eventpladser på reel eksponering.
Passagertælling på zone- og stationsniveau giver trafikoperatøren et præcist billede af flowet, fra ankomsthal til perron og videre til butikszoner, og er grundlaget for kapacitetsplanlægning og kommercielle beslutninger.
Beviser: et stort trafikknudepunkt i Stockholm
Et stort trafikknudepunkt i Stockholm, med et stort miks af butikker og restauranter og meget høje daglige pendlertal, valgte Bumbee Labs for nøjagtigheden og den dokumenterede GDPR-compliance. Med zoneanalyse lagde det bemandingen om, løftede omsætningen i butikker og F&B, reducerede flaskehalse og trængsel og satte værdi på sine reklamepladser, og brugte endda besøgstal som valuta i huslejeforhandlinger med lejerne. Læs casen om trafikknudepunktet →
Nysgerrig på, hvordan det ville se ud for dit sted?
Compliant der, hvor det tæller
Anonymt, aggregeret og godkendt af en databeskyttelsesmyndighed, med validering fra forskningsverdenen, partnere og kunder bag sig.
We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
Ofte stillede spørgsmål
Kan store stationer med mange indgange måles præcist?
Ja, og det kan lyde paradoksalt, men meget høje besøgstal gør dataene mere præcise, ikke mindre, fordi metoden er statistisk. Kamera- og sensorsystemer kæmper ofte med mange ind- og udgange og med besøgende, der forlader stedet og vender tilbage under samme rejse.
Kan vi se, hvor de rejsende kommer fra og tager hen?
Ja. Ind-/udgang og oprindelse måles og kan kombineres med operatørdata fra mobilnetværket (4G/5G) for bevægelser i det bredere opland uden for stationen.
Skal vi dække hele stationen med Wi-Fi?
Nej. Det er som regel nok at dække ind- og udgange, vigtige hjørner og hotspots. Hver besøgende får et anonymt alias, der genkendes, når de bevæger sig mellem de målte zoner.