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Flussi dei passeggeri in stazioni e hub di trasporto

Il conteggio persone per stazioni e hub di trasporto misura flussi passeggeri, tempo di permanenza e affollamento in ogni zona, dalla biglietteria e dalle banchine fino a negozi e corridoi. Di solito usa gli access point Wi-Fi già presenti nell’edificio, con LiDAR o sensori 3D alle porte che richiedono conteggi esatti di ingressi e uscite.

Misurazione su atri, banchine e aree retail, con la privacy al primo posto.

Si fidano di noi

Perché gli operatori di trasporto scelgono Bumbee Labs

  1. Flussi end-to-end

    Osserva come i viaggiatori attraversano atri, banchine e aree retail, e dove si formano i colli di bottiglia.

  2. Guadagna di più dagli spazi

    Il funnel di conversione aumenta la spesa in retail e F&B. Le metriche di esposizione ed eventi danno un valore agli spazi pubblicitari e pop-up, come base per i canoni.

  3. Privacy al primo posto

    Misurazione anonima e aggregata che non identifica mai un viaggiatore, pensata per le esigenze di privacy delle infrastrutture pubbliche.

Come funziona

  1. Misurazione

    La misurazione usa di solito gli access point già installati nella stazione (solo quelli necessari), più alcuni aggiuntivi per coprire i passaggi davanti alle vetrine e gli ingressi e le uscite principali.

  2. Elaborazione

    Il motore statistico di Bumbee Labs filtra ed elabora i dati anonimi e li calibra con conteggi manuali di controllo.

  3. Consegna

    Dashboard per ogni stakeholder sul portale Explore, oppure i dati nel tuo BI tramite un’API ben documentata.

Quali dati ottieni

Gli hub vengono misurati per zone (biglietterie, banchine, aree di attesa, food court, negozi, corridoi), ognuna monitorata singolarmente e in relazione alle altre:

  • Visite e tempo di permanenza, totali e per zona
  • Affollamento quasi in tempo reale con il modulo aggiuntivo Crowd Alert, per gestire colli di bottiglia e folle
  • Percorsi, flussi e correlazione tra zone provenienze, destinazioni e cross-shopping
  • Ingressi, uscite e bacino d’utenza, combinabili con i dati di rete mobile per l’area più ampia
  • Il funnel di conversione passanti → entrano → si fermano → acquistano
  • Esposizione pubblicitaria reach, impression e permanenza presso schermi, spazi eventi e spazi pop-up, come base per i canoni
  • Report periodici, da orari a mensili, per personale, pulizie, manutenzione e comunicazione agli stakeholder

Combinalo con i dati di rete mobile (4G/5G) degli operatori per vedere da quali quartieri del bacino d’utenza più ampio arrivano i passeggeri, per giorno e stagione.

Dati forniti: il catalogo completo delle metriche

Pendolari che attraversano il grande atrio luminoso di una stazione ferroviaria in forte effetto movimento, sovrapposto a una sottile maglia di rete.
Flussi dei passeggeri, picchi e permanenza nell’atrio, misurati in forma anonima, senza salvare alcun volto.
In questa pagina

Il conteggio persone in una stazione o in un hub intermodale serve molti stakeholder: proprietà e gestione, aziende di trasporto, negozi e ristoranti, operatori media, sicurezza e autorità. Ognuno ha le proprie domande, e l’analisi per zone risponde a tutti con un unico insieme di numeri. Bumbee Labs è l’azienda dietro l’unico metodo di misurazione dei flussi di visitatori in Europa approvato da un’autorità per la protezione dei dati.

In breve

  • In stazione il conteggio persone copre flussi, tempo di permanenza e affollamento per zona: biglietterie, banchine, aree di attesa, food court, negozi e corridoi.
  • Il Wi-Fi usa di solito gli access point già presenti nella stazione e copre tutto il sito; il LiDAR o i sensori 3D aggiungono conteggi esatti di ingressi e uscite alle porte che ne hanno bisogno.
  • Gli stessi dati servono alla gestione, ai tenant e ai canoni, oltre che agli spazi pubblicitari e per eventi.
  • I dati vengono calibrati con conteggi manuali di controllo e consegnati come dashboard sul portale Explore o tramite API.

Quali problemi risolvono i gestori di stazioni e hub di trasporto con i dati sui flussi?

Dove si formano affollamento e colli di bottiglia nell’atrio della nostra stazione, prima che qualcuno li veda?

Biglietterie, banchine, negozi e corridoi condividono lo stesso atrio, e l’affollamento cresce dove i loro flussi si incontrano. Il Wi-Fi misura flussi passeggeri e permanenza in tutto l’atrio, e il LiDAR o i sensori 3D contano con esattezza alle porte più frequentate. L’occupazione per zona mostra quali parti si riempiono per prime: zone calde e picchi ricorrenti indicano dove si formano i colli di bottiglia e da dove cominciare.

Dove collocare negozi e punti di servizio, e come cambiare porte e passaggi?

La misurazione per zone mostra quale ingresso usano i viaggiatori, quali zone visitano dopo e quanto restano, anche davanti alle vetrine che superano senza entrare. Con le heatmap della stazione si vede dove un negozio o un punto di servizio raggiunge i passeggeri della stazione, e quali porte e passaggi vanno adattati.

I nostri vecchi contatori non contavano tutti nell’ora di punta. Di quale dato possiamo fidarci?

Il dato affidabile è quello calibrato con conteggi manuali di controllo. Bumbee Labs misura con il Wi-Fi in tutto l’hub e aggiunge il LiDAR o il conteggio con sensori 3D alle porte dove serve precisione su ingressi e uscite.

Quanto dovrebbero pagare di canone i negozi e i ristoranti della nostra stazione?

Le trattative sui canoni in stazione sono più semplici con dati misurati per ogni vetrina: passanti, ingressi e permanenza per zona. Alcuni access point aggiuntivi coprono le vetrine davanti a cui si passa, così la proprietà arriva alla trattativa con i propri dati sui flussi, come nel caso della Stazione Centrale di Stoccolma più sotto. Il metodo è descritto in dati visitatori per le trattative di locazione.

Come fissiamo il prezzo degli schermi e degli spazi per eventi nella nostra stazione?

In una stazione il prezzo di schermi e spazi per eventi segue il flusso che passa davanti. Misura reach, impression e permanenza presso ogni schermo, spazio per eventi e spazio pop-up, poi dai un prezzo a ogni posizione in base a quante persone passano e quanto restano. Gli stessi dati per zona fanno da base ai canoni di quegli spazi. Per le definizioni, vedi metriche DOOH spiegate.

Quando fare la manutenzione di scale mobili e ascensori disturbando meno viaggiatori possibile?

Manutenzione e pulizie in una stazione conviene farle quando ci sono pochi viaggiatori di mezzo. Il conteggio visitatori orario per zona mostra quando ogni corridoio, atrio o area di banchina è tranquillo, e con i report, da orari a mensili, si pianifica il lavoro. Allocare le risorse in base all’uso misurato migliora l’esperienza di viaggiatori e pendolari e aiuta a contenere l’impronta di carbonio.

Cosa è successo ai flussi quando il traffico o l’edificio sono cambiati?

Misura le stesse zone della stazione nello stesso modo prima e dopo un cambiamento del traffico, di un ingresso o dell’edificio, poi confronta i dati. Percorsi, flussi e correlazione tra zone mostrano se i viaggiatori ora prendono un’altra strada, e i report, da orari a mensili, seguono l’effetto nel tempo. Il benchmark dei flussi pedonali spiega come funziona il confronto.

A quali altre domande sulla stazione rispondono i dati?

  • Come vendiamo di più nei negozi e nei ristoranti della stazione quando i viaggiatori hanno pochi minuti? Il tempo di permanenza per zona e il funnel dai passanti agli ingressi mostrano dove i viaggiatori si fermano e dove tirano dritto.
  • Come pianifichiamo pulizie e giri dei bagni in base all’uso reale? I conteggi per zona e per ora, consegnati come report periodici, mostrano il carico sulle aree coperte dalle squadre di pulizia.
  • Quando la stazione è abbastanza tranquilla per le consegne ai suoi negozi? L’andamento orario per zona mostra le fasce tranquille, così consegne e logistica si fanno quando disturbano meno i viaggiatori.
  • Da dove arrivano i nostri viaggiatori, e dove vanno dopo? Ingressi e uscite sono misurati in stazione, e i dati di rete mobile estendono la vista al bacino d’utenza più ampio.
  • Come confrontiamo le nostre stazioni tra loro? L’analisi individua zone calde e fredde, colli di bottiglia e stazioni àncora.
  • I treni cancellati portano folle improvvise su banchine e atrio. Come capiamo dove? La misurazione per zone mostra dove le persone si accumulano, e il modulo aggiuntivo Crowd Alert può avvisare un team quando una zona supera una soglia che imposti tu.
  • Ci serve un piano per i punti critici della stazione. Su cosa deve basarsi? Occupazione e flussi per zona mostrano dove si forma l’affollamento, così il lavoro sulla sicurezza parte da dati misurati.
  • Come organizziamo il personale di punti di servizio e sicurezza intorno ai picchi dei pendolari? I conteggi orari mostrano i picchi nella giornata e nella settimana, come base per ottimizzare percorsi, orari e personale e per ridurre i costi di pianificazione del trasporto.
  • Come mostriamo ai viaggiatori dove c’è folla, perché scelgano un’altra strada? L’occupazione per zona arriva nei tuoi sistemi tramite l’API di conteggio persone, così puoi mostrarla su schermi o in un’app che gestisci tu.
  • E le stazioni di metro e autobus, i terminal e i nodi di interscambio, con aree di attesa, stalli e coincidenze? Sono zone come le altre, misurate nella stazione o nel terminal e non a bordo dei veicoli.

Come funziona il conteggio persone in tutto l’hub?

Bumbee Labs misura movimenti e permanenza in ogni zona dell’hub. Il conteggio persone tramite Wi-Fi usa di solito gli access point già installati, e gli hub molto grandi, all’aperto o con molti ingressi possono aggiungere LiDAR o sensori 3D agli ingressi. In quel caso il Wi-Fi copre flussi e permanenza su tutto il sito, e i sensori danno conteggi in entrata e in uscita ad alta precisione alle porte dove la precisione conta di più. Le soluzioni ibride di conteggio spiegano come si combinano i metodi.

Case study: la Stazione Centrale di Stoccolma

Jernhusen ha scelto Bumbee Labs per l’accuratezza e la conformità GDPR documentata alla Stazione Centrale di Stoccolma, un grande hub di trasporto con un’ampia offerta di negozi e ristoranti e volumi giornalieri di pendolari molto elevati. Con l’analisi per zone ha ripianificato il personale, aumentato la spesa in negozi e F&B, ridotto colli di bottiglia e affollamento e dato un valore ai suoi spazi pubblicitari. Ha anche portato i dati sui flussi nelle trattative sui canoni con i tenant. Nei case study trovi esempi di clienti.

In quali altri luoghi si applica lo stesso metodo?

Vuoi vedere come sarebbe per la tua sede?

GDPR UE, approvato

Approvato e validato

La misurazione è anonima e aggregata. Bumbee Labs è l’azienda dietro l’unico metodo di misurazione dei flussi di visitatori in Europa approvato da un’autorità per la protezione dei dati. Il metodo è stato validato dal mondo accademico, dai partner e dai clienti.

Guarda i case study

Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Kristina Holmqvist Stockholm Region, Jernhusen

Domande frequenti

Il conteggio persone nelle grandi stazioni con molti ingressi può essere preciso?

Sì. Poiché il metodo è statistico, una folla molto numerosa rende i dati più accurati. Negli hub più grandi il Wi-Fi copre flussi e permanenza su tutto il sito, e il LiDAR o i sensori 3D forniscono conteggi precisi di ingressi e uscite alle porte che li richiedono.

Il conteggio persone in stazione può mostrare da dove arrivano i viaggiatori e dove vanno?

Sì. Ingressi, uscite e provenienza vengono misurati in stazione, e si possono aggiungere i dati di rete mobile (4G/5G) degli operatori per mostrare da quali quartieri del bacino d’utenza più ampio arrivano i passeggeri, per giorno e stagione.

Il conteggio persone richiede la copertura Wi-Fi di tutta la stazione?

No. Di solito basta coprire ingressi e uscite, gli snodi importanti e i punti caldi. Ogni visitatore riceve un alias anonimo, che viene riconosciuto mentre si sposta tra le zone misurate.

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