Jedna sieć, wiele sklepów, prowadź je wszystkie na tych samych dowodach

Zadanie do wykonania

Prowadzisz wiele podobnych lokalizacji i jesteś rozliczany z wyników wszystkich. Trudne pytania powtarzają się w każdym sklepie: Ile osób przechodzi obok i ile wchodzi? Jak długo zostają i gdzie? Które sklepy zamieniają oglądających w kupujących i dlaczego? Gdzie są martwe strefy i wąskie gardła? Czy moja obsada jest dopasowana do tego, kiedy klienci naprawdę przychodzą? Czy ta kampania albo ekspozycja w witrynie cokolwiek dały? Raporty sprzedaży mówią Ci, co się stało. Nie mówią, dlaczego ani co zrobić dalej.

Zliczanie osób przez Wi-Fi w każdym sklepie

Bumbee Labs zamienia istniejące sklepowe Wi-Fi w warstwę pomiarową i uruchamia tę samą metodę w każdej lokalizacji. W większości sklepów oznacza to brak kamer do instalacji i brak nowego sprzętu czujnikowego: punkty dostępowe, które już posiadasz, wykonują zadanie, a co najwyżej dokładasz jeden lub dwa, aby objąć wejście lub front mijany przez przechodniów. Ponieważ samo zliczanie, silnik statystyczny i dostarczanie (jeden dashboard albo prosto do Twojego własnego BI przez dobrze udokumentowane API) są identyczne sklep w sklep, liczby są porównywalne jeden do jednego w całej sieci, a podręcznik najlepszego sklepu wędruje przez sieć, zamiast zostawać w jednym miejscu. Wszystko to dzieje się anonimowo i jest to jedyna metoda pomiaru ruchu pieszego w Europie zatwierdzona przez organ ochrony danych, więc wdrożenie w całej sieci nigdy nie bierze na siebie ryzyka dla prywatności.

Jak działa zliczanie osób przez Wi-Fi →

Jakie dane otrzymujesz

Tym, na czym sieciom handlowym zależy najbardziej, jest lejek konwersji, mierzony spójnie w każdym sklepie, abyś mógł porównywać jeden do jednego:

• Przechodnie przed sklepem (dostępna widownia).
• Odwiedzający, ile osób naprawdę wchodzi (współczynnik wejść z ulicy do sklepu).
• Czas przebywania, jak długo zostają, z podziałem na kategorie (szybkie wyjścia kontra prawdziwe wizyty).
• Gorące i zimne strefy, gdzie w sklepie ludzie się zatrzymują, a gdzie nie.
• Benchmarking między sklepami, te same wskaźniki w każdej lokalizacji, więc najlepsze praktyki są widoczne i możliwe do skopiowania.
• Trendy i szczyty, według godzin, dni, tygodni i miesięcy, aby obsada i godziny otwarcia podążały za popytem.
• Integracje, podłącz strumień danych z kasy/POS, a nałożysz na to średni wydatek na wizytę i sprzedaż na minutę.

Jak te strefy, trasy i czasy przebywania składają się w całość na jednym planie sklepu, pokazuje strona map cieplnych w sklepie.

→ Zobacz pełny katalog wskaźników i formaty dostarczania

Dowód: skandynawska sieć handlowa

Znana skandynawska sieć handlowa, z dużą siecią sklepów w krajach nordyckich, sprzedająca żywność i napoje, produkty health & beauty, artykuły domowe i meble, chciała osiągać więcej mniejszym kosztem, rozumiejąc ścieżkę klienta w sklepie. Wybrała Bumbee Labs ze względu na jakość danych oraz etyczne, czyste pod kątem RODO podejście. Jedyną inwestycją, jakiej potrzebowała większość sklepów, był jeden lub dwa dodatkowe punkty dostępowe. Mając dane o lejku i czasie przebywania, sieć:

• Skorygowała godziny otwarcia po odkryciu, że wieczorem przechodzi więcej osób niż wcześnie rano.
• Przeplanowała grafiki pracowników wokół rzeczywistych godzin szczytu.
• Wykorzystała gorące strefy do komunikacji kampanii i przeprojektowała główną trasę w niektórych sklepach.
• Porównywała sklepy, aby upowszechniać najlepsze praktyki w rozmieszczeniu produktów, obsadzie i układzie, obniżając koszty marketingu i podnosząc rentowność.

Przeczytaj wyniki sieci handlowej →

Jak to się łączy

Jeśli Twoja sieć obejmuje stacje paliw lub sklepy przydrożne, zobacz analitykę stacji paliw i convenience. Wielolokalizacyjni operatorzy hotelarscy mierzą się z tym samym problemem “wielu podobnych lokalizacji” i stosują to samo podejście.