Prowadź każdy sklep w sieci na tych samych dowodach

Dlaczego sklep nr 14 jest najsłabszy w sieci?

Zmierz każdy sklep w sieci tym samym lejkiem przechodniów, wejść i czasu przebywania, a najsłabszy pokaże, gdzie traci ludzi. Niski współczynnik wejść wskazuje na ulicę i front sklepu, a dobry współczynnik wejść przy słabej konwersji wskazuje na salę sprzedaży lub kasę. Sam raport sprzedaży nie rozdzieli tych dwóch przyczyn.

Duża skandynawska sieć handlowa mierzyła każdy sklep w ten sam sposób i dzięki wynikom obniżyła koszty marketingu, ułożyła grafiki pracowników pod rzeczywiste szczyty i usunęła martwe strefy z sal sprzedaży. Całą historię opisuje Sieć handlowa, jeden podręcznik.

Czy możemy porównać duży sklep w centrum miasta z małym na przedmieściach?

Tak, jeśli każdy sklep porównujesz z jego własną linią bazową. Wyraź każdy sklep jako indeks ważony powierzchnią i lokalizacją, a duży sklep w centrum i mały na przedmieściach znajdą się na tej samej skali dla kierownika regionu. Benchmark ruchu wyjaśnia, dlaczego indeks mówi więcej niż surowa liczba odwiedzających.

Ta sama kampania ruszyła we wszystkich sklepach: gdzie zadziałała?

Zestaw wizyty i czas przebywania każdego sklepu w tygodniach kampanii z jego zwykłymi tygodniami, a sklepy, w których kampania podniosła ruch, wyraźnie odróżnią się od reszty. Wskaźniki ruchu pokazują ten wzrost sklep po sklepie. Konwersja dla kampanii wymaga też danych z kasy, a efekt wydarzenia zmierzysz tak samo dla każdej kampanii.

Czy godziny otwarcia pasują do całej sieci?

Policz przechodniów przed każdym sklepem w podziale na godziny dzięki zliczaniu osób przez Wi-Fi i zestaw ich z godzinami otwarcia sklepu. Sieć widzi wtedy, gdzie na ulicy jest ruch, zanim drzwi się otworzą albo gdy są już zamknięte. Sprzedawcy, u których prowadzimy pomiary, zmienili godziny otwarcia, gdy zobaczyli więcej przechodniów wieczorem niż wcześnie rano.

Testujemy w trzech sklepach: jak wdrożyć pomiar w pozostałych?

Prowadź pilotaż na Wi-Fi, które już jest w sklepach, z definicjami, jakich chcesz używać w całej sieci, a wdrożenie powtórzy potem tę samą metodę. Czujniki dodaj tylko przy drzwiach, które wymagają dokładnych zliczeń, jak w rozwiązaniach hybrydowych, a dane o sprzedaży wprowadź przez integrację. Ocena prywatności odbywa się raz dla całej sieci.

Czy dane o ruchu trafią do naszego własnego BI?

Tak. Zliczenia z całej sieci mogą trafiać do jednego dashboardu albo prosto do Twojego własnego BI przez dobrze udokumentowane API. Dane odczyta wszystko, co potrafi wywołać API, także Power BI i Tableau, bez natywnego konektora. Każdy region zbuduje więc raporty w narzędziu, którego już używa.

Czy możemy nałożyć dane z kasy na wizyty w sklepach?

Tak. Transakcje każdego sklepu trafiają przez integrację z jego własnego systemu kasowego i pojawiają się obok liczby wizyt. Transakcje podzielone przez liczbę odwiedzających dają konwersję, sklep po sklepie i godzina po godzinie, a wzór pokazuje strona konwersja w sklepie. Bez danych z kasy zliczanie kończy się na wizytach.

Różny sprzęt w różnych sklepach: czy liczby są porównywalne?

Tylko wtedy, gdy każdy sklep stosuje te same definicje, bo liczby z różnych metod zliczania nie są z góry porównywalne. Najpewniejsza droga to jedna metoda w każdym sklepie. Tak właśnie Bumbee Labs prowadzi pomiar w sieci. Strona jak liczyć odwiedzających porównuje, co mierzy każda metoda, więc widzisz, które sklepy się różnią i dlaczego.