Alle Filialen einer Kette auf derselben Datenbasis steuern

Warum ist Filiale 14 die schwächste der Kette?

Wenn Sie jede Filiale der Kette mit demselben Trichter aus Passanten, Eintritten und Verweildauer messen, zeigt die schwächste, wo sie Menschen verliert. Eine niedrige Eintrittsquote weist auf die Straße und die Ladenfront hin, eine gute Eintrittsquote bei schwacher Konversion dagegen auf die Fläche oder die Kasse. Ein Umsatzbericht allein kann beides nicht auseinanderhalten.

Eine große skandinavische Einzelhandelskette hat jede Filiale auf dieselbe Weise gemessen und mit den Ergebnissen ihre Marketingkosten gesenkt, Dienstpläne nach den echten Spitzen geplant und tote Zonen von ihren Flächen entfernt. Die ganze Geschichte steht in Einzelhandelskette, ein Playbook.

Lässt sich eine große Innenstadtfiliale mit einer kleinen in der Vorstadt vergleichen?

Ja, wenn Sie jede Filiale an ihrem eigenen Ausgangswert messen. Als Index ausgedrückt, gewichtet nach Fläche und Lage, stehen eine große Innenstadtfiliale und eine kleine Vorstadtfiliale für die Regionalleitung auf derselben Skala. Benchmarking von Besucherzahlen erklärt, warum ein Index aussagekräftiger ist als reine Besucherzahlen.

Dieselbe Kampagne lief in allen Filialen: Wo hat sie gewirkt?

Stellen Sie Besuche und Verweildauer jeder Filiale in den Kampagnenwochen ihren normalen Wochen gegenüber, dann heben sich die Filialen, in denen die Kampagne die Frequenz gesteigert hat, vom Rest ab. Frequenzkennzahlen zeigen den Zuwachs Filiale für Filiale. Die Konversion je Kampagne braucht zusätzlich die Kassendaten, und auf dieselbe Weise können Sie für jede Kampagne die Eventwirkung messen.

Passen die Öffnungszeiten für die ganze Kette?

Zählen Sie die Passanten vor jeder Filiale Stunde für Stunde mit WLAN-basierter Besucherzählung und legen Sie sie neben die Öffnungszeiten. Die Kette sieht dann, wo die Straße schon belebt ist, bevor die Türen öffnen, oder noch, nachdem sie schließen. Händler, bei denen wir messen, haben ihre Öffnungszeiten angepasst, nachdem sie abends mehr Passanten fanden als früh am Tag.

Wir testen in drei Filialen. Wie rollen wir auf den Rest aus?

Lassen Sie den Pilotbetrieb über das WLAN laufen, das schon in den Filialen ist, mit den Definitionen, die Sie kettenweit haben wollen. Der Rollout wiederholt dann dieselbe Methode. Ergänzen Sie Sensoren nur an Türen, die exakte Zahlen brauchen, wie bei hybrider Personenzählung, und holen Sie Umsatzdaten über eine Integration dazu. Die Datenschutzprüfung erfolgt einmal für die ganze Kette.

Können wir die Frequenzdaten in unser eigenes BI holen?

Ja. Die Zahlen der Kette gehen in ein Dashboard oder über eine gut dokumentierte API direkt in Ihr eigenes BI. Alles, was eine API aufrufen kann, kann die Daten lesen, auch Power BI und Tableau, ohne nativen Connector. So baut jede Region ihre Berichte in dem Werkzeug, das sie bereits nutzt.

Können wir Kassendaten über die Filialbesuche legen?

Ja. Die Transaktionen jeder Filiale kommen über eine Integration aus ihrem eigenen Kassensystem und stehen neben ihren Besuchszahlen. Transaktionen geteilt durch Besucher ergeben die Konversion, Filiale für Filiale und Stunde für Stunde, und Conversion-Rate im Einzelhandel zeigt die Formel. Ohne Kassendaten endet die Zählung bei den Besuchen.

Unterschiedliche Hardware in verschiedenen Filialen: Sind die Zahlen vergleichbar?

Nur wenn jede Filiale denselben Definitionen folgt, denn Zahlen aus unterschiedlichen Zählmethoden sind nicht ohne Weiteres vergleichbar. Am sichersten ist eine Methode in jeder Filiale, und so betreibt Bumbee Labs eine Kette. Besucher zählen vergleicht, was jede Methode misst, damit Sie sehen, welche Filialen abweichen und warum.