Bumbee Labs
Kiskereskedelmi láncoknak

A lánc minden üzletét ugyanazokra az adatokra építse

A kiskereskedelmi lánc hasonló üzletek csoportja, és mindegyiket az eredménye alapján ítélik meg. A látogatószámlálás minden üzletet ugyanazokkal a mutatókkal mér, a járókelőktől és a capture rate-től (betérési arány) a tartózkodási időig, kasszaadatokkal pedig a konverzióig. Így látja, mely üzletek vezetnek, hol veszítenek látogatókat a többiek, és mit érdemes átvenni.

Bemutató kérése Nézze meg, milyen adatokat kap

Minden üzlet összevetése az adatvédelem elsőbbségével, kamerák és személyes adatok nélkül.

Megbíznak bennünk

Miért választják a kiskereskedelmi láncok a Bumbee Labst?

  1. Minden üzlet összevethető

    Minden helyszín ugyanazt a konverziós tölcsért és ugyanazokat a tartózkodási mutatókat jelenti, így a bevált gyakorlat látható, és a teljes hálózatban átvehető.

  2. Bevezetés személyes adatok nélkül

    A mérés anonim, és egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyta, a láncban sehol nem keletkezik személyes adat.

  3. A számoktól a döntésekig

    A látogatottsági adatokból egyetlen dashboardon születnek beosztási, elrendezési és kampánydöntések, vagy egy dokumentált API-n keresztül egyenesen a saját BI-rendszerébe kerülnek.

Vezetők tableten követik a látogatói adatokat egy bevásárlóárkádban, egy irodában és a kikötőben
Ezen az oldalon

A kiskereskedelmi láncok látogatószámlálása minden üzletben méri a látogatói forgalmat, a capture rate-et és a tartózkodási időt, a kasszaadatok bekötése után pedig a konverziót is, így minden üzletet ugyanazokkal a mutatókkal lehet értékelni. Általában az egyes üzletekben már telepített Wi-Fi-re épül. A Bumbee Labs áll Európa egyetlen olyan látogatószámlálási módszere mögött, amelyet egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyott.

Röviden

  • Járókelők, capture rate és tartózkodási idő üzletenként, ahol pedig a kasszaadatok be vannak kötve, konverzió is, egyetlen skálán.
  • A mérés általában az üzletekben már működő Wi-Fi-vel indul, minden helyszínen ugyanazzal a módszerrel.
  • Nyolc kérdés következik, attól, hogy miért a 14-es üzlet a leggyengébb, egészen addig, hogyan terjed ki a bevezetés néhány kísérleti üzletről a teljes hálózatra.
  • Tíz rövidebb kérdés szól a bezárásokról, a regionális jelentésekről, a felújítási keretekről, és négy helyzet a diszkontláncokról.

Milyen kérdésekre ad választ a látogatottság elemzése a teljes láncban?

  1. Miért a 14-es üzlet a leggyengébb a láncban?

    Tegye a lánc összes üzletét ugyanarra a tölcsérre (járókelők, belépések, tartózkodási idő), és a leggyengébb megmutatja, hol veszíti el az embereket. Az alacsony capture rate az utcára és a homlokzatra utal, a jó betérés gyenge konverzióval pedig az eladótérre vagy a kasszára. Egy eladási jelentés önmagában nem tudja szétválasztani a kettőt.

    Egy nagy skandináv kiskereskedelmi lánc minden üzletét ugyanúgy mérte, és az eredmények alapján csökkentette marketingköltségeit, a valós csúcsokhoz igazította a beosztást, és megszüntette a holt zónákat az eladótereiben. A teljes történet itt olvasható: egy kiskereskedelmi lánc egységes kézikönyve.

  2. Összevethető egy nagyvárosi üzlet egy kis külvárosival?

    Igen. Minden üzletet a saját alapszintjéhez mérjen. Fejezze ki az üzleteket indexként, alapterület és elhelyezkedés szerint súlyozva, és a nagy belvárosi meg a kis külvárosi üzlet ugyanarra a skálára kerül a regionális vezető számára. A látogatottsági benchmark elmagyarázza, miért jobb egy index a nyers látogatószámnál.

  3. Ugyanaz a kampány futott minden üzletben. Hol működött?

    Vesse össze minden üzlet látogatásait és tartózkodási idejét a kampányhetekben a saját átlagos heteivel, és azok az üzletek, ahol a kampány növelte a látogatói forgalmat, elkülönülnek a többitől. A látogatottsági KPI-ok üzletenként mutatják a növekedést. A kampányonkénti konverzióhoz a kasszaadatok is kellenek, és a rendezvények és kampányok hatását bármely kampánynál ugyanígy mérheti.

  4. Jó a nyitvatartás az egész láncban?

    Számolja meg óránként az egyes üzletek előtt elhaladókat Wi-Fi-alapú látogatószámlálással, és vesse össze a nyitvatartással. A lánc így látja, hol élénk az utca már nyitás előtt vagy még zárás után. Az általunk mért kiskereskedők közül többen módosították a nyitvatartásukat, miután kiderült, hogy este több a járókelő, mint kora nap.

  5. Három üzletben tesztelünk. Hogyan terjesszük ki a többire?

    Futtassa a kísérleti szakaszt az üzletekben már meglévő Wi-Fi-n, azokkal a definíciókkal, amelyeket később az egész láncban használni szeretne, és a bevezetés ugyanazt a módszert ismétli meg. Érzékelőt csak azokhoz az ajtókhoz tegyen, ahol pontos számlálás kell, ahogy a hibrid látogatószámlálásnál, az eladási adatokat pedig integráció hozza be. Az adatvédelmi felülvizsgálatot egyszer kell elvégezni a teljes láncra.

  6. Bekerülhetnek a látogatottsági adatok a saját BI-rendszerünkbe?

    Igen. A lánc számlálási adatai egyetlen dashboardra vagy egy jól dokumentált API-n keresztül közvetlenül a saját BI-rendszerébe kerülhetnek. Az adatokat bármi kiolvashatja, ami API-t tud hívni, a Power BI és a Tableau is, natív csatlakozó nélkül, így minden régió abban az eszközben készítheti a jelentéseit, amelyet már használ.

  7. Ráépíthetők a kasszaadatok az üzleti látogatásokra?

    Igen. Minden üzlet tranzakciói integráción keresztül érkeznek a saját kasszarendszeréből, és a látogatásszámok mellé kerülnek. A tranzakciók és a látogatók hányadosa adja a konverziót, üzletenként és óránként; a képletet a bolti konverziós ráta oldal mutatja be. Kasszaadatok nélkül a számlálás a látogatásoknál megáll.

  8. Különböző üzletekben különböző hardver: összevethetők a számok?

    Csak akkor, ha minden üzlet ugyanazokat a definíciókat követi, mert a különböző számlálási módszerek számai alapból nem vethetők össze. A legbiztosabb út, ha minden üzletben ugyanaz a módszer fut, és a Bumbee Labs így méri a láncokat. A látogatók számlálásának módszerei összeveti, mit mér az egyes módszer, így látja, mely üzletek térnek el, és miért.

Milyen további kérdésekre felel egy kiskereskedelmi lánc látogatottsági adata?

  • Bezárjunk egy üzletet?A számlálás a portfólió többi üzlete mellé teszi a járókelők, a capture rate és a látogatásszám alapján, így a kérdés az eladási sor mellett a helyszín vonzerejéből is kiindul; lásd telephelyválasztás.
  • Hogyan néz ki a regionális vezető heti jelentése?Minden üzlet ugyanazokat a mutatókat jelenti egyetlen dashboardra, így a régió ugyanazokon a számokon veti össze az üzleteket.
  • Igazságosak az üzletvezetők céljai?A négyzetméterenkénti, elhelyezkedés szerint súlyozott látogatói forgalom megmutatja, az üzlet eredményéből mennyit dönt el az utca, így a cél aszerint ítélhető meg, amit a helyszín lehetővé tesz.
  • Ki dönt, a lánc vagy a független kereskedő?Független kereskedőkkel működő láncban minden üzlet ugyanazt az óránkénti görbét kapja, bárkié is.
  • Elvesz egy új üzlet látogatókat valamelyik saját üzletünktől?A mobilhálózati adatokon alapuló vonzáskörzet-elemzés kerületi szinten mutatja, honnan érkeznek az egyes üzletek látogatói.
  • Mely üzletek kapják a felújítási keretet?A bolti hőtérkép meleg és hideg zónái megmutatják, hol veszít látogatókat az eladótér, és ugyanez a mérés az átépítés után azt is, hogy a zóna megélénkült-e.

A diszkont- és vegyes áru láncoknál négy további helyzet jön hozzá.

  • Sok új üzletet nyitunk egy év alatt. Jók a helyszínek? A bérleti szerződés aláírása előtt megnézheti a tervezett helyszín körüli áramlásokat és a már működő üzletek látogatásait.
  • Holt sarkok egy nagyon széles kínálatú üzletben? A zónánkénti tartózkodási idő, rövid pillantásokra és valódi látogatásokra bontva, megmutatja, mely sarkok tartják meg a látogatókat, és melyek mellett mennek el.
  • A szombati kasszasor: milyen hosszúra nő? A 3D-s érzékelős számlálás méri a sor hosszát és a tartózkodási időt a bejáratnál vagy egy szűk keresztmetszetnél, az óránkénti látogatások pedig azt, mikor kezdődik a roham.
  • Hozott látogatókat a szórólap? Vesse össze minden üzlet látogatásait a megjelenés hetében az előző hetekkel, mert az eladások önmagukban nem mutatják meg, hogy behozta-e az embereket.

Ha többre van szüksége egy egyszerű vevőszámlálónál, a látogatószámláló oldal elmagyarázza, hogyan működik egy látogatószámláló egy teljes láncban.

Mely üzlettípusoknak van saját oldala a láncon belül?

Egy lánc gyakran több formátumot vegyít, és mindegyiknek saját oldala van. A ruházati üzleteknél a divat tölcsére jön hozzá (kirakat, próbafülkék, beosztás), ezekről a ruházati üzletek oldala szól. Az élelmiszerüzleteknél a kasszasorok, a vásárlói útvonal és a kampányvégek kerülnek előtérbe. A gyógyszertárláncoknál ott a vényes sor, ahol az adatvédelem ugyanannyit számít, mint a számlálás. Az építőanyag-kereskedések és barkácsáruházak, a szakmai és lakossági forgalmukkal és a kinti telepükkel, a barkácsáruházak oldalon szerepelnek, a töltőállomások és út menti boltok pedig a töltőállomások látogatószámlálása oldalon. A sportboltoknál a hétről hétre változó látogatások és a szervizpontok jönnek hozzá, ezek a sportboltok oldalon olvashatók. A műszaki áruházaknál az osztályok és az ügyfélszolgálati pult, a műszaki áruházak oldalon, a bútoráruházaknál pedig a tervezőpultnál kialakuló sor, a bútoráruházak oldalon. A több helyszínen működő vendéglátó-ipari üzemeltetők ugyanazzal a „sok hasonló helyszín” problémával néznek szembe, és ugyanezt a megközelítést alkalmazzák.

Válassza ki az üzlet típusát

Egy ruhaüzletnek, egy élelmiszerboltnak és egy gyógyszertárnak nem ugyanazok a gondjai. Minden oldal egyféle üzlettel foglalkozik.

Az üzlet működtetése szerint

Kíváncsi, hogyan nézne ki ez az Ön helyszínén?

Bemutató kérése Nézze meg, milyen adatokat kap
EU GDPR, jóváhagyott módszer

Jóváhagyva és validálva

A módszert tudományos kutatók, partnerek és ügyfelek validálták, így a teljes láncra kiterjedő bevezetés úgy indul, hogy a megfelelőség kérdése már rendezett.

Esettanulmányok megtekintése

We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
Naor Alves CEO, Mantis Tecnologia

Gyakori kérdések

Össze tudja hasonlítani a kiskereskedelmi láncok látogatószámlálása az összes üzletünk teljesítményét?

Igen. A lánc minden üzlete ugyanazokat a mutatókat jelenti: járókelők, capture rate, tartózkodási idő és trendek óránként, naponta, hetente és havonta. Mivel a definíciók közösek, a számok összevethetők, és a legerősebb üzlet megmutatja, mit érdemes átvenni.

Kellenek kamerák vagy új érzékelők minden üzletbe a lánc látogatószámlálásához?

Általában nem. A lánc legtöbb üzlete a már meglévő Wi-Fi-vel indulhat, és legfeljebb egy-két hozzáférési pont kerül be, hogy lefedje a bejáratot vagy a kirakat előtti járdát.

Ráépíthetők az eladási adatok a lánc látogatószámlálási adataira?

Igen. Kösse be a kasszaadatok forrását, és az eladási adatok üzletenként a látogatottsági és konverziós számok mellett jelennek meg.

További témák

Hová tartozik

Része ennek

Iparágak és szegmensek

Kihívások

Mutatók

Módszerek

Platform és integrációk

Részletesebben

Adatvédelem:GDPR és látogatószámlálásAz IMY döntéseKamerás megfigyelés vagy anonim számlálás

Nézze meg üzletei konverziós tölcsérét

Bemutató kérése
Bemutató kérése