En kedja, många butiker, driv alla på samma faktaunderlag

Uppgiften som ska lösas

Ni driver många likartade butiker och bedöms på allas prestation. De svåra frågorna återkommer i varje butik: Hur många passerar, och hur många går in? Hur länge stannar de, och var? Vilka butiker omvandlar tittare till köpare, och varför? Var finns de döda zonerna och flaskhalsarna? Är bemanningen anpassad till när kunderna faktiskt kommer? Gjorde kampanjen eller skyltningen någon skillnad? Försäljningsrapporterna berättar vad som hände. De berättar inte varför, eller vad ni ska göra härnäst.

Samma personräkning via Wi-Fi i varje butik

Bumbee Labs gör ert befintliga butiks-Wi-Fi till ett mätlager, och kör samma metod i varje butik. I de flesta butiker innebär det inga kameror och ingen ny sensorhårdvara: accesspunkterna som redan finns gör jobbet, som mest en eller två extra för en entré eller gatustråket utanför. Eftersom räkningen, den statistiska motorn och leveransen (en och samma dashboard, eller rakt in i ert eget BI via ett väldokumenterat API) är identiska butik för butik, blir siffrorna jämförbara på lika villkor över hela kedjan, och en stark butiks recept sprider sig genom nätverket i stället för att stanna lokalt. Allt är anonymt, och det är den enda metoden för besöksmätning i Europa som är godkänd av en dataskyddsmyndighet, så en utrullning i hela kedjan aldrig tar på sig någon integritetsrisk.

Så fungerar personräkning via Wi-Fi →

Vilken data du får

Det butikskedjor bryr sig mest om är konverteringstratten, mätt på samma sätt i varje butik så att ni kan jämföra på lika villkor:

• Förbipasserande utanför butiken (den adresserbara publiken).
• Besökare, hur många som faktiskt går in (fångstgraden från gata till butik).
• Uppehållstid, hur länge de stannar, uppdelat i kategorier (snabba vändor jämfört med riktiga besök).
• Heta och kalla zoner, var i butiken människor dröjer kvar, och var de inte gör det.
• Benchmarking butik mot butik, samma mätvärden i varje butik, så att bästa praxis blir synlig och kopierbar.
• Trender och toppar, per timme, dag, vecka och månad, så att bemanning och öppettider följer efterfrågan.
• Integrationer, koppla på kassa- eller POS-flödet så kan ni lägga snittköp per besök och försäljning per minut ovanpå.

Hur zonerna, stråken och uppehållstiderna möts på en och samma planritning visas på heatmaps i butik.

→ Varje mätvärde och leveransformat, på ett ställe

Bevis: en skandinavisk butikskedja

En välkänd skandinavisk detaljhandelskedja, med ett stort butiksnät över Norden inom mat och dryck, hälsa och skönhet, husgeråd och möbler, ville göra mer med mindre genom att förstå kundresan i butik. De valde Bumbee Labs för datakvaliteten och det etiska, GDPR-rena angreppssättet. Den enda investering de flesta butiker behövde var en eller två extra accesspunkter. Med tratt- och uppehållsdatan på plats kunde de:

• Justera öppettiderna efter att ha upptäckt fler förbipasserande på kvällen än tidigt på dagen.
• Lägga om personalscheman efter de verkliga topptimmarna.
• Använda heta zoner för kampanjbudskap, och rita om huvudstråket i vissa butiker.
• Benchmarka butiker för att sprida bästa praxis kring produktplacering, bemanning och layout, vilket sänkte marknadsföringskostnaderna och lyfte lönsamheten.

Läs butikskedjans resultat →

Var det här passar in

Om ert nätverk omfattar bensinstationer eller vägnära butiker, se besöksanalys för bensinstationer och dagligvaruhandel. Hotell- och restaurangaktörer med många enheter står inför samma utmaning med “många likartade platser” och använder samma angreppssätt.