Driv alla butiker i kedjan på samma faktaunderlag

Varför är butik 14 sämst i kedjan?

Lägg alla butiker i kedjan i samma tratt av förbipasserande, besökare och uppehållstid, så visar den svagaste var den tappar folk. En låg capture rate (andelen förbipasserande som går in) pekar på gatan och fasaden, medan god capture rate med svag konvertering pekar på golvet eller kassan. En försäljningsrapport kan inte ensam skilja de två åt.

En stor skandinavisk butikskedja mätte alla sina butiker på samma sätt och använde resultaten för att sänka marknadsföringskostnaderna, lägga personalschemat efter de verkliga topparna och ta bort döda zoner på golven. Hela berättelsen finns i Butikskedja kör en spelbok.

Kan vi jämföra en stor citybutik med en liten förortsbutik?

Ja, om varje butik jämförs med sin egen baslinje. Uttryck butikerna som index, viktade efter yta och läge, så hamnar en stor citybutik och en liten förortsbutik på samma skala för regionchefen. Riktmärkning av besök förklarar varför ett index slår råa besökstal.

Samma kampanj i alla butiker: var fungerade den?

Ställ varje butiks besök och uppehållstid under kampanjveckorna mot butikens vanliga veckor, så skiljer sig butikerna där kampanjen lyfte besöken från resten. Nyckeltal för besök ger lyftet butik för butik. Konverteringsgraden per kampanj kräver dessutom kassadatan, och du kan mäta eventeffekten på samma sätt för vilken kampanj som helst.

Stämmer öppettiderna för hela kedjan?

Räkna de förbipasserande utanför varje butik timme för timme med besöksräkning via Wi-Fi och ställ dem mot butikens öppettider. Då ser kedjan var gatan är full innan dörrarna öppnar eller efter att de stängt. Handlare vi mäter åt har ändrat sina öppettider efter att ha sett fler förbipasserande på kvällen än tidigt på dagen.

Vi testar i tre butiker: hur rullar vi ut till resten?

Kör piloten på det Wi-Fi som redan finns i butikerna, med de definitioner ni vill ha i hela kedjan, så upprepar utrullningen samma metod. Lägg bara till sensorer vid de dörrar som behöver exakta siffror, som i hybridlösningar för besöksräkning, och hämta försäljningsdata via en integration. Integritetsgranskningen görs en gång för hela kedjan.

Kan vi få in besöksdatan i vårt eget BI?

Ja. Kedjans siffror kan gå till en och samma dashboard eller direkt in i ert eget BI via ett väldokumenterat API. Allt som kan anropa ett API kan läsa datan, även Power BI och Tableau, utan någon färdig koppling. Varje region kan därför bygga sina rapporter i det verktyg den redan använder.

Kan vi lägga kassadata ovanpå butiksbesöken?

Ja. Varje butiks transaktioner kommer in från butikens eget kassasystem via en integration och ligger bredvid besökssiffrorna. Transaktioner delade med besökare ger konverteringsgraden, butik för butik och timme för timme, och konverteringsgrad i butik visar formeln. Utan kassadata stannar räkningen vid besöken.

Olika hårdvara i olika butiker: blir siffrorna jämförbara?

Bara när alla butiker följer samma definitioner, eftersom siffror från olika räknemetoder inte är jämförbara utan vidare. Den säkraste vägen är en och samma metod i alla butiker, och så driver Bumbee Labs en kedja. Guiden om att räkna besökare jämför vad varje metod mäter, så att du ser vilka butiker som skiljer sig och varför.