Yksi ketju, monta myymälää, johda kaikkia samalla tietopohjalla
Myymäläketju on samankaltaisten toimipaikkojen järjestelmä. Voittavat ketjut mittaavat konversiosuppilon jokaisessa myymälässä, selvittävät, mitä niiden parhaat myymälät tekevät toisin, ja levittävät sen kaikkialle.
Vertaa jokaista myymälää, tietosuoja edellä, ilman kameroita ja henkilötietoja.
Miksi myymäläketjut valitsevat Bumbee Labsin
-
Vertaa jokaista myymälää yhteismitallisesti
Sama konversiosuppilo ja samat viipymämittarit jokaisessa toimipaikassa, joten parhaat käytännöt ovat näkyviä ja kopioitavissa koko verkostoon.
-
Ota käyttöön ilman tietosuojariskiä
Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, joka on tietosuojaviranomaisen hyväksymä, lähtökohtaisesti anonyymi, ilman henkilötietoja.
-
Luvuista päätöksiksi
Muunna kävijävirta miehitys-, pohjaratkaisu- ja kampanjapäätöksiksi yhden dashboardin kautta tai suoraan omaan BI-ympäristöösi dokumentoidun API:n kautta.
Ratkaistava tehtävä
Pyörität monta samankaltaista toimipaikkaa, ja sinut mitataan niiden kaikkien suoriutumisella. Vaikeat kysymykset toistuvat joka myymälässä: Kuinka moni kulkee ohi, ja kuinka moni tulee sisään? Kuinka kauan he viipyvät, ja missä? Mitkä myymälät muuttavat katselijat ostajiksi, ja miksi? Missä ovat kuolleet alueet ja pullonkaulat? Onko miehitykseni sovitettu siihen, milloin asiakkaat todella saapuvat? Tekikö kampanja tai näyteikkuna yhtään mitään? Myyntiraportit kertovat, mitä tapahtui. Ne eivät kerro, miksi, tai mitä tehdä seuraavaksi.
Wi-Fi-kävijälaskenta jokaiseen myymälään
Bumbee Labs muuttaa myymälöidesi nykyisen Wi-Fin mittauskerrokseksi ja ajaa saman menetelmän jokaisessa toimipaikassa. Useimmissa myymälöissä se tarkoittaa, ettei kameroita eikä uutta anturilaitteistoa tarvita: jo paikalla olevat tukiasemat riittävät, korkeintaan lisätään yksi tai kaksi kattamaan oviaukko tai julkisivun ohittava virta. Koska laskenta, tilastollinen moottori ja toimitus (yksi dashboard tai suoraan oma BI-ympäristösi hyvin dokumentoidun API:n kautta) ovat myymälästä toiseen identtiset, luvut ovat yhteismitallisia koko verkostossa, ja vahvan myymälän pelikirja leviää ketjun läpi sen sijaan, että se jäisi yhteen toimipisteeseen. Kaikki on anonyymia, ja kyseessä on Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, joka on tietosuojaviranomaisen hyväksymä, joten koko ketjun kattava käyttöönotto ei koskaan ota tietosuojariskiä.
Näin Wi-Fi-pohjainen kävijälaskenta toimii →
Mitä dataa saat
Se, mistä myymäläketjut välittävät eniten, on konversiosuppilo, mitattuna yhdenmukaisesti jokaisessa myymälässä, jotta voit verrata yhteismitallisesti:
- Ohikulkijat myymälän ulkopuolella (tavoitettavissa oleva yleisö).
- Kävijät, kuinka moni todella astuu sisään (sisääntuloaste kadulta myymälään).
- Viipymäaika, kuinka kauan he viipyvät, luokiteltuna (pikapoikkeamat vs. todelliset käynnit).
- Kuumat ja kylmät vyöhykkeet, missä myymälässä kävijät viihtyvät ja missä eivät.
- Myymälöiden välinen vertailu, samat mittarit jokaisessa toimipaikassa, joten parhaat käytännöt ovat näkyviä ja kopioitavissa.
- Trendit ja huiput tunneittain, päivittäin, viikoittain ja kuukausittain, jotta miehitys ja aukioloajat seuraavat kysyntää.
- Integraatiot, yhdistä kassajärjestelmän (POS) syöte, niin saat päälle keskiostoksen käyntiä kohden ja myynnin minuuttia kohden.
Se, miten vyöhykkeet, kulkureitit ja viipymäajat asettuvat yhdelle pohjapiirrokselle, näytetään sivulla myymälän lämpökartta.
→ Katso koko mittarikatalogi ja toimitustavat
Näyttö: skandinaavinen myymäläketju
Tunnettu skandinaavinen vähittäiskauppaketju, suuri myymäläverkosto eri puolilla Pohjoismaita, joka myy ruokaa ja juomaa, terveys- ja kauneustuotteita, kodintavaraa ja huonekaluja, halusi saada enemmän aikaan vähemmällä ymmärtämällä asiakkaan matkan myymälässä. He valitsivat Bumbee Labsin datan laadun ja eettisen, GDPR-puhtaan lähestymistavan vuoksi. Ainoa investointi, jonka useimmat myymälät tarvitsivat, oli yksi tai kaksi lisätukiasemaa. Suppilo- ja viipymädatan avulla he:
- säätivät aukioloaikoja havaittuaan, että ohikulkijoita on enemmän illalla kuin aikaisin päivällä.
- suunnittelivat työvuorot uudelleen todellisten huipputuntien mukaan.
- käyttivät kuumia vyöhykkeitä kampanjaviestintään ja piirsivät pääreitin uusiksi osassa myymälöistä.
- vertasivat myymälöitä levittääkseen parhaita käytäntöjä tuotesijoitteluun, miehitykseen ja pohjaratkaisuun, mikä leikkasi markkinointikuluja ja nosti kannattavuutta.
Mihin tämä liittyy
Jos verkostoosi kuuluu huoltoasemia tai liikenneasemamyymälöitä, katso huoltoasemien ja lähikauppojen analytiikka. Monen toimipaikan hotelli- ja ravintolatoimijat kohtaavat saman “monta samankaltaista toimipaikkaa” -haasteen ja käyttävät samaa lähestymistapaa.
By partnering with Bumbee Labs we have opened the door for our end-customers to radically change the way they plan and prepare for the future. They can look to attract more visitors and reform their offer to tailor it to the wants and needs of individuals in and around their sites. This can all be achieved without any additional investment in physical hardware thereby reducing costs, while bolstering their return on investment.
Usein kysytyt kysymykset
Voimmeko vertailla kaikkien myymälöidemme suoriutumista?
Kyllä. Konversiosuppilo mitataan yhdenmukaisesti jokaisessa myymälässä, joten voit verrata ohikulkijoita, sisääntuloastetta, viipymää ja trendejä yhteismitallisesti ja levittää sen, mitä parhaat myymäläsi tekevät toisin.
Pitääkö jokaiseen myymälään asentaa kameroita tai uusia antureita?
Yleensä ei. Menetelmä muuttaa myymälöiden nykyisen Wi-Fin mittauskerrokseksi, usein vain jo käytössäsi olevilla tukiasemilla; joskus lisätään yksi tai kaksi kattamaan oviaukko tai julkisivun ohittava virta.
Voimmeko yhdistää myyntidatan kävijävirtaan?
Kyllä. Kun kassajärjestelmän (POS) syöte yhdistetään, kävijävirta- ja konversiomittareiden päälle saa keskiostoksen käyntiä kohden ja myynnin minuuttia kohden.
Vaatimustenmukainen siellä, missä sillä on väliä
Euroopan ainoa kävijämittausmenetelmä, joka on tietosuojaviranomaisen hyväksymä, ja jonka akateeminen tutkimus, kumppanit ja asiakkaat ovat validoineet. Saat tiedon ilman henkilötietoja ja ilman tietosuojariskiä.