Bumbee Labs
Mazumtirdzniecības tīkliem

Vadiet katru tīkla veikalu pēc vieniem un tiem pašiem datiem

Mazumtirdzniecības tīkls ir līdzīgu veikalu grupa, un katru no tiem vērtē pēc rezultātiem. Apmeklētāju skaitīšana visus veikalus mēra ar vienādiem rādītājiem, no garāmgājējiem un capture rate līdz uzturēšanās laikam un, ar kases datiem, konversijai, tāpēc Jūs redzat, kuri veikali ir priekšgalā, kur pārējie zaudē apmeklētājus un ko vērts pārņemt.

Pieteikt demonstrāciju Skatiet, kādus datus Jūs saņemat

Salīdziniet katru veikalu ar privātumu pirmajā vietā, bez kamerām un bez personas datiem.

Mums uzticas

Kāpēc mazumtirdzniecības tīkli izvēlas Bumbee Labs

  1. Salīdziniet visus veikalus pēc vienādiem kritērijiem

    Katra vieta rāda vienu un to pašu konversijas piltuvi un uzturēšanās rādītājus, tāpēc labākā prakse ir redzama un to var pārņemt visā tīklā.

  2. Ieviešana bez personas datiem

    Mērījums ir anonīms, to ir apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde, un personas dati neparādās nekur tīklā.

  3. No skaitļiem līdz lēmumiem

    Pārvērtiet apmeklētību personāla, izkārtojuma un kampaņu lēmumos vienā informācijas panelī vai sūtiet to tieši uz savu BI rīku caur dokumentētu API.

Vadītāji seko apmeklētāju datiem planšetdatoros iepirkšanās galerijā, birojā un pie ostas
Šajā lapā

Apmeklētāju skaitīšana mazumtirdzniecības tīkliem mēra apmeklētību, capture rate un uzturēšanās laiku katrā veikalā, kā arī konversiju, tiklīdz pievienoti kases dati, tāpēc katru veikalu vērtē pēc vienādiem rādītājiem. Parasti tā darbojas katra veikala jau uzstādītajā Wi-Fi tīklā. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Īsumā

  • Garāmgājēji, capture rate un uzturēšanās laiks katrā veikalā, kā arī konversija, kur pievienoti kases dati, vienā skalā.
  • Mērīšana parasti sākas ar Wi-Fi tīklu, kas veikalos jau darbojas, ar vienu un to pašu metodi katrā vietā.
  • Tālāk astoņi jautājumi, sākot ar to, kāpēc 14. veikals ir vājākais, un beidzot ar ieviešanu no dažiem pilotveikaliem visā tīklā.
  • Desmit īsāki jautājumi aptver slēgšanu, reģionālos pārskatus, renovācijas budžetus un četrus atlaižu veikalu tīklu scenārijus.

Uz kādiem jautājumiem atbild apmeklētības analīze visā tīklā?

  1. Kāpēc 14. veikals ir vājākais tīklā?

    Novietojiet katru tīkla veikalu uz vienas un tās pašas piltuves (garāmgājēji, ienākušie, uzturēšanās laiks), un vājākais veikals parāda, kur tas zaudē cilvēkus. Zems capture rate norāda uz ielu un fasādi, bet laba piesaiste ar vāju konversiju norāda uz tirdzniecības zāli vai kasi. Pārdošanas pārskats viens pats šos gadījumus nevar nošķirt.

    Liels Skandināvijas mazumtirdzniecības tīkls mērīja visus veikalus vienādi un izmantoja rezultātus, lai samazinātu mārketinga izmaksas, plānotu personālu pēc reāliem maksimumiem un likvidētu mirušās zonas tirdzniecības zālēs. Viss stāsts ir lasāms Retail Chain Runs One Playbook.

  2. Vai varam salīdzināt lielu pilsētas veikalu ar mazu piepilsētas veikalu?

    Jā. Salīdziniet katru veikalu ar tā paša bāzes līmeni. Izsakiet katru veikalu kā indeksu, kas svērts pēc platības un atrašanās vietas, un reģionālajam vadītājam liels pilsētas veikals un mazs piepilsētas veikals atrodas vienā skalā. Raksts par apmeklētības etaloniem skaidro, kāpēc indekss ir labāks par neapstrādātu apmeklētāju skaitu.

  3. Viena un tā pati kampaņa notika visos veikalos: kur tā nostrādāja?

    Salīdziniet katra veikala apmeklējumus un uzturēšanās laiku kampaņas nedēļās ar tā paša parastajām nedēļām, un veikali, kuros kampaņa palielināja apmeklētību, atšķirsies no pārējiem. Apmeklētības KPI parāda pieaugumu katrā veikalā. Konversijai katrā kampaņā vajadzīgi arī kases dati, un tāpat Jūs varat mērīt pasākumu ietekmi jebkurai kampaņai.

  4. Vai darba laiks ir pareizs visam tīklam?

    Saskaitiet garāmgājējus pie katra veikala pa stundām ar Wi-Fi apmeklētāju skaitīšanu un salīdziniet tos ar darba laiku. Tad tīkls redz, kur iela ir rosīga, pirms durvis atveras vai pēc tam, kad tās aizveras. Mazumtirgotāji, kuros mēs mērām apmeklētību, ir mainījuši darba laiku, kad atklājās, ka vakarā garām iet vairāk cilvēku nekā dienas sākumā.

  5. Mēs testējam trīs veikalos: kā ieviest pārējos?

    Veiciet pilotprojektu veikalos jau esošajā Wi-Fi tīklā, izmantojot definīcijas, kādas gribēsiet visā tīklā, un ieviešana pēc tam atkārto to pašu metodi. Sensorus pievienojiet tikai pie tām durvīm, kur vajadzīgs precīzs skaits, kā hibrīdajā apmeklētāju skaitīšanā, un pārdošanas datus pieslēdziet ar integrāciju. Privātuma izvērtējumu veic vienreiz visam tīklam.

  6. Vai apmeklētības datus varam saņemt savā BI rīkā?

    Jā. Tīkla skaitļi var nonākt vienā informācijas panelī vai tieši Jūsu BI rīkā caur labi dokumentētu API. Datus var nolasīt jebkas, kas spēj izsaukt API, arī Power BI un Tableau, bez iebūvēta savienotāja, tāpēc katrs reģions var veidot pārskatus rīkā, ko jau izmanto.

  7. Vai veikalu apmeklējumiem var pievienot kases datus?

    Jā. Katra veikala darījumi nāk no tā kases sistēmas caur integrāciju un atrodas blakus apmeklējumu skaitam. Darījumi, dalīti ar apmeklētājiem, dod konversiju katrā veikalā un katrā stundā, un konversijas līmenis veikalā parāda formulu. Bez kases datiem skaitīšana beidzas pie apmeklējumiem.

  8. Dažādos veikalos ir dažāda aparatūra: vai skaitļi ir salīdzināmi?

    Tikai tad, ja visi veikali ievēro vienas un tās pašas definīcijas, jo dažādu skaitīšanas metožu skaitļi pēc noklusējuma nav salīdzināmi. Drošākais ceļš ir viena metode visos veikalos, un tieši tā Bumbee Labs strādā ar tīkliem. Kā skaitīt apmeklētājus salīdzina, ko mēra katra metode, lai Jūs redzētu, kuri veikali atšķiras un kāpēc.

Uz kādiem vēl jautājumiem atbild mazumtirdzniecības tīkla apmeklētības dati?

  • Vai slēgt veikalu?Skaitīšana novieto to blakus pārējam portfelim pēc garāmgājējiem, capture rate un apmeklējumu skaita, tāpēc jautājums sākas gan no vietas piesaistes, gan no pārdošanas rādītājiem; skatiet atrašanās vietas izvēle.
  • Kā izskatās reģionālā vadītāja iknedēļas pārskats?Katrs veikals vienā informācijas panelī rāda tos pašus rādītājus, tāpēc reģions salīdzina veikalus pēc vieniem un tiem pašiem skaitļiem.
  • Vai veikalu vadītāju mērķi ir taisnīgi?Apmeklētība uz kvadrātmetru, svērta pēc atrašanās vietas, parāda, cik lielu daļu veikala rezultāta nosaka iela, tāpēc mērķi var vērtēt pret to, ko vieta pieļauj.
  • Kas lemj, tīkls vai neatkarīgais tirgotājs?Tīklā ar neatkarīgiem tirgotājiem katrs veikals saņem to pašu stundu līkni neatkarīgi no tā, kam tas pieder.
  • Vai jauns veikals atņem apmeklētājus kādam no mūsējiem?Piesaistes teritorijas analīze ar mobilo sakaru tīkla datiem rajona līmenī parāda, no kurienes atbrauc katra veikala apmeklētāji.
  • Kuri veikali saņem naudu renovācijai?Karstās un aukstās zonas siltuma kartēs veikalā rāda, kur tirdzniecības zāle zaudē apmeklētājus, un tas pats rādītājs pēc pārbūves parāda, vai zona ir atdzīvojusies.

Atlaižu un plaša sortimenta veikalu tīkliem ir vēl četri scenāriji.

  • Gada laikā atveram daudz jaunu veikalu: vai vietas ir pareizas? Jūs varat redzēt plūsmas ap plānoto vietu un apmeklējumus veikalos, kas Jums jau ir, pirms nomas līguma parakstīšanas.
  • Mirušie stūri veikalā ar ļoti plašu sortimentu? Uzturēšanās laiks pa zonām, sadalīts īsos ieskatos un īstos apmeklējumos, parāda, kuri stūri notur apmeklētājus un kuriem viņi paiet garām.
  • Sestdienas rinda pie kases: cik gara tā kļūst? Skaitīšana ar 3D sensoriem mēra rindas garumu un uzturēšanās laiku pie ieejas vai šaurā vietā, un apmeklējumi pa stundām parāda, kad sākas pieplūdums.
  • Vai reklāmas buklets atveda apmeklētājus? Salīdziniet katra veikala apmeklējumus nedēļā, kad tas tika izplatīts, ar iepriekšējām nedēļām, jo pārdošana viena pati nerāda, vai tas atveda cilvēkus.

Ja Jums vajag vairāk nekā pircēju skaitītāju, lapa apmeklētāju skaitītājs skaidro, kā apmeklētāju skaitītājs darbojas visā tīklā.

Kuriem tīkla veikalu veidiem ir sava lapa?

Tīklā bieži ir dažādi formāti, un katram ir sava lapa. Apģērbu veikaliem ir modes piltuve ar skatlogu, pielaikošanas kabīnēm un darba grafiku, un tie aprakstīti lapā apģērbu veikali. Pārtikas veikaliem ir rindas pie kasēm, klientu maršruts un kampaņu plauktu gali. Aptieku tīkliem ir rinda pie recepšu letes, kur privātums ir tikpat svarīgs kā skaitīšana. Būvmateriālu tirgotāji un DIY lielveikali ar profesionāļu un privātpersonu plūsmām un āra noliktavu ir aprakstīti lapā būvniecības preču veikali, un degvielas uzpildes stacijas un ceļmalas veikali lapā apmeklētāju skaitīšana degvielas uzpildes stacijās. Sporta preču veikaliem ir apmeklējumi pa nedēļām un servisa punkti, lapā sporta preču veikali. Elektronikas veikaliem ir nodaļas un servisa lete, lapā elektronikas veikali, un mēbeļu veikaliem rinda pie plānošanas galda, lapā mēbeļu veikali. Viesmīlības uzņēmumiem ar daudzām vietām ir tā pati „daudz līdzīgu vietu” problēma, un tie izmanto to pašu pieeju.

Izvēlieties veikala veidu

Apģērbu veikalam, pārtikas veikalam un aptiekai nav vienādu problēmu. Katra lapa ir veltīta vienam veikala veidam.

Pēc tā, kā veikals tiek vadīts

Vēlaties redzēt, kā tas izskatītos Jūsu vietā?

Pieteikt demonstrāciju Skatiet, kādus datus Jūs saņemat
ES VDAR (GDPR), uzraudzības iestādes apstiprināta metode

Apstiprināta un validēta

Metodi ir validējuši akadēmiskie pētnieki, partneri un klienti, tāpēc ieviešana visā tīklā sākas ar jau atrisinātiem atbilstības jautājumiem.

Skatīt klientu stāstus

We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
Naor Alves CEO, Mantis Tecnologia

Biežāk uzdotie jautājumi

Vai apmeklētāju skaitīšana mazumtirdzniecības tīklā var salīdzināt visu mūsu veikalu sniegumu?

Jā. Katrs tīkla veikals rāda tos pašus rādītājus: garāmgājējus, capture rate (garāmgājēju piesaistes rādītāju), uzturēšanās laiku un tendences pa stundām, dienām, nedēļām un mēnešiem. Definīcijas ir kopīgas, tāpēc skaitļus var salīdzināt tieši, un spēcīgākais veikals parāda, ko vērts pārņemt.

Vai apmeklētāju skaitīšanai mazumtirdzniecības tīklā katrā veikalā vajadzīgas kameras vai jauni sensori?

Parasti nē. Lielākā daļa tīkla veikalu var sākt ar jau esošo Wi-Fi tīklu, un ieejas vai fasādes priekšas pārklāšanai pievieno ne vairāk kā vienu vai divus piekļuves punktus.

Vai apmeklētāju skaitīšanai mazumtirdzniecības tīklā var pievienot pārdošanas datus?

Jā. Pievienojiet kases datu plūsmu, un pārdošanas dati katrā veikalā atrodas blakus apmeklētības un konversijas skaitļiem.

Citas tēmas

Kur tas iederas

Daļa no

Nozares un segmenti

Izaicinājumi

Rādītāji

Metodes

Platforma un integrācijas

Padziļināti

Datu aizsardzība:VDAR un apmeklētāju skaitīšanaIMY lēmumsVideonovērošana vai anonīma skaitīšana

Redziet savu veikalu konversijas piltuvi

Pieteikt demonstrāciju
Pieteikt demonstrāciju