Driv alle butikkene i kjeden på samme kunnskapsgrunnlag
En butikkjede er en gruppe like butikker som alle blir målt på resultatene. Besøksanalyse gir hver butikk de samme målene, fra forbipasserende og capture rate til oppholdstid og, med kassedata, konvertering. Da ser du hvilke butikker som leder, hvor de andre mister besøkende, og hva som er verdt å kopiere.
Benchmark hver butikk med personvernet først, uten kameraer og uten persondata.
De stoler på oss
Derfor velger butikkjeder Bumbee Labs
-
Benchmark hver butikk likt mot likt
Hver lokasjon rapporterer den samme konverteringstrakten og de samme oppholdsmetrikkene, så beste praksis blir synlig og kan kopieres i hele kjeden.
-
Rull ut uten persondata
Målingen er anonym og godkjent av en datatilsynsmyndighet, og det finnes ingen persondata noe sted i kjeden.
-
Fra telling til beslutning
Gjør besøkstall om til beslutninger om bemanning, utforming og kampanjer i ett dashbord, eller send dataene rett inn i din egen BI via et dokumentert API.
På denne siden
Besøksanalyse for butikkjeder måler besøkstall, capture rate (andelen forbipasserende som går inn) og oppholdstid i hver butikk, og konverteringen når kassedataene er koblet til, så alle butikkene leses på de samme målene. Målingen kjører vanligvis på Wi-Fi-en som allerede finnes i butikkene. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.
Kort fortalt
- Forbipasserende, capture rate og oppholdstid for hver butikk, og konverteringen der kassedataene er koblet til, på én skala.
- Målingen starter vanligvis på Wi-Fi-en butikkene allerede har, med den samme metoden i alle butikkene.
- Deretter følger åtte spørsmål, fra hvorfor butikk 14 er den svakeste, til utrullingen fra noen få pilotbutikker til hele butikknettet.
- Ti kortere spørsmål dekker nedleggelser, regionale rapporter, ombyggingsbudsjetter og fire scenarier for lavpriskjeder.
Hvilke spørsmål kan besøksanalyse på tvers av kjeden svare på?
Hvorfor er butikk 14 den svakeste i kjeden?
Sett alle butikkene i kjeden på den samme trakten av forbipasserende, besøkende og oppholdstid, så viser den svakeste hvor den mister folk. En lav capture rate peker mot gaten og fasaden, mens en god capture rate med svak konvertering peker mot gulvet eller kassen. En salgsrapport alene kan ikke skille de to fra hverandre.
En stor skandinavisk butikkjede målte alle butikkene sine på samme måte og brukte resultatene til å kutte markedsføringskostnadene, legge vaktplanene etter de reelle toppene og fjerne døde soner på gulvene. Hele historien står i Butikkjede kjører én oppskrift.
Kan vi sammenligne en stor bybutikk med en liten forstadsbutikk?
Ja, når hver butikk sammenlignes med sitt eget utgangspunkt. Uttrykk hver butikk som en indeks, vektet etter areal og beliggenhet, så ligger en stor bybutikk og en liten forstadsbutikk på samme skala for regionsjefen. Besøks-benchmarking forklarer hvorfor en indeks slår rå besøkstall.
Den samme kampanjen gikk i alle butikkene: hvor virket den?
Sammenlign besøk og oppholdstid i kampanjeukene med de vanlige ukene i hver butikk. Da skiller butikkene der kampanjen løftet besøkstallene seg ut fra resten. Nøkkeltall for besøk gir løftet butikk for butikk. Konvertering per kampanje krever også kassedataene, og du kan måle arrangementseffekt på samme måte for enhver kampanje.
Er åpningstidene riktige for hele kjeden?
Tell de forbipasserende utenfor hver butikk per time med persontelling via Wi-Fi, og sett tallene opp mot åpningstidene. Da ser kjeden hvor gaten er travel før dørene åpner eller etter at de stenger. Butikker vi måler, har justert åpningstidene etter å ha funnet flere forbipasserende på kvelden enn tidlig på dagen.
Vi tester i tre butikker: hvordan ruller vi ut til resten?
Kjør piloten på Wi-Fi-en som allerede finnes i butikkene, og bruk de definisjonene du vil ha i hele kjeden. Da gjentar utrullingen den samme metoden. Legg til sensorer bare ved dørene som trenger nøyaktige tall, som i hybride løsninger, og hent inn salgsdata gjennom en integrasjon. Personvernvurderingen gjøres én gang for hele kjeden.
Kan vi få besøksdataene inn i vår egen BI?
Ja. Tallene fra kjeden kan gå til ett dashbord eller rett inn i din egen BI gjennom et veldokumentert API. Power BI, Tableau og alt annet som kan kalle et API, kan lese dataene uten innebygd kobling, så hver region kan bygge rapportene sine i verktøyet den allerede bruker.
Kan vi legge kassedata oppå butikkbesøkene?
Ja. Transaksjonene i hver butikk kommer inn fra butikkens eget kassesystem gjennom en integrasjon og ligger ved siden av besøkstallene. Transaksjoner delt på besøkende gir konvertering, butikk for butikk og time for time, og konverteringsgrad i butikk viser formelen. Uten kassedata stopper tellingen ved besøkene.
Ulik maskinvare i ulike butikker: er tallene sammenlignbare?
Bare når alle butikkene følger de samme definisjonene, fordi tall fra ulike tellemetoder ikke er sammenlignbare uten videre. Den sikreste veien er én metode i alle butikkene, og det er slik Bumbee Labs måler en kjede. Hvordan telle besøkende sammenligner hva hver metode måler, så du ser hvilke butikker som skiller seg ut, og hvorfor.
Hvilke andre spørsmål svarer besøksdataene til en butikkjede på?
- Bør vi legge ned en butikk?Tellingen sammenligner den med resten av porteføljen på forbipasserende, capture rate og besøkstall, så vurderingen starter med hvor mye beliggenheten trekker, i tillegg til salgstallene; se etableringsanalyse.
- Hvordan ser ukerapporten til regionsjefen ut?Hver butikk rapporterer de samme målene inn i ett dashbord, så regionen leser butikk mot butikk på de samme tallene.
- Er resultatmålene til butikksjefene rimelige?Besøk per kvadratmeter, vektet etter beliggenhet, viser hvor mye av resultatet i en butikk gaten avgjør, så et resultatmål kan leses mot det beliggenheten gir rom for.
- Hvem bestemmer, kjeden eller den selvstendige kjøpmannen?I en kjede med selvstendige kjøpmenn får hver butikk den samme timekurven, uansett hvem som eier den.
- Tar en ny butikk besøkende fra en av våre?Nedslagsfeltanalyse fra mobildata viser på distriktsnivå hvor de besøkende i hver butikk reiser fra.
- Hvilke butikker får pengene til ombygging?Varme og kalde soner i heatmaps i butikk viser hvor et gulv mister besøkende, og det samme målet etter ombyggingen viser om sonen trekker flere nå.
Lavpriskjeder og lavprisvarehus har fire scenarier til.
- Mange nye butikker på ett år: er lokasjonene riktige? Du kan se besøksstrømmene rundt en planlagt lokasjon, og besøkene i butikkene du allerede driver, før leiekontrakten signeres.
- Døde hjørner i en butikk med svært bredt sortiment? Oppholdstid per sone, delt i raske blikk og reelle besøk, viser hvilke hjørner som holder på de besøkende, og hvilke de går forbi.
- Kassekøen på lørdag: hvor lang blir den? 3D-sensortelling måler kølengde og oppholdstid ved inngangen eller en flaskehals, og besøk per time viser når rushet starter.
- Ga reklamebladet flere besøk? Sammenlign besøkene i hver butikk i uken det kom ut med ukene før, for salget alene viser ikke om det trakk folk inn.
Trenger du mer enn en kundeteller, forklarer siden om personteller hvordan en besøksteller fungerer i en hel kjede.
Hvilke butikktyper i en kjede har en egen side?
En kjede blander ofte formater, og hvert format har sin egen side. Klesbutikker har i tillegg motetrakten med vindu, prøverom og vaktplan, og den er beskrevet på siden om klesbutikker. Dagligvarebutikker har kassekøer, kunderuten og kampanjegavler. Apotekkjeder har reseptkøen, der personvernet veier like tungt som tellingen. Byggevareforhandlere og byggevarehus, med proff- og privatkundestrømmer og utelageret, står på siden om byggevarehus og jernvare, og bensinstasjoner og veikantbutikker på besøksanalyse for bensin og servicehandel. Sportsbutikker har besøk uke for uke og servicepunktene og står på siden om sportsbutikker. Elektronikkbutikker har avdelingene og kundeservice, på siden om elektronikkbutikker, og møbelbutikker køen ved planleggingsdisken, på siden om møbelbutikker. Hotell- og serveringsgrupper med mange steder har det samme problemet med mange like lokasjoner og bruker samme tilnærming.
Velg butikktypen din
En klesbutikk, en dagligvarebutikk og et apotek har ikke de samme problemene. Hver side snakker til én type butikk.
-
Klesbutikker
Kundeteller og kundeflyt for klesbutikker: se hvem som går forbi, kommer inn, når prøverommene og kjøper, butikk for butikk og time for time. Uten kameraer.
Les mer → -
Dagligvarebutikker
Kundeteller og kundeflyt for dagligvarebutikker: kassekø per time, kundens rute gjennom butikken, gavler som virker og bemanning som følger kundene.
Les mer → -
Byggevarehus og jernvare
Kundeteller og kundeflyt for byggevarehus, jernvare og fargehandel: proff og privat per time, utelageret og butikken sammen, kø ved utleveringen.
Les mer → -
Apotek
Kundeteller og kundeflyt for apotek: ventetid i resepturen per time, selvvalg mot reseptur, åpningstider satt på reell trafikk. Anonymt, uten kameraer.
Les mer → -
Møbelbutikker
Besøksanalyse for møbelbutikker: besøk per time, oppholdstid per avdeling, køer ved planleggingsdisken og vårukene. Kan starte på butikkens Wi-Fi.
Les mer → -
Elektronikkbutikker
Besøksanalyse for elektronikkbutikker: besøk per time, oppholdstid per avdeling, køer ved kundeservice og toppuker. Uten kameraer.
Les mer → -
Sportsbutikker
Besøksanalyse for sportsbutikker: besøk uke for uke, oppholdstid per avdeling, køer ved kundeservice og arrangementsuker. Uten kameraer.
Les mer →
Etter hvordan butikken drives
Nysgjerrig på hvordan dette ser ut for ditt sted?
Godkjent og validert
Metoden er validert av forskningsmiljøer, partnere og kunder, så en utrulling i hele kjeden starter med personvernet allerede på plass.
We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
Ofte stilte spørsmål
Kan besøksanalyse for butikkjeder sammenligne resultatene i alle butikkene våre?
Ja. Hver butikk i kjeden rapporterer de samme målene: forbipasserende, capture rate, oppholdstid og trender per time, dag, uke og måned. Fordi definisjonene er felles, kan tallene sammenlignes likt mot likt, og den sterkeste butikken viser hva som er verdt å kopiere.
Trenger vi kameraer eller nye sensorer i hver butikk for besøksanalyse for butikkjeder?
Som regel ikke. De fleste butikkene i en kjede kan starte på Wi-Fi-en de allerede har, og høyst ett eller to aksesspunkter kommer i tillegg for å dekke en inngang eller fasaden utenfor.
Kan besøksanalyse for butikkjeder legge salgsdata oppå besøkstallene?
Ja. Koble til kassedataene, så ligger salget ved siden av besøks- og konverteringstallene for hver butikk.
Slik henger det sammen
Del av
Bransjer og segmenter
Utfordringer
Nøkkeltall
Metoder
Plattform og integrasjoner
Personvern:Besøksanalyse godkjent av en datatilsynsmyndighetIMY-vedtaketkameraovervaking eller anonym teljing