Řiďte všechny prodejny obchodního řetězce podle stejných dat

Proč je prodejna č. 14 nejslabší v řetězci?

Postavte všechny prodejny řetězce na stejný trychtýř kolemjdoucích, vstupů a doby setrvání a ta nejslabší ukáže, kde lidi ztrácí. Nízký capture rate ukazuje na ulici a výlohu, zdravý capture rate se slabou konverzí ukazuje na prodejní plochu nebo pokladnu. Samotný report tržeb tyto dvě věci neoddělí.

Velký skandinávský obchodní řetězec měřil všechny prodejny stejně a výsledky využil ke snížení nákladů na marketing, k plánování personálu podle skutečných špiček a k odstranění mrtvých zón na prodejní ploše. Celý příběh je v případové studii obchodního řetězce.

Můžeme porovnat velkou prodejnu ve městě s malou na předměstí?

Ano. Porovnávejte každou prodejnu s její vlastní výchozí úrovní. Vyjádřete každou prodejnu indexem váženým podle prodejní plochy a lokality a velká městská prodejna i malá prodejna na předměstí se pro regionálního manažera ocitnou na stejné škále. Článek o benchmarku návštěvnosti vysvětluje, proč je index lepší než holé počty návštěvníků.

Stejná kampaň běžela ve všech prodejnách. Kde zafungovala?

Porovnejte návštěvy a dobu setrvání každé prodejny v týdnech kampaně s jejími běžnými týdny a prodejny, kde kampaň zvedla návštěvnost, se od ostatních jasně odliší. KPI návštěvnosti ukážou nárůst prodejnu po prodejně. Konverze za kampaň potřebuje i pokladní data a stejným způsobem můžete měřit dopad akcí u jakékoli kampaně.

Je otevírací doba správná pro celý řetězec?

Spočítejte kolemjdoucí před každou prodejnou po hodinách pomocí počítání osob přes Wi-Fi a porovnejte je s její otevírací dobou. Řetězec pak vidí, kde je ulice rušná před otevřením nebo po zavření. Maloobchodníci, které měříme, upravili otevírací dobu poté, co zjistili, že večer chodí kolem více lidí než brzy ráno.

Testujeme ve třech prodejnách. Jak to zavést ve zbytku?

Spusťte pilot na Wi-Fi, která už v prodejnách je, s definicemi, které budete chtít v celém řetězci, a zavedení pak jen zopakuje stejnou metodu. Senzory přidejte jen u dveří, kde potřebujete přesné počty, jako u hybridního počítání osob, a data o tržbách připojte integrací. Posouzení ochrany soukromí proběhne jednou pro celý řetězec.

Můžeme dostat data o návštěvnosti do vlastního BI?

Ano. Počty z řetězce mohou jít do jednoho dashboardu nebo přímo do vašeho BI přes dobře zdokumentované API. Data přečte cokoli, co umí volat API, včetně Power BI a Tableau, bez nativního konektoru, takže každý region může stavět reporty v nástroji, který už používá.

Můžeme k návštěvám prodejen přidat pokladní data?

Ano. Transakce každé prodejny přicházejí z jejího pokladního systému přes integraci a stojí vedle počtu jejích návštěv. Transakce vydělené počtem návštěvníků dávají konverzi, prodejnu po prodejně a hodinu po hodině, a vzorec ukazuje stránka konverzní poměr kamenné prodejny. Bez pokladních dat končí počítání u návštěv.

V různých prodejnách je různý hardware. Jsou čísla srovnatelná?

Jen pokud všechny prodejny dodržují stejné definice, protože čísla z různých metod počítání nejsou automaticky srovnatelná. Nejjistější cestou je jedna metoda v každé prodejně, a tak Bumbee Labs řetězec provozuje. Článek jak počítat návštěvníky porovnává, co která metoda měří, takže vidíte, které prodejny se liší a proč.