Stuur elke winkel in de keten op hetzelfde bewijs

Waarom is winkel 14 de zwakste van de keten?

Zet elke winkel in de keten op dezelfde funnel van passanten, binnenkomers en verblijftijd, en de zwakste laat zien waar hij mensen verliest. Een lage capture rate wijst naar de straat en de gevel. Een gezonde capture rate met een zwakke conversie wijst naar de winkelvloer of de kassa. Een omzetrapport alleen kan die twee niet uit elkaar halen.

Een grote Scandinavische winkelketen mat elke winkel op dezelfde manier en gebruikte de resultaten om de marketingkosten te verlagen, personeel op de echte pieken in te roosteren en dode zones van de winkelvloer te halen. Het hele verhaal staat in Winkelketen draait één draaiboek.

Kunnen we een grote stadswinkel vergelijken met een kleine winkel in een buitenwijk?

Ja. Vergelijk elke winkel met zijn eigen nulmeting. Druk elke winkel uit als index, gewogen naar vloeroppervlak en locatie, en een grote stadswinkel en een kleine winkel in een buitenwijk staan voor de regiomanager op dezelfde schaal. Benchmarking van bezoekersaantallen legt uit waarom een index meer zegt dan ruwe tellingen.

Dezelfde campagne liep in elke winkel: waar werkte die?

Leg per winkel de bezoeken en de verblijftijd in de campagneweken naast die in de eigen gewone weken, en de winkels waar de campagne meer bezoekers bracht, springen eruit. Bezoekers-KPI’s geven het effect per winkel. Voor conversie per campagne heb je ook de kassadata nodig, en je kunt de impact van evenementen meten op dezelfde manier voor elke campagne.

Kloppen de openingstijden voor de hele keten?

Tel per uur de passanten buiten elke winkel met personentelling via Wi-Fi en leg ze naast de openingstijden. De keten ziet dan waar de straat al druk is voordat de deuren opengaan, of nog druk is nadat ze dichtgaan. Retailers die wij meten, hebben hun openingstijden aangepast nadat ze ‘s avonds meer passanten zagen dan vroeg op de dag.

We testen in drie winkels: hoe rollen we uit naar de rest?

Draai de pilot op de bestaande Wi-Fi van de winkels, met de definities die straks voor de hele keten gelden. De uitrol herhaalt dan dezelfde methode. Sensoren komen alleen bij de deuren die exacte tellingen nodig hebben, zoals bij hybride teloplossingen, en de verkoopdata komt binnen via een integratie. De privacybeoordeling doe je één keer voor de hele keten.

Kunnen we de bezoekersdata in onze eigen BI krijgen?

Ja. De tellingen van de keten kunnen naar één dashboard of rechtstreeks naar je eigen BI via een goed gedocumenteerde API. Alles wat een API kan aanroepen, kan de data lezen, Power BI en Tableau inbegrepen, ook zonder native connector. Zo bouwt elke regio zijn rapporten in de tool die hij al gebruikt.

Kunnen we kassadata over de winkelbezoeken leggen?

Ja. De transacties van elke winkel komen via een integratie binnen uit het eigen kassasysteem en staan naast de bezoekersaantallen. Transacties gedeeld door bezoekers geven de conversie, per winkel en per uur, en conversie in de winkel laat de formule zien. Zonder kassadata houdt de telling op bij de bezoeken.

Verschillende hardware in verschillende winkels: zijn de cijfers vergelijkbaar?

Alleen als elke winkel dezelfde definities volgt, want cijfers van verschillende telmethoden zijn niet vanzelf vergelijkbaar. De zekerste weg is één methode in elke winkel, en zo meet Bumbee Labs een keten. Bezoekers tellen vergelijkt wat elke methode meet, zodat je ziet welke winkels afwijken en waarom.