Eén keten, veel winkels, run ze allemaal op hetzelfde bewijs

De opgave

Je runt veel vergelijkbare vestigingen en je wordt afgerekend op de prestaties van allemaal. De lastige vragen herhalen zich in elke winkel: Hoeveel mensen passeren er, en hoeveel komen er binnen? Hoe lang blijven ze, en waar? Welke winkels zetten kijkers om in kopers, en waarom? Waar zitten de dode zones en de knelpunten? Is mijn personeelsinzet afgestemd op wanneer klanten echt komen? Heeft die campagne of etalage iets opgeleverd? Omzetrapporten vertellen je wat er is gebeurd. Ze vertellen je niet waarom, of wat je vervolgens moet doen.

Personentelling via Wi-Fi in elke winkel

Bumbee Labs maakt van je bestaande winkel-Wi-Fi een meetlaag en draait exact dezelfde methode in elke vestiging. In de meeste winkels betekent dat geen camera’s en geen nieuwe sensorhardware: de accesspoints die er al hangen doen het werk, hooguit aangevuld met een of twee extra voor een deur of de passantenstroom langs de gevel. Omdat het tellen, de statistische engine en de levering (één dashboard, of rechtstreeks in je eigen BI via een goed gedocumenteerde API) van winkel tot winkel identiek zijn, zijn de cijfers een-op-een vergelijkbaar over het hele netwerk, en reist het draaiboek van een sterke winkel door de keten in plaats van lokaal te blijven hangen. Alles is anoniem, en het is de enige methode voor bezoekersanalyse in Europa die is goedgekeurd door een gegevensbeschermingsautoriteit, dus een uitrol over de hele keten neemt nooit privacyrisico op je.

Zo werkt personentelling via Wi-Fi →

Welke data je krijgt

Waar winkelketens het meest om geven is de conversiefunnel, in elke winkel consistent gemeten zodat je appels met appels vergelijkt:

• Passanten buiten de winkel (het bereikbare publiek).
• Bezoekers, hoeveel er echt binnenkomen (de capture rate van straat naar winkel).
• Verblijftijd, hoe lang ze blijven, gesplitst in categorieën (korte blikken versus echte bezoeken).
• Drukke en stille zones, waar mensen in de winkel blijven hangen, en waar niet.
• Benchmarking tussen winkels, dezelfde metrics in elke vestiging, zodat best practices zichtbaar en kopieerbaar zijn.
• Trends en pieken, per uur, dag, week en maand, zodat personeelsinzet en openingstijden de vraag volgen.
• Integraties, koppel de kassa-/POS-feed en je legt gemiddelde besteding per bezoek en omzet per minuut erbovenop.

Hoe die zones, looproutes en verblijftijden samenkomen op één plattegrond, zie je op heatmaps in de winkel.

→ Bekijk de volledige metriekcatalogus en leveringsvormen

Bewijs: een Scandinavische winkelketen

Een bekende Scandinavische winkelketen, met een groot winkelnetwerk in de Nordics en een assortiment van eten en drinken, health en beauty, huishoudelijke artikelen en meubels, wilde meer doen met minder door de klantreis in de winkel te begrijpen. Ze kozen Bumbee Labs vanwege de datakwaliteit en de ethische, AVG-conforme aanpak. De enige investering die de meeste winkels nodig hadden, was een of twee extra accesspoints. Met de funnel- en verblijftijddata in handen hebben ze:

• Openingstijden aangepast nadat bleek dat er ‘s avonds meer passanten waren dan vroeg op de dag.
• Personeelsroosters opnieuw gepland rond echte piekuren.
• Drukke zones ingezet voor campagneboodschappen, en de hoofdroute opnieuw ontworpen in sommige winkels.
• Winkels gebenchmarkt om best practices voor productplaatsing, personeelsinzet en indeling te verspreiden, met lagere marketingkosten en hogere winstgevendheid als resultaat.

Lees de resultaten van de winkelketen →

Waar dit bij aansluit

Horen bij je netwerk ook tankstations of winkels langs de weg, zie dan bezoekersanalyse voor tankstations en gemakswinkels. Horecagroepen met meerdere locaties staan voor hetzelfde vraagstuk van veel vergelijkbare locaties en gebruiken dezelfde aanpak.