Gestione todas las tiendas de su cadena con la misma evidencia

¿Por qué la tienda 14 es la más débil de la cadena?

Si pone todas las tiendas de la cadena en el mismo embudo de transeúntes, entradas y permanencia, la más débil muestra dónde pierde gente. Una tasa de captación baja apunta a la calle y a la fachada, mientras que una captación sana con una conversión débil apunta a la sala o a la caja. Un informe de ventas por sí solo no puede separar las dos cosas.

Una gran cadena de retail escandinava midió todas sus tiendas de la misma forma y usó los resultados para recortar sus costes de marketing, planificar al personal según los picos reales y eliminar las zonas muertas de sus salas. La historia completa está en Cadena de retail, un único manual.

¿Podemos comparar una gran tienda del centro con una pequeña de las afueras?

Sí. Compare cada tienda con su propia línea de base. Expresadas como índice, ponderado por superficie y ubicación, una gran tienda del centro y una pequeña de las afueras quedan en la misma escala para el responsable regional. El benchmark de afluencia explica por qué un índice es mejor que los conteos brutos de visitantes.

La misma campaña se hizo en todas las tiendas: ¿dónde funcionó?

Compare las visitas y la permanencia de cada tienda en las semanas de campaña con sus propias semanas normales, y las tiendas donde la campaña aumentó la afluencia se distinguirán del resto. Los indicadores de afluencia dan el aumento tienda por tienda. La conversión por campaña también necesita los datos de caja, y puede medir el impacto de eventos de la misma forma para cualquier campaña.

¿Es correcto el horario de apertura en toda la cadena?

Cuente por hora los transeúntes ante cada tienda con el conteo de personas por Wi-Fi y compárelos con su horario de apertura. La cadena verá entonces dónde hay movimiento en la calle antes de que abran las puertas o después del cierre. Algunos comercios que medimos han ajustado sus horarios tras encontrar más transeúntes por la tarde que a primera hora del día.

Estamos probando en tres tiendas: ¿cómo lo extendemos al resto?

Si el piloto se hace con el Wi-Fi existente de las tiendas y con las definiciones que querrá usar en toda la cadena, el despliegue repite el mismo método. Añada sensores solo en las puertas que necesiten conteos exactos, como en las soluciones híbridas de conteo de personas, e incorpore los datos de ventas mediante una integración. La revisión de privacidad se hace una vez para toda la cadena.

¿Podemos llevar los datos de afluencia a nuestro propio BI?

Sí. Los conteos de la cadena pueden ir a un único panel o directamente a su propio BI mediante una API bien documentada. Cualquier herramienta que pueda llamar a una API puede leer los datos, Power BI y Tableau incluidos, sin conector nativo, así que cada región puede crear sus informes con la herramienta que ya usa.

¿Podemos poner los datos de caja sobre las visitas a cada tienda?

Sí. Las transacciones de cada tienda llegan desde su propio sistema de caja mediante una integración y se colocan junto a sus conteos de visitas. Las transacciones divididas entre los visitantes dan la conversión, tienda por tienda y hora por hora, y la tasa de conversión en tienda muestra la fórmula. Sin datos de caja, el conteo se queda en las visitas.

Hardware distinto en cada tienda: ¿son comparables las cifras?

Solo cuando todas las tiendas siguen las mismas definiciones, porque las cifras de métodos de conteo distintos no son comparables de entrada. La vía más segura es un único método en todas las tiendas, que es como Bumbee Labs trabaja con una cadena. Cómo contar visitantes compara lo que mide cada método, para que vea qué tiendas difieren y por qué.