Una cadena, muchas tiendas, gestiónelas todas con la misma evidencia

El trabajo por hacer

Usted opera muchas ubicaciones similares y le evalúan por el rendimiento de todas. Las preguntas difíciles se repiten en cada tienda: ¿Cuántas personas pasan, y cuántas entran? ¿Cuánto tiempo se quedan, y dónde? ¿Qué tiendas convierten curiosos en compradores, y por qué? ¿Dónde están las zonas muertas y los cuellos de botella? ¿Mi personal se ajusta a cuándo llegan realmente los clientes? ¿Aquella campaña o aquel escaparate sirvieron de algo? Los informes de ventas le dicen qué pasó. No le dicen por qué, ni qué hacer después.

Conteo de personas por Wi-Fi en cada tienda

Bumbee Labs convierte el Wi-Fi existente de sus tiendas en una capa de medición y aplica el mismo método en cada ubicación. En la mayoría de las tiendas eso significa sin cámaras y sin nuevo hardware de sensores: bastan los puntos de acceso que ya opera, a lo sumo con uno o dos extra para una puerta o un frente de paso. Como el conteo, el motor estadístico y la entrega (un único panel, o directamente su propio BI mediante una API bien documentada) son idénticos de una tienda a otra, las cifras son comparables en igualdad de condiciones en toda la red, y el manual de la mejor tienda viaja por la cadena en lugar de quedarse en lo local. Todo es anónimo y es el único método de medición de afluencia en Europa aprobado por una autoridad de protección de datos, así que desplegarlo en toda la cadena nunca asume ningún riesgo de privacidad.

Cómo funciona el conteo de personas por Wi-Fi →

Qué datos obtiene

Lo que más importa a las cadenas de retail es el embudo de conversión, medido de forma consistente en cada tienda para comparar en igualdad de condiciones:

• Transeúntes frente a la tienda (la audiencia disponible).
• Visitantes, cuántos entran realmente (la tasa de captación de la calle a la tienda).
• Tiempo de permanencia, cuánto se quedan, dividido en categorías (visitas fugaces frente a visitas reales).
• Zonas calientes y frías, en qué partes de la tienda se detiene la gente y en cuáles no.
• Comparativas entre tiendas, las mismas métricas en cada ubicación, para que las buenas prácticas sean visibles y replicables.
• Tendencias y picos, por hora, día, semana y mes, para que el personal y los horarios sigan la demanda.
• Integraciones, conecte el feed de caja o TPV y podrá añadir el gasto medio por visita y las ventas por minuto.

Cómo se unen esas zonas, recorridos y tiempos de permanencia sobre un mismo plano se muestra en mapas de calor en tienda.

→ Vea el catálogo completo de métricas y los formatos de entrega

Pruebas: una cadena de retail escandinava

Una conocida cadena de retail escandinava, con una gran red de tiendas en los países nórdicos, que vende alimentación y bebidas, salud y belleza, hogar y muebles, quería hacer más con menos entendiendo el recorrido del cliente en la tienda. Eligió Bumbee Labs por la calidad de los datos y su enfoque ético y limpio respecto al RGPD. La única inversión que necesitó la mayoría de las tiendas fue uno o dos puntos de acceso extra. Con los datos del embudo y del tiempo de permanencia en la mano:

• Ajustó los horarios de apertura tras descubrir más transeúntes por la tarde que a primera hora del día.
• Replanificó los turnos del personal según las horas punta reales.
• Usó las zonas calientes para los mensajes de campaña y rediseñó la ruta principal en algunas tiendas.
• Comparó las tiendas para extender las buenas prácticas de colocación de productos, personal y distribución, recortando costes de marketing y mejorando la rentabilidad.

Lea los resultados de la cadena de retail →

Dónde encaja

Si su red incluye gasolineras o tiendas de carretera, vea analítica para gasolineras y conveniencia. Los operadores de hostelería multisede afrontan el mismo problema de “muchas ubicaciones similares” y usan el mismo enfoque.