Driv alle butikker i kæden på samme evidens

Hvorfor er butik 14 den svageste i kæden?

Sæt alle butikker i kæden på den samme tragt af forbipasserende, besøgende og opholdstid, så viser den svageste, hvor den taber folk. En lav capture rate peger på gaden og facaden, mens en sund capture rate med svag konvertering peger på gulvet eller kassen. En salgsrapport alene kan ikke skille de to ad.

En stor skandinavisk butikskæde målte alle sine butikker på samme måde og brugte resultaterne til at skære i marketingomkostningerne, lægge vagtplanerne efter de reelle spidsbelastninger og fjerne døde zoner på gulvene. Hele historien står i Butikskæde kører én spillebog.

Kan vi sammenligne en stor citybutik med en lille forstadsbutik?

Ja, når hver butik sammenlignes med sit eget udgangspunkt. Udtryk hver butik som et indeks, vægtet efter areal og beliggenhed, så ligger en stor citybutik og en lille forstadsbutik på samme skala for regionschefen. Besøgstrafik-benchmarking forklarer, hvorfor et indeks slår rå besøgstal.

Samme kampagne kørte i alle butikker: hvor virkede den?

Sæt hver butiks besøg og opholdstid i kampagneugerne op mod butikkens almindelige uger, så skiller de butikker, hvor kampagnen løftede besøgstallet, sig ud fra resten. Nøgletal for besøg giver løftet butik for butik. Konvertering pr. kampagne kræver også kassedata, og du kan måle effekten af events på samme måde for enhver kampagne.

Passer åbningstiderne for hele kæden?

Tæl de forbipasserende uden for hver butik time for time med persontælling via Wi-Fi, og sæt dem op mod butikkens åbningstider. Så ser kæden, hvor gaden er travl, før dørene åbner, eller efter at de lukker. Detailhandlere, vi måler for, har justeret deres åbningstider efter at have set flere forbipasserende om aftenen end tidligt på dagen.

Vi tester i tre butikker: hvordan ruller vi ud til resten?

Kør piloten på det Wi-Fi, der allerede er i butikkerne, med de definitioner, du vil have i hele kæden, så gentager udrulningen den samme metode. Tilføj kun sensorer ved de døre, der kræver præcise tal, som i hybride løsninger, og hent salgsdata ind via en integration. Privatlivsgennemgangen sker én gang for hele kæden.

Kan vi få besøgsdataene ind i vores eget BI?

Ja. Kædens tal kan gå til ét dashboard eller direkte ind i dit eget BI-værktøj gennem et veldokumenteret API. Alt, der kan kalde et API, kan læse dataene, også Power BI og Tableau, uden en færdig connector. Hver region kan derfor bygge sine rapporter i det værktøj, den allerede bruger.

Kan vi lægge kassedata oven på butiksbesøgene?

Ja. Hver butiks transaktioner kommer ind fra butikkens eget kassesystem via en integration og ligger ved siden af besøgstallene. Transaktioner divideret med besøgende giver konverteringsraten, butik for butik og time for time, og konverteringsrate i butikken viser formlen. Uden kassedata stopper tællingen ved besøgene.

Forskellig hardware i forskellige butikker: er tallene sammenlignelige?

Kun når alle butikker følger de samme definitioner, for tal fra forskellige tællemetoder kan ikke uden videre sammenlignes. Den sikreste vej er én metode i alle butikker, og sådan driver Bumbee Labs en kæde. Sådan tæller du besøgende sammenligner, hvad hver metode måler, så du kan se, hvilke butikker der afviger, og hvorfor.