Contagem de pessoas para cadeias de lojas, com os mesmos dados em todas as lojas

Porque é que a loja 14 é a mais fraca da cadeia?

Ponha todas as lojas da cadeia no mesmo funil de transeuntes, entradas e permanência, e a mais fraca mostra onde perde pessoas. Uma capture rate baixa aponta para a rua e a fachada; uma captação saudável com conversão fraca aponta para a área de venda ou para a caixa. Um relatório de vendas, por si só, não consegue separar as duas coisas.

Uma grande cadeia de retalho escandinava mediu todas as lojas da mesma forma e usou os resultados para reduzir os custos de marketing, planear a equipa pelos picos reais e eliminar zonas mortas das suas lojas. A história completa está em Uma cadeia de lojas, um único manual.

Podemos comparar uma loja grande no centro da cidade com uma pequena na periferia?

Sim. Compare cada loja com a sua própria base de referência. Exprima cada loja como um índice, ponderado pela área de venda e pela localização, e uma loja grande no centro e uma pequena na periferia ficam na mesma escala para o diretor regional. O artigo sobre o valor de um benchmark de afluência explica porque é que um índice é melhor do que o número bruto de visitantes.

A mesma campanha correu em todas as lojas: onde resultou?

Compare as visitas e a permanência de cada loja nas semanas da campanha com as suas semanas normais, e as lojas onde a campanha aumentou a afluência destacam-se das restantes. Os KPIs de afluência dão o aumento loja a loja. A conversão por campanha precisa também dos dados da caixa, e pode medir o impacto de eventos da mesma forma para qualquer campanha.

O horário de abertura está certo em toda a cadeia?

Conte os transeuntes à porta de cada loja, por hora, com a contagem de pessoas por Wi-Fi e compare-os com o horário de abertura. A cadeia vê então onde a rua tem movimento antes de as portas abrirem ou depois de fecharem. Retalhistas que medimos ajustaram o horário depois de encontrarem mais transeuntes ao fim do dia do que de manhã cedo.

Estamos a testar em três lojas: como alargamos ao resto?

Faça o piloto no Wi-Fi que já existe nas lojas, com as definições que vai querer em toda a cadeia, e a implementação repete depois o mesmo método. Acrescente sensores apenas nas portas que precisam de contagens exatas, como na contagem de pessoas híbrida, e traga os dados de vendas através de uma integração. A análise de privacidade faz-se uma só vez para toda a cadeia.

Podemos levar os dados de afluência para o nosso próprio BI?

Sim. As contagens da cadeia podem ir para um único painel ou diretamente para o seu BI através de uma API bem documentada. Qualquer ferramenta que chame uma API pode ler os dados, incluindo Power BI e Tableau, sem um conector nativo, e cada região pode construir os seus relatórios na ferramenta que já usa.

Podemos juntar os dados da caixa às visitas das lojas?

Sim. As transações de cada loja chegam do seu próprio sistema de caixa através de uma integração e ficam ao lado das contagens de visitas. As transações a dividir pelos visitantes dão a conversão, loja a loja e hora a hora, e a página sobre a taxa de conversão da loja física mostra a fórmula. Sem dados da caixa, a contagem fica pelas visitas.

Equipamento diferente em lojas diferentes: os números são comparáveis?

Só quando todas as lojas seguem as mesmas definições, porque números de métodos de contagem diferentes não são comparáveis à partida. O caminho mais seguro é um único método em todas as lojas, que é como a Bumbee Labs trabalha com uma cadeia. O guia como contar pessoas compara o que cada método mede, e pode ver que lojas diferem e porquê.