DSGVO-konforme Besucheranalyse

Warum Besuchermessung DSGVO-Fragen aufwirft

Besucher zu zählen heißt, Menschen in einem physischen Raum zu messen, und die meisten Wege dorthin berühren etwas Persönliches: Signale eines Telefons oder Bilder an einer Tür. Unter der DSGVO ist alles, was eine Person identifizieren könnte, ein personenbezogenes Datum, und Kennungen und gespeicherte Aufnahmen sind genau das Material, für das die Verordnung gemacht ist. Ein Compliance-Team hat recht, wenn es ein Frequenzprojekt verlangsamt und fragt, was erhoben wird, was aufbewahrt wird und ob jemals jemand aus den Daten herausgelesen werden könnte. Diese Fragen verdienen direkte Antworten, schriftlich, bevor der erste Besucher gezählt wird.

Wie die Methode sie beantwortet

Bumbee Labs zählt mit Wi-Fi, optischen 3D-Sensoren, Mobilfunkdaten oder einer Hybridlösung daraus, und dasselbe Datenschutz-Design zieht sich durch jede Methode. Die Messung ist passiv: Auf keinem Telefon wird etwas installiert, und von Besuchern wird nichts verlangt. Alle personenbezogenen Daten werden unwiderruflich gelöscht, niemals gehasht und behalten, niemals gespeichert, sodass nur anonyme, aggregierte Statistik übrig bleibt und niemand identifiziert werden kann. Kamera- und Sensorinstallationen verarbeiten das Video ausschließlich für Analysen und speichern keine persönlichen Bilder. Die Mobilfunkanalytik arbeitet auf anonymisierten, aggregierten Netzdaten, ohne Tracking auf Geräteebene.

Was Sie erreicht, ist Statistik: Besucherzahlen, Verweildauern, Ströme, Eintrittsquoten und Trends. Der ganze Weg vom Signal zur Statistik, über Erhebung, Anonymisierung, Filterung, Verarbeitung und Erkenntnis, ist Schritt für Schritt auf Datenlieferungen beschrieben.

Was die Genehmigung für Ihre Prüfung bedeutet

Für eine Compliance-Prüfung verändert die Genehmigung den Ausgangspunkt. Die zentrale Frage, entstehen hier personenbezogene Daten, wurde bereits dort gestellt und beantwortet, wo es am meisten zählt; Sie können die Statistik also nutzen, ohne ein Datenschutzrisiko einzugehen, weil zu keinem Zeitpunkt personenbezogene Daten erzeugt werden. Neben das regulatorische Vertrauen tritt das unabhängige: Die Methode ist von Wissenschaft, Partnern und Kunden validiert, und jede Installation wird mit manuellen Kontrollmessungen verifiziert, abgeglichen mit unseren eigenen Daten. Steht eine formale Bewertung an, sammelt die Datenschutz-Folgenabschätzung für Personenzählung die Fragen, die ein Datenschutzbeauftragter typischerweise stellt, und zeigt, wo die Antworten stehen.

Was Compliance-Teams uns fragen

• Was wird erhoben? Je nach Methode: Wi-Fi-Signale, die Telefone senden, optische Zählungen an einem Punkt oder anonymisierte, aggregierte Netzdaten. Die Erhebung ist durchgehend passiv.
• Was wird aufbewahrt? Ausschließlich Statistik: Zählungen, Verweildauer, Ströme und Trends. Nichts, was jemanden identifizieren könnte, wird gespeichert.
• Kann jemand aus den Daten herausgelesen werden? Nein. Die Methode ist so gebaut, dass niemand jemals identifiziert werden kann.
• Wohin gehen die Zahlen? In Dashboards und eine dokumentierte, pull-basierte API. Ihre Besucherdaten gehören Ihnen, bereit für die Systeme, die Sie bereits betreiben.

Für wen anonyme Personenzählung gedacht ist

Einzelhändler und Einkaufszentren, Verkehrsknotenpunkte und Flughäfen, Museen, Bibliotheken, Innenstädte und Außenwerbung: Orte, an denen die Besucherfrequenz echte Entscheidungen trägt und der Datenschutz zu Recht streng geprüft wird. Der Ansatz skaliert vom einzelnen Store bis zu ganzen Quartieren, und die Statistik kommt auf jeder Stufe auf demselben Weg an, sodass eine Gruppe mit vielen Standorten die Methode nur einmal prüft. Öffentliche Stellen, die über eine Ausschreibung beschaffen, übersetzen dieselben Prinzipien mit Personenzählung ausschreiben in Anforderungen.

Klare Antworten, bevor Sie sich festlegen

Bringen Sie die Fragen mit, die Ihr Datenschutzbeauftragter ohnehin stellen wird. Eine Demo geht Methode, Datenweg und Dashboard in klarer Sprache durch, unsere Datenschutzbestimmungen beschreiben unseren Umgang mit Daten im Ganzen, und die Ergebnisse auf Fallstudien zeigen die Statistik im Einsatz bei Organisationen, die dieselben Fragen zuerst gestellt haben.