Besucheranalyse für Restaurants, Cafés und Bars
Sehen Sie, wie viele Gäste jede Stunde in Ihr Restaurant, Ihr Café oder Ihre Bar kommen, welche Bereiche sie nutzen und wie viele Menschen draußen vorbeigehen. Alles wird anonym gezählt, und der Dienstplan kann dem echten Gästestrom folgen.
Gäste werden im Gastraum, an der Theke und am Eingang gezählt, mit Datenschutz an erster Stelle.
Warum Restaurantbetreiber auf Bumbee Labs setzen
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Ein Dienstplan, der dem Andrang folgt
Sehen Sie nach Stunde und Wochentag, wann sich der Gastraum füllt und wieder leert, und richten Sie den Dienstplan nach dieser Kurve.
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Der Umsatz neben der Gästezahl
Ist die Kasse angebunden, stehen Besuche und Transaktionen Stunde für Stunde nebeneinander.
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Datenschutz an erster Stelle
Gäste werden als anonyme, aggregierte Statistik gezählt, und das Personal wird aus den Zahlen herausgefiltert.
So funktioniert es
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Messen
Wi-Fi im Gastraum und auf der Straße davor, dazu ein 3D-Sensor an der Tür, wo es auf eine genaue Zählung ankommt.
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Verarbeiten
KI-Filter entfernen Störsignale und personalähnliches Verhalten, und die anonymen Daten werden anhand manueller Kontrollzählungen kalibriert.
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Liefern
Dashboards, geplante Berichte oder die API in Ihr eigenes BI.
Welche Daten Sie erhalten
Anonym gemessen für jedes Restaurant, jedes Café und jede Bar und für ihre Zonen, etwa den Eingang, die Theke und den Gastraum.
- Besuche pro Restaurant, Café oder Bar und pro Zone, nach Stunde, Wochentag und Saison
- Verweildauer pro Zone; an einer Theke deutet eine lange Verweildauer auf eine Warteschlange hin
- Passanten und Eintrittsquote wie viele draußen vorbeigehen und wie viele hereinkommen
- Belegung im Verhältnis zu einem von Ihnen gesetzten Grenzwert, mit dem Add-on Crowd Alert nahezu in Echtzeit
- Das Personal bleibt bei den Zählungen außen vor
- Ist die Kasse angebunden, Besuche neben Transaktionen Conversion pro Stunde
- Dieselben Kennzahlen in jedem Betrieb, direkt vergleichbar
Die Standardkennzahlen liegen am Tag nach dem Besuch vor und kommen über Dashboards, geplante Berichte oder eine API.
Auf dieser Seite
Besucheranalyse für Restaurants zählt anonym die Gäste, die hereinkommen, nach Stunde und Zone, und die Passanten draußen, die nicht eintreten. Die Messung nutzt Wi-Fi, oft auf vorhandenen Access Points, und einen 3D-Sensor, wo die Türzählung genau sein muss. Bumbee Labs ist das Unternehmen hinter der einzigen Methode zur Besuchermessung in Europa, die von einer Datenschutzbehörde genehmigt wurde.
Kurz gesagt
- Besucheranalyse für Restaurants, Cafés und Bars: Gäste pro Stunde und Zone und die Menschen, die draußen vorbeigehen.
- Wi-Fi deckt den Gastraum und die Straße davor ab, und ein 3D-Sensor zählt an der Tür genau.
- Ist die Kasse angebunden, stehen die Besuche Stunde für Stunde neben den Transaktionen.
- Es folgen acht Fragen, vom Mittagsandrang bis zur Live-Zählung, danach zehn kürzere.
Welche Fragen zu Kennzahlen in der Gastronomie soll die Besucheranalyse beantworten?
Der Mittagsandrang beginnt, bevor der Dienstplan damit rechnet. Wie planen wir das Personal dafür?
Wenn Sie die Besuche der Gäste nach Stunde und Wochentag zählen, sehen Sie, wann sich der Gastraum füllt und wie lange er voll bleibt. Der Dienstplan kann dann dort beginnen, wo der Andrang einsetzt, und Sie teilen Küche und Service nach dieser Kurve ein. Wie aus der Kurve ein Schichtplan wird, erklärt die Personaleinsatzplanung mit Besucherdaten.
Die Kasse zeigt, was wir verkauft haben. Wie sehen wir, wie viele hereinkamen?
Die Zählung ergänzt, was die Kasse nicht erfassen kann: wie viele Gäste hereinkamen. Die Besuche pro Stunde stehen neben den Transaktionen der Kasse, die über eine Integration einfließen. Wenn der Gastraum voll ist, die Conversion-Rate aber sinkt, sieht das Restaurant, in welchen Stunden die wenigsten Besuche zu Bestellungen werden.
Der Umsatz sinkt. Liegt es an uns oder an der ganzen Straße?
Zählen Sie die Menschen, die am Restaurant vorbeigehen, und die Gäste, die hereinkommen. Wie viele vorbeigehen, hängt von der Straße ab. Wie viele eintreten, entscheiden Eingang und Angebot. Die Eintrittsquote ist dieser Anteil. Das Benchmarking von Besucherzahlen zeigt, ob sich der Markt genauso entwickelt wie Sie.
Lockt die Terrasse oder das Schild an der Tür Gäste herein?
Vergleichen Sie den Anteil der Eintretenden vor und nach der Änderung. Die Wi-Fi-Personenzählung erfasst die Menschen, die draußen an einem Restaurant vorbeigehen, und die Gäste drinnen. So beurteilen Sie ein neues Schild, eine erneuerte Fassade oder eine neu aufgestellte Terrasse in beiden Zeiträumen mit demselben Maß.
Die Warteschlange an der Theke frisst die Mittagszeit auf. Sehen wir, wie sie entsteht?
Lesen Sie die Verweildauer an der Bestellstelle eines Restaurants, Cafés oder Food Courts nach Stunde ab, dann sehen Sie, wann sich eine Schlange bildet. Bleiben Gäste dort lange, warten sie. Wo es auf die genaue Zahl ankommt, misst ein 3D-Sensor die Verweildauer am Engpass, und die Spitzenstunden zeigen, wann zusätzliches Personal die Wartezeit verkürzen würde.
Montags und freitags ist es ruhig. An welchen Tagen ist mittags trotzdem voll?
Werden die Besuche nach Wochentag und Stunde gezählt, zeigt sich, welche Tage das Mittagsgeschäft tragen und welche ruhig bleiben. Ein Restaurant kann dann Mittagskarte, Öffnungstage und Dienstplan nach seinem eigenen Muster richten. Der Wochenrhythmus der Besucherfrequenz erklärt, warum sich solche Muster wiederholen.
Wie viel soll die Küche heute vorbereiten?
Eine Restaurantküche kann sich auf so viele Gäste einstellen, wie an diesem Wochentag und zu dieser Stunde üblicherweise kommen. Die Zählungen liegen pro Wochentag und Stunde vor, lassen sich mit Wetter und Events abgleichen und gelangen über die Personenzählungs-API in Ihre eigenen Planungswerkzeuge oder Ihr BI.
Ist der Gastraum gerade voll?
Für eine Live-Zählung zählt die 3D-Sensor-Zählung an der Restauranttür laufend mit, wie viele Gäste hinein- und hinausgehen. Das Add-on Crowd Alert meldet nahezu in Echtzeit, wenn der Raum einen von Ihnen gesetzten Wert überschreitet. Wi-Fi zeigt, wie sich die Belegung im Lauf des Tages aufbaut und wieder abnimmt.
Was soll die Zählung für Restaurants noch klären?
- Sollen wir zum Frühstück öffnen oder eine Stunde früher schließen? Die Passanten draußen zeigen, ob Menschen vor und nach Ihren Öffnungszeiten vorbeigehen, sodass sich die Öffnungszeiten nach der Straße richten können.
- Wie viele Gäste können wir höchstens gleichzeitig drinnen haben? Ein 3D-Sensor an der Tür gleicht die laufende Zählung mit dem von Ihnen gesetzten Grenzwert ab, und das Add-on Crowd Alert meldet nahezu in Echtzeit, wenn der Raum ihn überschreitet, wie unter Echtzeit-Belegung beschrieben.
- Worauf verweisen wir im Mietgespräch mit dem Center oder dem Bahnhof? Passanten, Eintrittsquote und Besuche für Ihre Fläche geben beiden Seiten gemessene Zahlen als Ausgangspunkt, und die Seite zur Umsatzmiete zeigt, wie das geht.
- Wo soll das nächste Restaurant hin? Passanten an einem möglichen Standort und Mobilfunkdaten zur Herkunft der Menschen lassen sich beide auswerten, bevor der Mietvertrag unterschrieben ist. Darum geht es bei der Standortanalyse.
- Liegt es am Standort oder an der Betriebsführung? Dieselben Kennzahlen in jedem Betrieb trennen einen schwachen Standort mit wenigen Passanten von einem schwach geführten Betrieb mit niedriger Eintrittsquote oder Conversion, so wie Einzelhandelsketten ihre Filialen vergleichen.
- Hat das Mittagsangebot mehr Gäste gebracht? Die Besuche während der Aktion werden einer Baseline aus ähnlichen Tagen gegenübergestellt und neben den Kassenzahlen gelesen, so wie Sie die Wirkung von Events messen.
- Sonne am Donnerstag, ein Spiel am Samstag: Wie planen wir dafür? Die Besuche werden mit Wetter und Events abgeglichen, mit einer wetterbereinigten Baseline, wie unter Wetter und Besucherfrequenz.
- Küchenpersonal gehört nicht zu den Gästen. Lässt es sich aus den Zahlen heraushalten? Die Wi-Fi-Zählung filtert personalähnliches Verhalten heraus, und mit 3D-Sensoren lässt die Xovis-Personenzählung Mitarbeitende aus, sodass die Zahlen die Gäste beschreiben.
- Kommen unsere Stammgäste wieder? Das lässt sich messen (mit Opt-in der Besucher).
- Unser Restaurant liegt in einem Museum, einem Bahnhof oder an einer Tankstelle. Wie werten wir es aus? Es wird als eigene Zone ausgewertet, mit seinen Besuchen, der Verweildauer und dem Anteil der Besucher des Standorts, die bis dorthin kommen; die Fallstudie Tankstellenkette, 100+ Vorplätze führt das Restaurant als eine ihrer Zonen.
Wie funktioniert die Besucherzählung im Restaurant, mit Wi-Fi oder mit einem 3D-Sensor?
Die Besucherzählung im Restaurant nutzt Wi-Fi für den Gastraum und einen 3D-Sensor für die Tür. Wi-Fi läuft oft auf den Access Points, die ein Restaurant, ein Café oder ein Food Court bereits betreibt, und erfasst Gäste drinnen und Passanten draußen. Daraus ergeben sich Besuche, Verweildauer pro Zone und die Eintrittsquote am Eingang. Ein 3D-Sensor über dem Eingang zählt genau, wie viele hinein- und hinausgehen, wo die Zahl präzise sein muss. Das Personal wird herausgefiltert, und alle Berichte sind anonym und aggregiert. Besucherströme messen vergleicht die Methoden, und die Seite zum Personenzähler zeigt, welcher Typ passt.
Wo werden Restaurants bereits gemessen?
Als Zone in einem größeren Standort oder als eigene Food Hall. Eine schwedische Tankstellenkette teilte jede Station in die Zonen Zapfsäulen, E-Laden, Shop und Restaurant auf. Ein Museum zählt sein Restaurant oder Café wie jeden anderen Ausstellungsraum, mit Besuchen, Verweildauer und dem Anteil der Museumsbesucher, die bis dorthin kommen. Ein Bahnhof oder ein Einkaufszentrum zählt seinen Food Court auf dieselbe Weise. Eine Stockholmer Food Hall nutzte den Dienst, um zu zählen, wie viele Menschen drinnen waren und wie viele draußen vorbeigingen.
Neugierig, wie das für Ihren Standort aussieht?
Genehmigt und validiert
Die Methode ist von einer Datenschutzbehörde genehmigt und von Wissenschaft, Partnern und Kunden validiert. Die Daten enthalten nie etwas Persönliches über einen Gast.
Telia's partnership with Bumbee Labs is important for us to expand our business. It allows us to develop our use cases for location and movement insights to be even more granular. By combining our anonymized and aggregated mobile network data with Bumbee Labs solution of GDPR-safe Wi-Fi probe data, we ensure that the collection of data follows the strictest guidelines of GDPR compliance all the way.
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