Besucherströme aus Mobilfunkdaten (4G/5G)
Verstehen Sie Bewegungen über ganze Quartiere und offene Außenbereiche mit anonymisierten, aggregierten Mobilfunkdaten. Die Methode misst großflächige Besucherströme und Einzugsgebiete dort, wo Wi-Fi und Sensoren nicht hinreichen.
4G/5G-Netzdaten in Betreiberqualität mit großflächiger Reichweite, vollständig anonym.
Vertraut von
Die wichtigsten Vorteile
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Großflächige Abdeckung
Messen Sie Ströme über ganze Quartiere, Straßen und offene Außenbereiche, über Innenräume und einzelne Türen hinaus.
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Datenschutz an erster Stelle
Die Analyse basiert auf anonymisierten, aggregierten Netzdaten. Es werden keine Personen identifiziert oder verfolgt.
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Einzugsgebiet & Herkunft
Verstehen Sie, woher Besucher anreisen und wie sie sich zwischen Gebieten bewegen, als Grundlage für Planung, Standortwahl und Außenwerbung.
So funktioniert es
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Quelle
Die Eingangsdaten sind anonymisierte, aggregierte Mobilfunkdaten, ohne App und ohne Tracking auf Geräteebene.
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Aggregieren
Bewegung wird als Ströme über große Gebiete gemessen, niemals als Einzelpersonen.
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Analysieren
Die statistische Engine verwandelt aggregierte Bewegungen in Zählungen, Einzugsgebiete und Reisemuster im Maßstab einer Stadt.
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Liefern
Die Kennzahlen kommen über dieselbe API und dieselben Dashboards an wie bei jeder anderen Methode von Bumbee Labs.
Welche Daten Sie über Mobilfunk erhalten
Mobilfunk ist die großflächige Methode von Bumbee Labs, gebaut für große Außenräume. Typische Kennzahlen:
- Besucherzahl und Ströme über Quartiere und Korridore hinweg
- Herkunft / Einzugsgebiet woher Besucher anreisen
- Reisemuster zwischen getrennten Standorten und Gebieten
- Spitzen und Tiefs sowie Trends im Maßstab einer Stadt
Für Verhalten in Innenräumen, Verweildauer auf Zonenebene und exakte Eingangszählungen kombinieren Sie Mobilfunk mit Wi-Fi und Sensoren. Siehe die Übersicht Methode für Methode.
Auf dieser Seite
Wie misst man Besucherströme mit Mobilfunkdaten?
Mobilfunk-Netzanalyse, auch Mobilfunkanalytik, Telekommunikationsdaten oder MNO-Daten (Daten von Mobilfunknetzbetreibern) genannt, verwandelt anonymisierte, aggregierte Signale aus dem Mobilfunknetz in Besucherstatistiken für physische Orte: Besucherfrequenz, Ströme und Einzugsgebiet. Das ist eine andere Disziplin als das Monitoring der Netzleistung, das analysiert, wie sich das Netz selbst verhält. Hier geht es um die Frage, wie viele Menschen sich durch ein Gebiet bewegen, woher sie anreisen und wie sich diese Muster im Lauf der Zeit verändern, und nie darum, wer jemand ist.
Besucherströme, wo andere Methoden nicht hinreichen
Manche Fragen sind zu groß für ein einzelnes Gebäude. Um zu verstehen, wie sich Menschen durch eine ganze Innenstadt bewegen, eine Einkaufsstraße entlang oder an Außenwerbung vorbei, und woher sie gekommen sind, brauchen Sie großflächige Abdeckung. Die Mobilfunk-Netzanalytik (4G/5G) nutzt anonymisierte, aggregierte Mobilfunkdaten, um genau diese Ströme zu messen: datenschutzkonform und in einem Maßstab, für den Wi-Fi und Sensoren nicht gebaut sind.
Einzugsgebietsanalyse auf Quartiers- und Postleitzahlebene
Bei der Einzugsgebietsanalyse haben Mobilfunkdaten ihren deutlichsten kommerziellen Wert: Sie zeigen, aus welchen Postleitzahlgebieten, Orten und Verkehrszonen Ihre Besucher tatsächlich kommen. Diese Herkunftsdaten unterstützen die Standortanalyse, Business Cases für Investitionen und Entscheidungen zur Außenwerbung. Planer und Immobilienteams sehen, wie das tatsächliche Marktgebiet eines Standorts aussieht, gemessen an der echten Herkunft der Besucher statt an einer Fahrzeitschätzung.
Wenn die Frage ein ganzes Quartier umfasst
Wi-Fi und Sensoren leisten in und um einen Standort hervorragende Arbeit, enden aber an seinen Grenzen. Fragen nach den gesamten Besucherströmen entlang der Straßen, nach den Gebieten, die Menschen anziehen, und nach der Herkunft Ihrer Besucher brauchen eine Methode, die den weiten Außenraum abdeckt. Mobilfunk füllt genau diese Lücke. Weil die Daten anonymisiert und aggregiert sind und als DSGVO-konforme Besucheranalyse geliefert werden, bedeutet die Messung in diesem Maßstab keine Überwachung.
Wo es am besten passt
- Stadtzentren & Smart Cities: Ströme und Einzugsgebiete über ein ganzes Quartier modellieren.
- Außenwerbung / DOOH: das Publikum beziffern, das sich an Außenwerbeflächen vorbeibewegt.
- Verkehrskorridore: Bewegungen zwischen Knotenpunkten und den Gebieten verstehen, die sie bedienen.
Dieselben Daten zu Einzugsgebieten und Besucherströmen sichern auch Expansionsentscheidungen ab. Die Standortanalyse zeigt, wie Kandidatenstandorte anhand echter Bewegungsdaten verglichen werden.
Teil eines hybriden Setups
Mobilfunk lässt sich in einem hybriden Setup gut mit unseren anderen Methoden kombinieren: Mobilfunk für den weiten Blick, Wi-Fi und Sensoren für Präzision innen und an der Tür. → Vergleichen Sie die Methoden auf der Seite Datenlieferungen.
Besucherfrequenz in einer Innenstadt messen
Sensoren und Wi-Fi-Zonen decken einzelne Standorte und Straßen ab, aber eine Innenstadt ist größer als jeder einzelne Messpunkt. Mobilfunkdaten erfassen die Besucherfrequenz in der gesamten Innenstadt auf einmal: die Gesamtzahl der Besucher, Bewegungen zwischen Gebieten und das Einzugsgebiet, aus dem die Innenstadt tatsächlich ihre Besucher bezieht. Citymanager, BIDs und Kommunen nutzen diese Daten, um Trends zu verfolgen, Veranstaltungen zu bewerten und Investitionsentscheidungen zu untermauern. Siehe Besucheranalyse für Stadtzentren & Smart Cities und zum Thema Compliance DSGVO-konforme Besucheranalyse.
Neugierig, wie das für Ihren Standort aussieht?
Mobilfunk im Vergleich zu anderen Zählmethoden
Jede Methode hat ihre Stärken. Mobilfunk deckt den weiten Außenraum ab; nehmen Sie WLAN und Sensoren dazu, wo es auf Details im Innenraum oder Präzision an der Tür ankommt.
| Funktion | Wi-Fi | Kamera & 3D | Mobilfunk | LiDAR |
|---|---|---|---|---|
| Abdeckung der gesamten Fläche | Ja | Teilweise | Ja | Teilweise |
| Exaktes Ein/Aus an einer Tür | Teilweise | Ja | Nein | Ja |
| Echtzeit-Belegung | Teilweise | Ja | Nein | Ja |
| Wege & Ströme zwischen Zonen | Ja | Teilweise | Teilweise | Teilweise |
| Verweildauer | Ja | Ja | Teilweise | Ja |
| Einzugsgebiet / Herkunft | Nein | Nein | Ja | Nein |
| Nutzt Ihre vorhandene Hardware | Ja | Nein | Ja | Nein |
| Eingebauter Datenschutz | Ja | Ja | Ja | Ja |
- Vollständig
- Teilweise
- Nicht verfügbar
Datenschutzkonform im Maßstab ganzer Quartiere
Die Messung im Maßstab einer Stadt kommt von Bumbee Labs, dem Unternehmen hinter der einzigen Methode zur Besuchermessung in Europa, die von einer Datenschutzbehörde genehmigt wurde. Wissenschaft, Partner und Kunden haben die Methode validiert. Auch im großen Maßstab geht die Messung nicht auf Kosten des Datenschutzes.
Telia's partnership with Bumbee Labs is important for us to expand our business. It allows us to develop our use cases for location and movement insights to be even more granular. By combining our anonymized and aggregated mobile network data with Bumbee Labs solution of GDPR-safe Wi-Fi probe data, we ensure that the collection of data follows the strictest guidelines of GDPR compliance all the way.
Häufig gestellte Fragen
Wo funktioniert die Mobilfunk-Analytik am besten?
Über große Außenbereiche (Innenstädte, Quartiere und Verkehrskorridore), in denen es unpraktisch ist, alles mit Wi-Fi oder Sensoren abzudecken, und wo Sie Einzugsgebiete und Bewegungen zwischen Gebieten verstehen wollen statt Details innerhalb eines einzelnen Gebäudes.
Werden Mobilfunkdaten auf Personenebene genutzt?
Nein. Die Mobilfunk-Analytik nutzt anonymisierte und aggregierte Netzdaten, um Ströme zu messen. Sie wird nicht verwendet, um Einzelpersonen zu identifizieren oder zu verfolgen.
Wie verhält sie sich zu Wi-Fi- und Sensormethoden?
Sie ergänzen sich je nach Maßstab. Mobilfunk liefert den weiten Blick im Außenraum und das Einzugsgebiet; Wi-Fi liefert das Verhalten auf ganzen Flächen innen und teilüberdacht; Sensoren liefern exakte Zählungen an einem Punkt. Ein hybrides Setup nutzt jede Methode dort, wo sie am stärksten ist.
Was kann ich konkret messen?
Großflächige Besucherzahlen und Ströme, Herkunft und Einzugsgebiet, Reisemuster zwischen Gebieten sowie Spitzen und Trends im Maßstab einer Stadt. Auf der Seite Datenlieferungen finden Sie den vollständigen Kennzahlensatz und welche Methode was liefert.
Was ist der Unterschied zwischen Mobilfunknetzdaten und GPS- oder App-Panel-Daten?
Mobilfunknetzdaten stammen aus dem Netz des Betreibers selbst, werden vor der Analyse anonymisiert und aggregiert und setzen keine App auf irgendeinem Telefon voraus. GPS- und App-Panel-Daten stammen dagegen aus Apps, die auf einer Stichprobe von Geräten installiert sind, deren Nutzer eingewilligt haben. Netzdaten erreichen die breite Basis der Geräte im Netz statt einer App-Panel-Stichprobe, deshalb sind Besucherzahlen und Einzugsgebiete auf Quartiersebene verlässlich.
Ist die Mobilfunk-Analytik DSGVO-konform?
Die Daten werden anonymisiert und aggregiert, bevor sie in die Analyse gelangen; es werden keine Personen identifiziert oder verfolgt. Die Messung im Maßstab einer Stadt kommt von Bumbee Labs, dem Unternehmen hinter der einzigen Methode zur Besuchermessung in Europa, die von einer Datenschutzbehörde genehmigt wurde.