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Besucherströme aus Mobilfunkdaten (4G/5G)

Mobilfunkdaten messen Besucherströme und Einzugsgebiete über ganze Quartiere: wie viele Menschen kommen und aus welchen Stadtteilen sie anreisen, pro Tag und Saison. Grundlage sind anonymisierte, aggregierte 4G/5G-Netzdaten, und auf keinem Telefon ist eine App nötig. Die Daten decken weite Außenbereiche ab, die Wi-Fi und Sensoren nicht erreichen, und messen Bewegung nur als aggregierte Ströme.

4G/5G-Netzdaten in Betreiberqualität mit großflächiger Reichweite, vollständig anonym.

Die wichtigsten Vorteile

  1. Großflächige Abdeckung

    Messen Sie Ströme über ganze Quartiere, Straßen und offene Außenbereiche, über Innenräume und einzelne Türen hinaus.

  2. Datenschutz an erster Stelle

    Die Analyse basiert auf anonymisierten, aggregierten Netzdaten. Es werden keine Personen identifiziert oder verfolgt.

  3. Einzugsgebiet & Herkunft

    Verstehen Sie, aus welchen Stadtteilen Besucher anreisen, pro Tag und Saison, als Grundlage für Planung, Standortwahl und Außenwerbung.

So funktioniert es

  1. Quelle

    Die Eingangsdaten sind anonymisierte, aggregierte Mobilfunkdaten, ohne App und ohne Tracking auf Geräteebene.

  2. Aggregieren

    Bewegung wird als Ströme über große Gebiete gemessen, niemals als Einzelpersonen.

  3. Analysieren

    Die statistische Engine verwandelt aggregierte Daten in Zählungen und Einzugsgebiete pro Tag und Saison.

  4. Liefern

    Die Kennzahlen kommen über dieselbe API und dieselben Dashboards an wie bei jeder anderen Methode von Bumbee Labs.

Welche Daten Sie über Mobilfunk erhalten

Mobilfunk ist die großflächige Methode von Bumbee Labs, gebaut für große Außenräume. Typische Kennzahlen:

  • Besucherzahl und Ströme über Quartiere und Korridore hinweg
  • Herkunft / Einzugsgebiet woher Besucher anreisen
  • Spitzen und Tiefs sowie Trends im Maßstab einer Stadt

Für Verhalten in Innenräumen, Verweildauer auf Zonenebene und exakte Eingangszählungen kombinieren Sie Mobilfunk mit Wi-Fi und Sensoren. Siehe die Übersicht Methode für Methode.

Datenlieferungen: welche Daten Sie erhalten können

Luftaufnahme eines skandinavischen Stadtquartiers, in dem Menschen und Verkehr zwischen Vierteln strömen, überlagert von einem feinen Netzraster.
Bewegung im Maßstab einer ganzen Stadt, gemessen mit anonymisierten, aggregierten Mobilfunkdaten auch dort, wo Wi-Fi und Sensoren nicht hinreichen.
Auf dieser Seite

Wie misst man Besucherströme mit Mobilfunkdaten?

Die Messung von Besucherströmen aus Mobilfunkdaten verwandelt anonymisierte, aggregierte Signale aus dem Mobilfunknetz in Besucherstatistiken für physische Orte: Besucherfrequenz, Ströme und Einzugsgebiet. Andere Bezeichnungen dafür sind Mobilfunk-Netzanalyse, Mobilfunkanalytik, Telekommunikationsdaten und MNO-Daten (Daten von Mobilfunknetzbetreibern). Das Monitoring der Netzleistung, das analysiert, wie sich das Netz selbst verhält, ist eine eigene Disziplin. Die Besuchermessung beantwortet, wie viele Menschen sich durch ein Gebiet bewegen, woher sie anreisen und wie sich diese Muster im Lauf der Zeit verändern, und die Daten sagen nichts darüber, wer diese Menschen sind.

Wo messen Mobilfunkdaten Besucherströme, die andere Methoden nicht erreichen?

Mobilfunkdaten (4G/5G) zeigen, wie viele Menschen eine ganze Innenstadt, eine Einkaufsstraße oder das Umfeld von Außenwerbung besuchen und woher sie gekommen sind. Fragen in diesem Maßstab gehen über ein einzelnes Gebäude hinaus und brauchen großflächige Abdeckung. Weil die Daten anonymisiert und aggregiert sind, werden die Ströme datenschutzkonform gemessen, in einem Maßstab, für den Wi-Fi und Sensoren nicht gebaut sind.

Wo Mobilfunkdaten am besten passen

Was zeigt eine Einzugsgebietsanalyse aus Mobilfunkdaten?

Auf Basis anonymisierter, aggregierter Mobilfunkdaten arbeitet die Einzugsgebietsanalyse auf Quartiers- und Stadtteilebene. Sie zeigt, aus welchen Quartieren und Stadtteilen Ihre Besucher kommen, pro Tag und Saison, und hier haben Mobilfunkdaten ihren deutlichsten kommerziellen Wert. Diese Herkunftsdaten unterstützen die Standortanalyse, Business Cases für Investitionen und Entscheidungen zur Außenwerbung. Planer und Immobilienteams sehen das Marktgebiet eines Standorts, gemessen an der Herkunft der Besucher statt geschätzt aus Fahrzeiten. Dieselben Daten zu Einzugsgebieten senken das Risiko bei Expansionsentscheidungen, weil sich Kandidatenstandorte anhand der gemessenen Herkunft der Besucher vergleichen lassen.

Ersetzen Mobilfunkdaten Wi-Fi und Sensoren?

Nein. Wi-Fi und Sensoren leisten in und um einen Standort gute Arbeit, aber ihre Abdeckung endet an seinen Grenzen. Für die gesamten Besucherströme entlang der Straßen, die Gebiete, die Menschen anziehen, und die Orte, aus denen Ihre Besucher anreisen, braucht es eine Methode, die den weiten Außenraum abdeckt. Diese Lücke füllen Mobilfunkdaten. Weil die Daten anonymisiert und aggregiert sind und als DSGVO-konforme Besucheranalyse geliefert werden, ist die Messung in diesem Maßstab keine Überwachung.

Teil eines hybriden Setups

Mobilfunkdaten ergänzen unsere anderen Methoden in einem hybriden Setup: Der Mobilfunk liefert den weiten Blick, Wi-Fi und Sensoren sorgen für Präzision innen und an der Tür. → Vergleichen Sie die Methoden auf der Seite Datenlieferungen.

Besucherfrequenz in einer Innenstadt messen

Sensoren und Wi-Fi-Zonen decken einzelne Standorte und Straßen ab, aber eine Innenstadt ist größer als jeder einzelne Messpunkt. Mobilfunkdaten erfassen die Besucherfrequenz in der gesamten Innenstadt auf einmal: die Gesamtzahl der Besucher und das Einzugsgebiet, aus dem die Innenstadt ihre Besucher bezieht. Citymanager, BIDs und Kommunen beobachten mit diesen Daten Trends und werten Veranstaltungen aus, und sie untermauern damit Investitionsentscheidungen.

Neugierig, wie das für Ihren Standort aussieht?

Mobilfunk im Vergleich zu anderen Zählmethoden

Jede Methode hat ihre Stärken. Mobilfunk deckt den weiten Außenraum ab; nehmen Sie WLAN und Sensoren dazu, wo es auf Details im Innenraum oder Präzision an der Tür ankommt.

Mobilfunk im Vergleich zu anderen Zählmethoden
Funktion Wi-Fi Kamera & 3D Mobilfunk LiDAR
Abdeckung der gesamten Fläche Ja Teilweise Ja Teilweise
Exaktes Ein/Aus an einer Tür Teilweise Ja Nein Ja
Echtzeit-Belegung Teilweise Ja Nein Ja
Wege & Ströme zwischen Zonen Ja Teilweise Nein Teilweise
Verweildauer Ja Teilweise Nein Teilweise
Einzugsgebiet / Herkunft Nein Nein Ja Nein
Nutzt Ihre vorhandene Hardware Ja Teilweise Ja Nein
Eingebauter Datenschutz Ja Ja Ja Ja
  • Vollständig
  • Teilweise
  • Nicht verfügbar
EU-DSGVO, genehmigt

Genehmigt und validiert

Die Messung im Maßstab einer Stadt kommt von Bumbee Labs, dem Unternehmen hinter der einzigen Methode zur Besuchermessung in Europa, die von einer Datenschutzbehörde genehmigt wurde. Wissenschaft, Partner und Kunden haben die Methode validiert. Auch im großen Maßstab geht die Messung nicht auf Kosten des Datenschutzes.

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Telia's partnership with Bumbee Labs is important for us to expand our business. It allows us to develop our use cases for location and movement insights to be even more granular. By combining our anonymized and aggregated mobile network data with Bumbee Labs solution of GDPR-safe Wi-Fi probe data, we ensure that the collection of data follows the strictest guidelines of GDPR compliance all the way.
Kristofer Ågren Head of Data Insights, Telia Company

Häufig gestellte Fragen

Wo funktionieren Mobilfunkdaten am besten?

Am besten über große Außenbereiche wie Innenstädte, Quartiere und Verkehrskorridore, in denen es unpraktisch ist, alles mit Wi-Fi oder Sensoren abzudecken. Nutzen Sie sie für Fragen zu Besucherzahlen und Einzugsgebieten, und kombinieren Sie sie mit Wi-Fi und Sensoren, wenn Sie Details innerhalb eines einzelnen Gebäudes brauchen.

Werden Mobilfunkdaten auf Personenebene genutzt?

Nein. Die Analyse misst Ströme aus anonymisierten, aggregierten Netzdaten, und die Daten werden nicht verwendet, um Einzelpersonen zu identifizieren oder zu verfolgen.

Wie verhalten sich Mobilfunkdaten zu Wi-Fi- und Sensormethoden?

Jede Methode deckt einen anderen Maßstab ab. Mobilfunkdaten liefern den weiten Blick im Außenraum und das Einzugsgebiet, Wi-Fi zeigt das Verhalten auf ganzen Flächen innen und im Freien, und Sensoren liefern exakte Zählungen an einem einzelnen Punkt. Ein hybrides Setup nutzt jede Methode dort, wo sie am stärksten ist.

Was kann ich mit Mobilfunkdaten messen?

Sie erhalten Besucherzahlen über Quartiere und Korridore hinweg, Herkunft und Einzugsgebiet nach Stadtteil, Tag und Saison sowie Spitzen, Tiefs und Trends im Maßstab einer Stadt. Auf der Seite Datenlieferungen finden Sie den vollständigen Kennzahlensatz und welche Methode welche Kennzahl liefert.

Was ist der Unterschied zwischen Mobilfunknetzdaten und GPS- oder App-Panel-Daten?

Mobilfunknetzdaten stammen aus dem eigenen Netz des Betreibers. Sie werden vor der Analyse anonymisiert und aggregiert, und niemand braucht eine App auf dem Telefon. GPS- und App-Panel-Daten stammen aus Apps, die auf einer Stichprobe von Geräten installiert sind, deren Nutzer eingewilligt haben. Netzdaten decken die breite Basis der Geräte im Netz ab, und diese Breite macht Besucherzahlen und Einzugsgebiete auf Quartiersebene verlässlich.

Ist die Besuchermessung mit Mobilfunkdaten DSGVO-konform?

Die Daten werden anonymisiert und aggregiert, bevor sie in die Analyse gelangen, und es werden keine Personen identifiziert oder verfolgt. Auf keinem Telefon ist eine App nötig, und Bewegung wird nur als Ströme über große Gebiete gemessen. Die Messung im Maßstab einer Stadt kommt von Bumbee Labs, dem Unternehmen hinter der einzigen Methode zur Besuchermessung in Europa, die von einer Datenschutzbehörde genehmigt wurde.

Bewegung im Maßstab einer Stadt messen

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