Xovis Personenzählung und Analyse

Was lässt sich mit den Daten Ihrer vorhandenen Xovis-Sensoren machen?

Bumbee Labs nimmt die Metadaten, die Ihre Xovis-Sensoren bereits erzeugen, und macht daraus Besucheranalyse: exakte Zählungen, Belegung, Verweildauer, Warteschlangen, Zonenströme und Demografie, auf einer Plattform mit einem Datenschutz-Setup, das Sie vertreten können. Das läuft auf Ihren vorhandenen Sensoren, sodass nichts ersetzt wird und die Zählungen die Genauigkeit der Sensoren selbst behalten.

Kurz gefasst

• Bumbee Labs macht aus den Metadaten Ihrer vorhandenen Xovis-Sensoren Besucheranalyse: Zählungen, Belegung, Verweildauer, Warteschlangen und Zonenströme, in Dashboards oder über die API, ohne dass Hardware ersetzt werden muss.
• Erweiterungen wie Personalfilterung, Gruppenzählung und Blickrichtung laufen im Sensor, und ihre Ergebnisse landen in denselben Dashboards.
• Wi-Fi und Mobilfunk ergänzen in einem hybriden Setup die Abdeckung der gesamten Fläche und das Einzugsgebiet.
• Nur Metadaten verlassen das Gerät, niemals ein Videostream.

Einige Teams haben in Xovis 3D-Sensoren investiert und bekommen trotzdem nicht die Ergebnisse, die sie erwartet haben. Die Daten liegen in einem Werkzeug, das nicht zu ihrer Planung passt, das Datenschutz-Setup wurde nie abgenommen, oder jeder Standort berichtet seine Zahlen anders.

Belegung ist die Zahl der Menschen, die sich in einer Zone aufhalten, laufend aktualisiert vom Sensor. Sie können die Belegungsdaten von Xovis für die Einhaltung von Kapazitätsgrenzen, eine bedarfsgerechte Personalplanung und angenehme Verhältnisse bei großem Andrang nutzen, ohne zu identifizieren, wer diese Menschen sind.

Was machen Teams mit Xovis-Analyse?

Teams planen damit Flächen und Personal, verkürzen Wartezeiten, bewirtschaften Gebäude und sorgen bei großem Andrang für Sicherheit. Die folgenden Beispiele sind illustrativ: Sie zeigen, was diese Art von 3D-Sensoranalyse branchenübergreifend möglich macht, und sind keine konkreten Kundenergebnisse.

Einzelhandel und Showrooms

Im Möbel- oder Modeumfeld geben exakte Eingangszählungen Ihrer Conversion-Rate im Einzelhandel einen Nenner, dem Sie vertrauen können, und Verweildaten zeigen, welche Auslagen Aufmerksamkeit binden. Ein illustratives Beispiel: Ein Möbelhändler im Vereinigten Königreich hielt die Zählung exakt, während sich die Showroom-Layouts alle paar Wochen änderten. Danach nutzte er Eintrittsquote und Verweildauer, um die Fläche neu zu planen, und steigerte die Browse-to-Buy-Konversion um einen hohen einstelligen Prozentsatz. Mit den Erweiterungen für Personalfilterung und Demografie kann eine Modekette die Personalbesetzung nach den Kunden ausrichten, die tatsächlich im Geschäft sind, statt nach einem starren Dienstplan.

Flughäfen

An einem Flughafen helfen Belegung und Fluss an Sicherheits- und Shuttle-Punkten, Wartezeiten zu senken und das Personal zu den tatsächlich entstehenden Warteschlangen zu lenken.

Gebäude und Campus

Mit Belegungsdaten steuern Sie ein Gebäude nach der gemessenen Nutzung. Ein großer Universitätscampus etwa kann erkennen, welche Räume und Gebäude wenig genutzt werden, dann Flächen zusammenlegen und Heizung, Kühlung und Beleuchtung an der tatsächlichen Anwesenheit ausrichten. Das kann die Betriebskosten kaum genutzter Bereiche um rund ein Fünftel senken und Netto-null-Ziele unterstützen. Dieselben Belegungsdaten helfen auch bei Sicherheitsgrenzen und bei der Planung von Reinigungs- und Empfangszeiten.

Events, Veranstaltungsorte und Attraktionen

Wenn sich an einem Tag Zehntausende Menschen durch einen Raum bewegen, ist die Belegung pro Zone ein Sicherheitsinstrument. Ein großer Veranstaltungsort kann sehen, wie die Dichte Zone für Zone ansteigt, und handeln, bevor sich ein Engpass bildet. Ein historisches Wahrzeichen einer Stadt kann Besucher genau genug zählen, um die Personalbesetzung zu planen, zu messen, ob eine Werbekampagne die Besucherzahlen verschoben hat, und Förderanträge mit Zählwerten zu untermauern.

Sehen Sie auf dem Branchen-Hub, wie sich das auf Ihren Sektor übertragen lässt, von Flughäfen bis zu Museen und Kultureinrichtungen.

Was leisten Xovis Staff Exclusion, Demografie und die übrigen KI-Erweiterungen?

Xovis-Sensoren haben Erweiterungen wie Demografie, Gruppenzählung, Personalfilterung, Blickrichtung und Objekterkennung. Sie laufen als KI im Sensor selbst, und wir machen aus den Metadaten, die sie erzeugen, Kennzahlen.

Personalfilterung in Xovis

Die KI des Sensors erkennt Mitarbeitende, die einen standardisierten Xovis-Muster-Tag tragen, und schließt sie von der Zählung aus. Das Muster ist für alle Beschäftigten identisch, sodass keine einzelne Person identifizierbar ist. Besucherfrequenz, Konversionsrate und Belegung beschreiben dann nur noch Kundinnen und Kunden, und diese Zahlen landen in denselben Dashboards wie Ihre übrigen Daten, sodass die Bewegungen des Personals Vergleiche über die besetzten Stunden nicht mehr verfälschen.

Demografie und Geschlechtsschätzung

Die Xovis-Funktion zur Geschlechtsschätzung läuft im Sensor und gibt ausschließlich anonymisierte Metadaten aus, und Bilder verlassen das Gerät nicht. Der Sensor blickt senkrecht von oben, und die Schätzung nutzt nur die Haare, sodass keine identifizierbaren biometrischen Informationen verarbeitet werden. Damit können Sie Sortiment und Personaleinsatz danach planen, wer kommt. Das Ergebnis erscheint als Demografie in denselben Dashboards und derselben API wie Ihre Zählungen.

Gruppenzählung und Blickrichtung

Die Gruppenzählung unterscheidet Gruppen von Einzelpersonen, sodass eine vierköpfige Familie als eine Kaufentscheidung zählt. Die Xovis-Blickrichtung zeigt, wohin Menschen blicken, und macht Schaufenster und Kopfplatzierungen messbar.

Sie schalten jede Erweiterung auf Ihrer vorhandenen Hardware zu, wenn ein Anwendungsfall sie erfordert, und ihr Ergebnis landet in denselben Dashboards und derselben API wie Ihre Zählungen.

Wie arbeitet Xovis mit Wi-Fi und Mobilfunk zusammen?

3D-Sensoren zeigen Ihnen genau, wie viele Menschen sich an einem bestimmten Punkt befinden. Unsere Wi-Fi-Methode zeigt, wie sich Menschen über die gesamte Fläche bewegen, und die Mobilfunk-Analytik zeigt, woher sie kommen. Betreiben Sie Xovis in einem hybriden Setup neben diesen Methoden, dann verbessert jede Methode die andere: Ihre Sensoren geben Wi-Fi eine präzise Referenz zur Kalibrierung, und Wi-Fi stellt Ihre Sensorzählungen in den Kontext des gesamten Besuchswegs.

Wie funktionieren Datenschutz und DSGVO bei Xovis-Daten?

Xovis-Sensoren sind so gebaut, dass nur Metadaten das Gerät verlassen, ohne Videostream, und sie haben mehrere Datenschutzstufen für einen konformen Betrieb. Die Daten, die wir daraus verarbeiten, können niemanden identifizieren, und Sie erhalten präzise Analysen, die Sie vertreten können, wenn jemand fragt, wie sie funktionieren. Die Einzelheiten erklärt die Seite DSGVO-konforme Besucheranalyse.