DSGVO und Verkehrszählung im öffentlichen Raum
Eine öffentliche Straße ist der datenschutzsensibelste Ort, um irgendetwas zu messen. Dieser Leitfaden zeigt, was Verkehrszählung erfassen darf, was nicht und wie Sie eine Messung einkaufen, die eine Rechtsprüfung ohne Rückfragen besteht.
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Verkehrszählung kann unter die DSGVO fallen, und die Methode entscheidet darüber. Die Zählung selbst ist kein personenbezogenes Datum, aber ein System, das identifizierbares Video aufzeichnet oder Kennzeichen liest, verarbeitet auf dem Weg zu seiner Zählung personenbezogene Daten. Eine Methode, die so gebaut ist, dass sie nie Bildmaterial oder Kennungen erfasst, bleibt davon unberührt.
Städte brauchen Bewegungsdaten, und Bürger haben weniger Geduld als früher mit Überwachung im öffentlichen Raum. Die Planungsabteilung muss wissen, wie viele Fahrzeuge, Radfahrende und Fußgänger eine Straße nutzen, und die Rechtsabteilung muss wissen, dass dafür niemand unter Beobachtung gestellt wurde. Es gibt keinen Konflikt, wenn der Datenschutz schon bei der Wahl der Methode ein Kriterium ist und nicht erst hinterher nachgebessert wird. Wie unser DSFA-Leitfaden ist diese Seite eine allgemeine Orientierung und keine Rechtsberatung.
Was macht ein Verkehrsmesssystem zu einer DSGVO-Frage?
Das, was das System erfasst. Eine Zahl wie „4.213 Fahrzeuge, 612 Radfahrende, Richtung Süden, Dienstag“ identifiziert niemanden. Rechtsgrundlage, Aufbewahrung, Informationspflichten und Auskunftsersuchen folgen alle aus dem, was ein System auf dem Weg zu seiner Zählung aufzeichnet. Die Frage an jedes Messsystem lautet deshalb, was es festhält, und sei es nur für eine Sekunde.
Warum bringen Kameras und Kennzeichenerkennung einen schweren rechtlichen Rahmen mit?
Es gibt legitime Gründe, Kennzeichen zu lesen (ANPR) und Straßen aufzuzeichnen, allen voran den Vollzug, und das Recht stellt dafür Rahmen bereit: Bewertungen, Beschilderung, Aufbewahrungsfristen und eine öffentliche Debatte über das Gefilmtwerden. Dieses Gewicht ist berechtigt, wenn Identifizierung der Zweck ist. Projekte geraten in der Rechtsprüfung ins Stocken, wenn sie es versehentlich tragen, weil das angebotene Zählprodukt zufällig ein Videoprodukt ist. Im Zählmodus geben moderne KI-Kameras Zahlen statt Filmmaterial aus, was die Bewertung wesentlich verändert.
Lesen Sie Kennzeichen, wenn Sie Verkehr zählen?
Nicht für die Zählung. Eine Zählung braucht keine Identität und deshalb kein Kennzeichen. Kennzeichenerfassung identifiziert einen Halter, und das bringt eine Datenschutzprüfung, eine Rechtsgrundlage, Aufbewahrungsregeln und Informationspflichten mit sich; dieser Rahmen ist für den Vollzug gebaut. Mit LiDAR erzeugt die Straße zu keinem Zeitpunkt ein Kennzeichen, und die Zählung ist dieselbe.
Kameras auf der Straße: geht das politisch durch?
Diese Seite kann kein politisches Ergebnis versprechen, aber sie kann sagen, was die Prüfung lang oder kurz macht. Eine Kamera eröffnet die Debatte über das Gefilmtwerden. In den sensibelsten öffentlichen Umgebungen ist die stärkste Position eine Methode, bei der Bildmaterial gar nicht erst entsteht, denn dann ist die Prüfung so kurz wie die technische Notiz, die sie erklärt.
Wie sieht eine Messung aus, bei der nie ein Bild entsteht?
LiDAR-basierte Messung zählt, indem sie bewegte Geometrie mit augensicheren Laserimpulsen misst. Zu keinem Zeitpunkt gibt es ein Bild, ein Kennzeichen, ein Gesicht oder eine Kennung, also wird nichts gelöscht oder verpixelt. Eine so gemessene Straße liefert durchgehende Zeitreihen aus der Verkehrszählung von Fahrzeugen, Radfahrenden und Fußgängern als getrennte Klassen, bei jedem Licht. Ihre Anonymität beruht darauf, was der Sensor physikalisch ausgibt.
Bürger rufen an und fragen, ob wir sie filmen. Was sagen wir?
Antworten Sie mit dem, was das System erfasst, und benennen Sie die Methode genau. LiDAR misst bewegte Geometrie, also entsteht zu keinem Zeitpunkt ein Gesicht, Kennzeichen oder Bild. Eine KI-Kamera im Zählmodus gibt Zahlen statt Filmmaterial aus. Eine schlichte Beschreibung des Sensors und seiner Ausgabe ist die Antwort, denn die Frage lautet, was aufgezeichnet wird.
Wie formulieren wir die Datenschutzanforderung so, dass der Datenschutzbeauftragte Ja sagt?
Keine Formulierung garantiert ein Ja, aber diese Kriterien geben dem Datenschutzbeauftragten Fakten zur Bewertung. Fordern Sie eine technische Aussage darüber, was genau erfasst wird, ob zu irgendeinem Zeitpunkt Bildmaterial oder eine Kennung entsteht, und eine Anonymität, die im Design verankert ist, statt sie einer Richtlinie zu überlassen. Der Vergabe-Leitfaden führt die Anforderungen, die zählen, und die Fragen auf, die Anbieter unterscheiden.
Was unterscheidet einen Anbieter von einem „DSGVO-konform“-Etikett?
Jeder Anbieter sagt „DSGVO-konform“. Unterscheiden lassen sich die Behauptungen daran, ob sie sich unter Prüfung bewährt haben. Bumbee Labs ist das Unternehmen hinter der einzigen Methode zur Besuchermessung in Europa, die von einer Datenschutzbehörde genehmigt wurde, und dieselbe Privacy-by-Design-Entwicklung steckt in unserer Straßen- und Verkehrsmessung. Wenn Ihr Datenschutzbeauftragter die Fragen aus unserem DSFA-Leitfaden stellt, antworten wir schriftlich und mit der Architektur, die das belegt. Wenn es um die Messung selbst geht, sprechen Sie mit uns.
Neugierig, wie das für Ihren Standort aussieht?
Häufig gestellte Fragen
Ist das Zählen von Fahrzeugen auf einer öffentlichen Straße ein DSGVO-Thema?
Nur, wenn das System etwas erfasst, das Personen identifiziert. Eine Zählung braucht keine Identität, also sind die Zahlen keine personenbezogenen Daten. Kennzeichen und identifizierbares Video sind es, deshalb entscheidet sich die DSGVO-Frage bei der Wahl des Sensors. Ein Sensor, der weder Bildmaterial noch Kennungen erzeugt, hält personenbezogene Daten aus der Messung heraus.
Fallen Verkehrskameras und Kennzeichenerkennung unter die DSGVO?
Ja. Kennzeichen identifizieren einen Halter, und identifizierbares Filmmaterial identifiziert Personen, sodass Kennzeichenerfassung und aufgezeichnetes Video im öffentlichen Raum eine vollständige Datenschutzprüfung, eine Rechtsgrundlage, Aufbewahrungsregeln und Informationspflichten nach sich ziehen. Das lässt sich für Vollzugszwecke rechtfertigen, ist aber ein schwerer rechtlicher Rahmen, wenn es nur um eine Zählung ging.
Wie umgeht LiDAR-basierte Messung das Problem?
LiDAR misst bewegte Geometrie mit Laserlicht: Position, Größe, Richtung, Bewegungsgeschwindigkeit. Zu keinem Zeitpunkt entsteht ein Bild, also gibt es weder Kennzeichen noch Gesichter und nichts, was verpixelt oder gelöscht werden müsste. Der Datenschutzabschnitt einer Bewertung fällt kurz aus, weil in der Verarbeitungskette nichts vorkommt, was personenbezogenen Daten ähnelt.
Was sollte eine Kommune von einem Anbieter fordern?
Drei Dinge schriftlich: was der Sensor erfasst, ob zu irgendeinem Zeitpunkt ein Bild oder eine Kennung entsteht und wie das Design die Daten anonym hält. Unser Vergabe-Leitfaden für Verkehrszählung behandelt die Anforderungen, die zählen, und die Fragen, die Anbieter unterscheiden.