Besucheranalyse für Tankstellen & Convenience-Handel

Die Kundenfrequenz-Analyse für Tankstellen zählt, wie viele Menschen auf dem Vorplatz anhalten, wie viele in den Shop gehen und wie lange sie bleiben, Standort für Standort. Sie läuft meist über vorhandene Wi-Fi-Access-Points, und LiDAR zählt ankommende Fahrzeuge. Bumbee Labs ist das Unternehmen hinter der einzigen Methode zur Besuchermessung in Europa, die von einer Datenschutzbehörde genehmigt wurde.

Kurz gesagt

• Pro Tankstelle: wie viele Menschen anhalten, wie viele in den Shop gehen und wie lange sie bleiben.
• Derselbe Aufbau und dieselben Definitionen an jedem Standort machen die Stationen einer Tankstellenkette vergleichbar.
• Personen werden meist über bereits vorhandene Wi-Fi-Access-Points gezählt, und LiDAR zählt ankommende Fahrzeuge.
• Weiter unten: vier Fragen von Tankstellenbetreibern, zehn weitere und was eine schwedische Kette an mehr als 100 Standorten gemessen hat.

Welche Fragen stellen Tankstellenbetreiber an die Messung der Kundenfrequenz?

Wie viele der Autofahrer, die tanken, gehen überhaupt in den Shop?

Die Frequenzzählung auf dem Vorplatz und im Shop liefert jeder Tankstelle ihre Eintrittsquote von der Zapfsäule in den Shop. Sie zählt, wer anhält, wer in den Shop kommt und wer nur tankt und weiterfährt, und zeigt, wie lange die Besucher bleiben. Die Zahlen stammen meist aus der Wi-Fi-Personenzählung über vorhandene Access Points.

Wie vergleichen wir die Stationen in unserem Netz und lernen von den besten?

Jede Tankstelle wird mit demselben Aufbau und denselben Definitionen gemessen, sodass sich eine Autobahnstation und eine Station am Stadtrand nebeneinanderstellen lassen. Der Vergleich zeigt, welche Vorplätze die höchste Eintrittsquote haben, und die übrigen können sich an deren Layout, Personaleinsatz und Aktionen orientieren. Wie der Vergleich funktioniert, erklärt Benchmarking von Besucherzahlen.

Ist das Laden von Elektroautos eine Chance für den Shop einer Tankstellenkette?

Gehen Kunden beim Laden in den Shop, oder bleiben sie im Auto sitzen?

An einer Tankstelle mit E-Ladesäulen bilden die Ladekunden drei messbare Gruppen: Manche laden nur, andere gehen weiter in den Shop oder ins Restaurant, und der Rest fährt weg. Die Kette sieht diese Aufteilung pro Standort und erkennt so, wo die Verweildauer an der Ladesäule zu Shop-Besuchen wird.

Ziehen Shop und Restaurant an unseren Ladeplätzen die Ladekunden an?

Jede Tankstelle wird in Zonen für die Ladeplätze, den Shop und das Restaurant aufgeteilt, sodass sich die Besuche in jeder Zone zählen und mit der Ladezeit abgleichen lassen. Der Vergleich der Stationen zeigt, wo das Angebot an den Ladesäulen Menschen hereinholt, und die Zahlen werden pro Standort als Daten nach Zone geliefert.

Tauchen die Fahrzeuge auf dem Vorplatz in den Zahlen des Shops auf?

Ja. LiDAR auf dem Vorplatz zählt ankommende Autos, und die Parkraumbelegung zeigt, wie voll der Vorplatz wird und wie lange Fahrzeuge stehen. Zusammen mit der Eintrittsquote im Shop decken die Zahlen den Besuch von der Einfahrt bis zur Kasse ab. Wo es auf eine exakte Zählung an der Shoptür ankommt, liefern KI-Kameras oder LiDAR diese Genauigkeit zusätzlich zur Wi-Fi-Basismessung.

Welche weiteren Fragen zu Vorplatz und Shop lassen sich messen?

• Wie schneidet der Shop ab, unabhängig von Kraftstoff, Café und Servicestopp? Er wird getrennt vom Vorplatz gemessen und hat denselben Rhythmus wie jedes Lebensmittel- oder Convenience-Geschäft, mit kurzen Besuchen und Pendlerspitzen.
• Wie viele der vorbeifahrenden Autos biegen ein? Die Verkehrszählung nach Fahrtrichtung auf der Straße und an der Einfahrt zählt die vorbeifahrenden und die einbiegenden Autos, die sich dann mit den Besuchen im Shop abgleichen lassen.
• Wo verliert der Trichter Kunden zwischen Zapfsäule und Kasse? Autofahrer entscheiden an der Zapfsäule, biegen zur Waschanlage ab oder kommen herein und kaufen nichts, und der Vorfeld-Trichter geht jeden dieser Schritte durch.
• Wie viele der Menschen, die hereinkommen, kaufen etwas? Der Kauf ist ein eigener Schritt nach dem Eintritt, und die Conversion-Rate im Shop erklärt, wie man sie liest.
• Hat das neue Kaffee- oder Food-to-go-Angebot mehr Menschen hereingeholt, oder geben dieselben Kunden mehr aus? Die Eintritte in den Shop vor und nach der Änderung zeigen, ob mehr Menschen gekommen sind.
• Bringen Schilder, Bildschirme und Aktionen an der Zapfsäule mehr Menschen in den Shop? Die Eintrittsquote vor, während und nach einer Änderung zeigt, ob mehr der Anhaltenden hereinkommen.
• Wie viele Menschen nutzen den Shop, ohne zu tanken? Die Abhängigkeitsrate zeigt, welcher Anteil der Shop-Besucher auch tankt, und das Beispiel unten nennt Zahlen dazu.
• Welche Regale und Zonen im Shop besucht nie jemand? Stark und schwach frequentierte Zonen zeigen, wohin die Menschen gehen und wohin nicht, für Layout und Produktplatzierung; siehe Heatmaps im Einzelhandel.
• Wie planen wir das Personal für die Pendlerspitzen? Spitzen nach Stunde und Tag zeigen, ob die Personalplanung dem tatsächlichen Ankunftsmuster folgt; siehe Personaleinsatzplanung mit Besucherdaten.
• Lohnt es sich, nachts zu öffnen? Stundenkurven für Besucher und für Fahrzeuge auf dem Vorplatz lassen sich Standort für Standort mit den Öffnungszeiten abgleichen.

Analysten einer Tankstellenkette, die die Daten pro Station in ihrem eigenen BI haben wollen statt in einem weiteren Portal, erhalten sie über die Personenzählungs-API.

Was hat eine schwedische Tankstellenkette aus der Messung aller Standorte gelernt?

Eine schwedische Tankstellenkette hat die Eintrittsquote von der Zapfsäule in den Shop über ein Netz von über 100 Standorten gemessen, in Zonen von den Zapfsäulen und E-Ladesäulen bis zu Shop und Restaurant. In einem Messzeitraum lag die Eintrittsquote je nach Station zwischen 8 und 55 Prozent, und die besten Vorplätze zeigten den übrigen, was zu ändern war. Die Abhängigkeitsrate lag bei nur 10 bis 15 Prozent, das heißt, nur dieser Anteil der Shop-Besucher tankte auch. Der Shop hatte also einen eigenen Kundenstrom. Auch die Besuche an den E-Ladesäulen ließen sich als Chance für den Shop messen. Weil der Aufbau an jedem Standort gleich ist, findet die Datenschutzprüfung einmal für das ganze Netz statt. Fallstudie zur Tankstellenkette lesen →