Sie kennen den Umsatz des Monats, aber nicht, wie viele Besuche dazugehörten, welche Wohnwelten die Menschen hielten und wie lange sie auf einen Planer warteten.

Kundenfrequenzmessung für Möbelhäuser misst die Besuche Stunde für Stunde, die Verweildauer in jeder Abteilung, die Schlange am Planungstisch und die Conversion an der Kasse. Sie läuft über das Wi-Fi des Hauses. Ein 3D-Sensor über dem Eingang liefert exakte Zahlen. Bumbee Labs ist das Unternehmen hinter der einzigen Methode zur Besuchermessung in Europa, die von einer Datenschutzbehörde genehmigt wurde.

Kurz gesagt

• Kundenfrequenzmessung für Möbelhäuser zeigt Besuche pro Stunde, Verweildauer pro Abteilung, Wartezeiten am Planungstisch und die Conversion an der Kasse.
• Sie kann über das Wi-Fi des Hauses starten, mit einem 3D-Sensor über dem Eingang für exakte Zahlen an der Tür.
• Die Verweildauer neben der Conversion unterscheidet Interesse von Hürden. Wo ein Besucher nach dem Verlassen kauft, bleibt außerhalb der Zählung.
• Das Personal wird nicht mitgezählt, und eine Kette kann ihre Häuser nach denselben Maßstäben vergleichen.

Welche Fragen kann Kundenfrequenzmessung für ein Möbelhaus beantworten?

Lange Besuche, wenige Käufe: Wo im Haus verbringen die Kunden ihre Zeit?

In einem Möbelhaus zeigt die Verweildauer pro Abteilung, wo Besucher bleiben, und die Conversion zeigt, wie viele Besuche an der Kasse mit einem Kauf enden. Nebeneinander betrachtet unterscheiden die beiden Zahlen Interesse von Hürden. Eine Ausstellung soll Stöbernde anziehen, deshalb ist eine niedrige Conversion für sich genommen kein Fehler und wird an den eigenen Vergleichswerten des Hauses gemessen.

Die Verkaufszahlen kommen über eine Integration mit Ihrem Kassensystem in die Plattform und stehen neben den Besuchszahlen, sodass sich dieselben Wochen nach Besuchen, Verweildauer und Ergebnis lesen lassen.

Kunden schauen bei uns und kaufen woanders: Hat das Haus trotzdem seine Berechtigung?

Die Besuche in einem Möbelhaus können stabil bleiben, wenn der Kauf woanders stattfindet, außerhalb der Zählung. Die Verweildauer zeigt, dass die Menschen die Wohnwelten weiter nutzen, während die Conversion an der Kasse nur zählt, was im Haus gekauft wurde. Eine Lücke zwischen beiden kann das Muster sein, das Showrooming heißt.

Die Zählung beschreibt dieses Muster, kann dem Kauf aber nicht dorthin folgen, wo er stattfindet. Stabile Besuche bei sinkender Conversion sind das Signal, das es Woche für Woche zu beobachten gilt.

Familien kommen am Samstag: Ist unser Personal zu den richtigen Stunden auf der Fläche?

Ein Möbelhaus zählt seine Samstagsbesuche Stunde für Stunde, ohne das Personal in den Zahlen. Die Kurve zeigt dann, wann Kunden im Haus sind, und der Dienstplan kann sich nach diesen Stunden richten. Die meisten Häuser kennen ihren stärksten Tag schon, aber die Spitzenstunde darin wird oft falsch eingeschätzt.

Eingangszahlen von einem 3D-Sensor über der Tür geben dieser Kurve ihre genaue Form. Die Daten sprechen dann oft für eine Verschiebung des Personals zwischen den Stunden und seltener für zusätzliches Personal.

Wo auf dem Rundgang durch das Haus kehren die Kunden um?

Verweildauer und Laufwege pro Abteilung zeigen, wo Kunden auf dem Rundgang durch ein großes Möbelhaus stehen bleiben und wo sie umkehren oder nie ankommen. Eine Heatmap im Einzelhandel legt das auf den Grundriss: heiße Zonen, in denen Besucher stehen bleiben, und kalte, die sie schnell durchqueren. Eine kalte Zone muss gedeutet werden, bevor jemand ein Sofa verschiebt.

Das Wi-Fi erfasst die ganze Fläche als einen durchgehenden Fluss, sodass sich Verweildauer und Laufwege über alle Abteilungen lesen lassen. Ob eine ruhige Ecke ein Layoutproblem ist oder einfach der hintere Teil des Gebäudes, beurteilt das Haus selbst.

Warten Kunden am Küchenplanungstisch auf einen Verkäufer?

Am Planungstisch eines Möbelhauses zeigt sich eine Schlange als Verweildauer, die immer weiter steigt. Stunde für Stunde betrachtet, zeigt sie dem Haus, wann Kunden auf einen Planer warten und wann am Tisch nichts los ist. Planer lassen sich dann für die Stunden einteilen, in denen die Wartezeit wächst.

Die Zählung über Wi-Fi misst die Verweildauer am Tisch. Ein 3D-Sensor über dem Tisch kann eine exakte Zählung liefern, falls sie gebraucht wird. Es werden keine personenbezogenen Bilder gespeichert.

Der Frühjahrsansturm: Woran erkennen wir, wann er beginnt, und wie lesen wir ihn Woche für Woche?

Ein Möbelhaus kann die Frühjahrswochen über seine wöchentliche Besucherzahl verfolgen, verglichen mit den eigenen früheren Wochen, sodass ein Anstieg früh sichtbar wird und sich richtig einordnen lässt. Wetter und Feiertage lassen sich ebenfalls herausrechnen, damit ein warmes Wochenende nicht für den Beginn der Saison gehalten wird.

Ostern kann sich für manche Formate, darunter Wohnaccessoires, wie ein kleines Weihnachten verhalten, und das Datum wechselt von Jahr zu Jahr. Werden die Wochen rund um Ostern getrennt gelesen, bleibt der Vorjahresvergleich fair.

Was wollen Möbelhändler sonst noch mit Frequenzdaten beantworten?

• Unser Einrichtungsgeschäft in der Innenstadt: Zieht das Schaufenster Menschen herein? Die Eintrittsquote vergleicht die Passanten mit den Besuchern, die hereingekommen sind, gemessen über einen Zeitraum vor einer Schaufensteränderung und einen danach.
• Wir haben die Wohnwelten umgebaut: Schneidet die neue Ausstellung besser ab? Dieselben Zonen, vorher und nachher auf dieselbe Weise über vergleichbare Zeiträume gemessen, zeigen, welche jetzt Besucher halten und welche sie verloren haben, was eine Zählung allein an der Tür nicht zeigen kann.
• Wie schneiden unsere großen Häuser im Vergleich ab? Eine Kette kann jedes Haus in einen Index umrechnen, gewichtet nach Verkaufsfläche und Lage, sodass ein großes Haus in der Stadt und ein kleines am Stadtrand auf derselben Skala stehen.

Wie startet ein Möbelhaus mit der Kundenfrequenzmessung?

Möbelhäuser gehören zu den Geschäftstypen, die wir messen. Die Zählung kann über die Access Points des Wi-Fi starten, die das Haus bereits betreibt. Wo exakte Ein- und Ausgangszahlen wichtig sind, kommt ein 3D-Sensor über den Eingang. Ihr eigenes Personal wird herausgefiltert, sodass die Zahlen nur Kunden beschreiben. Nach dem ersten Monat liegt dem Haus eine Stundenkurve vor, und eine Kette kann den Aufbau Haus für Haus wiederholen und die Daten über die API an ihr eigenes BI weitergeben. Personenzähler oder Besucheranalyse vergleicht einen einfachen Zähler mit einer vollständigen Analyse.