Xovis PF-Serie
Der PF-L ist der neueste Xovis 3D-Sensor. Er deckt pro Gerät eine deutlich größere Fläche ab als die PC-Serie, hat weit mehr Rechenleistung an Bord und misst mit Attention Metrics, wohin Menschen schauen. Weniger Sensoren decken eine ganze Etage ab, und wir machen aus ihren Daten eine Analyse.
Xovis Certified Partner. Die neueste Xovis-Sensorgeneration, geliefert und ausgewertet.
Vertraut von
Was der PF verändert
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Mehr Fläche pro Sensor
Ein PF-L deckt bei gleicher Höhe eine viel größere Fläche ab als ein PC-Sensor, sodass eine Verkaufsfläche weniger Geräte, weniger Verkabelung und weniger Installationsaufwand braucht.
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Attention Metrics im Sensor
Aufbauend auf der Blickrichtung zeigt Attention Metrics, wie viele Menschen sich einer Auslage, einem Schaufenster oder einem Bildschirm zugewandt haben, gemessen auf dem Gerät.
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Schneller eingerichtet
Automatische Höhenerkennung und Kalibrierung verkürzen die Zeit von der Montage bis zu den ersten Zählungen, und der Sensor nutzt dieselbe Software und dieselben APIs wie die PC-Serie.
Was ein PF-Sensor misst
Mit der PF-Serie gelangen diese KPIs in Ihre Dashboards und Ihre API:
- Ein-/Austrittszahlen und Belegung über eine ganze Etage
- Wege, Zonenströme und Verweildauer pro Bereich
- Aufmerksamkeit für Auslagen, Schaufenster und Bildschirme
- Demografie und Objekterkennung (KI-Erweiterungen)
- Heatmaps, die zeigen, wo sich Menschen aufhalten
Was ist der Xovis PF-L?
Der PF-L ist die neueste Generation der Xovis 3D-Sensoren, gebaut auf einem neuen KI-Chip und einem neuen optischen System. Er verfolgt Personen über eine viel größere Fläche als frühere Modelle, führt anspruchsvollere Analysen direkt auf dem Gerät aus und gibt wie jeder Xovis-Sensor nur Metadaten aus. Er richtet sich an Teams, die vom Zählen an der Tür zur Analyse der gesamten Fläche übergehen möchten.
Wo funktioniert der PF am besten?
- Große Verkaufsflächen und Warenhäuser. Wege, Verweildauer und Heatmaps über die gesamte Verkaufsfläche mit einem Bruchteil der Sensoren, die ein PC-Layout bräuchte.
- Retail Media und Schaufenster. Attention Metrics zeigt, ob Bildschirme und Auslagen angesehen werden, und gibt Kampagnen damit ein messbares Ergebnis. Siehe Footfall-Messung für Retail-Media-Netzwerke.
- Showrooms, Bibliotheken und offene Büros. Belegung und Zonennutzung in offenen Räumen.
PF oder PC: Wie entscheiden Sie?
Wählen Sie den PF, wenn Sie Analysen über die ganze Fläche, weniger Sensoren oder Aufmerksamkeitsdaten möchten. Wählen Sie die PC-Serie, wenn Sie heute Staff Exclusion brauchen, wenn die Decke höher als 6 Meter ist (PC3) oder wenn Sie eine bestehende PC-Installation erweitern. Gemischte Setups funktionieren ebenfalls: PF- und PC-Sensoren können sich einen Multisensor teilen, und beide berichten in dieselben Dashboards und dieselbe API.
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Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen PF-L und PC2?
Beide zählen und verfolgen Personen in 3D bei normalen Deckenhöhen. Der PF-L deckt pro Sensor eine viel größere Fläche ab, hat weit mehr Rechenleistung und bietet zusätzlich Attention Metrics. Der PC2 ist die bewährte Wahl für einzelne Eingänge und unterstützt Staff Exclusion, die der PF noch nicht hat.
Wie hoch kann ein PF-L montiert werden?
Zwischen 2 und 6 Metern. Für höhere Decken ist die PC3-Serie vorgesehen.
Unterstützt die PF-Serie Staff Exclusion?
Noch nicht. Xovis hat angekündigt, dass neue Ansätze für Staff Exclusion auf dem PF geplant sind. Wenn das Ausschließen des Personals heute unverzichtbar ist, kombinieren wir PF-Sensoren auf der Fläche mit PC-Sensoren an den Eingängen, die im selben Multisensor laufen können.
Wie viele PF-Sensoren lassen sich kombinieren?
Bis zu 15 PF-Sensoren bilden ohne zusätzliche Hardware einen Multisensor, und PF- und PC-Sensoren lassen sich mischen. Größere Installationen nutzen eine Xovis SPIDER-Einheit.
Wofür werden Attention Metrics genutzt?
Um zu messen, ob ein Schaufenster, eine Kopfplatzierung oder ein digitaler Bildschirm tatsächlich Aufmerksamkeit erzeugt, und nicht nur, wie viele Menschen daran vorbeigehen. Retail-Media- und Merchandising-Teams vergleichen damit Platzierungen und Kampagnen.