Apmeklētības dati: kādus rādītājus Jūs varat saņemt
Bumbee Labs piegādā apmeklētības datus: apmeklētāju skaitu, uzturēšanās laiku, maršrutus starp zonām, maksimumus un tendences, garāmgājējus, capture rate (garāmgājēju piesaistes rādītājs) un noslodzi. Kādus rādītājus saņemat, atkarīgs no metodes: Wi-Fi, 3D sensori, mobilo sakaru tīkla dati vai hibrīds risinājums. Dati pienāk kā anonīma, apkopota statistika informācijas panelī, caur atvērtu API vai kā regulāri eksporti.
Apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde, bez personas datiem.
Mums uzticas
Četras lietas, kas jāzina par mūsu datiem
-
Vairāk nekā apmeklētāju skaitīšana
Skaitījumi, uzturēšanās laiks, maršruti, zonas, konversija, noslodze un tendences: pilns priekšstats par to, kā telpa tiek izmantota.
-
Metode, kurā privātums ir pirmajā vietā
Neviens cilvēks netiek identificēts. Visi personas dati tiek neatgriezeniski dzēsti, tāpēc paliek tikai anonīma, apkopota statistika.
-
Piegāde Jums ērtā veidā
Izvēlieties informācijas paneli, atvērtu API uz Jūsu BI rīku, regulārus eksportus un pārskatus vai drūzmēšanās brīdinājumus gandrīz reāllaikā.
-
Validēti skaitļi
Skaitļi balstās uz pasīvu statistisko izlasi, rūpīgu kļūdu filtrēšanu un manuāliem kontrolmērījumiem. Metodi ir validējuši pētnieki, partneri un klienti.
Uz kādiem jautājumiem atbild apmeklētības dati?
Apmeklētības dati atbild uz jautājumiem, kas rodas pēc kopējā apmeklētāju skaita, ar apmeklētāju statistiku, uz kuras pamata var rīkoties visa Jūsu organizācija. Tie parāda, cik ilgi cilvēki uzturējās, kur viņi gāja, kuras zonas piesaista plūsmu, kā mainās Jūsu capture rate, kad ir vislielākā noslodze un kā tas viss mainās atkarībā no laikapstākļiem, Jūsu kampaņām un kalendāra.
Īsumā
- Bumbee Labs piegādā apmeklētāju skaitu, uzturēšanās laiku, maršrutus starp zonām, maksimumus un tendences, garāmgājējus, capture rate un noslodzi.
- Ne katra metode dod visus rādītājus. Wi-Fi, 3D sensori, mobilo sakaru tīkla dati, LiDAR un hibrīdi risinājumi aptver dažādus rādītājus, un salīdzinājums zemāk parāda, kurus.
- Dati Jūs sasniedz portālā Explore, caur atvērtu API, kā regulāri eksporti un pārskati vai kā Crowd Alert brīdinājumi.
- Standarta rādītāji ir gatavi nākamajā dienā pēc apmeklējuma. Crowd Alert darbojas gandrīz reāllaikā.
- Pēc tam, kad personas dati ir neatgriezeniski dzēsti, paliek tikai anonīma, apkopota statistika.
Mērīt var ar Wi-Fi, 3D sensoriem, mobilo sakaru tīkla datiem vai visu trīs hibrīdu. Apmeklētības dati nonāk vienuviet, un tie paši rādītāji kļūst salīdzināmi starp dienām, objektiem un sezonām. Ja uzturēšanās laiks kā rādītājs Jums ir jauns, ceļvedis par uzturēšanās laiku skaidro, ko tas nozīmē un kā to lasīt.
Rādītāju katalogs
Bumbee Labs var piegādāt visus zemāk minētos rādītājus, taču ne katra metode dod visus. Piemērotā metode vai metožu kombinācija ir atkarīga no tā, ko Jums vajag uzzināt, un salīdzinājums tālāk parāda, kura metode dod kuru rādītāju.
Skaitīšana un apjoms
- Apmeklētāju skaits (kopā) cik apmeklētāju ieradās jebkurā Jūsu izvēlētā periodā. Tas ir galvenais skaitlis.
- Ienākušie un izgājušie skaitīšana pa virzieniem pāri līnijai: cik tieši cilvēku ienāca un cik izgāja pa durvīm vai vārtiem. Kameru un 3D sensoru pamatfunkcija
- Unikālie apmeklētāji atsevišķi apmeklētāji, nevis apmeklējumi, lai viens cilvēks, kas atgriežas, netiktu sajaukts ar daudziem dažādiem cilvēkiem.
- Garāmgājēji cik cilvēku pagāja garām ārpusē, neienākot: auditorija, ko vēl var sasniegt.
- Capture rate to garāmgājēju daļa, kas ienāca.
Uzvedība un pārvietošanās
- Uzturēšanās laiks cik ilgi apmeklētāji uzturas katrā zonā vai kopumā. Tas visskaidrāk parāda iesaisti un rindu radītās problēmas.
- Apmeklētāju maršruti un plūsmas ceļi, pa kuriem apmeklētāji pārvietojas starp zonām un objektiem: pirmā pietura, nākamā pietura, pēdējā pietura.
- Zonu dati un korelācija aktivitāte katrā zonā un zonu savstarpējā saistība, tostarp aktīvās un klusās zonas.
- Enkurpozīcijas zonas, kas piesaista un notur vislielāko plūsmu: Jūsu dabiskie enkuri nomnieku sastāvam un izkārtojumam.
- Segmenti / apmeklētāju grupas grupas pēc uzvedības: īss vai ilgs uzturēšanās laiks, personāls vai apmeklētājs, garāmgājējs vai ienācējs.
Laiks, ietilpība un drošība
- Maksimumi un minimumi (tendences) kad ir vislielākā un vismazākā noslodze pa stundām, dienām, nedēļām un sezonām: pamats personāla un darba plānošanai.
- Rindas laiks rindas garums un gaidīšanas laiks katrā joslā vai apkalpošanas vietā, pa stundām, dienām un sezonām.
- Caurlaidība cik cilvēku stundā iziet cauri joslai vai vārtiem, skaitot ienākušos un izgājušos, lai vienu joslu varētu salīdzināt ar nākamo. Visprecīzāk ar 3D sensoriem / LiDAR
- Noslodze / ietilpība (reāllaikā) cik pilna telpa ir šobrīd salīdzinājumā ar tās drošo robežu. Visprecīzāk ar kamerām / 3D sensoriem
- Drūzmēšanās brīdinājumi signāls gandrīz reāllaikā, kad zonā kļūst vairāk cilvēku nekā Jūsu noteiktajā līmenī, ar papildmoduli Crowd Alert.
Konteksts un salīdzinājums
- Izcelsme / piesaistes teritorija no kurienes apmeklētāji ierodas: objekta vai teritorijas ģeogrāfiskā pievilcība. Mobilo sakaru tīkla datu pamatfunkcija
- Pārvietošanās starp objektiem pārvietošanās starp atsevišķām vietām, piemēram, no stacijas uz iepirkšanās ielu.
- Salīdzināšana ar etaloniem salīdzinājums pēc vienādiem principiem starp objektiem, periodiem un kampaņām, normalizēts, lai skaitļi būtu salīdzināmi.
- Korelācija ar ārējiem faktoriem apmeklētība salīdzinājumā ar laikapstākļiem, pārdošanas/POS datiem, kampaņām un pasākumiem, lai parādītu cēloni un sekas.
Kura metode dod kuru rādītāju?
Katra metode ir visspēcīgākā savos rādītājos. Kameras, 3D sensori un LiDAR dod precīzu ienākušo un izgājušo skaitu un aktuālo noslodzi. Wi-Fi parāda pārvietošanās modeļus visā telpā, mobilo sakaru tīkla dati kartē piesaistes teritoriju plašās teritorijās, bet hibrīds risinājums tos apvieno. Metodi izvēlamies pēc jautājuma, uz kuru Jums vajag atbildi.
| Funkcija | Kamera un 3D | LiDAR | Wi-Fi | Mobilo sakaru tīkls (4G/5G) | Hibrīds |
|---|---|---|---|---|---|
| Precīzi ienākušie / izgājušie pie durvīm | Jā | Jā | Daļēji | Nē | Jā |
| Aktuālā noslodze | Jā | Jā | Daļēji | Nē | Jā |
| Uzturēšanās laiks un maršruti | Daļēji | Daļēji | Jā | Daļēji | Jā |
| Capture rate | Daļēji | Daļēji | Jā | Nē | Jā |
| Visas telpas pārklājums | Daļēji | Daļēji | Jā | Daļēji | Jā |
| Piesaistes teritorija un izcelsme plašā apgabalā | Nē | Nē | Nē | Jā | Jā |
- Pilnībā
- Daļēji
- Nav pieejams
Kā dati nonāk pie Jums?
Bumbee Labs nav piesaistīts konkrētam informācijas panelim un ir elastīgs piegādes veidā. Viss notiek caur API, un Jūs izlemjat, kā to izmantot.
-
Portāls Explore
Jūsu dati kā biznesa analītika: KPI uzraudzība, konversijas piltuves, plūsmas pa zonām un uzturēšanās laiks Jūsu telpu plānā. Skati tiek pielāgoti katrai ieinteresētajai pusei, un, tā kā platforma nav piesaistīta konkrētam panelim, varam integrēt datus Jūsu BI rīkā vai ieteikt piemērotu.
-
API
Visa piegāde notiek caur atvērtu, dokumentētu Bumbee Labs API, kas pieejams visu diennakti. Iegūstiet katru rādītāju no katras instalācijas tieši tajās sistēmās, ko jau izmantojat.
-
Eksporti un pārskati
Regulāri un pēc pieprasījuma sagatavoti eksporti un pārskati tiem, kas skaitļus vēlas saņemt e-pastā, salīdzināmi starp periodiem un objektiem.
-
Crowd Alert gandrīz reāllaikā
Papildmodulis, kas nosūta SMS, e-pastu vai brīdinājumu informācijas panelī, kad zona pārsniedz Jūsu noteikto slieksni: biroju stāvos, ēdināšanas zonās, pludmalēs un lidostu rindās.
Datu ceļš
-
Datu vākšana
Apmeklētāju tālruņi meklē tīklus un, cilvēkiem pārvietojoties pa telpu, raida signālus. Bumbee Labs šos signālus mēra pasīvi, tāpēc apmeklētājam nav vajadzīga lietotne vai pieteikšanās un nekas nav jādara. (Kameras un 3D sensori skaita optiski konkrētā punktā; mobilo sakaru tīkla risinājums izmanto anonimizētus, apkopotus tīkla datus.)
-
Anonimizēšana
Visi personas dati tiek neatgriezeniski dzēsti un nekad netiek glabāti, pat jaucējkoda veidā. Paliek tikai anonīma statistika, tāpēc nevienu cilvēku nevar identificēt.
-
Filtrēšana
Rūpīgs AI filtrēšanas posms izslēdz troksni, kas izkropļotu skaitījumu (nejaušināti identifikatori, viltojumi, nekustīgas ierīces, bloķēti ražotāji un personālam raksturīga uzvedība), un paliek tīra statistiskā izlase.
-
Apstrāde
Statistikas modelis no pilnajiem apmeklējumiem ekstrapolē drošu aplēsi par reālo apmeklētāju kopu, aizpilda robus maršrutos un kalibrē rezultātu pret manuāliem kontrolmērījumiem. Modelis turpina mācīties.
-
Rezultāts
Apkopotie, anonīmie rādītāji tiek piegādāti caur API un parādīti Jūsu informācijas paneļos, eksportos un brīdinājumos. Standarta rādītāji ir gatavi nākamajā dienā pēc apmeklējuma, bet drūzmēšanās līmeņi gandrīz reāllaikā pienāk caur papildmoduli Crowd Alert.
Apstiprināta un validēta
Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde. Personas dati netiek radīti nekad.
Kā apmeklētības datus mēra un cik tie ir precīzi?
Bumbee Labs apmeklētāju plūsmas novērtē statistiski. Darbs sākas ar pasīvu izlasi, no tās izfiltrē kļūdas, izmēra izkritušos un ekstrapolē rezultātu uz reālo apmeklētāju kopu. Katru uzstādījumu pielāgojam telpai un kalibrējam pret manuāliem kontrolskaitījumiem. Lapa apmeklētāju skaitīšanas precizitāte parāda, kā skaitļi tiek pārbaudīti.
- Pasīva, reprezentatīva izlase. Ne visiem ir līdzi tālrunis vai ieslēgts Wi-Fi, tāpēc neviena metode nenoķer pilnīgi katru cilvēku. Modelis ekstrapolē no šīs izlases: lielākajai daļai apmeklētāju ir līdzi ierīce ar interneta piekļuvi, un lielai daļai no tām ir ieslēgts Wi-Fi.
- Kļūdu filtrēšana. Bezvadu printeri un citas nekustīgas ierīces, identifikatoru nejaušināšana un viltošana, kā arī īslaicīgas signāla stipruma kļūdas tiek izfiltrētas, pirms tiek veidots skaitījums.
- Maršrutu papildināšana. Ierīces raida signālus dažādā biežumā, tāpēc daži sensori dažas ierīces neuztver. Nepilnīgi apmeklējumi tiek ekstrapolēti, un robi maršrutos tiek aizpildīti pēc maršrutiem, kas definēti kā derīgi, tāpēc viens neuztverts signāls nesagrauj visu ceļu.
- Manuāli kontrolmērījumi. Bumbee Labs vienmēr veic manuālus kontrolskaitījumus un salīdzina tos ar saviem datiem. Kontrolskaitījumi kļūst par daļu no apmācības datiem un tur ekstrapolāciju kontrolē. Neatkarīgi kontrolmērījumi (piemēram, ar Sweco) ir parādījuši, ka ekstrapolācijas koeficienti ir stabili.
- Neatkarīgi validēta. Metodi ir validējuši pētnieki, partneri un gala klienti. Daudzus gadus tā izmantota transporta mezglos un veselos pilsētu centros, un uz šo datu pamata notiek aktīva pētniecība.
Kā apmeklētības datus izmanto dažādās nozarēs?
Ar tiem pašiem rādītājiem dažādas nozares pieņem dažādus lēmumus: mazumtirdzniecībā un tirdzniecības centros par personālu, kampaņu ietekmes pierādīšanu un nomas maksu; pilsētās par piesaistes punktiem, īpašumu vērtību un drošību; transportā par plūsmām mezglos; vides reklāmā par kontaktiem un uzturēšanās laiku; bet lidostās, muzejos un parkos par noslodzi.
- Mazumtirdzniecība un tirdzniecības centri: personāls atbilstoši maksimumiem, kampaņu ietekmes pierādīšana, nomas maksa pēc apmeklētāju skaita, telpu izmantojums pēc aktīvajām un klusajām zonām. Mazumtirdzniecības tīkli · Degvielas uzpildes stacijas un ikdienas preču veikali · Tirdzniecības centri
- Pilsētas: piesaistes punkti, īpašumu vērtība, drošība un šauro vietu pārvaldība visā pilsētas centrā. Pilsētu centri un viedās pilsētas
- Transports: plūsmas transporta mezglos. Transporta mezgli
- Reklāma (DOOH): kopējie kontakti, uzturēšanās laiks un segmenti ap katru reklāmas virsmu. Vides reklāma / DOOH
- Lidostas, muzeji, parki: rindas, noslodze, eksponātu un atrakciju popularitāte. Lidostas · Muzeji · Atrakciju parki
Skatījumu veikala iekšienē, kur aktīvās un klusās zonas, maršruti un uzturēšanās laiks apvienoti vienā telpu plānā, atradīsiet lapā apmeklētāju siltuma kartes veikalā.
At Ray our motto is customer success, and we are excited about our partnership with Bumbee Labs. Complimenting the seamless Wireless provided by Ray, our customers will now be able to leverage the deep analytics provided by Bumbee Labs and take informed business decisions to aid their growth.
Biežāk uzdotie jautājumi
Ko man var pastāstīt Bumbee Labs apmeklētības dati?
Atkarībā no metodes Bumbee Labs var piegādāt apmeklētāju skaitu, unikālos apmeklētājus, uzturēšanās laiku, pārvietošanās maršrutus starp zonām un objektiem, zonu aktivitāti un korelāciju, enkurpozīcijas, maksimumus un tendences, garāmgājējus un capture rate, noslodzi un drūzmēšanās brīdinājumus. Kuri rādītāji ir pieejami, atkarīgs no metodes un instalācijas. Skatiet rādītāju katalogu augstāk.
Kā es saņemu datus?
Viss notiek caur Bumbee Labs API, un Jūs izvēlaties, kā to izmantot. Skatiet skaitļus portālā Explore, pievienojiet API savam BI rīkam, saņemiet eksportus un pārskatus pēc grafika vai pievienojiet papildmoduli Crowd Alert brīdinājumiem par sliekšņiem. Platforma nav piesaistīta konkrētam informācijas panelim, tāpēc Jūs neesat atkarīgs no viena risinājuma.
Vai dati ir personas dati?
Nē. Metode ir veidota tā, lai nevienu nevarētu identificēt. Personas dati tiek neatgriezeniski dzēsti, tāpēc paliek tikai apkopota statistika. Šo pieeju izvērtēja un apstiprināja Eiropas datu aizsardzības uzraudzības iestāde.
Cik precīzi ir Bumbee Labs apmeklētības dati?
Precizitāte ir augsta, un tā atšķiras atkarībā no metodes, vietas un instalācijas kalibrēšanas. Mēs to pārbaudām, salīdzinot manuālus kontrolmērījumus ar saviem datiem. Katru uzstādījumu pielāgojam telpai, un, ja vajadzīga lielāka precizitāte, metodes var apvienot.
Cik ātri pienāk Bumbee Labs apmeklētības dati?
Standarta rādītāji pienāk nākamajā dienā pēc apmeklējuma. Vienas dienas ietvaros var mērīt arī atkārtotus apmeklējumus. Noslodze un sliekšņu brīdinājumi pienāk caur papildmoduli Crowd Alert, kas darbojas gandrīz reāllaikā.