Jūs zināt mēneša pārdošanas apjomu, bet ne to, cik apmeklējumu bija aiz tā, kuras telpas noturēja cilvēkus un cik ilgi viņi gaidīja plānotāju.
Apmeklētāju skaitīšana saskaita mēbeļu veikala apmeklējumus pa stundām un parāda, cik ilgi cilvēki uzturas katrā nodaļā un kur viņi gaida pie plānošanas galda. Tad darba grafiks, ekspozīcijas zāle un plānotāji var sekot tam, ko dara klienti.
Anonīma mērīšana gan atsevišķam mēbeļu veikalam, gan lielam tīklam, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.
Mums uzticas
Trīs jautājumi, ko uzdod katrs mēbeļu veikals
-
Vai apmeklētāji uzturas ilgi, bet nepērk?
Uzturēšanās laiku pa nodaļām skata blakus konversijai pie kases. Ilgs apmeklējums, kas beidzas ar maz pirkumiem, ir vērts tuvākai izpētei, vai cēlonis ir ekspozīcija, sortiments vai tas, kā zālē izvietoti darbinieki.
-
Vai kāds gaida pie plānošanas galda?
Uzturēšanās laiks pie plānošanas galda, skatīts stundu pēc stundas, parāda, kad veidojas rinda. Plānotājus var ieplānot uz šīm stundām, nevis pēc fiksēta grafika, lai pie galda nepietrūktu plānotāja, kad ierodas klienti.
-
Vai sestdienas noslogotākās stundas ir nosegtas?
Apmeklētāju līkne pa stundām, kurā darbinieki netiek ieskaitīti, parāda, kad zāle piepildās. Maiņas var pārbīdīt starp stundām, lai darbinieki būtu tur, kur ir apmeklētāji, un klusās stundas var apkalpot ar mazāku personālu.
Šajā lapā
Apmeklētāju skaitīšana mēbeļu veikaliem mēra apmeklējumus stundu pēc stundas, uzturēšanās laiku katrā nodaļā, rindu pie plānošanas galda un konversiju pie kases. Tā darbojas ar veikala Wi-Fi, un precīzam skaitam virs ieejas uzstāda 3D sensoru. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.
Īsumā
- Apmeklētāju skaitīšana mēbeļu veikaliem parāda apmeklējumus pa stundām, uzturēšanās laiku pa nodaļām, gaidīšanu pie plānošanas galda un konversiju pie kases.
- Var sākt ar veikala Wi-Fi, un precīzam ieeju skaitam virs ieejas uzstāda 3D sensoru.
- Uzturēšanās laiks blakus konversijai atšķir interesi no šķēršļiem. Kur apmeklētājs nopērk pēc aiziešanas, skaitīšana neparāda.
- Darbinieki skaitļos netiek ieskaitīti, un tīkls var salīdzināt savus veikalus pēc vienādiem rādītājiem.
Uz kādiem jautājumiem mēbeļu veikalā atbild apmeklētāju skaitīšana?
Ilgi apmeklējumi, maz pirkumu: kur veikalā klienti pavada laiku?
Mēbeļu veikalā uzturēšanās laiks pa nodaļām parāda, kur apmeklētāji kavējas, bet konversija parāda, cik apmeklējumu beidzas ar pirkumu pie kases. Kopā šie divi skaitļi atšķir interesi no šķēršļiem. Ekspozīcijas zāle ir veidota, lai piesaistītu apskatītājus, tāpēc zema konversija pati par sevi nav kļūda, un to vērtē pret paša veikala bāzes līmeni.
Pārdošanas skaitļi nonāk platformā ar integrāciju ar Jūsu kases sistēmu un ir redzami blakus apmeklējumu skaitam, tāpēc tās pašas nedēļas var skatīt pēc apmeklējumiem, uzturēšanās laika un rezultātiem.
Klienti apskata preces mūsu veikalā un pērk citur: vai veikals joprojām attaisno savu vietu?
Mēbeļu veikala apmeklējumu skaits var saglabāties, arī ja pirkums notiek citur, ārpus skaitīšanas tvēruma. Uzturēšanās laiks parāda, ka cilvēki joprojām izmanto telpas, bet konversija pie kases ieskaita tikai to, kas nopirkts veikalā. Atšķirība starp abiem var būt modelis, ko sauc par showrooming.
Skaitīšana šo modeli apraksta, bet nevar sekot pirkumam līdz vietai, kur tas notiek. Stabili apmeklējumi kopā ar slīdošu konversiju ir signāls, kam sekot līdzi nedēļu pēc nedēļas.
Ģimenes nāk sestdienā: vai mūsu darbinieki ir zālē īstajās stundās?
Mēbeļu veikals saskaita sestdienas apmeklējumus pa stundām, darbiniekus neieskaitot. Tad līkne parāda, kad klienti ir veikalā, un darba grafiku var pārbīdīt uz šīm stundām. Lielākā daļa veikalu jau zina savu noslogotāko dienu, bet tās noslogotāko stundu bieži novērtē nepareizi.
Ieeju skaits no 3D sensora virs durvīm piešķir līknei precīzu formu. Izmaiņa, uz ko norāda dati, bieži ir darbinieku pārbīdīšana starp stundām un retāk papildu darbinieki.
Kurā vietā, ejot cauri veikalam, klienti apgriežas?
Uzturēšanās laiks un maršruti pa nodaļām parāda, kur klienti apstājas, ejot cauri lielam mēbeļu veikalam, un kur viņi apgriežas vai nemaz nenonāk. Siltuma karte veikalā to parāda uz stāva plāna: karstās zonas, kur apmeklētāji apstājas, un aukstās zonas, kuras viņi ātri šķērso. Auksta zona ir jāinterpretē, pirms kāds pārvieto dīvānu.
Wi-Fi aptver visu zāli kā vienu nepārtrauktu plūsmu, tāpēc uzturēšanās laiku un maršrutus var skatīt visās nodaļās. Vai kluss stūris ir izkārtojuma problēma vai vienkārši ēkas aizmugure, izvērtē pats veikals.
Vai klienti gaida pārdevēju pie virtuves plānošanas galda?
Pie mēbeļu veikala plānošanas galda rinda izpaužas kā uzturēšanās laiks, kas turpina augt. Skatīts stundu pēc stundas, tas parāda veikalam, kad klienti gaida plānotāju un kad pie galda ir tukšs. Tad plānotājus var ieplānot uz stundām, kad gaidīšana pieaug.
Wi-Fi skaitīšana mēra uzturēšanās laiku pie galda. Virs galda uzstādīts 3D sensors var dot precīzu skaitu, ja tas vajadzīgs. Personu attēli netiek glabāti.
Pavasara pieplūdums: kā noteikt, kad tas sākas, un kā to lasīt nedēļu pēc nedēļas?
Mēbeļu veikals var sekot pavasara nedēļām pēc sava nedēļas apmeklētāju skaita, salīdzinot to ar paša veikala iepriekšējām nedēļām, tāpēc pieaugumu redz agri un saprot, kas tas ir. Laikapstākļus un svētku dienas var nodalīt atsevišķi, lai silta nedēļas nogale netiktu sajaukta ar sezonas sākumu.
Dažiem formātiem, tostarp mājas precēm, Lieldienas var darboties kā mazi Ziemassvētki, un to datums katru gadu mainās. Ja nedēļas ap tām skata atsevišķi, salīdzinājums ar iepriekšējo gadu paliek godīgs.
Uz ko vēl mēbeļu mazumtirgotāji vēlas atbildes no apmeklētības datiem?
- Mūsu interjera veikals pilsētas centrā: vai skatlogs ievilina cilvēkus?Capture rate salīdzina garāmgājējus ar apmeklētājiem, kas ienāca, mērot periodu pirms skatloga maiņas un periodu pēc tās.
- Pārbūvējām telpu ekspozīcijas: vai jaunā zāle strādā labāk?Tās pašas zonas, mērītas vienādi pirms un pēc salīdzināmos periodos, parāda, kuras tagad notur apmeklētājus un kuras tos zaudējušas, ko ar skaitītāju pie durvīm vien nevar redzēt.
- Kā mūsu lielie veikali izskatās cits pret citu?Tīkls katru veikalu var pārvērst indeksā, kas svērts pēc platības un atrašanās vietas, tāpēc liels pilsētas veikals un mazs piepilsētas veikals ir uz vienas skalas.
Kā mēbeļu veikals sāk mērīt apmeklētību?
Mēbeļu veikali ir viens no veikalu veidiem, ko mēs mērām. Skaitīšanu var sākt ar Wi-Fi piekļuves punktiem, kas veikalā jau darbojas, un virs ieejas uzstāda 3D sensoru tur, kur svarīgs precīzs ienākušo un izgājušo skaits. Jūsu darbinieki tiek atfiltrēti, tāpēc skaitļi raksturo tikai klientus. Pēc pirmā mēneša veikalam ir stundu līkne, ko lasīt, un tīkls var atkārtot risinājumu veikalu pēc veikala un ar API nosūtīt datus uz savu BI sistēmu. Lapa apmeklētāju skaitītājs vai analītikas platforma salīdzina vienkāršu skaitītāju ar pilnu analītiku.
Vēlaties redzēt, kā tas izskatītos Jūsu vietā?
Ko mazumtirgotāji dara ar datiem
Mazumtirgotāji, kurus mēs mērām, ir salīdzinājuši capture rate (garāmgājēju piesaistes rādītāju) pirms un pēc jaunas skatloga ekspozīcijas vai fasādes un pēc rezultāta ekspozīciju paturējuši vai mainījuši. Pēc pārbūves vai jauna stāva plāna viņi salīdzinājuši tās pašas zonas ar iepriekšējo periodu, katru reizi mērot vienādi. Plānošanā viņi salīdzinājuši laikapstākļus, pasākumus un svētku dienas ar apmeklējumiem. Viņi arī apvienojuši sensoru pie ieejas ar Wi-Fi veikalā, lai iegūtu gan precīzu ienākušo un izgājušo skaitu, gan uzvedību veikalā.
We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
Kur tas iederas
Daļa no
Nozares un segmenti
Izaicinājumi
Rādītāji
Metodes
Platforma un integrācijas
Datu aizsardzība:VDAR un apmeklētāju skaitīšanaIMY lēmumsVideonovērošana vai anonīma skaitīšana